진화하는 웹 스크래핑의 범위와 PromptCloud의 역할

웹 크롤링은 검색 엔진이 웹 페이지를 색인화하고 검색 가능하게 만드는 수단으로 개발될 때부터 있었습니다. 그 외에도 취미 생활을 하는 사람, 전문적인 요구 사항이 있는 개인 및 회사는 다양한 사용 사례에 대해 구조화된 형식의 웹 데이터가 항상 필요했습니다.

그러나 대부분의 비즈니스 요구 사항은 전자 상거래, 온라인 여행 예약 사이트, 구인 게시판 및 다양한 제품 및 서비스의 구조화된 목록을 처리하는 기타 온라인 플랫폼의 성장과 함께 증가했습니다. 현재 스캐너의 최신 데이터는 소셜 미디어 데이터입니다. 그리고 이민국이든 대형 은행이든 모든 사람들은 Facebook과 Twitter에서 공개 토론을 분석하여 고객을 더 잘 이해하고 결정을 내리기를 원합니다. 그러나 이러한 데이터를 추출하는 것은 기술적으로 매우 복잡하고 법적 장벽으로 인해 실현 불가능한 경우가 많습니다.

지난 몇 년 동안 웹 스크래핑은 단순히 텍스트 데이터 추출에 국한되지 않고 사용 가능한 기능을 추출하기 위해 이미지와 비디오를 스크래핑하는 수요가 증가하고 있습니다.

초기 웹 크롤링

모든 웹사이트가 HTML 코드와 CSS 스타일로 구성되던 시절이 있었습니다. 웹사이트 스크랩은 거의 모든 개발자가 수행하는 DIY 프로젝트였습니다. 텍스트는 HTML 태그 내에서 스크랩되어 JSON 및 CSV에 저장되었습니다. 그러나 오늘날 웹 페이지는 자바스크립트의 등장으로 인해 훨씬 ​​더 복잡한 형식을 갖게 되었습니다. 즉, 기존의 코딩 기술을 사용하여 모든 데이터를 추출하는 것은 피곤한 작업으로 판명될 수 있음을 의미합니다.

동시에 여러 웹 페이지를 동시에 스크랩하거나 정기적으로 스크랩한 데이터를 업데이트하는 것은 DIY 프로젝트에서 수행할 수 없습니다. 이것이 기업에서 데이터를 스크랩해야 할 때 전담 팀이 있거나 엔터프라이즈급 솔루션을 사용해야 하는 이유입니다.

변화하는 데이터 요구 사항

기업의 데이터 요구 사항이 변화하고 있습니다. 소셜 미디어와 같은 새로운 형태의 데이터, 그래프와 같은 새로운 형태의 데이터 구조로 데이터를 저장해야 하는 데이터의 출현으로 웹 스크래핑 환경도 큰 변화를 목격하고 있습니다. 앞서 강조한 바와 같이 오늘날 비디오, 오디오, 사진은 스크랩되며 종종 플러그형 형식으로 사용할 수 있도록 그룹으로 분류 및 저장해야 합니다.

인터넷이 빠른 속도로 성장하고 있기 때문에 데이터의 불일치 가능성이 여러 배로 증가했으며 여러 소스에서 대용량 데이터를 스크랩할 때 데이터 청결에 문제가 발생할 가능성이 높습니다. 따라서 데이터 정리, 정규화 및 데이터 통합을 위한 내장 메커니즘이 많이 요구되는 요소가 되었습니다. 가장 중요한 것 중 하나는 데이터 세트에서 이상값을 식별하고 수동으로 검증하는 것입니다. 중복 데이터 제거는 또 다른 핵심 요소입니다. 둘 이상의 소스에서 스크랩하는 경우 한 소스의 데이터가 다른 소스를 백업하고 불일치가 없는 것이 중요합니다.

데이터 정리와 함께 데이터 전달은 데이터 공급을 비즈니스 워크플로와 통합하려고 할 때 기업이 직면하는 또 다른 문제입니다. 오늘날 기업은 API 형태의 데이터 스트림이 필요하거나 필요할 때 언제든지 쉽게 액세스할 수 있는 AWS S3와 같은 클라우드 스토리지 컨테이너의 데이터가 필요합니다. 이 모든 것이 결국 스크래핑 및 전달 흐름의 일부가 됩니다.

모든 것을 사내에서 구축하려는 문제

택시 수집기는 기술을 사용하여 필요할 때마다 택시를 제공합니다. 식료품에서 음식에 이르기까지 모든 것이 기술을 통해 집으로 배달되고 있습니다. Tech는 항공권에서 Wimbledon의 좌석에 이르기까지 모든 것에 대해 동적 가격 책정을 가능하게 합니다.

