5 航空航天和國防數字化轉型的新興技術
已發表: 2022-04-15數字化轉型對於企業在最新技術和趨勢中保持領先地位始終很重要。 在航空航天和國防等以技術為中心的行業中尤其如此。
繼續閱讀以了解更多關於當前在行業中新興的數字技術以及企業如何有效實施它以賦予自己技術優勢的更多信息。
航空航天的數字化轉型意味著什麼?
航空航天和國防領域的數字化轉型意味著實施最新技術來增強流程和整體運營。 這有多種形式,例如自動化耗時的過程、使用人工智能做出明智的決策、利用雲服務簡化數據管理等等。
單獨而言,這些技術是可以重塑業務的部分功能的強大工具,但它們共同具有改善組織範圍內的運營並為企業提供競爭優勢的能力,而不是那些決定無所作為並堅持現狀的人。
引領航空航天和國防工業數字化轉型的技術
為了實現數字化轉型、優化和簡化流程,航空航天和國防企業需要藉助許多獨特的技術。 以下是當今航空航天和國防領域使用的 5 項關鍵技術。
1.人工智能和機器學習
人工智能 (AI) 和機器學習正在航空航天和國防工業中使用,以深入了解他們以前無法訪問的操作。
54%的高管表示 AI 實施提高了生產力
這要歸功於人工智能能夠篩選過大且過於復雜的數據集,人類無法在合理的時間內完成。 現代技術收集的大量數據使得人工智能成為企業想要利用它來推動決策的必要條件。
2. 雲技術
航空航天和國防領域的雲技術不僅是企業收集、管理和使用數據方式的重大創新,也是通往其他有影響力技術的門戶。
雲使企業更容易訪問和實施人工智能、機器學習、分析和虛擬現實 (VR) 等新技術,這些技術可以簡化運營、節省資金並改善整個組織範圍內的協作。 雲是使工業 4.0 成為可能的催化劑,將連接性、清晰度和數據帶入更多流程。
67%的企業基礎架構已經駐留在雲端
雲還通過輕鬆的可擴展性使企業更加靈活,並節省了以前在現場服務器和存儲等物理基礎設施以及保持它們正常運行所需的專門團隊的資金。 相反,企業可以依賴可信數據存儲設施的安全性和管理。
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自動化可用於航空航天和國防的各種流程,包括工廠車間、供應鏈、飛行期間、後端和其他流程的流程自動化,包括:
- 客戶服務
- 營銷
- 零件製造
- 供應管理
- 工業 4.0 數據收集和組織
航空航天自動化的可能性似乎幾乎是無限的,因為越來越多的手動、複雜的過程被交給了機器人,這些機器人可以更快、更有效地完成這些任務,而且錯誤更少。

與人工智能等其他技術相協調,預防性維護等流程可以完全自動化,以處理零件性能跟踪、更換零件訂購和維護計劃。
4. 工業 4.0 連接
借助現代傳感器和數據技術,航空航天企業比以往任何時候都更深入地了解其工廠的運作情況。 工業 4.0 就是連接設備和設備以收集有關性能的數據,以幫助企業做出數據驅動的決策,以優化流程、監控設備並根據數據分析進行預測。
這種預測分析是擁有一套更互聯的工業技術的最大好處之一是能夠使用數據和人工智能進行預防性維護。 這意味著使用趨勢來預測零件何時會發生故障或達到需要注意的程度。
通過預測性維護,企業可以在零件發生故障之前訂購零件並安排維修,從而減少停機時間
5. 現代網絡安全
由於使用雲和其他數字手段完成瞭如此多的業務,因此具有保護該技術的能力已成為絕對必要的。
航空航天和國防公司已成為大目標,尤其是在與政府合作時。
航空航天和國防領域的網絡安全需要採用分層方法來保護業務的各個角落。 由於現代黑客擁有如此多的攻擊媒介,企業必須能夠防御所有戰線,包括保護數據、人員、機器等。
此外,如果與國防部合作,則需要適當的網絡安全標準才能符合 CMMC 。
相關電子書: 強大的航空航天和國防網絡安全計劃的關鍵組成部分包括:
- 網絡監控
- 下一代防病毒軟件
- 端點保護
- 邊緣安全
- 訪問管理
- 備份和災難恢復
- 安全的數據保護
綜上所述
對於希望在航空航天和國防工業進行數字化轉型的企業而言,跟上最新的技術創新可能是一項複雜且永無止境的任務。 但是,如果有效完成,利用這些技術可以提供主要的競爭優勢,優化關鍵流程,使運營更加有效和高效。
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