Zmieniający się zakres skrobania sieci i rola PromptCloud w ewolucji

Indeksowanie sieci istnieje od czasu, gdy wyszukiwarki zostały opracowane jako sposób na indeksowanie stron internetowych i umożliwianie ich wyszukiwania. Poza tym hobbyści, osoby o profesjonalnych wymaganiach i firmy zawsze potrzebowali danych internetowych w ustrukturyzowanym formacie do różnych zastosowań.

Jednak większość wymagań biznesowych wzrosła wraz z rozwojem handlu elektronicznego, internetowych witryn rezerwacji podróży, portali ogłoszeniowych i innych platform internetowych, które zajmowały się ustrukturyzowanym wykazem różnych produktów i usług. Obecnie najnowsze dane pod skanerem to dane z mediów społecznościowych. I wszyscy, czy to urząd imigracyjny, czy duże banki, chcą analizować publiczną dyskusję na Facebooku i Twitterze, aby lepiej zrozumieć klientów i podejmować decyzje. Jednak wyodrębnienie takich danych może być bardzo skomplikowane technicznie i często niewykonalne ze względu na bariery prawne.

W ciągu ostatnich kilku lat web scraping nie ogranicza się tylko do wyodrębniania danych tekstowych, istnieje rosnące zapotrzebowanie na scraping obrazów i filmów w celu wyodrębnienia dostępnych funkcji.

Indeksowanie sieci na początku

Był czas, kiedy wszystkie strony zawierały trochę kodu HTML i trochę stylizacji CSS. Skrobanie stron internetowych to projekt DIY, który podjął prawie każdy programista. Tekst został pobrany z tagów HTML i przechowywany w plikach JSON i CSV. Ale dzisiaj strony internetowe mają znacznie bardziej złożone formatowanie ze względu na rozwój javascript, co oznacza, że ​​używanie tradycyjnych technik kodowania w celu wyodrębnienia wszystkich danych może okazać się męczącym zadaniem.

Jednocześnie, w ramach projektu DIY po prostu nie można wykonywać scrapingu wielu stron jednocześnie lub aktualizować zeskrobanych danych w regularnych odstępach czasu. Dlatego, gdy firmy potrzebują danych do scrapingu, muszą mieć dedykowany zespół lub korzystać z rozwiązania klasy korporacyjnej.

Zmiana potrzeb dotyczących danych

Zmieniają się potrzeby firm w zakresie danych. Wraz z pojawieniem się nowych form danych, takich jak media społecznościowe, danych, które muszą być przechowywane w nowych formach struktur danych, takich jak wykresy, krajobraz web scrapingu również ulega ogromnym zmianom. Jak podkreślono wcześniej, dziś filmy, dźwięki, a także zdjęcia są zeskrobane i często muszą być sortowane i przechowywane w grupach, aby można było ich używać w formacie wtykowym.

Ponieważ Internet rozwija się w szybkim tempie, szanse na niespójność danych wzrosły wielokrotnie i istnieje duże prawdopodobieństwo problemów z czystością danych, gdy zbierasz duże ilości danych z wielu źródeł. Dlatego czyszczenie danych, normalizacja i wbudowany mechanizm integracji danych stały się wysoce pożądanymi czynnikami. Jednym z najważniejszych jest identyfikacja wartości odstających w zbiorze danych i ręczna ich walidacja. Kolejnym kluczowym czynnikiem jest usunięcie zduplikowanych danych. W przypadku skrobania z więcej niż jednego źródła ważne jest, aby dane z jednego źródła stanowiły kopię zapasową innego i nie było żadnych niespójności.

Wraz z czyszczeniem danych, dostarczanie danych jest kolejnym problemem, z którym borykają się firmy próbujące zintegrować źródło danych z przepływem biznesowym. Obecnie firmy potrzebują strumienia danych w postaci interfejsów API lub potrzebują danych w kontenerze do przechowywania w chmurze, takim jak AWS S3, skąd można łatwo uzyskać do nich dostęp w razie potrzeby. Wszystko to w końcu staje się częścią procesu zgarniania i dostarczania.

Problem z próbą zbudowania wszystkiego we własnym zakresie

Agregatorzy kabin korzystają z technologii, aby zapewnić Ci taksówkę, kiedy tylko jej potrzebujesz. Wszystko, od artykułów spożywczych po żywność, jest dostarczane bezpośrednio do Twojego domu za pośrednictwem technologii. Tech umożliwia dynamiczne ustalanie cen na wszystko, od biletów lotniczych po miejsca na Wimbledonie.

