Lingkup Perubahan Web Scraping dan Peran PromptCloud dalam Evolusi

Perayapan web telah ada sejak mesin pencari dikembangkan sebagai sarana untuk mengindeks halaman web dan membuatnya dapat dicari. Selain itu, penghobi, individu dengan persyaratan profesional, dan perusahaan selalu membutuhkan data web dalam format terstruktur untuk berbagai kasus penggunaan.

Namun, sebagian besar kebutuhan bisnis meningkat seiring dengan pertumbuhan e-commerce, situs pemesanan perjalanan online, papan lowongan, dan platform online lainnya yang menangani daftar terstruktur berbagai produk dan layanan. Saat ini, data terbaru di bawah pemindai adalah data media sosial. Dan semua orang, baik itu kantor imigrasi atau bank besar, ingin menganalisis diskusi publik di Facebook dan Twitter untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan dan membuat keputusan. Namun, penggalian data tersebut dapat menjadi sangat kompleks secara teknis dan seringkali tidak layak karena hambatan hukum.

Dalam beberapa tahun terakhir, web scraping tidak hanya terbatas pada mengekstrak data teks, ada permintaan yang meningkat untuk scraping gambar dan video untuk mengekstrak fitur yang tersedia.

Perayapan web di masa-masa awal

Ada suatu masa ketika semua situs web terdiri dari beberapa kode HTML dan beberapa gaya CSS. Menggores situs web adalah proyek DIY yang dilakukan oleh hampir semua pengembang. Teks dikikis dari dalam tag HTML dan disimpan dalam JSON dan CSV. Tetapi hari ini, halaman web memiliki format yang jauh lebih kompleks karena munculnya javascript, yang berarti menggunakan teknik pengkodean tradisional untuk mengekstrak semua data terbukti menjadi tugas yang melelahkan.

Pada saat yang sama, menggores beberapa halaman web secara bersamaan atau memperbarui data yang tergores secara berkala tidak dapat dilakukan dalam proyek DIY. Inilah sebabnya ketika perusahaan membutuhkan data untuk dikikis, mereka harus memiliki tim khusus atau menggunakan solusi tingkat perusahaan.

Mengubah kebutuhan data

Kebutuhan data perusahaan berubah. Dengan munculnya bentuk data baru, seperti media sosial, data yang perlu disimpan dalam bentuk struktur data baru seperti grafik, lanskap web scraping juga menyaksikan perubahan besar. Seperti yang disorot sebelumnya, hari ini, video, audio, serta gambar digores dan seringkali, mereka perlu disortir dan disimpan dalam kelompok sehingga dapat digunakan dalam format yang dapat dipasang.

Karena internet tumbuh dengan sangat cepat, kemungkinan ketidakkonsistenan data telah meningkat berkali-kali lipat dan ada kemungkinan besar masalah dengan kebersihan data saat Anda mengambil data volume tinggi dari berbagai sumber. Oleh karena itu, pembersihan data, normalisasi, dan mekanisme internal untuk integrasi data menjadi faktor yang sangat dicari. Salah satu yang paling penting adalah mengidentifikasi outlier dalam kumpulan data dan memvalidasinya secara manual. Penghapusan data duplikat adalah faktor kunci lainnya. Jika Anda menggores dari lebih dari satu sumber, sangat penting bahwa data dari satu sumber mencadangkan yang lain dan tidak ada inkonsistensi.

Seiring dengan pembersihan data, pengiriman data adalah masalah lain yang dihadapi oleh perusahaan ketika mencoba mengintegrasikan umpan data dengan alur kerja bisnis. Bisnis saat ini membutuhkan aliran data dalam bentuk API, atau mereka membutuhkan data dalam wadah penyimpanan cloud seperti AWS S3, dari mana mereka dapat dengan mudah diakses saat dan saat diperlukan. Semua ini, pada akhirnya, menjadi bagian dari aliran pengikisan dan pengiriman.

Masalah dengan mencoba membangun semuanya sendiri

Pengumpul taksi menggunakan teknologi untuk memberi Anda taksi kapan pun Anda membutuhkannya. Semuanya, mulai dari bahan makanan hingga makanan dikirim langsung ke rumah Anda melalui teknologi. Tech memungkinkan penetapan harga dinamis untuk segala hal mulai dari tiket penerbangan hingga kursi di Wimbledon.

