Bagaimana Big Data Mengubah Industri Dirgantara

Data selalu menjadi jantung industri kedirgantaraan, dan digunakan setiap hari untuk melacak kemajuan produksi, memantau status produk, menghitung rencana penerbangan, dan membuat keputusan penting. Namun, banyaknya data yang dikumpulkan dapat menjadi tantangan besar untuk mengidentifikasi informasi mana yang berguna dan cara terbaik untuk memanfaatkannya dalam pengambilan keputusan sehari-hari.

Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana organisasi kedirgantaraan dapat meningkatkan cara mereka menangani data mereka dan bagaimana data tersebut dapat digunakan untuk menghemat uang dan meningkatkan efisiensi secara menyeluruh.

Peran Data di Ruang Angkasa

Persaingan dalam kedirgantaraan semakin ketat dalam dekade terakhir dengan banyak perusahaan berlomba-lomba untuk kontrak yang sama dan tujuan yang sama. Untuk maju, organisasi-organisasi ini harus menemukan setiap keunggulan kompetitif yang mereka bisa untuk mengalahkan pesaing mereka, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan.

Armada pesawat komersial global akan menghasilkan lebih dari 2 miliar terabyte data per tahun saat dalam penerbangan

Salah satu cara utama yang dilakukan adalah menggunakan teknologi data baru dan inovatif yang dapat digunakan untuk meningkatkan operasi di semua tahap masa pakai produk , mulai dari pembuatan konsep awal hingga perancangan, produksi, layanan purna jual, dan bahkan operasi dalam penerbangan. Data yang dikumpulkan dari setiap tahap proses mempengaruhi desain masa depan dengan menggunakan data untuk mengidentifikasi area di mana efisiensi, efektivitas biaya, dan kinerja bagian dapat ditingkatkan.

Penyimpanan, pengelolaan, dan analisis data yang lebih efektif membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan data yang lebih terinformasi yang mengambil langkah-langkah untuk mengurangi biaya dan memaksimalkan pendapatan. Menganalisis efek dari keputusan potensial, memprediksi hasil, belajar dari tren masa lalu, mengoptimalkan proses, dan lebih banyak keputusan bisnis dapat dibuat dalam data nyata.

Bersama-sama, semua ini bermuara pada satu takeaway: bisnis dalam industri kedirgantaraan mengumpulkan banyak data tetapi menghadapi tantangan ketika ingin mengatur, menganalisis, dan memanfaatkannya dengan lebih baik. Bagaimana bisnis dapat mengambil sejumlah besar data yang mereka kumpulkan dan menggunakannya untuk menemukan informasi yang akan membantu mereka membuat keputusan yang berarti?

Siapa yang Memiliki Data di Industri Dirgantara?

Satu pertanyaan di benak banyak orang di industri kedirgantaraan adalah siapa yang memiliki data yang dikumpulkan dari suku cadang, pesawat, perangkat lunak, dll.?

Bukan rahasia lagi bahwa pesawat adalah mesin kompleks yang menggunakan suku cadang, peralatan, dan perangkat lunak dari berbagai produsen dan perusahaan, semuanya datang bersama-sama. Demikian pula, solusi data kedirgantaraan paling efektif ketika data dikumpulkan dari berbagai sumber dan digabungkan untuk memberikan gambaran lengkap tentang operasi.

Operator pesawat mengklaim bahwa mereka harus memiliki data yang dikumpulkan selama operasi mereka, tetapi produsen suku cadang tertentu juga mengklaim kepemilikan. Beberapa raksasa kedirgantaraan seperti Boeing beroperasi di bawah gagasan bahwa data harus dapat diakses oleh siapa pun yang dapat menciptakan nilai paling banyak darinya daripada siapa pun yang memilikinya, yang mengarah pada beberapa perjanjian berbagi data umum antar perusahaan.

Hal ini dapat menyebabkan potensi kesulitan dalam mengekstraksi nilai dan wawasan paling banyak dari data yang dikumpulkan. Berbagi data dan perjanjian data mungkin menjadi elemen penting yang perlu diperhatikan di masa depan untuk menetapkan kegunaan dan kepemilikan data yang dapat menghasilkan solusi data kedirgantaraan yang berharga bagi organisasi yang mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data mereka.

