Web Scraping 的變化範圍和 PromptCloud 在演變中的作用

自從搜索引擎被開發為一種索引網頁並使它們可搜索的手段以來，網絡爬行就已經存在。 除此之外，業餘愛好者、有專業要求的個人和公司一直需要結構化格式的 Web 數據以用於各種用例。

然而，隨著電子商務、在線旅遊預訂網站、求職板和其他處理不同產品和服務的結構化列表的在線平台的增長，大部分業務需求增加。 目前，掃描儀下的最新數據是社交媒體數據。 每個人，無論是移民局還是大銀行，都希望分析 Facebook 和 Twitter 上的公開討論，以更好地了解客戶並做出決策。 但是，提取此類數據在技術上可能非常複雜，並且由於法律障礙，通常不可行。

在過去的幾年裡，網絡抓取不僅限於提取文本數據，對於抓取圖像和視頻以提取可用特徵的需求也在不斷增長。

早期的網絡爬蟲

曾經有一段時間，所有網站都包含一些 HTML 代碼和一些 CSS 樣式。 抓取網站是幾乎所有開發人員都參與的 DIY 項目。 文本是從 HTML 標記中抓取的，並存儲在 JSON 和 CSV 中。 但是今天，由於 javascript 的興起，網頁的格式要復雜得多，這意味著使用傳統的編碼技術來提取所有數據可能被證明是一項累人的任務。

同時，同時抓取多個網頁或定期更新抓取的數據在 DIY 項目中根本無法進行。 這就是為什麼當公司需要抓取數據時，他們必須有一個專門的團隊或使用企業級解決方案。

不斷變化的數據需求

公司的數據需求正在發生變化。 隨著新形式的數據（例如社交媒體）的出現，需要以新形式的數據結構（例如圖形）存儲的數據，Web 抓取領域也發生了巨大的變化。 如前所述，今天，視頻、音頻和圖片都被抓取，並且通常需要對它們進行分類和分組存儲，以便可以以可插入的格式使用它們。

由於互聯網正在快速發展，數據不一致的可能性增加了很多倍，當您從多個來源抓取大量數據時，數據清潔度問題的可能性很高。 因此，數據清洗、規範化和數據集成的內置機制已成為備受追捧的因素。 其中最重要的一項是識別數據集中的異常值並手動驗證它們。 刪除重複數據是另一個關鍵因素。 如果您從多個來源進行抓取，那麼來自一個來源的數據備份另一個來源並且沒有不一致是至關重要的。

除了數據清理，數據交付是公司在嘗試將數據饋送與業務工作流集成時面臨的另一個問題。 如今，企業需要 API 形式的數據流，或者他們需要 AWS S3 等雲存儲容器中的數據，以便在需要時輕鬆訪問它們。 所有這些最終都成為抓取和交付流程的一部分。

嘗試在內部構建所有東西的問題

出租車聚合商正在使用技術在您需要時為您提供出租車。 從雜貨到食物，一切都通過科技送到您家中。 從機票到溫布爾登的座位，科技正在為一切事物提供動態定價。

但是，大多數公司的核心業務不涉及任何技術，對於沒有單獨的技術團隊或網絡抓取團隊的公司，聘請新人並創建網絡抓取團隊來照顧公司的數據需求可能被證明是一項艱鉅的任務。

此外，即使一家公司擁有強大的技術團隊，與網絡抓取相關的常見問題（從數據基礎架構和錯誤處理到代理輪換、重複數據刪除和規範化）也需要相當長的時間才能完美處理。

組織之間一直存在 NIH 綜合症，這使他們拒絕其他公司創建的解決方案。 然而，當涉及到網絡抓取時，最好尋求已經在該領域的人的幫助，並簡化流程以解決從大規模網站獲取乾淨網絡數據的細微差別。

網絡抓取領域的變化

自從最初從網頁複製文本以來，網絡抓取領域已經走過了漫長的道路。 今天，存在可以從多個網頁抓取數據並確保滿足您公司需求的連續數據流的解決方案。 數據以 DaaS（數據即服務）的形式提供，您可以在其中請求所需的數據點並以所需的交付方式交付它們。

在這種情況下，如果您需要數據的網站發生外觀變化，您無需擔心基礎設施、維護或所需更改等方面。 您只需為您使用的數據量付費，而無需支付其他費用。

PromptCloud 的一站式 DaaS 解決方案

作為 Web 抓取生態系統的先驅之一，PromptCloud 提供高度定制的 DaaS 解決方案和多種附加服務。 我們還運行 JobsPikr，這是一項服務，可以使用位置、關鍵字、職位、行業等過濾器為您提供持續的職位提要。

我們在 PromptCloud 的團隊是最先發現公司在嘗試將抓取的數據集成到其業務流程時遇到的痛點的團隊之一。 公司甚至願意將數據留在桌面上，因為擔心獲取數據或將其插入現有系統所需的時間。

這就是為什麼我們將整個工作轉換為一個簡單的平台，您可以在其中訂購數據，就像您在 CrawlBoard 中在線訂購食物一樣。 在我們最新版本的 DaaS 平台中，您可以一鍵啟動項目或添加新站點（將被抓取）。 對於報告問題，有一個集成的票務系統和發票付款處理。 特定站點的圖表和可視化與即將到來的爬網計劃和重要細節一起可用。 快速開票和簡單的 UI 使非技術業務團隊更容易輕鬆地使用 CrawlBoard。

網絡爬蟲的未來

網絡爬蟲的未來既複雜又簡單。 聽起來都錯了？ 好吧，讓我解釋一下。 由於每隔一天新技術的出現，與今天相比，明天的網頁呈現可能會非常不同，在這種情況下，由於網站的變化每天編寫新的 DIY 代碼可能不是解決方案。

好消息是，就像公司決定依賴亞馬遜 AWS 來滿足他們的基礎設施需求一樣，他們可以依賴像我們這樣的團隊來幫助他們解決數據需求。 由於我們與業內知名人士合作以獲取乾淨數據，因此我們了解其中的困難並可以幫助您，這樣您就無需承擔他們從網絡收集乾淨數據的任務。 畢竟，沒有人願意重新發明輪子，不是嗎？