聊天機器人的未來：2022 年最值得關注的趨勢

介紹

聊天機器人越來越受到重視，每家公司都知道它們的用途。 聊天機器人服務徹底改變了客戶服務。 對簡單快速的問題的自動回复可以使組織獲得更多結果。

印度精心設計的聊天機器人服務將：

• 使用現有的對話數據來掌握人們提出的問題類型。
• 通過情商分析問題的正確答案。
• 使用人工智能和機器學習來學習上下文，並繼續在給出答案方面做得更好。

到 2022 年，基於計算機的智能聊天機器人將幫助組織每年節省超過 80 億美元，正如 CNBC 的聊天機器人洞察報告所示。 聊天機器人並不新鮮，但它們的能力肯定在不斷擴展，自動化和智能正在使它們每年都變得更像人類。 雖然這些機器人讓客戶的生活變得更簡單。 根據商業觀點，聊天機器人幫助他們快速增長，而不依賴於相應增加的客戶支持。

這些是將控制 2022 年的聊天機器人趨勢。

為什麼印度的聊天機器人對企業來說變得必不可少？

聊天機器人是一種編程應用程序，可以通過實時聊天或其他客戶支持平台與個人交談。 他們的 UI 是基於文本的、基於語音的或兩者的混合。 人工智能幫助聊天機器人驅動並允許它們傳達更自然和定制的客戶體驗。 具有高度客戶承諾的組織已經發現利用聊天機器人進行客戶交互的好處。

行業聊天機器人使用情況：

Gartner 預測，到 2022 年，70% 的員工將與對話機器人進行交流以加速他們的工作，聊天機器人的未來就在這裡。

2022 年，聊天機器人將去往他們以前沒有去過的不同地方。 從客戶端合作來看，智能機器人以後會隨便使用。 Gartner 預測，到 2022 年，70% 的員工將與對話機器人協作以加快他們的工作。 例如，假設 Martin 通常通過 6 步流程來恢復一項任務的顯式記錄，他現在要做的就是與聊天機器人交談或發短信以恢復文檔。 機器人會找到並返回相關記錄——不是嗎？

聊天機器人的未來——2022 年的熱門趨勢

人造意識 (AI) 正在通過複製人類推理和導航來改變聊天機器人。 根據 Gartner 的說法，到 2022 年，人工智能將監督 70% 的所有購買者聯繫人。 然而，不僅僅是客戶關懷，如前所述，大量新趨勢將在更多業務流程中體現其本質。

聊天機器人服務將處理更大的支付流程

用於客戶支持的聊天機器人將跟踪選項以包括支付選項。 這將非常簡單，就像在在線電子商務門戶上向客戶發送“我需要購買最新的 iPhone”消息一樣簡單，人工智能聊天機器人將通過選擇過程指導他們，直到最後一步。 當客戶端輸入請求時，機器人將發出 API 請求並提供支付鏈接以完成交易。

2022 年，更多的機器人將與 Paypal、在線錢包和其他支付門戶等支付門戶相關聯。這將允許客戶在不離開聊天平台的情況下進行支付。

通過與支付基礎設施接口，組織可以為聊天機器人提供足夠的信息，以促使討論驅動的向上銷售給購買者。 等價物用於提供有關客戶交換信息、付款確認、成本記錄等的報告，從而顯著提高客戶保留率和信心。

聊天機器人服務的未來——語音機器人

語音機器人肯定是以下明顯優勢！

正如福布斯的一篇文章所指出的，到 2022 年，語音搜索將佔所有查詢的大部分。用戶將更喜歡具有語音和文本界面的消息服務。 “好的谷歌，我今天的時間表是什麼？” 是用戶開始新一天的常用方式。

