La portée changeante du Web Scraping et le rôle de PromptCloud dans l'évolution

L'exploration du Web existe depuis l'époque où les moteurs de recherche ont été développés comme moyen d'indexer les pages Web et de les rendre consultables. En dehors de cela, les amateurs, les particuliers ayant des exigences professionnelles et les entreprises ont toujours eu besoin de données Web dans un format structuré pour divers cas d'utilisation.

Cependant, la majorité des besoins des entreprises ont augmenté avec la croissance du commerce électronique, des sites de réservation de voyages en ligne, des sites d'emploi et d'autres plates-formes en ligne traitant de la liste structurée de différents produits et services. À l'heure actuelle, les dernières données sous le scanner sont les données des médias sociaux. Et tout le monde, que ce soit le bureau des étrangers ou les grandes banques, veut analyser le débat public sur Facebook et Twitter pour mieux comprendre les clients et prendre des décisions. Cependant, l'extraction de ces données peut être techniquement très complexe et souvent impossible en raison d'obstacles juridiques.

Au cours des dernières années, le web scraping ne s'est pas simplement limité à l'extraction de données textuelles, il y a une demande croissante de scraping d'images et de vidéos pour extraire les fonctionnalités disponibles.

L'exploration du Web à ses débuts

Il fut un temps où tous les sites Web se composaient de code HTML et de style CSS. Scraper des sites Web était un projet de bricolage repris par presque tous les développeurs. Le texte a été extrait des balises HTML et stocké dans des JSON et des CSV. Mais aujourd'hui, les pages Web ont un formatage beaucoup plus complexe en raison de l'essor du javascript, ce qui signifie que l'utilisation de techniques de codage traditionnelles pour extraire toutes les données peut s'avérer une tâche fatigante.

Dans le même temps, le grattage simultané de plusieurs pages Web ou la mise à jour des données grattées à intervalles réguliers ne peuvent tout simplement pas être entrepris dans un projet de bricolage. C'est pourquoi, lorsque les entreprises ont besoin de données à gratter, elles doivent disposer d'une équipe dédiée ou utiliser une solution de niveau entreprise.

Modification des besoins en données

Les besoins en données des entreprises évoluent. Avec l'avènement de nouvelles formes de données, telles que les médias sociaux, des données qui doivent être stockées dans de nouvelles formes de structures de données telles que des graphiques, le paysage du web scraping connaît également un changement massif. Comme souligné précédemment, aujourd'hui, les vidéos, l'audio et les images sont récupérés et doivent souvent être triés et stockés en groupes afin de pouvoir être utilisés dans un format enfichable.

Étant donné qu'Internet se développe à un rythme rapide, les risques d'incohérence des données ont été multipliés par plusieurs et il existe un risque élevé de problèmes de propreté des données lorsque vous récupérez des données volumineuses provenant de plusieurs sources. Par conséquent, le nettoyage des données, la normalisation et le mécanisme intégré d'intégration des données sont devenus des facteurs très recherchés. L'une des plus importantes consiste à identifier les valeurs aberrantes dans un ensemble de données et à les valider manuellement. La suppression des données en double est un autre facteur clé. Si vous récupérez à partir de plusieurs sources, il est essentiel que les données d'une source en sauvegardent une autre et qu'il n'y ait pas d'incohérences.

Outre le nettoyage des données, la livraison des données est un autre problème auquel sont confrontées les entreprises lorsqu'elles tentent d'intégrer un flux de données au flux de travail de l'entreprise. Aujourd'hui, les entreprises ont besoin de flux de données sous la forme d'API, ou elles ont besoin des données dans un conteneur de stockage en nuage comme AWS S3, d'où elles peuvent être facilement accessibles en cas de besoin. Tous ces éléments finissent par faire partie du flux de grattage et de livraison.

Le problème d'essayer de tout construire en interne

Les agrégateurs de taxis utilisent la technologie pour vous trouver un taxi chaque fois que vous en avez besoin. Tout, de l'épicerie à la nourriture, est livré directement chez vous grâce à la technologie. La technologie permet une tarification dynamique sur tout, des billets d'avion aux sièges à Wimbledon.

