A mudança no escopo do Web Scraping e o papel do PromptCloud na evolução

O rastreamento da Web existe desde o tempo em que os mecanismos de pesquisa foram desenvolvidos como um meio de indexar as páginas da Web e torná-las pesquisáveis. Além disso, amadores, indivíduos com requisitos profissionais e empresas sempre precisaram de dados da Web em um formato estruturado para vários casos de uso.

No entanto, a maioria dos requisitos de negócios aumentou com o crescimento do comércio eletrônico, sites de reservas de viagens online, quadros de empregos e outras plataformas online que lidavam com a listagem estruturada de diferentes produtos e serviços. Atualmente, os dados mais recentes sob o scanner são dados de mídia social. E todos, seja o escritório de imigração ou os grandes bancos, querem analisar a discussão pública no Facebook e no Twitter para entender melhor os clientes e tomar decisões. No entanto, a extração desses dados pode ser altamente complexa tecnicamente e muitas vezes inviável devido a barreiras legais.

Nos últimos anos, a raspagem da web não se limita apenas à extração de dados de texto, há uma demanda crescente por imagens e vídeos para extrair recursos disponíveis.

Rastreamento da Web nos primeiros dias

Houve um tempo em que todos os sites consistiam em algum código HTML e algum estilo CSS. A raspagem de sites era um projeto de bricolage adotado por quase todos os desenvolvedores. O texto foi extraído de tags HTML e armazenado em JSONs e CSVs. Mas hoje, as páginas da web têm uma formatação muito mais complexa devido ao surgimento do javascript, o que significa que usar técnicas de codificação tradicionais para extrair todos os dados pode ser uma tarefa cansativa.

Ao mesmo tempo, raspar várias páginas da Web simultaneamente ou atualizar os dados raspados em intervalos regulares simplesmente não pode ser realizado em um projeto DIY. É por isso que, quando as empresas precisam que os dados sejam extraídos, elas devem ter uma equipe dedicada ou usar uma solução de nível empresarial.

Mudando as necessidades de dados

As necessidades de dados das empresas estão mudando. Com o advento de novas formas de dados, como mídias sociais, dados que precisam ser armazenados em novas formas de estruturas de dados, como gráficos, o cenário de raspagem da web também está testemunhando uma grande mudança. Conforme destacado anteriormente, hoje, vídeos, áudios e imagens são raspados e, muitas vezes, precisam ser classificados e armazenados em grupos para que possam ser usados ​​em um formato conectável.

Como a Internet está crescendo em ritmo acelerado, as chances de inconsistência nos dados aumentaram muitas vezes e há uma grande chance de problemas com a limpeza dos dados quando você está extraindo dados de alto volume de várias fontes. Portanto, limpeza de dados, normalização e mecanismo embutido para integração de dados tornaram-se fatores altamente procurados. Um dos mais importantes é identificar outliers em um conjunto de dados e validá-los manualmente. A remoção de dados duplicados é outro fator importante. Caso você esteja raspando de mais de uma fonte, é vital que os dados de uma fonte façam backup de outra e não haja inconsistências.

Junto com a limpeza de dados, a entrega de dados é outro problema enfrentado pelas empresas ao tentar integrar um feed de dados ao fluxo de trabalho do negócio. Hoje, as empresas precisam de fluxo de dados na forma de APIs ou precisam dos dados em um contêiner de armazenamento em nuvem como o AWS S3, de onde podem ser facilmente acessados ​​quando e como necessário. Tudo isso, ao final, passa a fazer parte do fluxo de raspagem e entrega.

O problema de tentar construir tudo internamente

Os agregadores de táxis estão usando a tecnologia para conseguir um táxi sempre que você precisar. Tudo, desde mantimentos a comida, está sendo entregue diretamente em sua casa por meio da tecnologia. A tecnologia está permitindo preços dinâmicos em tudo, desde passagens aéreas até assentos em Wimbledon.

