Der sich ändernde Umfang von Web Scraping und die Rolle von PromptCloud in der Evolution

Web-Crawling gibt es seit der Entwicklung von Suchmaschinen, um Webseiten zu indizieren und durchsuchbar zu machen. Abgesehen davon benötigen Bastler, Personen mit professionellen Anforderungen und Unternehmen seit jeher Webdaten in einem strukturierten Format für verschiedene Anwendungsfälle.

Die meisten Geschäftsanforderungen stiegen jedoch mit dem Wachstum von E-Commerce, Online-Reisebuchungsseiten, Jobbörsen und anderen Online-Plattformen, die sich mit der strukturierten Auflistung verschiedener Produkte und Dienstleistungen befassten. Derzeit sind die neuesten Daten unter dem Scanner Social-Media-Daten. Und alle, sei es die Ausländerbehörde oder die Großbanken, wollen die öffentliche Diskussion auf Facebook und Twitter analysieren, um Kunden besser zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. Die Extraktion solcher Daten kann jedoch technisch sehr komplex und aufgrund rechtlicher Hindernisse häufig nicht durchführbar sein.

In den letzten Jahren beschränkte sich das Web Scraping nicht nur auf das Extrahieren von Textdaten, es gibt eine wachsende Nachfrage nach Scraping von Bildern und Videos, um verfügbare Funktionen zu extrahieren.

Web-Crawling in den Anfängen

Es gab eine Zeit, in der alle Websites aus etwas HTML-Code und etwas CSS-Stil bestanden. Das Scraping von Websites war ein DIY-Projekt, das von fast jedem Entwickler übernommen wurde. Text wurde aus HTML-Tags entfernt und in JSONs und CSVs gespeichert. Heutzutage sind Webseiten jedoch aufgrund des Aufkommens von Javascript viel komplexer formatiert, was bedeutet, dass sich die Verwendung herkömmlicher Codierungstechniken zum Extrahieren aller Daten als ermüdende Aufgabe erweisen kann.

Gleichzeitig kann das gleichzeitige Scrapen mehrerer Webseiten oder das regelmäßige Aktualisieren der gescrapeden Daten in einem DIY-Projekt einfach nicht durchgeführt werden. Aus diesem Grund müssen Unternehmen, wenn sie Daten kratzen müssen, ein dediziertes Team haben oder eine Lösung der Enterprise-Klasse verwenden.

Veränderte Datenanforderungen

Die Datenbedürfnisse von Unternehmen ändern sich. Mit dem Aufkommen neuer Datenformen wie Social Media, Daten, die in neuen Formen von Datenstrukturen wie Graphen gespeichert werden müssen, erlebt auch die Web-Scraping-Landschaft einen massiven Wandel. Wie bereits erwähnt, werden heute Videos, Audio und Bilder geschabt und müssen oft sortiert und in Gruppen gespeichert werden, damit sie in einem austauschbaren Format verwendet werden können.

Da das Internet schnell wächst, ist die Wahrscheinlichkeit von Dateninkonsistenzen um ein Vielfaches gestiegen, und es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit von Problemen mit der Datensauberkeit, wenn Sie große Datenmengen aus mehreren Quellen kratzen. Daher sind Datenbereinigung, Normalisierung und eingebaute Mechanismen zur Datenintegration zu begehrten Faktoren geworden. Eine der wichtigsten ist die Identifizierung von Ausreißern in einem Datensatz und deren manuelle Validierung. Das Entfernen doppelter Daten ist ein weiterer Schlüsselfaktor. Falls Sie aus mehr als einer Quelle kratzen, ist es wichtig, dass Daten aus einer Quelle eine andere sichern und es keine Inkonsistenzen gibt.

Neben der Datenbereinigung ist die Datenbereitstellung ein weiteres Problem, mit dem Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie versuchen, einen Daten-Feed in den Geschäftsablauf zu integrieren. Heutzutage benötigen Unternehmen Datenströme in Form von APIs, oder sie benötigen die Daten in einem Cloud-Speichercontainer wie AWS S3, von wo aus sie bei Bedarf einfach abgerufen werden können. All dies wird am Ende Teil des Abstreif- und Förderstroms.

Das Problem mit dem Versuch, alles intern zu bauen

Taxi-Aggregatoren nutzen Technologie, um Ihnen ein Taxi zu besorgen, wann immer Sie eines brauchen. Alles, von Lebensmitteln bis hin zu Lebensmitteln, wird durch Technologie direkt zu Ihnen nach Hause geliefert. Tech ermöglicht eine dynamische Preisgestaltung für alles, von Flugtickets bis zu den Sitzplätzen in Wimbledon.

