Come i Big Data stanno cambiando l'industria aerospaziale
Pubblicato: 2022-05-03I dati sono sempre stati al centro dell'industria aerospaziale e vengono utilizzati ogni giorno per tenere traccia dell'avanzamento della produzione, monitorare lo stato dei prodotti, calcolare i piani di volo e prendere decisioni chiave. Tuttavia, l'enorme quantità di dati raccolti può rendere una grande sfida identificare quali informazioni sono utili e come utilizzarle al meglio nel processo decisionale quotidiano.
Continua a leggere per saperne di più su come le organizzazioni aerospaziali possono migliorare il modo in cui gestiscono i propri dati e su come tali dati possono essere utilizzati per risparmiare denaro e migliorare l'efficienza su tutta la linea.
Il ruolo dei dati nell'aerospazio
La concorrenza all'interno del settore aerospaziale è diventata intensa negli ultimi dieci anni con più aziende in lizza per gli stessi contratti e obiettivi simili. Per andare avanti, queste organizzazioni devono trovare ogni vantaggio competitivo possibile per eclissare i loro concorrenti, aumentare l'efficienza e ridurre gli errori.
La flotta globale di aerei commerciali genererà oltre 2 miliardi di terabyte di dati all'anno durante il volo
Uno dei modi principali per farlo è utilizzare una tecnologia di dati nuova e innovativa che può essere utilizzata per migliorare le operazioni in tutte le fasi della vita del prodotto , dalla concettualizzazione iniziale alla progettazione, produzione, assistenza post-vendita e persino operazioni in volo. I dati raccolti da ciascuna fase del processo influenzano i progetti futuri utilizzando i dati per identificare le aree in cui è possibile migliorare l'efficienza, l'economicità e le prestazioni delle parti.

Archiviazione, gestione e analisi più efficaci dei dati aiutano le organizzazioni a prendere decisioni più informate e basate sui dati che adottano misure per ridurre i costi e massimizzare i ricavi. L'analisi degli effetti di potenziali decisioni, la previsione dei risultati, l'apprendimento dalle tendenze passate, l'ottimizzazione dei processi e più decisioni aziendali possono essere prese in dati reali.
Insieme, tutto questo si riduce a un punto: le aziende del settore aerospaziale raccolgono molti dati ma devono affrontare sfide quando cercano di organizzarli, analizzarli e farne un uso migliore. In che modo le aziende possono prendere l'enorme quantità di dati che stanno raccogliendo e utilizzarla per trovare le informazioni che le aiuteranno a prendere decisioni significative?
Chi possiede i dati nel settore aerospaziale?
Una domanda nella mente di molte persone nell'industria aerospaziale è chi possiede i dati raccolti da parti, aerei, software, ecc.?
Non è un segreto che gli aerei siano macchine complesse che utilizzano parti, strumenti e software di molti produttori e aziende diversi, tutti uniti. Allo stesso modo, le soluzioni di dati aerospaziali sono più efficaci quando i dati vengono raccolti da più fonti e si uniscono per fornire una visione completa delle operazioni.
Gli operatori aerei affermano che dovrebbero possedere i dati raccolti durante le loro operazioni, ma anche i produttori di parti specifiche ne rivendicano la proprietà. Alcuni giganti aerospaziali come Boeing operano con l'idea che i dati dovrebbero essere accessibili da chiunque possa creare il massimo valore da essi piuttosto che da chi li possiede, portando ad alcuni accordi generali di condivisione dei dati tra le aziende.
Ciò può portare a potenziali difficoltà nell'estrarre il massimo valore e approfondimenti dai dati raccolti. La condivisione dei dati e gli accordi sui dati potrebbero essere elementi importanti da notare per il futuro per stabilire l'usabilità e la proprietà dei dati che possono portare a preziose soluzioni di dati aerospaziali per le organizzazioni che raccolgono, organizzano e analizzano i propri dati.

