Schimbarea domeniului de aplicare a Web Scraping și rolul lui PromptCloud în evoluție

Crawling-ul web a existat încă de când motoarele de căutare au fost dezvoltate ca mijloc de a indexa paginile web și de a le face căutate. În afară de asta, pasionații, persoanele cu cerințe profesionale și companiile au avut întotdeauna nevoie de date web într-un format structurat pentru diverse cazuri de utilizare.

Cu toate acestea, majoritatea cerințelor de afaceri au crescut odată cu creșterea comerțului electronic, a site-urilor de rezervare de călătorii online, a locurilor de muncă și a altor platforme online care s-au ocupat de listarea structurată a diferitelor produse și servicii. În prezent, cele mai recente date din scaner sunt date de rețelele sociale. Și toată lumea, fie că este vorba de biroul de imigrație sau de marile bănci, vrea să analizeze discuția publică de pe Facebook și Twitter pentru a înțelege mai bine clienții și a lua decizii. Cu toate acestea, extragerea unor astfel de date poate fi extrem de complexă din punct de vedere tehnic și, adesea, nu este fezabilă din cauza barierelor legale.

În ultimii câțiva ani, web scraping nu se limitează doar la extragerea de date text, există o cerere tot mai mare de scraping imagini și videoclipuri pentru a extrage funcțiile disponibile.

Crawling web în primele zile

A fost o perioadă în care toate site-urile web constau dintr-un cod HTML și un stil CSS. Scraping site-uri web a fost un proiect DIY preluat de aproape orice dezvoltator. Textul a fost răzuit din etichetele HTML și stocat în JSON și CSV. Dar astăzi, paginile web au o formatare mult mai complexă din cauza creșterii javascriptului, ceea ce înseamnă că utilizarea tehnicilor tradiționale de codare pentru a extrage toate datele se poate dovedi a fi o sarcină obositoare.

În același timp, scraping mai multe pagini web simultan sau actualizarea datelor răzuite la intervale regulate pur și simplu nu poate fi realizată într-un proiect de bricolaj. Acesta este motivul pentru care atunci când companiile au nevoie de date care să fie răzuite, trebuie să aibă o echipă dedicată sau să folosească o soluție de nivel enterprise.

Schimbarea nevoilor de date

Nevoile de date ale companiilor se schimbă. Odată cu apariția unor noi forme de date, cum ar fi rețelele sociale, date care trebuie stocate în noi forme de structuri de date, cum ar fi graficele, peisajul web scraping este, de asemenea, martor la o schimbare masivă. După cum sa subliniat mai devreme, în prezent, videoclipurile, sunetul, precum și imaginile sunt răzuite și adesea, acestea trebuie să fie sortate și stocate în grupuri, astfel încât să poată fi utilizate într-un format conectabil.

Deoarece internetul crește într-un ritm rapid, șansele de inconsecvență în date au crescut cu multe ori și există o șansă mare de probleme cu curățarea datelor atunci când răzuiți date de volum mare din mai multe surse. Prin urmare, curățarea datelor, normalizarea și mecanismul încorporat pentru integrarea datelor au devenit factori foarte căutați. Una dintre cele mai importante este identificarea valorii aberante într-un set de date și validarea lor manuală. Eliminarea datelor duplicate este încă un alt factor cheie. În cazul în care răzuiți din mai multe surse, este vital ca datele dintr-o sursă să facă copii de rezervă pentru alta și să nu existe inconsecvențe.

Alături de curățarea datelor, livrarea datelor este o altă problemă cu care se confruntă companiile atunci când încearcă să integreze un flux de date cu fluxul de lucru al afacerii. Astăzi, companiile au nevoie de flux de date sub formă de API-uri sau au nevoie de date într-un container de stocare în cloud precum AWS S3, de unde pot fi accesate cu ușurință atunci când este necesar. Toate acestea, în cele din urmă, devin o parte a fluxului de răzuire și livrare.

Problema cu încercarea de a construi totul în interior

Agregatoarele de cabine folosesc tehnologia pentru a vă oferi un taxi ori de câte ori aveți nevoie. Totul, de la produse alimentare la alimente, este livrat chiar la tine acasă prin tehnologie. Tehnologia permite stabilirea prețurilor dinamice pentru orice, de la bilete de avion până la locurile de la Wimbledon.