Aber das Kerngeschäft der meisten Unternehmen beinhaltet keine Technologie, und für Unternehmen, die kein separates technisches Team oder Web-Scraping-Team haben, müssen neue Mitarbeiter eingestellt und ein Web-Scraping-Team erstellt werden, das sich um die Datenanforderungen des Unternehmens kümmert kann sich als entmutigende Aufgabe erweisen.

Selbst wenn ein Unternehmen über ein solides Tech-Team verfügt, werden die üblichen Probleme im Zusammenhang mit Web Scraping (von der Dateninfrastruktur und Fehlerbehandlung bis hin zu Proxy-Rotation, Deduplizierung und Normierung) eine beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen, um perfekt gehandhabt zu werden.

Unter Organisationen hat es immer ein NIH-Syndrom gegeben, das dazu geführt hat, dass sie Lösungen anderer Unternehmen ablehnen. Wenn es jedoch um Web-Scraping geht, ist es besser, die Hilfe von Leuten in Anspruch zu nehmen, die bereits in der Domäne sind und den Prozess rationalisiert haben, um die Nuancen des Erwerbs sauberer Webdaten von Websites in großem Maßstab anzugehen.

Der Wandel in der Web-Scraping-Landschaft

Die Web-Scraping-Landschaft hat seit den ersten Tagen des Kopierens von Text von Webseiten einen langen Weg zurückgelegt. Heutzutage gibt es Lösungen, die Daten von mehreren Webseiten crawlen und einen kontinuierlichen Datenstrom für die Anforderungen Ihres Unternehmens sicherstellen. Daten werden in Form von DaaS (Data as a Service) angeboten, bei dem Sie die gewünschten Datenpunkte anfordern und in der von Ihnen gewünschten Bereitstellungsmethode geliefert bekommen können.

In einem solchen Szenario müssten Sie sich keine Gedanken über Aspekte wie Infrastruktur, Wartung oder erforderliche Änderungen machen, wenn die Website, von der Sie Daten benötigen, kosmetische Änderungen erfährt. Sie würden nur für die Datenmenge bezahlen, die Sie verbrauchen, und sonst nichts.

Die One-Stop-DaaS-Lösung von PromptCloud

Als einer der Pioniere im Web-Scraping-Ökosystem bietet PromptCloud eine hochgradig angepasste DaaS-Lösung mit mehreren zusätzlichen Diensten. Wir betreiben auch JobsPikr, einen Dienst, der Ihnen einen kontinuierlichen Job-Feed mit Filtern wie Standort, Schlüsselwörtern, Stellenangeboten, Branche und mehr bereitstellen kann.

Unser Team bei PromptCloud war eines der ersten, das die Schmerzpunkte identifizierte, die Unternehmen durchlaufen, wenn sie versuchen, aussortierte Daten in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Unternehmen waren sogar bereit, Daten auf dem Tisch zu lassen, aus Angst vor der Zeit, die es dauern würde, die Daten zu erhalten oder sie in das bestehende System einzufügen.

Aus diesem Grund haben wir die gesamte Arbeit in eine einfache Plattform umgewandelt, auf der Sie Daten bestellen können, genau wie Sie Lebensmittel online bestellen, in CrawlBoard. In der neuesten Version unserer DaaS-Plattform können Sie mit nur einem Klick ein Projekt starten oder neue Websites hinzufügen (die gescrapt werden sollen). Für Meldeprobleme gibt es ein integriertes Ticketsystem und eine Zahlungsabwicklung für die Rechnungen. Site-spezifische Grafiken und Visualisierungen sind zusammen mit den bevorstehenden Crawling-Zeitplänen und wichtigen Details verfügbar. Schnelle Rechnungsstellung und eine einfache Benutzeroberfläche erleichtern es nicht-technischen Geschäftsteams, CrawlBoard problemlos zu verwenden.

Die Zukunft des Web-Crawlings

Die Zukunft des Webcrawling ist sowohl komplex als auch einfach. Klingt alles falsch? Nun, lassen Sie es mich erklären. Aufgrund des Aufkommens neuer Technologien jeden zweiten Tag können Webseiten morgen ganz anders gerendert werden als heute, und in einem solchen Szenario ist es möglicherweise keine Lösung, jeden Tag neuen DIY-Code aufgrund von Änderungen an Websites zu schreiben.

Die gute Nachricht ist, dass Unternehmen, die sich für ihre Infrastrukturanforderungen entschieden haben, sich auf Amazon AWS zu verlassen, sich auf Teams wie unseres verlassen können, die ihnen bei ihren Datenanforderungen helfen. Da wir mit den größten Namen der Branche zusammenarbeiten, um saubere Daten zu beschaffen, kennen wir die damit verbundenen Schwierigkeiten und können Ihnen helfen, damit Sie sie nicht auf sich nehmen müssen, um saubere Daten aus dem Internet zu sammeln. Schließlich würde niemand das Rad neu erfinden wollen, oder?