Organizzare i dati nell'aerospazio
Organizzare e gestire i dati raccolti non significa semplicemente riunirli in un unico spazio collaborativo, ma passare al setaccio tutto, trovare informazioni utili e portarle nelle mani giuste al momento giusto. Con sensori in quasi ogni parte di un aereo, un singolo volo può produrre migliaia di terabyte di dati grezzi che devono essere raccolti, archiviati e analizzati per essere utili nel processo decisionale futuro.
È qui che entrano in gioco le soluzioni di dati aerospaziali come la business intelligence , l'automazione dei processi robotici (RPA) e la pianificazione delle risorse aziendali (ERP) per aiutare le aziende a semplificare la raccolta dei dati, analizzare più rapidamente i dati e utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per fornire informazioni chiave in tendenze e conclusioni.
Vantaggi della gestione dei dati nelle aziende aerospaziali
In che modo l'analisi dei big data aiuta l'industria aerospaziale/aeronautica? – Quora
L'organizzazione e il perfezionamento dei dati comporta molti potenziali vantaggi per le organizzazioni aerospaziali. Principalmente, significa essere in grado di accedere e utilizzare più facilmente questi dati in tutte le parti dell'organizzazione, dalle officine alla manutenzione, ai piani di volo e altro ancora. Ecco alcuni esempi di come i dati possono avere un grande impatto sulle operazioni nel settore aerospaziale.
Processo decisionale basato sui dati
Come accennato in questo articolo, il più grande vantaggio di disporre di dati strutturati è la possibilità di accedere e utilizzare facilmente tali dati per influenzare le decisioni basate su tendenze e approfondimenti del mondo reale. Una corretta gestione dei dati può organizzare rapidamente e rendere i dati disponibili a tutti i dipartimenti di un'organizzazione per utilizzarli in qualsiasi momento dei loro processi.
Dall'ideazione e progettazione iniziali alla produzione e al volo, un'efficace gestione dei dati può organizzare rapidamente e rendere i dati disponibili a tutti i reparti di un'organizzazione da utilizzare.
Analisi predittiva
L'analisi predittiva svolge un ruolo importante nel settore aerospaziale per aiutare le aziende a prevedere i risultati probabili e le risposte appropriate utilizzando i dati. Ciò riduce i tempi di fermo e l'inefficienza utilizzando i dati per prevedere le riparazioni e la manutenzione e decidendo quando è necessario ordinare in anticipo le parti di ricambio, rendendo le riparazioni più rapide e la gestione complessiva della flotta più efficiente.
I sistemi di big data tengono conto di tutto quando si effettuano queste previsioni, inclusi dettagli più piccoli come il tempo, per fare previsioni approfondite.
Le organizzazioni aerospaziali possono anche utilizzare l'analisi predittiva per prevedere decisioni aziendali e ingegneristiche per valutare i potenziali effetti che avranno.
Ad esempio, capire come l'aggiunta di nuove rotte, posti aggiuntivi e l'adeguamento delle tariffe possono avere un impatto importante sul business e l'analisi predittiva aiuta a prendere decisioni informate analizzando le tendenze e i dati storici per prevedere i risultati.
Flessibilità nell'archiviazione e nella raccolta dei dati
I sistemi di input dei dati devono essere in grado di accettare input da più fonti, specialmente nel settore aerospaziale, dove decine di dipartimenti raccolgono, archiviano, analizzano e condividono i dati tra di loro.
Un efficace sistema di gestione dei dati può accettare input da tutte le posizioni e in diversi formati per unificare l'archiviazione dei dati e semplificare la collaborazione utilizzando i dati provenienti dall'intera organizzazione.
Insomma
Con così tanti dati che vengono monitorati e raccolti in ogni momento, le organizzazioni all'interno del settore aerospaziale devono cercare modi per semplificare la raccolta dei dati e migliorare il modo in cui organizzano e gestiscono i dati. Ciò garantisce che sia prontamente disponibile per l'uso nel processo decisionale per migliorare i processi, monitorare la produzione, risparmiare denaro e fare scelte complessivamente più informate in tutta l'azienda.
Se vuoi saperne di più su come le aziende stanno innovando il modo in cui utilizzano i dati, dai un'occhiata al nostro centro risorse per altri blog, video, infografiche e altro ancora.
