Web Scraping 的变化范围和 PromptCloud 在演变中的作用

自从搜索引擎被开发为一种索引网页并使它们可搜索的手段以来，网络爬行就已经存在。 除此之外，业余爱好者、有专业要求的个人和公司一直需要结构化格式的 Web 数据以用于各种用例。

然而，随着电子商务、在线旅游预订网站、求职板和其他处理不同产品和服务的结构化列表的在线平台的增长，大部分业务需求增加。 目前，扫描仪下的最新数据是社交媒体数据。 每个人，无论是移民局还是大银行，都希望分析 Facebook 和 Twitter 上的公开讨论，以更好地了解客户并做出决策。 但是，提取此类数据在技术上可能非常复杂，并且由于法律障碍，通常不可行。

在过去的几年里，网络抓取不仅限于提取文本数据，对于抓取图像和视频以提取可用特征的需求也在不断增长。

早期的网络爬虫

曾经有一段时间，所有网站都包含一些 HTML 代码和一些 CSS 样式。 抓取网站是几乎所有开发人员都参与的 DIY 项目。 文本是从 HTML 标记中抓取的，并存储在 JSON 和 CSV 中。 但是今天，由于 javascript 的兴起，网页的格式要复杂得多，这意味着使用传统的编码技术来提取所有数据可能被证明是一项累人的任务。

同时，同时抓取多个网页或定期更新抓取的数据在 DIY 项目中根本无法进行。 这就是为什么当公司需要抓取数据时，他们必须有一个专门的团队或使用企业级解决方案。

不断变化的数据需求

公司的数据需求正在发生变化。 随着新形式的数据（例如社交媒体）的出现，需要以新形式的数据结构（例如图形）存储的数据，Web 抓取领域也发生了巨大的变化。 如前所述，今天，视频、音频和图片都被抓取，并且通常需要对它们进行分类和分组存储，以便可以以可插入的格式使用它们。

由于互联网正在快速发展，数据不一致的可能性增加了很多倍，当您从多个来源抓取大量数据时，数据清洁度问题的可能性很高。 因此，数据清洗、规范化和数据集成的内置机制已成为备受追捧的因素。 其中最重要的一项是识别数据集中的异常值并手动验证它们。 删除重复数据是另一个关键因素。 如果您从多个来源进行抓取，那么来自一个来源的数据备份另一个来源并且没有不一致是至关重要的。

除了数据清理，数据交付是公司在尝试将数据馈送与业务工作流集成时面临的另一个问题。 如今，企业需要 API 形式的数据流，或者他们需要 AWS S3 等云存储容器中的数据，以便在需要时轻松访问它们。 所有这些最终都成为抓取和交付流程的一部分。

尝试在内部构建所有东西的问题

出租车聚合商正在使用技术在您需要时为您提供出租车。 从杂货到食物，一切都通过科技送到您家中。 从机票到温布尔登的座位，科技正在为一切事物提供动态定价。

但是，大多数公司的核心业务不涉及任何技术，对于没有单独的技术团队或网络抓取团队的公司，聘请新人并创建网络抓取团队来照顾公司的数据需求可能被证明是一项艰巨的任务。

此外，即使一家公司拥有强大的技术团队，与网络抓取相关的常见问题（从数据基础架构和错误处理到代理轮换、重复数据删除和规范化）也需要相当长的时间才能完美处理。

组织之间一直存在 NIH 综合症，这使他们拒绝其他公司创建的解决方案。 然而，当涉及到网络抓取时，最好寻求已经在该领域的人的帮助，并简化流程以解决从大规模网站获取干净网络数据的细微差别。

网络抓取领域的变化

自从最初从网页复制文本以来，网络抓取领域已经走过了漫长的道路。 今天，存在可以从多个网页抓取数据并确保满足您公司需求的连续数据流的解决方案。 数据以 DaaS（数据即服务）的形式提供，您可以在其中请求所需的数据点并以所需的交付方式交付它们。

在这种情况下，如果您需要数据的网站发生外观变化，您无需担心基础设施、维护或所需更改等方面。 您只需为您使用的数据量付费，而无需支付其他费用。

PromptCloud 的一站式 DaaS 解决方案

作为 Web 抓取生态系统的先驱之一，PromptCloud 提供高度定制的 DaaS 解决方案和多种附加服务。 我们还运行 JobsPikr，这是一项服务，可以使用位置、关键字、职位、行业等过滤器为您提供持续的职位提要。

我们在 PromptCloud 的团队是最先发现公司在尝试将抓取的数据集成到其业务流程时遇到的痛点的团队之一。 公司甚至愿意将数据留在桌面上，因为担心获取数据或将其插入现有系统所需的时间。

这就是为什么我们将整个工作转换为一个简单的平台，您可以在其中订购数据，就像您在 CrawlBoard 中在线订购食物一样。 在我们最新版本的 DaaS 平台中，您可以一键启动项目或添加新站点（将被抓取）。 对于报告问题，有一个集成的票务系统和发票付款处理。 特定站点的图表和可视化与即将到来的爬网计划和重要细节一起可用。 快速开票和简单的 UI 使非技术业务团队更容易轻松地使用 CrawlBoard。

网络爬虫的未来

网络爬虫的未来既复杂又简单。 听起来都错了？ 好吧，让我解释一下。 由于每隔一天新技术的出现，与今天相比，明天的网页呈现可能会非常不同，在这种情况下，由于网站的变化每天编写新的 DIY 代码可能不是解决方案。

好消息是，就像公司决定依赖亚马逊 AWS 来满足他们的基础设施需求一样，他们可以依赖像我们这样的团队来帮助他们解决数据需求。 由于我们与业内知名人士合作以获取干净数据，因此我们了解其中的困难并可以帮助您，这样您就无需承担他们从网络收集干净数据的任务。 毕竟，没有人愿意重新发明轮子，不是吗？