كشط تفاصيل التغطية التأمينية من مواقع مقدمي الخدمات

من المحتمل أن يعرف أي شخص اشترى بوليصة تأمين عبر الإنترنت صعوبة مقارنتها. وذلك لأن كل شركة لديها خطط متنوعة ويتم توفير المعلومات بتنسيقات مختلفة على مواقع الويب المختلفة. إن تصفح موقع كل شركة ، والعثور على نفس نقاط البيانات ومقارنتها يدويًا يثبت أنه أمر صعب. هذا هو السبب في أن مجمعات بيانات التأمين أو مواقع الويب التي تمنحك مقارنة أساسية بين خطط التأمين لشركات مختلفة ، وتزيل تفاصيل التغطية التأمينية من مواقع مقدمي الخدمات. لكن هذا ليس المكان الذي يتوقفون فيه. يقومون أيضًا بتنظيف البيانات ثم ترتيبها في حقول البيانات ، مما يسهل المقارنة واختيار الخطة الأكثر فائدة للمستخدم في النهاية.

يقدم المجمّعون خدمة رائعة للجمهور الأكبر ، حيث يساعدون العملاء على عرض المعلومات من مصادر مختلفة معًا. سواء كان الأمر يتعلق بمجمعي الأخبار أو مجمعي بيانات التأمين ، فهم يساعدون الأشخاص في العثور على البيانات في واجهة واحدة تساعد بشكل أكبر - من حيث استهلاك البيانات عبر وسائل مختلفة - مثل الجمعيات أو المقارنات.

فوائد كشط تفاصيل التغطية التأمينية

بينما تحدثنا عن سيناريو واحد يشرح المصاعب التي يواجهها المستهلكون ، فإن إلغاء بيانات التغطية التأمينية يمكن أن يكون له فوائد متعددة لأنواع متعددة من الكيانات. في حال كنت شركة تأمين ، قد ترغب في الزحف إلى تفاصيل خطط التغطية المختلفة من منافسيك. في حين أن بعض الشركات لديها البيانات مباشرة على الصفحة الرئيسية لموقعها على الويب ، فقد يحتاج البعض منك لملء نموذج. قد يحتاج البعض منك حتى للتسجيل. نظرًا لهذه الأسباب ، قد لا يكون إلغاء تفاصيل التغطية التأمينية من كل منافس لك مهمة سهلة.

هناك حقيقة أخرى مهمة عندما يتعلق الأمر بمقدمي خدمات التأمين وهي مقاييسهم - النسبة المئوية للأشخاص الذين قدموا مطالبات التأمين بنجاح ، ونسبة رفض المطالبات ، وما إلى ذلك. وفقًا للمعايير الحكومية ، في معظم البلدان ، تحتاج شركات التأمين إلى توفير البيانات المتعلقة بهذه المقاييس على مواقع الويب الخاصة بها. حتى مع ذلك ، فإن العثور على البيانات ليس دائمًا قطعة حلوى. في الوقت نفسه ، غالبًا ما تكون البيانات في شكل رسوم بيانية (وهي مرة أخرى في تنسيقات صور) ، وهذه الأجزاء تجعل المشكلة أكثر صعوبة. ومع ذلك ، فإن جمع البيانات المتعلقة بالمطالبات المرفوضة والمقاييس الأخرى سيجعل من السهل فهم الشركات التي تقف بالفعل إلى جانب العملاء في أوقات الحاجة.

معظم المستشفيات لديها علاقات مع شركات تأمين كبيرة هذه الأيام. قد يكون تحديد شركة التأمين التي سيتم الارتباط بها صعوبة أخرى وقد لا يؤدي اختيار الشركة الخاطئة إلى خسائر فحسب ، بل قد يؤدي إلى فقدان ثقة العملاء بشكل أسوأ. هذا هو السبب في أنه ليس فقط الأفراد وشركات التأمين ، ولكن حتى المستشفيات هي التي تحتاج إلى الزحف واستهلاك البيانات من شركات التأمين المختلفة لفهم الأمراض التي تغطيها الشركات ، حتى يتمكنوا من الارتباط بشركة واحدة أو أكثر ، مما يضمن ذلك يمكن لمرضاهم الاستفادة القصوى من خطط التأمين الخاصة بهم ومعالجة أنفسهم دون القلق بشأن فاتورة باهظة.

