Как большие данные меняют аэрокосмическую отрасль

Данные всегда были основой аэрокосмической отрасли, и они ежедневно используются для отслеживания хода производства, контроля состояния продукции, расчета планов полетов и принятия ключевых решений. Но само количество собираемых данных может затруднить определение того, какая информация полезна и как лучше всего использовать ее в повседневном принятии решений.

Читайте дальше, чтобы узнать больше о том, как аэрокосмические организации могут улучшить способы обработки своих данных и как эти данные можно использовать для экономии денег и повышения эффективности по всем направлениям.

Роль данных в аэрокосмической отрасли

Конкуренция в аэрокосмической отрасли за последнее десятилетие обострилась, когда несколько компаний борются за одни и те же контракты и схожие цели. Чтобы продвинуться вперед, эти организации должны найти все возможные конкурентные преимущества, чтобы затмить своих конкурентов, повысить эффективность и уменьшить количество ошибок.

Глобальный парк коммерческих самолетов будет генерировать более 2 миллиардов терабайт данных в год во время полета .

Одним из основных способов достижения этой цели является использование новых и инновационных технологий обработки данных, которые можно использовать для улучшения операций на всех этапах жизненного цикла продукта , от ранней концептуализации до проектирования, производства, послепродажного обслуживания и даже эксплуатации в полете. Данные, собранные на каждом этапе процесса, влияют на будущие проекты , используя данные для определения областей , в которых можно улучшить эффективность, экономичность и производительность детали.

Более эффективное хранение, управление и анализ данных помогают организациям принимать более обоснованные решения, основанные на данных, которые позволяют сократить расходы и максимизировать доход. Анализ последствий потенциальных решений, прогнозирование результатов, изучение прошлых тенденций, оптимизация процессов и другие бизнес-решения могут приниматься на основе реальных данных.

В совокупности все это сводится к одному выводу: предприятия аэрокосмической отрасли собирают много данных, но сталкиваются с проблемами при их организации, анализе и более эффективном использовании. Как компании могут использовать огромное количество данных, которые они собирают, для поиска информации, которая поможет им принимать осмысленные решения?

Кому принадлежат данные в аэрокосмической отрасли?

Один вопрос, который волнует многих людей в аэрокосмической отрасли, заключается в том, кому принадлежат данные, собираемые с деталей, самолетов, программного обеспечения и т. д.?

Ни для кого не секрет, что самолеты — это сложные машины, в которых используются детали, инструменты и программное обеспечение от разных производителей и компаний, и все они собираются вместе. Точно так же решения для аэрокосмических данных наиболее эффективны, когда данные собираются из нескольких источников и объединяются, чтобы дать полное представление об операциях.

Эксплуатанты самолетов заявляют, что они должны владеть данными, собранными во время их эксплуатации, но производители определенных деталей также заявляют о праве собственности. Некоторые аэрокосмические гиганты, такие как Boeing, исходят из того, что данные должны быть доступны для тех, кто может извлечь из них наибольшую пользу , а не для тех, кто ими владеет, что приводит к некоторым общим соглашениям об обмене данными между компаниями.

Это может привести к потенциальным трудностям в извлечении максимальной ценности и информации из собранных данных. Совместное использование данных и соглашения о данных могут быть важными элементами, которые следует учитывать в будущем, чтобы установить удобство использования и право собственности на данные, которые могут привести к ценным решениям для аэрокосмических данных для организаций, которые собирают, систематизируют и анализируют свои данные.

Организация данных в аэрокосмической отрасли

Организация собранных данных и управление ими — это нечто большее, чем просто объединение их в единое пространство для совместной работы, это их просеивание, поиск полезной информации и передача этой информации в нужные руки в нужное время. С датчиками почти в каждой части самолета один полет может производить тысячи терабайт необработанных данных , которые необходимо собирать, хранить и анализировать, чтобы их можно было использовать при принятии решений в будущем.

Именно здесь вступают в игру решения для аэрокосмических данных, такие как бизнес-аналитика , роботизированная автоматизация процессов (RPA) и планирование ресурсов предприятия (ERP) , которые помогают компаниям оптимизировать сбор данных, быстрее анализировать данные и использовать ИИ и машинное обучение для получения ключевой информации. в тенденции и выводы.

Преимущества управления данными в аэрокосмическом бизнесе

Как аналитика больших данных помогает аэрокосмической/авиационной отрасли? – Квора

Организация и уточнение данных дает много потенциальных преимуществ для аэрокосмических организаций. В основном это означает возможность более легкого доступа к этим данным и их использования во всех частях организации, от цехов до технического обслуживания, планов полетов и многого другого. Вот несколько примеров того, как данные могут оказать большое влияние на операции в аэрокосмической отрасли.

Принятие решений на основе данных

Как упоминалось в этой части, самое большое преимущество структурированных данных — это возможность легкого доступа к этим данным и их использования для влияния на решения, основанные на реальных тенденциях и знаниях. Надлежащее управление данными может быстро организовать и сделать данные доступными для каждого отдела организации для использования в любой точке их процессов.

От первоначальной концепции и проектирования до производства и запуска — эффективное управление данными может быстро организовать и сделать данные доступными для использования каждым отделом организации.

Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика играет большую роль в аэрокосмической отрасли, помогая компаниям прогнозировать вероятные результаты и соответствующие ответы на основе данных. Это сокращает время простоя и неэффективность за счет использования данных для прогнозирования ремонтов и технического обслуживания и принятия решения о необходимости предварительного заказа запасных частей, что ускоряет ремонт и повышает эффективность общего управления парком техники.

Системы больших данных учитывают все при составлении этих прогнозов, включая более мелкие детали, такие как погода, чтобы делать проницательные прогнозы.

Авиакосмические организации также могут использовать прогностическую аналитику для прогнозирования деловых и инженерных решений, чтобы оценить их потенциальные последствия.

Например, понимание того, как добавление новых маршрутов, дополнительных мест и корректировка тарифов могут оказать серьезное влияние на бизнес, а прогнозный анализ помогает принимать обоснованные решения, анализируя тенденции и исторические данные для прогнозирования результатов.

Гибкость в хранении и сборе данных

Системы ввода данных должны иметь возможность принимать входные данные из нескольких источников, особенно в аэрокосмической отрасли, где десятки отделов собирают, хранят, анализируют и обмениваются данными между собой.

Эффективная система управления данными может принимать входные данные из всех мест и в разных форматах, чтобы унифицировать хранение данных и упростить совместную работу с использованием данных из всей организации.

В заключение

При постоянном отслеживании и сборе такого большого количества данных организации аэрокосмической отрасли должны искать способы рационализации сбора данных и улучшения их организации и управления данными. Это гарантирует, что он легко доступен для использования при принятии решений для улучшения процессов, отслеживания производства, экономии денег и принятия более обоснованных решений в рамках всей компании.

Если вы хотите узнать больше о том, как предприятия внедряют инновации в способы использования данных, посетите наш ресурсный центр, где вы найдете больше блогов, видео, инфографику и многое другое.