大数据如何改变航空航天业

已发表: 2022-05-03

数据一直是航空航天工业的核心，每天都在使用它来跟踪生产进度、监控产品状态、计算飞行计划和做出关键决策。但是，所收集的大量数据可能使识别哪些信息有用以及如何在日常决策中最好地利用它成为一个巨大的挑战。

继续阅读以了解更多关于航空航天组织如何改进他们处理数据的方式以及如何使用这些数据来节省资金和全面提高效率的信息。

数据在航空航天中的作用

在过去的十年里，航空航天领域的竞争变得更加激烈，多家公司争夺相同的合同和相似的目标。为了取得成功，这些组织必须找到所有可以超越竞争对手、提高效率和减少错误的竞争优势。

全球商用飞机机队在飞行中每年将产生超过 20 亿 TB的数据

实现这一目标的一个主要方法是使用新的和创新的数据技术，该技术可用于改进产品生命周期各个阶段的运营，从早期概念化到设计、生产、售后服务，甚至是飞行中的运营。从流程的每个阶段收集的数据通过使用这些数据来确定可以提高效率、成本效益和零件性能的领域，从而影响未来的设计。

更有效地存储、管理和分析数据有助于组织做出更明智的数据驱动决策，从而采取措施降低成本和最大化收入。分析潜在决策的影响、预测结果、从过去的趋势中学习、优化流程以及更多的业务决策都可以在真实数据中做出。

总之，所有这些都归结为一个要点：航空航天业的企业收集了大量数据，但在组织、分析和更好地利用数据时面临挑战。 企业如何利用他们收集的海量数据并使用它来找到有助于他们做出有意义决策的信息？

航空航天业许多人的一个问题是，谁拥有从零件、飞机、软件等收集的数据？

众所周知，飞机是复杂的机器，使用来自许多不同制造商和公司的零件、工具和软件，所有这些都融合在一起。同样，当从多个来源收集数据并将数据汇集在一起以提供运营的全貌时，航空数据解决方案最有效。

飞机运营商声称他们应该拥有在运营期间收集的数据，但特定部件的制造商也声称拥有所有权。波音等一些航空航天巨头的经营理念是，数据应该由能够从中创造最大价值的人访问，而不是由拥有数据的人访问，这导致公司之间达成了一些通用的数据共享协议。

这可能会导致从收集的数据中提取最大价值和洞察力的潜在困难。数据共享和数据协议可能是未来建立数据可用性和所有权的重要因素，这些数据可为收集、组织和分析数据的组织带来有价值的航空数据解决方案。

组织和管理收集到的数据不仅仅是将所有数据集中到一个协作空间中，而是对所有数据进行筛选，找到有用的信息，并在正确的时间将这些信息交到正确的人手中。由于飞机几乎每个部分都有传感器，一次飞行可以产生数千 TB 的原始数据，需要收集、存储和分析这些数据，以便在未来的决策中使用。

这就是商业智能、机器人流程自动化 (RPA)和企业资源规划 (ERP)等航空航天数据解决方案发挥作用的地方，可帮助企业简化数据收集、更快地分析数据，并使用人工智能和机器学习来提供关键见解趋势和结论。

大数据分析如何帮助航空航天业？ – 知乎

组织和完善数据为航空航天组织带来了许多潜在的好处。主要是，这意味着能够在组织的所有部分（从车间到维护再到飞行计划等）更轻松地访问和利用这些数据。以下是数据如何对航空航天运营产生重大影响的几个示例。

正如整篇文章所提到的，拥有结构化数据的最大好处是能够轻松访问和使用该数据来影响基于现实世界趋势和见解的决策。适当的数据管理可以快速组织数据，并使组织中的每个部门都可以在其流程中的任何时候使用数据。

从最初的概念和设计到生产和飞行，有效的数据管理可以快速组织数据并提供给组织中的每个部门使用。

预测分析在航空航天领域发挥着重要作用，可帮助公司使用数据预测可能的结果和适当的响应。这通过使用数据来预测维修和维护并决定何时需要提前订购更换零件，从而减少了停机时间和效率低下，从而使维修更快，整体车队管理更加高效。

大数据系统在进行这些预测时会考虑所有因素，包括天气等较小的细节，以做出有见地的预测。

航空航天组织还可以利用预测分析来预测业务和工程决策，以评估它们将产生的潜在影响。

例如，了解添加新路线、额外座位和票价调整如何对业务和预测分析产生重大影响，有助于通过分析趋势和历史数据来预测结果，从而做出明智的决策。

数据输入系统需要能够接受来自多个来源的输入，尤其是在航空航天领域，数十个部门正在收集、存储、分析和共享数据。

一个有效的数据管理系统可以接受来自所有位置和不同格式的输入，以统一数据存储并更容易使用来自整个组织的数据进行协作。

由于一直在跟踪和收集如此多的数据，航空航天领域的组织必须寻找方法来简化数据收集并改进他们组织和管理数据的方式。这确保了它可以随时用于决策制定，以改进流程、跟踪生产、节省资金，并在整个公司内做出更明智的选择。

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