الصعوبات التي يمكن مواجهتها

يمكن أن يكون هناك عدد من الصعوبات التي يمكن مواجهتها أثناء تجريف البيانات من مختلف مقدمي خدمات التأمين. بخلاف ما تمت مناقشته من قبل ، فإن المشكلة الأكثر شيوعًا هي حقيقة أن الشركات تواصل إجراء تغييرات على مواقعها على الويب لتحسين سهولة الاستخدام.

هناك مشكلة أخرى تتمثل في أن العديد من مزودي التأمين لديهم جزء فقط من تفاصيل التغطية الخاصة بهم على مواقع الويب الخاصة بهم. لا تتوفر التفاصيل الدقيقة والأعمق إلا في تنسيقات PDF (أو حتى الصور) على مواقع الويب الخاصة بهم. المشكلة التي تظهر الآن هي أنه بينما يمكنك الحصول على ملفات PDF من مواقع الويب ، فإن تجريف البيانات النصية من ملفات PDF سيتطلب أحدث برنامج OCR (التعرف الضوئي على الأحرف).

إن استخراج البيانات من مواقع الويب المختلفة لن يكون له أي معنى بدون التعيين المناسب. على عكس مواقع التجارة الإلكترونية التي تحتوي على بيانات المنتج على صفحات المنتج ، ليس لديك أي فكرة عن الصفحة (أو مجموعة الصفحات) التي تحتوي على تفاصيل التغطية التأمينية. في مثل هذا السيناريو ، سيكون تعيين صفحات ويب محددة لنقاط البيانات أمرًا بالغ الأهمية ، وستحتاج هذه التعيينات أيضًا إلى التحديث عندما يتم تحديث موقع الويب نفسه.

كيفية الزحف إلى بيانات التغطية التأمينية

جعلت لغات مثل Python من السهل الزحف إلى البيانات من مواقع الويب وتم شرح تجريف البيانات من صفحات الويب المستقلة في العديد من مقالاتنا مثل هذه المقالة . بفضل مساعدة الأجزاء الموجودة من التعليمات البرمجية التي يمكن للمبرمجين إعادة استخدامها (تسمى الحزم) ومنحنى التعلم اللطيف ، فإن كتابة الكود الخاص بك للزحف إلى البيانات من موقع ويب واحد يعرض بعض البيانات المتعلقة بالتغطية التأمينية هي قطعة من الكعكة .

ومع ذلك ، في حالة رغبتك في إعداد محرك كشط لأغراض تجارية من أجل الزحف إلى أحدث خطط التغطية التأمينية وتفاصيلها للحصول على قائمة بالشركات ، فمن الأفضل إعداد فريق استخراج البيانات الخاص بك. في حالة عدم إمكانية ذلك لأي سبب ، يمكنك دائمًا الحصول على مساعدة من مزودي خدمة DaaS مثل PromptCloud . نحن نقدم حلولًا شاملة بحيث يمكنك فقط توصيل إطار عمل تجريف البيانات بمنطق عملك الحالي واستخدام البيانات المسردة لصالحك.

استنتاج

البيانات هي العاهل والشركات تستخدم البيانات باستمرار بكل طريقة ممكنة ، لتطور نفسها وتظل جذابة. يقوم البعض بكشط البيانات ، والبعض الآخر يقوم بشرائها بشكل مباشر ، ولكن في نهاية اليوم ، فإن اتخاذ القرار المستند إلى البيانات هو حاجة الساعة. في مثل هذه المرحلة ، يعد الحصول على دفق مستمر من البيانات من الإنترنت نعمة ، وأي بيانات لا يتم كشطها - تُترك على أنها بيانات غير محصودة . وعندما لا تحصد البيانات وتترك المزيد منها على الطاولة لتستهلكه منافسيك ، فأنت بذلك تترك عملك في وضع ضعيف - وهو فيلم ضخم آخر يتولى Netflix الاستحواذ عليه.