El alcance cambiante de Web Scraping y el papel de PromptCloud en la evolución

El rastreo web ha existido desde la época en que se desarrollaron los motores de búsqueda como un medio para indexar las páginas web y hacer que se puedan buscar. Aparte de eso, los aficionados, las personas con requisitos profesionales y las empresas siempre han necesitado datos web en un formato estructurado para diversos casos de uso.

Sin embargo, la mayoría de los requisitos comerciales aumentaron con el crecimiento del comercio electrónico, los sitios de reserva de viajes en línea, las bolsas de trabajo y otras plataformas en línea que se ocupan de la lista estructurada de diferentes productos y servicios. En la actualidad, los últimos datos bajo el escáner son datos de redes sociales. Y todos, ya sea la oficina de inmigración o los grandes bancos, quieren analizar la discusión pública en Facebook y Twitter para comprender mejor a los clientes y tomar decisiones. Sin embargo, la extracción de dichos datos puede ser técnicamente muy compleja y, con frecuencia, no es factible debido a las barreras legales.

En los últimos años, el raspado web no se limita simplemente a la extracción de datos de texto, sino que existe una demanda creciente de raspado de imágenes y videos para extraer las funciones disponibles.

Rastreo web en los primeros días

Hubo un tiempo en que todos los sitios web consistían en algún código HTML y algún estilo CSS. Scraping de sitios web era un proyecto de bricolaje asumido por casi cualquier desarrollador. El texto se extrajo de las etiquetas HTML y se almacenó en JSON y CSV. Pero hoy en día, las páginas web tienen un formato mucho más complejo debido al auge de javascript, lo que significa que usar técnicas de codificación tradicionales para extraer todos los datos puede resultar una tarea agotadora.

Al mismo tiempo, raspar varias páginas web al mismo tiempo o actualizar los datos raspados a intervalos regulares simplemente no se puede realizar en un proyecto de bricolaje. Es por eso que cuando las empresas necesitan raspar datos, deben tener un equipo dedicado o utilizar una solución de nivel empresarial.

Cambiar las necesidades de datos

Las necesidades de datos de las empresas están cambiando. Con la llegada de nuevas formas de datos, como las redes sociales, datos que deben almacenarse en nuevas formas de estructuras de datos como gráficos, el panorama del web scraping también está presenciando un cambio masivo. Como se destacó anteriormente, hoy en día, los videos, el audio y las imágenes se extraen y, a menudo, deben ordenarse y almacenarse en grupos para que puedan usarse en un formato conectable.

Dado que Internet está creciendo a un ritmo acelerado, las posibilidades de inconsistencia en los datos han aumentado muchas veces y existe una alta probabilidad de problemas con la limpieza de los datos cuando se extraen datos de gran volumen de múltiples fuentes. Por lo tanto, la limpieza de datos, la normalización y el mecanismo incorporado para la integración de datos se han convertido en factores muy buscados. Uno de los más importantes es identificar valores atípicos en un conjunto de datos y validarlos manualmente. La eliminación de datos duplicados es otro factor clave. En caso de que esté raspando de más de una fuente, es vital que los datos de una fuente respalden a otra y que no haya inconsistencias.

Junto con la limpieza de datos, la entrega de datos es otro problema al que se enfrentan las empresas cuando intentan integrar una fuente de datos con el flujo de trabajo empresarial. Hoy en día, las empresas necesitan un flujo de datos en forma de API, o necesitan los datos en un contenedor de almacenamiento en la nube como AWS S3, desde donde se puede acceder fácilmente cuando sea necesario. Todo esto, al final, se convierte en parte del flujo de raspado y entrega.

El problema de tratar de construir todo internamente

Los agregadores de taxis están utilizando la tecnología para conseguirle un taxi cuando lo necesite. Todo, desde comestibles hasta alimentos, se entrega directamente en su hogar a través de la tecnología. La tecnología está permitiendo precios dinámicos en todo, desde boletos de avión hasta asientos en Wimbledon.