Tapi kemudian, bisnis inti sebagian besar perusahaan tidak melibatkan teknologi apa pun, dan untuk perusahaan yang tidak memiliki tim teknis atau tim pengikis web yang terpisah, mempekerjakan individu baru dan membuat tim pengikis web untuk mengurus kebutuhan data perusahaan. mungkin terbukti menjadi tugas yang menakutkan.

Juga, bahkan jika sebuah perusahaan memiliki tim teknologi yang solid, masalah umum yang terkait dengan pengikisan web (dari infrastruktur data dan penanganan kesalahan hingga rotasi proxy, deduplikasi, dan norma) akan membutuhkan banyak waktu untuk ditangani dengan sempurna.

Selalu ada sindrom NIH di antara organisasi, yang membuat mereka menolak solusi yang dibuat oleh perusahaan lain. Namun, dalam hal pengikisan web, lebih baik meminta bantuan orang-orang yang sudah berada di domain dan telah merampingkan proses untuk mengatasi nuansa memperoleh data web bersih dari situs web dalam skala besar.

Perubahan lanskap web-scraping

Lanskap pengikisan web telah berjalan jauh sejak hari-hari awal menyalin teks dari halaman web. Saat ini ada solusi yang akan merayapi data dari beberapa halaman web dan memastikan aliran data berkelanjutan untuk kebutuhan perusahaan Anda. Data ditawarkan dalam bentuk DaaS (Data sebagai layanan), di mana Anda dapat meminta titik data yang Anda butuhkan dan mengirimkannya dalam metode pengiriman yang Anda butuhkan.

Dalam skenario seperti itu, Anda tidak perlu khawatir tentang aspek-aspek seperti infrastruktur, pemeliharaan, atau perubahan yang diperlukan jika situs web yang Anda butuhkan datanya mengalami perubahan kosmetik. Anda hanya akan membayar untuk jumlah data yang Anda konsumsi, dan tidak ada yang lain.

Solusi DaaS satu atap PromptCloud

Salah satu pelopor dalam ekosistem web-scraping, PromptCloud menawarkan solusi DaaS yang sangat disesuaikan dengan beberapa layanan tambahan. Kami juga menjalankan JobsPikr, yang merupakan layanan yang dapat memberi Anda umpan pekerjaan berkelanjutan menggunakan filter seperti lokasi, kata kunci, posisi pekerjaan, industri, dan banyak lagi.

Tim kami di PromptCloud adalah salah satu yang pertama mengidentifikasi masalah yang dialami perusahaan ketika mencoba mengintegrasikan data yang tergores ke dalam proses bisnis mereka. Perusahaan bahkan rela meninggalkan data di atas meja karena takut akan waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan data atau menghubungkannya ke sistem yang ada.

Inilah sebabnya kami mengubah seluruh pekerjaan menjadi platform sederhana di mana Anda dapat memesan data seperti Anda memesan makanan secara online, di CrawlBoard. Dalam versi terbaru platform DaaS kami, Anda dapat memulai proyek atau menambahkan situs baru (yang akan di-scrap) hanya dengan satu klik. Untuk masalah pelaporan, ada sistem tiket terintegrasi dan pemrosesan pembayaran untuk faktur. Grafik dan visualisasi khusus situs tersedia bersama dengan jadwal perayapan yang akan datang dan detail penting. Faktur cepat dan UI sederhana memudahkan tim bisnis non-teknologi menggunakan CrawlBoard dengan mudah.

Masa depan perayapan web

Masa depan perayapan web rumit dan sederhana. Kedengarannya salah? Baiklah saya jelaskan. Karena munculnya teknologi baru setiap hari, halaman web dapat ditampilkan dengan sangat berbeda besok dibandingkan dengan hari ini, dan dalam skenario seperti itu, menulis kode DIY baru setiap hari karena perubahan situs web mungkin bukan solusi.

Kabar baiknya adalah seperti halnya perusahaan yang memutuskan untuk bergantung pada Amazon AWS untuk kebutuhan infrastruktur mereka, mereka dapat bergantung pada tim seperti kami untuk membantu kebutuhan data mereka. Karena kami bekerja dengan nama-nama terbesar di industri dalam upaya mereka untuk mendapatkan data bersih, kami tahu kesulitan yang terlibat dan dapat membantu Anda sehingga Anda tidak perlu melakukannya dalam pencarian Anda untuk mengumpulkan data bersih dari web. Lagi pula, tidak ada yang ingin menemukan kembali roda, bukan?