Dar apoi, activitatea de bază a majorității companiilor nu implică nicio tehnologie, iar pentru companiile care nu au o echipă tehnică separată sau o echipă de web-scraping, angajarea de noi persoane și crearea unei echipe de web-scraping care să se ocupe de nevoile de date ale companiei. se poate dovedi a fi o sarcină descurajantă.

De asemenea, chiar dacă o companie are o echipă tehnologică solidă, problemele comune asociate cu web scraping (de la infrastructura de date și gestionarea erorilor până la rotația proxy-ului, deduplicare și normare) vor lua o perioadă considerabilă de timp pentru a fi tratate cu perfecțiune.

În rândul organizațiilor a existat întotdeauna un sindrom NIH, care le-a făcut să refuze soluțiile create de alte companii. Cu toate acestea, atunci când vine vorba de web-scraping, este mai bine să luați ajutorul persoanelor care sunt deja în domeniu și au simplificat procesul pentru a aborda nuanțele achiziționării de date web curate de pe site-uri web la scară.

Schimbarea în peisajul web-scraping

Peisajul web-scraping a parcurs un drum lung de la primele zile de copiere a textului de pe paginile web. Astăzi, există soluții care ar accesa cu crawlere datele din mai multe pagini web și ar asigura un flux continuu de date pentru nevoile companiei dumneavoastră. Datele sunt oferite sub formă de DaaS (Data ca serviciu), unde puteți solicita punctele de date de care aveți nevoie și le puteți livra în metoda de livrare de care aveți nevoie.

Într-un astfel de scenariu, nu ar trebui să vă faceți griji cu privire la aspecte precum infrastructura, întreținerea sau modificările necesare dacă site-ul web de la care aveți nevoie de date suferă modificări cosmetice. Veți plăti doar pentru cantitatea de date pe care o consumați și nimic altceva.

Soluția DaaS unică a PromptCloud

Unul dintre pionierii ecosistemului web-scraping, PromptCloud oferă o soluție DaaS extrem de personalizată, cu multiple servicii suplimentare. De asemenea, rulăm JobsPikr, care este un serviciu care vă poate oferi un flux continuu de locuri de muncă folosind filtre precum locație, cuvinte cheie, posturi de muncă, industrie și multe altele.

Echipa noastră de la PromptCloud a fost una dintre primele care au identificat punctele dure prin care trec companiile atunci când încearcă să integreze date răzuite în procesele lor de afaceri. Companiile au fost chiar dispuse să lase date pe masă de teamă de timpul necesar pentru a obține datele sau pentru a le conecta la sistemul existent.

Acesta este motivul pentru care am transformat întreaga lucrare într-o platformă simplă de unde puteți comanda date la fel cum comandați mâncare online, în CrawlBoard. În cea mai recentă versiune a platformei noastre DaaS, puteți începe un proiect sau puteți adăuga site-uri noi (care urmează să fie răzuite) cu un singur clic. Pentru raportarea problemelor, există un sistem integrat de ticketing și procesare a plăților pentru facturi. Sunt disponibile grafice și vizualizări specifice site-ului, împreună cu viitoarele programe de accesare cu crawlere și detalii importante. Facturarea rapidă și o interfață simplă de utilizare facilitează echipelor de afaceri non-tech să folosească CrawlBoard cu ușurință.

Viitorul crawling-ului web

Viitorul accesării cu crawlere web este atât complex, cât și simplu. Sună greșit? Ei bine, lasă-mă să explic. Datorită apariției noilor tehnologii o dată la două zile, paginile web pot fi redate foarte diferit mâine față de astăzi și, într-un astfel de scenariu, scrierea unui nou cod DIY în fiecare zi din cauza modificărilor site-urilor ar putea să nu fie o soluție.

Vestea bună este că, așa cum companiile au decis să depindă de Amazon AWS pentru nevoile lor de infrastructură, ele pot depinde de echipe ca a noastră pentru a le ajuta cu nevoile lor de date. Deoarece lucrăm cu cele mai mari nume din industrie în încercarea lor de a procura date curate, cunoaștem greutățile implicate și vă putem ajuta, astfel încât să nu fie nevoie să le întreprindeți în încercarea dvs. de a culege date curate de pe web. La urma urmei, nimeni nu ar vrea să reinventeze roata, nu-i așa?