Pero entonces, el negocio principal de la mayoría de las empresas no involucra ninguna tecnología, y para las empresas que no tienen un equipo técnico separado o un equipo de extracción de datos web, contratar nuevas personas y crear un equipo de extracción de datos web para atender las necesidades de datos de la empresa. puede llegar a ser una tarea desalentadora.

Además, incluso si una empresa tiene un equipo técnico sólido, los problemas comunes asociados con el web scraping (desde la infraestructura de datos y el manejo de errores hasta la rotación de proxy, la deduplicación y la normalización) requerirán una cantidad considerable de tiempo para manejarse a la perfección.

Siempre ha existido un síndrome NIH entre las organizaciones, que les ha hecho rechazar soluciones creadas por otras empresas. Sin embargo, cuando se trata de web-scraping, es mejor contar con la ayuda de personas que ya están en el dominio y han simplificado el proceso para abordar los matices de la adquisición de datos web limpios de sitios web a escala.

El cambio en el panorama del web-scraping

El panorama del raspado web ha recorrido un largo camino desde sus primeros días de copiar texto de páginas web. Hoy en día existen soluciones que rastrearían datos de múltiples páginas web y garantizarían un flujo continuo de datos para las necesidades de su empresa. Los datos se ofrecen en forma de DaaS (Datos como servicio), donde puede solicitar los puntos de datos que necesita y recibirlos en el método de entrega que necesita.

En tal escenario, no tendría que preocuparse por aspectos como la infraestructura, el mantenimiento o los cambios necesarios si el sitio web del que necesita datos sufre cambios cosméticos. Solo estaría pagando por la cantidad de datos que consume, y nada más.

La solución integral DaaS de PromptCloud

PromptCloud, uno de los pioneros en el ecosistema de web-scraping, ofrece una solución DaaS altamente personalizada con múltiples servicios adicionales. También ejecutamos JobsPikr, que es un servicio que puede proporcionarle una fuente de trabajo continua utilizando filtros como ubicación, palabras clave, puestos de trabajo, industria y más.

Nuestro equipo en PromptCloud fue uno de los primeros en identificar los puntos débiles por los que pasan las empresas cuando intentan integrar datos extraídos en sus procesos comerciales. Las empresas incluso estaban dispuestas a dejar datos sobre la mesa por temor al tiempo que llevaría obtener los datos o conectarlos al sistema existente.

Esta es la razón por la que convertimos todo el trabajo en una plataforma simple en la que puede pedir datos de la misma manera que pide comida en línea, en CrawlBoard. En la última versión de nuestra plataforma DaaS, puede iniciar un proyecto o agregar nuevos sitios (que se van a raspar) con solo un clic. Para informar problemas, hay un sistema integrado de emisión de boletos y procesamiento de pagos para las facturas. Los gráficos y visualizaciones específicos del sitio están disponibles junto con los próximos cronogramas de rastreo y detalles importantes. La facturación rápida y una interfaz de usuario simple facilitan el uso de CrawlBoard para los equipos comerciales no tecnológicos.

El futuro del rastreo web

El futuro del rastreo web es complejo y simple. ¿Suena todo mal? Bueno, déjame explicarte. Debido al advenimiento de nuevas tecnologías cada dos días, las páginas web pueden mostrarse de manera muy diferente mañana en comparación con hoy, y en tal escenario, escribir un nuevo código de bricolaje todos los días debido a los cambios en los sitios web podría no ser una solución.

La buena noticia es que al igual que las empresas han decidido depender de Amazon AWS para sus necesidades de infraestructura, pueden depender de equipos como el nuestro para ayudar con sus necesidades de datos. Dado que trabajamos con los nombres más importantes de la industria en su intento de obtener datos limpios, sabemos las dificultades que implica y podemos ayudarlo para que no tenga que emprender su búsqueda para recopilar datos limpios de la web. Después de todo, nadie querría reinventar la rueda, ¿verdad?