文章入站與出站營銷

已發表: 2022-08-12

當我比較入站營銷和出站營銷時,我想知道為什麼我們依賴出站這麼久。

想像一個你再也沒有收到過自動電話的世界。 沒有您不要求的煩人電子郵件。 冷電話時代的終結。 如果沒有直接營銷堵塞您的郵箱,生活會怎樣?

那個世界不像我們的世界。 但如今,我們預測入站營銷將取代所有這些非個人的數字營銷活動。 不僅僅是更換,它會消除它們。

為什麼? 因為入站線索比出站線索更實惠 61% 。 此外,根據麻省理工學院和 HubSpot 的說法,這些潛在客戶實際上獲得了更多的轉化。 轉化是指您希望人們在您的網站上實現的目標。

在本文中,我們將分解入站與出站。 我已經寫過什麼是入站營銷。 因此,如果您想複習,請檢查一下。

但是這一次,我將分享我們創建的真實世界的入站營銷示例。 我們還將展示入站營銷線索如何比出站線索更便宜、更有價值。 最重要的是,我們將展示網站銷售實際上如何優於通過出站策略獲得的潛在客戶。

入站與出站 - 簡史

入站策略代表了營銷方法的根本轉變。

過去,老式的廣告策略意味著盡可能地將您的信息傳達給消費者。 不管它是重複的還是煩人的。 與被聽到或相信相比,對外營銷人員更感興趣的是被看到。

他們的目標是盡快讓客戶通過銷售渠道。 我想不出比我小時候播放的 HeadOn 電視廣告更好的例子了。 記住這一點?


那是……最糟糕的,在我的書中。 當您記得他們曾經連續播放這些電視廣告時,這會更加煩人。

因此,HeadOn 是您要避免的。 但是一個真正好的入站策略是什麼樣的呢?

入站營銷如何運作

入站方法在理論上很簡單。 這是想法。

入站不是將廣告信息推送給消費者,而是通過以一種引人入勝的方式向潛在客戶提供他們正在搜索的信息來“吸引”潛在客戶。 現在,你不煩人,你在幫忙。

你想成為提供這些有用信息的公司,因為你成為消費者心目中的權威來源。 而現在,這是一對一的對話,而不是你向成千上萬其他人推送的相同信息。

所以說真的,你仍然在使用銷售漏斗,你只是在以不同的方式傳遞信息。 而現在,像 BrandExtract 這樣的入站營銷機構將其稱為買家旅程。

目標是為買家旅程的每個階段製作精彩的內容。 並為銷售團隊產生大量潛在客戶。

在獲得兩三條有價值的內容後,他們會更多地了解您的公司。 發生這種情況時,潛在客戶更有可能向您購買或推廣您的服務。

基本上,您在買家旅程的不同階段使用不同類型的內容。 清如泥? 這是一個高級入站示例。


入站營銷示例

假設你家有木地板。 無論你做什麼,你似乎都無法得到深深的划痕。 所以你會怎麼做?

  1. 你問搜索引擎如何“去除木頭上的划痕”。 您會找到一個包含完美提示的博客,並且它有效。
  2. 幾週後,您意識到您的地板也有凹痕和凹痕,因此您詢問搜索引擎如何修復這些問題。
  3. 同樣,您會發現另一個有用的博客可以解決您的問題。 但是等等——這和上次是同一個博客。 這家公司很有幫助。
  4. 在離開博客之前,您註冊了新博客帖子的通知,以便獲得更多有用的提示。
  5. 一個月後,您收到博客通知,並訪問該網站。
  6. 但是這一次,您會看到提供免費的地板修復檢查和清潔套件。 您所要做的就是提供一個電話號碼,他們會設置它。

你會得到一個免費的清潔工具包和地板檢查。 那家公司獲得了入站線索。 在您分享信息的那一刻,您在買家的旅程中走得更遠。 您不再屬於“意識”類別。 您現在已經畢業到“考慮”類別。

如果我們退後一步,我們會發現這是一種更好的客戶體驗。 您不會在電視上看到木地板的廣告,只有當您願意聽到該信息時,您才會看到家居裝修技巧。

而且,一旦您“考慮”了公司的服務,您就更願意接收來自銷售代表的獨家電子郵件優惠或其他免費資源,如清潔指南或免費清潔工具包。 這是電子郵件營銷真正得到回報的地方。 電子郵件非常適合與參與的潛在客戶建立關係。

歸根結底,您使用的是與傳統廣告相同的工具。 您仍在宣傳您的產品和服務。 但是你交付它們的方式是不同的。

現在,你不會打擾人們的一天。 您正在創建有用的內容,人們搜索的那種。

人們分享的有用內容,例如白皮書、測驗、在線估算工具、指南等。

這些內容營銷策略是消費者心中的根深蒂固。

入站與出站營銷

因此,當涉及到入境銷售與出境銷售時,有一個明顯的贏家。 統計數據不言自明。

49.7% 使用入站營銷的公司在 7 個月內增加了銷售額。
92.7% 使用入站的公司增加了他們的潛在客戶。
42.2% 的公司使用入站方法提高他們的銷售線索轉化率
92.34% 的公司使用入站策略來增加流量。

至此,您對入站與出站及其好處有了很好的了解。 下一步很簡單——查看這些入站結果。

幸運的是,我們做了一個案例研究,展示了我們如何通過 B2B 公司的入站營銷來增加潛在客戶的產生、銷售和品牌知名度。 在此處深入了解數據豐富的案例研究。