L'ambito mutevole del web scraping e il ruolo di PromptCloud nell'evoluzione

Il web crawling esiste da quando i motori di ricerca sono stati sviluppati come mezzo per indicizzare le pagine web e renderle ricercabili. A parte questo, hobbisti, persone con esigenze professionali e aziende hanno sempre avuto bisogno di dati web in un formato strutturato per vari casi d'uso.

Tuttavia, la maggior parte dei requisiti aziendali è aumentata con la crescita di e-commerce, siti di prenotazione di viaggi online, bacheche di lavoro e altre piattaforme online che si occupavano dell'elenco strutturato di diversi prodotti e servizi. Al momento, gli ultimi dati sotto lo scanner sono i dati dei social media. E tutti, che si tratti dell'ufficio immigrazione o delle grandi banche, vogliono analizzare la discussione pubblica su Facebook e Twitter per comprendere meglio i clienti e prendere decisioni. Tuttavia, l'estrazione di tali dati può essere tecnicamente molto complessa e spesso non fattibile a causa di barriere legali.

Negli ultimi anni, il web scraping non si limita semplicemente all'estrazione di dati di testo, c'è una crescente domanda di scraping di immagini e video per estrarre le funzionalità disponibili.

Scansione del Web nei primi giorni

C'è stato un tempo in cui tutti i siti Web consistevano in un codice HTML e in alcuni stili CSS. Lo scraping di siti Web era un progetto fai-da-te ripreso da quasi tutti gli sviluppatori. Il testo è stato raschiato dai tag HTML e archiviato in JSON e CSV. Ma oggi, le pagine Web hanno una formattazione molto più complessa a causa dell'ascesa di javascript, il che significa che l'utilizzo di tecniche di codifica tradizionali per estrarre tutti i dati può rivelarsi un compito faticoso.

Allo stesso tempo, non è possibile eseguire lo scraping di più pagine Web contemporaneamente o aggiornare i dati raschiati a intervalli regolari in un progetto fai-da-te. Questo è il motivo per cui quando le aziende hanno bisogno di acquisire dati, devono disporre di un team dedicato o utilizzare una soluzione di livello aziendale.

Cambiare le esigenze di dati

Le esigenze di dati delle aziende stanno cambiando. Con l'avvento di nuove forme di dati, come i social media, dati che devono essere archiviati in nuove forme di strutture dati come i grafici, anche il panorama del web scraping sta assistendo a un enorme cambiamento. Come evidenziato in precedenza, oggi video, audio e immagini vengono raschiati e spesso devono essere ordinati e archiviati in gruppi in modo da poter essere utilizzati in un formato collegabile.

Poiché Internet sta crescendo a un ritmo rapido, le possibilità di incoerenza nei dati sono aumentate di molte volte e c'è un'alta probabilità di problemi con la pulizia dei dati quando si estraggono dati ad alto volume da più origini. Pertanto, la pulizia dei dati, la normalizzazione e il meccanismo integrato per l'integrazione dei dati sono diventati fattori molto ricercati. Uno dei più importanti è identificare i valori anomali in un set di dati e convalidarli manualmente. La rimozione dei dati duplicati è un altro fattore chiave. Nel caso in cui si stia eseguendo lo scraping da più di una fonte, è fondamentale che i dati di una fonte eseguano il backup di un'altra e non vi siano incongruenze.

Insieme alla pulizia dei dati, la consegna dei dati è un altro problema affrontato dalle aziende quando tentano di integrare un feed di dati con il flusso di lavoro aziendale. Oggi le aziende hanno bisogno di un flusso di dati sotto forma di API, oppure hanno bisogno dei dati in un container di archiviazione cloud come AWS S3, da cui è possibile accedervi facilmente come e quando richiesto. Tutti questi, alla fine, diventano parte del flusso di raschiatura e consegna.

Il problema con il tentativo di costruire tutto internamente

Gli aggregatori di taxi utilizzano la tecnologia per procurarti un taxi ogni volta che ne hai bisogno. Tutto, dalla spesa al cibo, viene consegnato direttamente a casa tua attraverso la tecnologia. La tecnologia sta consentendo prezzi dinamici su qualsiasi cosa, dai biglietti aerei ai posti a Wimbledon.

