Изменение масштабов веб-скрейпинга и роль PromptCloud в эволюции

Веб-сканирование существует с тех пор, как поисковые системы были разработаны как средство индексации веб-страниц и обеспечения возможности поиска по ним. Кроме того, любители, люди с профессиональными требованиями и компании всегда нуждались в веб-данных в структурированном формате для различных вариантов использования.

Тем не менее, большинство бизнес-требований возросло с ростом электронной коммерции, сайтов онлайн-бронирования путешествий, досок объявлений о вакансиях и других онлайн-платформ, которые имели дело со структурированным списком различных продуктов и услуг. В настоящее время последние данные под сканером — это данные социальных сетей. И все, будь то иммиграционная служба или крупные банки, хотят анализировать публичное обсуждение в Facebook и Twitter, чтобы лучше понимать клиентов и принимать решения. Однако извлечение таких данных может быть очень сложным с технической точки зрения и часто неосуществимым из-за юридических барьеров.

В последние несколько лет веб-скрапинг не ограничивается просто извлечением текстовых данных. Растет спрос на скрапинг изображений и видео для извлечения доступных функций.

Веб-сканирование в первые дни

Было время, когда все веб-сайты состояли из некоторого кода HTML и стилей CSS. Парсинг веб-сайтов был проектом «сделай сам», которым занимался практически любой разработчик. Текст был извлечен из HTML-тегов и сохранен в JSON и CSV. Но сегодня веб-страницы имеют гораздо более сложное форматирование из-за распространения javascript, а это означает, что использование традиционных методов кодирования для извлечения всех данных может оказаться утомительной задачей.

В то же время парсинг нескольких веб-страниц одновременно или регулярное обновление извлеченных данных просто невозможны в проекте «сделай сам». Вот почему, когда компаниям требуется парсинг данных, они должны иметь специальную команду или использовать решение корпоративного уровня.

Изменение потребностей в данных

Потребности компаний в данных меняются. С появлением новых форм данных, таких как социальные сети, данные, которые должны храниться в новых формах структур данных, таких как графики, ландшафт парсинга веб-страниц также претерпевает значительные изменения. Как отмечалось ранее, сегодня видео, аудио, а также изображения очищаются, и часто их необходимо сортировать и хранить в группах, чтобы их можно было использовать в подключаемом формате.

Поскольку Интернет развивается быстрыми темпами, вероятность несогласованности данных увеличилась во много раз, и существует высокая вероятность проблем с чистотой данных, когда вы собираете большие объемы данных из нескольких источников. Следовательно, очистка данных, нормализация и встроенный механизм интеграции данных стали очень востребованными факторами. Одним из наиболее важных является выявление выбросов в наборе данных и их проверка вручную. Удаление повторяющихся данных является еще одним ключевым фактором. В случае, если вы выполняете парсинг из более чем одного источника, жизненно важно, чтобы данные из одного источника дублировали другой и чтобы не было несоответствий.

Наряду с очисткой данных доставка данных является еще одной проблемой, с которой сталкиваются компании при попытке интегрировать поток данных в бизнес-процесс. Сегодня компаниям нужен поток данных в виде API-интерфейсов или им нужны данные в контейнере облачного хранилища, таком как AWS S3, откуда к ним можно легко получить доступ по мере необходимости. Все это, в конце концов, становится частью потока очистки и доставки.

Проблема с попыткой построить все своими силами

Агрегаторы такси используют технологии, чтобы доставить вам такси, когда вам это нужно. Все, от продуктов до еды, доставляется прямо к вам домой с помощью технологий. Технология обеспечивает динамическое ценообразование на все, от билетов на самолет до мест на Уимблдоне.

Но тогда основной бизнес большинства компаний не связан с какими-либо технологиями, а для компаний, у которых нет отдельной технической группы или группы веб-скрейпинга, наем новых людей и создание группы веб-скрейпинга для удовлетворения потребностей компании в данных может оказаться непростой задачей.

Кроме того, даже если в компании есть сильная техническая команда, общие проблемы, связанные с парсингом веб-страниц (от инфраструктуры данных и обработки ошибок до ротации прокси-серверов, дедупликации и нормирования), потребуют значительного времени для идеального решения.

Среди организаций всегда существовал синдром NIH, который заставлял их отказываться от решений, созданных другими компаниями. Однако когда дело доходит до парсинга веб-страниц, лучше воспользоваться помощью людей, которые уже работают в этой области и упростили процесс, чтобы справиться с нюансами получения чистых веб-данных с веб-сайтов в масштабе.

Изменение ландшафта веб-скрейпинга

Пейзаж веб-скрейпинга прошел долгий путь с момента его первых дней копирования текста с веб-страниц. Сегодня существуют решения, которые будут сканировать данные с нескольких веб-страниц и обеспечивать непрерывный поток данных для нужд вашей компании. Данные предлагаются в форме DaaS (данные как услуга), где вы можете запрашивать требуемые точки данных и получать их в нужном вам методе доставки.

В таком сценарии вам не нужно будет беспокоиться о таких аспектах, как инфраструктура, обслуживание или необходимые изменения, если веб-сайт, с которого вам нужны данные, подвергается косметическим изменениям. Вы будете платить только за количество потребляемых данных, и больше ничего.

Универсальное решение DaaS от PromptCloud

PromptCloud, один из пионеров в экосистеме веб-скрейпинга, предлагает индивидуально настроенное решение DaaS с множеством дополнительных услуг. Мы также запускаем JobsPikr, службу, которая может предоставить вам непрерывную ленту вакансий с использованием таких фильтров, как местоположение, ключевые слова, должности, отрасли и многое другое.

Наша команда в PromptCloud была одной из первых, кто определил болевые точки, с которыми сталкиваются компании, пытаясь интегрировать очищенные данные в свои бизнес-процессы. Компании даже были готовы оставить данные открытыми, опасаясь, что их получение или включение в существующую систему займет много времени.

Вот почему мы преобразовали всю работу в простую платформу, где вы можете заказывать данные так же, как вы заказываете еду онлайн, в CrawlBoard. В последней версии нашей платформы DaaS вы можете запустить проект или добавить новые сайты (которые нужно парсить) всего одним щелчком мыши. Для отчетов о проблемах существует интегрированная система продажи билетов и обработки платежей по счетам. Доступны графики и визуализации для конкретных сайтов, а также предстоящие графики сканирования и важная информация. Быстрое выставление счетов и простой пользовательский интерфейс упрощают использование CrawlBoard нетехническими бизнес-группами.

Будущее веб-сканирования

Будущее веб-сканирования одновременно сложное и простое. Звучит неправильно? Хорошо, позвольте мне объяснить. Из-за появления новых технологий через день веб-страницы завтра могут отображаться совсем по-другому, чем сегодня, и в таком сценарии ежедневное написание нового кода «сделай сам» из-за изменений на веб-сайтах может быть не решением.

Хорошая новость заключается в том, что так же, как компании решили полагаться на Amazon AWS в своих инфраструктурных нуждах, они могут рассчитывать на такие команды, как наша, которые помогут с их потребностями в данных. Поскольку мы работаем с крупнейшими именами в отрасли в их стремлении получить чистые данные, мы знаем о связанных с этим трудностях и можем помочь вам, чтобы вам не приходилось сталкиваться с ними в поисках чистых данных из Интернета. В конце концов, никто не захочет изобретать велосипед, не так ли?