Mengatur Data di Luar Angkasa

Mengatur dan mengelola data yang dikumpulkan lebih dari sekadar menyatukan semuanya ke dalam satu ruang kolaboratif, ini tentang menyaring semuanya, menemukan informasi yang berguna, dan mendapatkan informasi itu ke tangan yang tepat pada waktu yang tepat. Dengan sensor di hampir setiap bagian pesawat, satu penerbangan dapat menghasilkan ribuan terabyte data mentah yang perlu dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis agar dapat digunakan dalam pengambilan keputusan di masa mendatang.

Di situlah solusi data kedirgantaraan seperti intelijen bisnis , otomatisasi proses robot (RPA) , dan perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) berperan untuk membantu bisnis merampingkan pengumpulan data mereka, menganalisis data dengan lebih cepat, dan menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memberikan wawasan utama menjadi tren dan kesimpulan.

Manfaat Manajemen Data dalam Bisnis Dirgantara

Bagaimana analitik data besar membantu industri kedirgantaraan/penerbangan? – Quora

Pengorganisasian dan pemurnian data memberikan banyak manfaat potensial bagi organisasi kedirgantaraan. Terutama, itu berarti dapat lebih mudah mengakses dan memanfaatkan data ini di semua bagian organisasi mulai dari lantai bengkel hingga pemeliharaan hingga rencana penerbangan dan banyak lagi. Berikut adalah beberapa contoh bagaimana data dapat berdampak besar pada operasi di ruang angkasa.

Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Seperti disebutkan di seluruh bagian ini, manfaat terbesar memiliki data terstruktur adalah dapat dengan mudah mengakses dan menggunakan data tersebut untuk memengaruhi keputusan berdasarkan tren dan wawasan dunia nyata. Manajemen data yang tepat dapat dengan cepat mengatur dan membuat data tersedia untuk setiap departemen dalam organisasi untuk digunakan kapan saja dalam proses mereka.

Dari konsep dan desain awal hingga produksi dan penerbangan, manajemen data yang efektif dapat dengan cepat mengatur dan membuat data tersedia untuk setiap departemen dalam suatu organisasi untuk digunakan.

Analisis Prediktif

Analisis prediktif memainkan peran besar dalam kedirgantaraan untuk membantu perusahaan memprediksi kemungkinan hasil dan respons yang tepat menggunakan data. Hal ini mengurangi waktu henti dan inefisiensi dengan menggunakan data untuk memprediksi perbaikan dan pemeliharaan serta memutuskan kapan suku cadang pengganti perlu dipesan terlebih dahulu, membuat perbaikan lebih cepat dan manajemen armada secara keseluruhan lebih efisien.

Sistem data besar mempertimbangkan semuanya saat membuat prediksi ini, termasuk detail yang lebih kecil seperti cuaca, untuk membuat prediksi yang mendalam.

Organisasi kedirgantaraan juga dapat menggunakan analitik prediktif untuk memperkirakan keputusan bisnis dan teknik untuk menilai potensi efek yang akan mereka miliki.

Misalnya, memahami bagaimana menambahkan rute baru, kursi tambahan, dan penyesuaian tarif semuanya dapat berdampak besar pada bisnis dan analisis prediktif membantu membuat keputusan yang tepat dengan menganalisis tren dan data historis untuk memprediksi hasil.

Fleksibilitas dalam Penyimpanan dan Pengumpulan Data

Sistem input data harus dapat menerima input dari berbagai sumber, terutama di ruang angkasa di mana lusinan departemen mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan berbagi data di antara mereka.

Sistem manajemen data yang efektif dapat menerima masukan dari semua lokasi, dan dalam format yang berbeda, untuk menyatukan penyimpanan data dan mempermudah kolaborasi menggunakan data dari seluruh organisasi.

Kesimpulannya

Dengan begitu banyak data yang dilacak dan dikumpulkan setiap saat, organisasi dalam ruang angkasa harus mencari cara untuk merampingkan pengumpulan data dan meningkatkan cara mereka mengatur dan mengelola data. Ini memastikan bahwa itu sudah tersedia untuk digunakan dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan proses, melacak produksi, menghemat uang, dan membuat pilihan yang lebih tepat secara keseluruhan di seluruh perusahaan.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana bisnis berinovasi dalam cara mereka menggunakan data, lihat pusat sumber daya kami untuk lebih banyak blog, video, infografis, dan banyak lagi.