大數據如何改變航空航天業

已發表: 2022-05-03

數據一直是航空航天工業的核心，每天都在使用它來跟踪生產進度、監控產品狀態、計算飛行計劃和做出關鍵決策。但是，所收集的大量數據可能使識別哪些信息有用以及如何在日常決策中最好地利用它成為一個巨大的挑戰。

繼續閱讀以了解更多關於航空航天組織如何改進他們處理數據的方式以及如何使用這些數據來節省資金和全面提高效率的信息。

數據在航空航天中的作用

在過去的十年裡，航空航天領域的競爭變得更加激烈，多家公司爭奪相同的合同和相似的目標。為了取得成功，這些組織必須找到所有可以超越競爭對手、提高效率和減少錯誤的競爭優勢。

全球商用飛機機隊在飛行中每年將產生超過 20 億 TB的數據

實現這一目標的一個主要方法是使用新的和創新的數據技術，該技術可用於改進產品生命週期各個階段的運營，從早期概念化到設計、生產、售後服務，甚至是飛行中的運營。從流程的每個階段收集的數據通過使用這些數據來確定可以提高效率、成本效益和零件性能的領域，從而影響未來的設計。

更有效地存儲、管理和分析數據有助於組織做出更明智的數據驅動決策，從而採取措施降低成本和最大化收入。分析潛在決策的影響、預測結果、從過去的趨勢中學習、優化流程以及更多的業務決策都可以在真實數據中做出。

總之，所有這些都歸結為一個要點：航空航天業的企業收集了大量數據，但在組織、分析和更好地利用數據時面臨挑戰。 企業如何利用他們收集的海量數據並使用它來找到有助於他們做出有意義決策的信息？

航空航天業許多人的一個問題是，誰擁有從零件、飛機、軟件等收集的數據？

眾所周知，飛機是複雜的機器，使用來自許多不同製造商和公司的零件、工具和軟件，所有這些都融合在一起。同樣，當從多個來源收集數據並將數據匯集在一起以提供運營的全貌時，航空數據解決方案最有效。

飛機運營商聲稱他們應該擁有在運營期間收集的數據，但特定部件的製造商也聲稱擁有所有權。波音等一些航空航天巨頭的經營理念是，數據應該由能夠從中創造最大價值的人訪問，而不是由擁有數據的人訪問，這導致公司之間達成了一些通用的數據共享協議。

這可能會導致從收集的數據中提取最大價值和洞察力的潛在困難。數據共享和數據協議可能是未來建立數據可用性和所有權的重要因素，這些數據可為收集、組織和分析數據的組織帶來有價值的航空數據解決方案。

組織和管理收集到的數據不僅僅是將所有數據集中到一個協作空間中，而是對所有數據進行篩選，找到有用的信息，並在正確的時間將這些信息交到正確的人手中。由於飛機幾乎每個部分都有傳感器，一次飛行可以產生數千 TB 的原始數據，需要收集、存儲和分析這些數據，以便在未來的決策中使用。

這就是商業智能、機器人流程自動化 (RPA)和企業資源規劃 (ERP)等航空航天數據解決方案發揮作用的地方，可幫助企業簡化數據收集、更快地分析數據，並使用人工智能和機器學習來提供關鍵見解趨勢和結論。

大數據分析如何幫助航空航天業？ – 知乎

組織和完善數據為航空航天組織帶來了許多潛在的好處。主要是，這意味著能夠在組織的所有部分（從車間到維護再到飛行計劃等）更輕鬆地訪問和利用這些數據。以下是數據如何對航空航天運營產生重大影響的幾個示例。

正如整篇文章所提到的，擁有結構化數據的最大好處是能夠輕鬆訪問和使用該數據來影響基於現實世界趨勢和見解的決策。適當的數據管理可以快速組織數據，並使組織中的每個部門都可以在其流程中的任何時候使用數據。

從最初的概念和設計到生產和飛行，有效的數據管理可以快速組織數據並提供給組織中的每個部門使用。

預測分析在航空航天領域發揮著重要作用，可幫助公司使用數據預測可能的結果和適當的響應。這通過使用數據來預測維修和維護並決定何時需要提前訂購更換零件，從而減少了停機時間和效率低下，從而使維修更快，整體車隊管理更加高效。

大數據系統在進行這些預測時會考慮所有因素，包括天氣等較小的細節，以做出有見地的預測。

航空航天組織還可以利用預測分析來預測業務和工程決策，以評估它們將產生的潛在影響。

例如，了解添加新路線、額外座位和票價調整如何對業務和預測分析產生重大影響，有助於通過分析趨勢和歷史數據來預測結果，從而做出明智的決策。

數據輸入系統需要能夠接受來自多個來源的輸入，尤其是在航空航天領域，數十個部門正在收集、存儲、分析和共享數據。

一個有效的數據管理系統可以接受來自所有位置和不同格式的輸入，以統一數據存儲並更容易使用來自整個組織的數據進行協作。

由於一直在跟踪和收集如此多的數據，航空航天領域的組織必須尋找方法來簡化數據收集並改進他們組織和管理數據的方式。這確保了它可以隨時用於決策制定，以改進流程、跟踪生產、節省資金，並在整個公司內做出更明智的選擇。

如果您想詳細了解企業如何創新使用數據的方式，請查看我們的資源中心以獲取更多博客、視頻、信息圖表等。