Mas então, o core business da maioria das empresas não envolve nenhuma tecnologia, e para empresas que não têm uma equipe técnica separada ou equipe de web-scraping, a contratação de novos indivíduos e a criação de uma equipe de web-scraping para cuidar das necessidades de dados da empresa pode revelar-se uma tarefa assustadora.

Além disso, mesmo que uma empresa tenha uma equipe de tecnologia sólida, os problemas comuns associados ao web scraping (da infraestrutura de dados e tratamento de erros à rotação de proxy, desduplicação e norma) levarão um tempo considerável para serem tratados com perfeição.

Sempre existiu uma síndrome NIH entre as organizações, que as fez recusar soluções criadas por outras empresas. No entanto, quando se trata de raspagem da Web, é melhor contar com a ajuda de pessoas que já estão no domínio e simplificaram o processo para lidar com as nuances da aquisição de dados da Web limpos de sites em escala.

A mudança no cenário de raspagem da web

O cenário de raspagem da web percorreu um longo caminho desde seus primeiros dias de cópia de texto de páginas da web. Hoje existem soluções que rastreariam dados de várias páginas da Web e garantiriam um fluxo contínuo de dados para as necessidades de sua empresa. Os dados estão sendo oferecidos na forma de DaaS (Dados como serviço), onde você pode solicitar os pontos de dados necessários e entregá-los no método de entrega desejado.

Nesse cenário, você não precisaria se preocupar com aspectos como infraestrutura, manutenção ou alterações necessárias se o site do qual você precisa de dados passar por alterações cosméticas. Você estaria pagando apenas pela quantidade de dados que consome e nada mais.

A solução DaaS completa da PromptCloud

Um dos pioneiros no ecossistema de web-scraping, o PromptCloud oferece uma solução DaaS altamente personalizada com vários serviços adicionais. Também executamos o JobsPikr, que é um serviço que pode fornecer a você um feed contínuo de empregos usando filtros como localização, palavras-chave, cargos, setor e muito mais.

Nossa equipe da PromptCloud foi uma das primeiras a identificar os pontos problemáticos pelos quais as empresas passam ao tentar integrar dados extraídos em seus processos de negócios. As empresas estavam até dispostas a deixar os dados na mesa por medo do tempo que levaria para obter os dados ou conectá-los ao sistema existente.

É por isso que convertemos todo o trabalho em uma plataforma simples, onde você pode solicitar dados da mesma forma que você pede comida online, no CrawlBoard. Na versão mais recente da nossa plataforma DaaS, você pode iniciar um projeto ou adicionar novos sites (que serão raspados) com apenas um clique. Para problemas de relatórios, há um sistema integrado de emissão de bilhetes e processamento de pagamento das faturas. Gráficos e visualizações específicos do site estão disponíveis junto com os próximos agendamentos de rastreamento e detalhes importantes. O faturamento rápido e uma interface de usuário simples facilitam o uso do CrawlBoard por equipes de negócios não técnicas.

O futuro do rastreamento na web

O futuro do rastreamento na web é complexo e simples. Parece tudo errado? Bem, deixe-me explicar. Devido ao advento de novas tecnologias a cada dois dias, as páginas da web podem ser renderizadas de maneira muito diferente amanhã em comparação com hoje e, nesse cenário, escrever novo código DIY todos os dias devido a alterações nos sites pode não ser uma solução.

A boa notícia é que, assim como as empresas decidiram depender da Amazon AWS para suas necessidades de infraestrutura, elas podem contar com equipes como a nossa para ajudar com suas necessidades de dados. Como trabalhamos com os maiores nomes do setor em sua tentativa de obter dados limpos, conhecemos as dificuldades envolvidas e podemos ajudá-lo para que você não precise empreendê-los em sua busca para coletar dados limpos da web. Afinal, ninguém iria querer reinventar a roda, não é mesmo?