Ale z drugiej strony podstawowa działalność większości firm nie obejmuje żadnej technologii, a w przypadku firm, które nie mają oddzielnego zespołu technicznego lub zespołu zajmującego się przeglądaniem stron internetowych, zatrudnianie nowych osób i tworzenie zespołu ds. przeglądów internetowych w celu zaspokojenia potrzeb firmy w zakresie danych może okazać się trudnym zadaniem.

Ponadto, nawet jeśli firma ma solidny zespół techniczny, typowe problemy związane z web scrapingiem (od infrastruktury danych i obsługi błędów po rotację proxy, deduplikację i normację) będą wymagały znacznej ilości czasu, aby perfekcyjnie poradzić sobie z tym problemem.

W organizacjach od zawsze istniał syndrom NIH, który sprawia, że ​​odrzucają rozwiązania stworzone przez inne firmy. Jednak jeśli chodzi o web-scraping, lepiej skorzystać z pomocy osób, które już są w domenie i usprawniły proces, aby poradzić sobie z niuansami pozyskiwania czystych danych internetowych ze stron internetowych na dużą skalę.

Zmiana w krajobrazie web scrapingu

Krajobraz przeszukiwania sieci przebył długą drogę od pierwszych dni kopiowania tekstu ze stron internetowych. Obecnie istnieją rozwiązania, które indeksują dane z wielu stron internetowych i zapewniają ciągły strumień danych na potrzeby Twojej firmy. Dane są oferowane w formie DaaS (Dane jako usługa), w którym możesz poprosić o wymagane punkty danych i otrzymać je w żądanej metodzie dostawy.

W takim scenariuszu nie musisz martwić się o takie aspekty, jak infrastruktura, utrzymanie lub wymagane zmiany, jeśli witryna, z której potrzebujesz danych, przechodzi kosmetyczne zmiany. Płaciłbyś tylko za ilość zużywanych danych i nic więcej.

Kompleksowe rozwiązanie DaaS PromptCloud

PromptCloud, jeden z pionierów ekosystemu web-scrapingu, oferuje wysoce spersonalizowane rozwiązanie DaaS z wieloma dodatkowymi usługami. Prowadzimy również JobsPikr, która jest usługą, która może zapewnić Ci ciągły kanał ofert pracy przy użyciu filtrów, takich jak lokalizacja, słowa kluczowe, stanowiska pracy, branża i inne.

Nasz zespół w PromptCloud był jednym z pierwszych, którzy zidentyfikowali problemy, przez które przechodzą firmy, próbując zintegrować zeskrobane dane ze swoimi procesami biznesowymi. Firmy chętnie zostawiały dane na stole w obawie o czas potrzebny na ich zdobycie lub podłączenie ich do istniejącego systemu.

Dlatego przekształciliśmy całą pracę w prostą platformę, na której można zamawiać dane, tak jak zamawiasz jedzenie online, w CrawlBoard. W najnowszej wersji naszej platformy DaaS jednym kliknięciem możesz rozpocząć projekt lub dodać nowe strony (które mają być zeskrobane). W przypadku zgłaszania problemów istnieje zintegrowany system sprzedaży biletów i przetwarzanie płatności za faktury. Dostępne są wykresy i wizualizacje specyficzne dla witryny wraz z nadchodzącymi harmonogramami indeksowania i ważnymi szczegółami. Szybkie fakturowanie i prosty interfejs użytkownika ułatwiają zespołom biznesowym bez technologii korzystanie z CrawlBoard.

Przyszłość indeksowania sieci

Przyszłość indeksowania sieci jest zarówno złożona, jak i prosta. Brzmi źle? Cóż, pozwól mi wyjaśnić. Ze względu na pojawianie się nowych technologii co drugi dzień, jutro strony internetowe mogą być renderowane zupełnie inaczej niż dzisiaj, a w takim scenariuszu pisanie każdego dnia nowego kodu DIY ze względu na zmiany na stronach internetowych może nie być rozwiązaniem.

Dobrą wiadomością jest to, że podobnie jak firmy zdecydowały się polegać na Amazon AWS w zakresie swoich potrzeb infrastrukturalnych, mogą polegać na zespołach takich jak nasz, aby pomóc im w zaspokojeniu ich potrzeb w zakresie danych. Ponieważ współpracujemy z największymi markami w branży w ich dążeniu do pozyskiwania czystych danych, znamy związane z tym trudności i możemy Ci pomóc, abyś nie musiał podejmować ich w dążeniu do zbierania czystych danych z sieci. W końcu nikt nie chciałby wymyślać koła na nowo, prawda?