하지만 대부분의 기업의 핵심 업무에는 기술이 포함되어 있지 않고, 별도의 기술팀이나 웹 스크래핑 팀이 없는 기업의 경우 새로운 개인을 고용하고 웹 스크래핑 팀을 만들어 회사의 데이터 요구 사항을 처리합니다. 힘든 작업이 될 수 있습니다.

또한 회사에 견고한 기술 팀이 있더라도 웹 스크래핑과 관련된 일반적인 문제(데이터 인프라 및 오류 처리에서 프록시 회전, 중복 제거 및 규범화에 이르기까지)를 완벽하게 처리하려면 상당한 시간이 걸립니다.

조직 사이에는 항상 NIH 증후군이 존재하여 다른 회사에서 만든 솔루션을 거부하게 되었습니다. 그러나 웹 스크래핑에 관해서는 이미 도메인에 있고 대규모 웹 사이트에서 깨끗한 웹 데이터를 획득하는 뉘앙스를 해결하기 위해 프로세스를 간소화한 사람들의 도움을 받는 것이 좋습니다.

웹 스크래핑 환경의 변화

웹 스크래핑 환경은 웹 페이지에서 텍스트를 복사한 초기부터 먼 길을 왔습니다. 오늘날 여러 웹 페이지에서 데이터를 크롤링하고 회사의 요구 사항에 대한 지속적인 데이터 스트림을 보장하는 솔루션이 있습니다. 데이터는 DaaS(Data as a Service) 형태로 제공되고 있으며, 여기서 필요한 데이터 포인트를 요청하고 원하는 전달 방식으로 전달할 수 있습니다.

이러한 시나리오에서는 데이터가 필요한 웹 사이트가 외관상의 변경을 겪는 경우 인프라, 유지 관리 또는 필요한 변경과 같은 측면에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 소비한 데이터 양에 대해서만 비용을 지불하고 다른 것은 없습니다.

PromptCloud의 원스톱 DaaS 솔루션

웹 스크래핑 에코시스템의 선구자 중 하나인 PromptCloud는 여러 추가 서비스가 포함된 고도로 맞춤화된 DaaS 솔루션을 제공합니다. 또한 위치, 키워드, 직위, 업종 등의 필터를 사용하여 지속적인 채용 정보 피드를 제공할 수 있는 서비스인 JobsPikr을 실행합니다.

PromptCloud의 우리 팀은 기업이 스크랩한 데이터를 비즈니스 프로세스에 통합하려고 할 때 겪는 고충을 최초로 식별한 팀 중 하나였습니다. 기업들은 데이터를 가져오거나 기존 시스템에 연결하는 데 걸리는 시간이 두려워 테이블에 데이터를 남겨두기까지 했습니다.

이것이 우리가 CrawlBoard에서 온라인으로 음식을 주문하는 것처럼 데이터를 주문할 수 있는 간단한 플랫폼으로 전체 작업을 변환한 이유입니다. 최신 버전의 DaaS 플랫폼에서는 클릭 한 번으로 프로젝트를 시작하거나 새 사이트(스크랩할 사이트)를 추가할 수 있습니다. 문제 보고를 위해 통합 발권 시스템과 송장에 대한 지불 처리가 있습니다. 사이트별 그래프 및 시각화는 예정된 크롤링 일정 및 중요한 세부 정보와 함께 사용할 수 있습니다. 빠른 인보이스 발행과 간단한 UI를 통해 기술 분야가 아닌 비즈니스 팀도 CrawlBoard를 쉽게 사용할 수 있습니다.

웹 크롤링의 미래

웹 크롤링의 미래는 복잡하면서도 간단합니다. 모든 것이 잘못된 것 같습니까? 자, 설명하겠습니다. 매일 새로운 기술의 출현으로 인해 웹 페이지는 오늘과 비교할 때 매우 다르게 렌더링될 수 있으며 이러한 시나리오에서는 웹 사이트의 변경으로 인해 매일 새로운 DIY 코드를 작성하는 것이 해결책이 아닐 수 있습니다.

좋은 소식은 기업이 인프라 요구 사항을 위해 Amazon AWS에 의존하기로 결정한 것처럼 데이터 요구 사항을 지원하기 위해 우리와 같은 팀에 의존할 수 있다는 것입니다. 우리는 깨끗한 데이터를 확보하기 위해 업계에서 가장 큰 이름과 함께 일하기 때문에 관련된 어려움을 알고 있으며 웹에서 깨끗한 데이터를 수집하는 탐색에 착수할 필요가 없도록 귀하를 도울 수 있습니다. 결국 아무도 바퀴를 재발명하고 싶어하지 않겠죠?