Mais alors, le cœur de métier de la plupart des entreprises n'implique aucune technologie, et pour les entreprises qui n'ont pas d'équipe technique ou d'équipe de grattage Web distincte, embaucher de nouvelles personnes et créer une équipe de grattage Web pour prendre en charge les besoins en données de l'entreprise peut s'avérer une tâche ardue.

De plus, même si une entreprise dispose d'une équipe technique solide, les problèmes courants associés au scraping Web (de l'infrastructure de données et de la gestion des erreurs à la rotation des proxys, à la déduplication et à la normalisation) prendront un temps considérable pour être traités à la perfection.

Il a toujours existé un syndrome NIH parmi les organisations, qui les a fait refuser des solutions créées par d'autres entreprises. Cependant, lorsqu'il s'agit de grattage Web, il est préférable de faire appel à des personnes qui sont déjà dans le domaine et qui ont rationalisé le processus pour aborder les nuances de l'acquisition de données Web propres à partir de sites Web à grande échelle.

Le changement dans le paysage du web-scraping

Le paysage du web-scraping a parcouru un long chemin depuis ses premiers jours de copie de texte à partir de pages Web. Aujourd'hui, il existe des solutions qui exploreraient les données de plusieurs pages Web et assureraient un flux de données continu pour les besoins de votre entreprise. Les données sont proposées sous la forme de DaaS (Data as a service), où vous pouvez demander les points de données dont vous avez besoin et les faire livrer selon la méthode de livraison dont vous avez besoin.

Dans un tel scénario, vous n'auriez pas à vous soucier d'aspects tels que l'infrastructure, la maintenance ou les modifications requises si le site Web dont vous avez besoin des données subit des modifications cosmétiques. Vous ne paieriez que pour la quantité de données que vous consommez, et rien d'autre.

La solution DaaS unique de PromptCloud

L'un des pionniers de l'écosystème de web-scraping, PromptCloud propose une solution DaaS hautement personnalisée avec de multiples services supplémentaires. Nous gérons également JobsPikr, qui est un service qui peut vous fournir un flux continu d'emplois à l'aide de filtres tels que l'emplacement, les mots-clés, les postes, l'industrie, etc.

Notre équipe de PromptCloud a été l'une des premières à identifier les difficultés rencontrées par les entreprises lorsqu'elles tentent d'intégrer des données récupérées dans leurs processus métier. Les entreprises étaient même disposées à laisser des données sur la table par crainte du temps qu'il faudrait pour obtenir les données ou pour les intégrer au système existant.

C'est pourquoi nous avons converti l'ensemble du travail en une plate-forme simple où vous pouvez commander des données comme vous commandez de la nourriture en ligne, dans CrawlBoard. Dans la dernière version de notre plateforme DaaS, vous pouvez démarrer un projet ou ajouter de nouveaux sites (à scraper) en un seul clic. Pour signaler les problèmes, il existe un système de billetterie intégré et le traitement des paiements pour les factures. Des graphiques et des visualisations spécifiques au site sont disponibles, ainsi que les calendriers d'exploration à venir et les détails importants. Une facturation rapide et une interface utilisateur simple facilitent l'utilisation de CrawlBoard par les équipes commerciales non techniques.

L'avenir de l'exploration Web

L'avenir de l'exploration Web est à la fois complexe et simple. Ça sonne faux ? Eh bien, laissez-moi vous expliquer. En raison de l'avènement des nouvelles technologies tous les deux jours, les pages Web peuvent être rendues très différemment demain par rapport à aujourd'hui, et dans un tel scénario, écrire un nouveau code de bricolage tous les jours en raison de changements dans les sites Web pourrait ne pas être une solution.

La bonne nouvelle est que, tout comme les entreprises ont décidé de dépendre d'Amazon AWS pour leurs besoins en infrastructure, elles peuvent compter sur des équipes comme la nôtre pour répondre à leurs besoins en données. Étant donné que nous travaillons avec les plus grands noms de l'industrie dans leur tentative d'obtenir des données propres, nous connaissons les difficultés rencontrées et pouvons vous aider afin que vous n'ayez pas à les entreprendre dans votre quête pour recueillir des données propres sur le Web. Après tout, personne ne voudrait réinventer la roue, n'est-ce pas ?