毫無疑問，它圍繞著在您的組織中為用戶提供無縫體驗。 語音機器人可以幫助您做到這一點。

隨著人類對這些機器人的依賴不斷擴大，人們對語音識別能力的接受度也在不斷提高。 尤其是在保護、旅遊業和教學等行業。 正常語言處理 (NLP) 同樣適用於與人類語音暫停有關的各種方言。 我們在很大程度上熟悉 Siri、Alexa 和 Google，以及從長遠來看它們聽起來更人性化的程度。

而聊天（文本）在發展中的商業領域更為人所知。 歐洲和北美將繼續擁有“聲音”，成為客戶最喜歡的聯繫渠道。

利用語音功能的虛擬助手，這是用於聊天機器人的不同創新。 語音機器人需要承認並說出說話者的意圖。 語音機器人需要理解說話者的意圖，將其轉換為文本進行操作，然後再將語音回傳——這一切都非常迅速。

更人性化的聊天機器人

聊天機器人正在變得更加“類人”。 說實話，大量通知客戶協助階段監控對話式 AI 機器人。 客戶經常一致認為對面不是人。 如圖所示，組織將開發情商機器人，增加軟技能，讓機器人表現出更多的“同情心”。

為了解讀人類的感受，聊天機器人與情感技術相連接。 因此，聊天機器人現在可能會對客戶的感受做出情緒反應。 “請問有什麼可以幫你？” 可能會更改為“您好，我們知道您來自哪裡”，利用了解人們核心的能力。

事實證明，聊天機器人會更加關注客戶在 2022 年的熱情狀況，超出行業預期。 因此，我們預計組織將創建聊天機器人，根據情緒分析軟件分析的客戶需求或問題做出反應。

Chatbot Service India 的直觀分析和深入洞察

埃森哲的一份報告顯示，56% 的組織保證聊天機器人正在推動其行業的中斷。 如果沒有將 AI 聊天機器人深入集成到業務流程中，就很難恰當地設想客戶實踐和遭遇。 2022 年將是提供聊天機器人見解和實踐的非凡一年，因為幾乎所有組織流程都在轉向聊天機器人。

這些聊天機器人監控提出的詢問、給出的反應以及發送給專家的請求。 組織可以利用此信息實時升級服務。

到 2022 年，聊天機器人將更加準備好利用聊天機器人服務準確衡量和搜索關鍵字、偏好和滿意度。 對知識的分析和洞察，允許組織與客戶建立進一步的聯繫和聯繫。

多語言聊天機器人印度

讓我們假設一個人用意大利語交流，並且說英語不是很方便或流利。 當您與聊天機器人聊天時，您會不會傾向於選擇一種您熟悉的語言來澄清您的查詢並以相似的語言獲得答案？ 這樣做的聊天機器人將得到使用它們的組織的即時積極響應。

組織正在了解多語言聊天機器人的重要性，以進一步發展其本地化工作並擴大其影響範圍。 無論您在世界的任何地方，您都可能需要來自世界各地的客戶。 NLP 聊天機器人（普通語言處理）準備自然地區分客戶的語言，甚至利用 IP 位置來識別地理區域。

目前，在觀察到採用多語言 AI ​​聊天機器人能力的組織中出現了快速增長。 每個社交網絡平台都將很快加入該委員會。

有利的虛擬協助 – 印度聊天機器人服務

最常見和最有利的優勢之一是聊天機器人結合了不同的應用程序和任務。 這使聊天機器人在幫助不同客戶服務自動化的同時，比使用眾多單獨的應用程序更具優勢。

印度商務聊天機器人服務的未來是什麼樣的？

不小心定位的聊天機器人將在快速發展的對話式人工智能行業中消失。 只有那些經過精心策劃和部署在所有渠道中的人，才能持續存在。

大量客戶將青睞支持語音的對話式 AI，以便與每個平台上的組織建立聯繫。 此外，獨特的聊天機器人應用程序永遠不會受到限制。 組織可以建立一個聊天機器人內部網，在那裡他們可以毫無問題地交易和交換信息。 同時，基於人工智能的聊天機器人服務將繼續擴大客戶承諾，進一步發展客戶服務。