Ma poi, il core business della maggior parte delle aziende non coinvolge alcuna tecnologia e per le aziende che non hanno un team tecnico separato o un team di web scraping, assumere nuove persone e creare un team di web scraping per prendersi cura delle esigenze dei dati dell'azienda potrebbe rivelarsi un compito arduo.

Inoltre, anche se un'azienda dispone di un solido team tecnico, i problemi comuni associati allo scraping web (dall'infrastruttura dei dati e dalla gestione degli errori alla rotazione del proxy, alla deduplicazione e alla normazione) richiederanno molto tempo per essere gestiti alla perfezione.

È sempre esistita una sindrome NIH tra le organizzazioni, che le ha obbligate a rifiutare soluzioni create da altre società. Tuttavia, quando si tratta di raschiare il Web, è meglio avvalersi dell'aiuto di persone che sono già nel dominio e hanno semplificato il processo per affrontare le sfumature dell'acquisizione di dati Web puliti da siti Web su larga scala.

Il cambiamento nel panorama del web scraping

Il panorama del web scraping ha fatto molta strada dai suoi primi giorni di copia del testo dalle pagine web. Oggi esistono soluzioni in grado di eseguire la scansione dei dati da più pagine Web e garantire un flusso di dati continuo per le esigenze della tua azienda. I dati vengono offerti sotto forma di DaaS (Data as a service), dove puoi richiedere i punti dati di cui hai bisogno e riceverli nel metodo di consegna richiesto.

In uno scenario del genere, non dovresti preoccuparti di aspetti come l'infrastruttura, la manutenzione o le modifiche richieste se il sito Web da cui hai bisogno dei dati subisce modifiche estetiche. Pagherai solo per la quantità di dati che consumi e nient'altro.

La soluzione DaaS completa di PromptCloud

Uno dei pionieri nell'ecosistema del web scraping, PromptCloud offre una soluzione DaaS altamente personalizzata con molteplici servizi aggiuntivi. Gestiamo anche JobsPikr, che è un servizio in grado di fornirti un feed di lavoro continuo utilizzando filtri come posizione, parole chiave, posizioni lavorative, settore e altro ancora.

Il nostro team di PromptCloud è stato uno dei primi a identificare i punti deboli che le aziende devono affrontare quando cercano di integrare i dati raschiati nei loro processi aziendali. Le aziende erano persino disposte a lasciare i dati sul tavolo per paura del tempo necessario per ottenere i dati o per collegarli al sistema esistente.

Questo è il motivo per cui abbiamo convertito l'intero lavoro in una semplice piattaforma in cui è possibile ordinare i dati proprio come ordini il cibo online, in CrawlBoard. Nell'ultima versione della nostra piattaforma DaaS, puoi avviare un progetto o aggiungere nuovi siti (che devono essere raschiati) con un solo clic. Per i problemi di segnalazione, c'è un sistema di biglietteria integrato e l'elaborazione del pagamento per le fatture. Sono disponibili grafici e visualizzazioni specifici del sito insieme alle pianificazioni di scansione imminenti e ai dettagli importanti. La fatturazione rapida e un'interfaccia utente semplice consentono ai team aziendali non tecnologici di utilizzare facilmente CrawlBoard.

Il futuro del web crawling

Il futuro del web crawling è complesso e semplice. Suona tutto sbagliato? Bene, lascia che ti spieghi. A causa dell'avvento di nuove tecnologie a giorni alterni, le pagine Web potrebbero essere visualizzate in modo molto diverso domani rispetto a oggi e, in uno scenario del genere, scrivere nuovo codice fai-da-te ogni giorno a causa dei cambiamenti nei siti Web potrebbe non essere una soluzione.

La buona notizia è che, proprio come le aziende hanno deciso di dipendere da Amazon AWS per le loro esigenze infrastrutturali, possono dipendere da team come il nostro per aiutare con le loro esigenze di dati. Dal momento che collaboriamo con i più grandi nomi del settore nella loro offerta per ottenere dati puliti, conosciamo le difficoltà coinvolte e possiamo aiutarti in modo che tu non debba affrontarli nella tua ricerca per raccogliere dati puliti dal web. Dopotutto, nessuno vorrebbe reinventare la ruota, vero?