Como o Big Data está mudando a indústria aeroespacial

Os dados sempre estiveram no centro da indústria aeroespacial e são usados ​​todos os dias para acompanhar o progresso da produção, monitorar o status do produto, calcular planos de voo e tomar decisões importantes. Mas, a grande quantidade de dados coletados pode tornar um grande desafio identificar quais informações são úteis e como melhor utilizá-las na tomada de decisões cotidianas.

Continue lendo para saber mais sobre como as organizações aeroespaciais podem melhorar a maneira como lidam com seus dados e como esses dados podem ser usados ​​para economizar dinheiro e melhorar a eficiência em geral.

O Papel dos Dados no Aeroespacial

A concorrência no setor aeroespacial ficou intensa na última década, com várias empresas disputando os mesmos contratos e objetivos semelhantes. Para avançar, essas organizações devem encontrar todas as vantagens competitivas que puderem para eclipsar seus concorrentes, aumentar a eficiência e reduzir erros.

A frota global de aeronaves comerciais gerará mais de 2 bilhões de terabytes de dados por ano durante o voo

Uma das principais maneiras de fazer isso é usar tecnologia de dados nova e inovadora que pode ser usada para melhorar as operações em todos os estágios da vida útil do produto , desde a conceituação inicial até o projeto, produção, serviço pós-venda e até operações em voo. Os dados coletados de cada estágio do processo influenciam projetos futuros usando os dados para identificar áreas onde a eficiência, a relação custo-benefício e o desempenho da peça podem ser melhorados.

O armazenamento, o gerenciamento e a análise de dados mais eficazes ajudam as organizações a tomar decisões mais informadas e orientadas por dados que tomam medidas para reduzir custos e maximizar a receita. Analisar os efeitos de decisões potenciais, prever resultados, aprender com tendências passadas, otimizar processos e mais decisões de negócios podem ser tomadas em dados reais.

Juntos, tudo isso se resume a uma conclusão: as empresas do setor aeroespacial coletam muitos dados, mas enfrentam desafios ao procurar organizá-los, analisá-los e aproveitá-los melhor. Como as empresas podem pegar a grande quantidade de dados que estão coletando e usá-la para encontrar as informações que os ajudarão a tomar decisões significativas?

Quem é o dono dos dados na indústria aeroespacial?

Uma pergunta na mente de muitas pessoas na indústria aeroespacial é quem é o proprietário dos dados coletados de peças, aviões, software, etc.?

Não é nenhum segredo que as aeronaves são máquinas complexas que usam peças, ferramentas e software de muitos fabricantes e empresas diferentes, todos juntos. Da mesma forma, as soluções de dados aeroespaciais são mais eficazes quando os dados são coletados de várias fontes e se reúnem para fornecer uma visão completa das operações.

Os operadores de aeronaves alegam que devem possuir os dados coletados durante suas operações, mas os fabricantes de peças específicas também reivindicam a propriedade. Alguns gigantes aeroespaciais, como a Boeing, operam sob a ideia de que os dados devem ser acessíveis por quem pode criar mais valor a partir deles, e não por quem os possui, levando a alguns acordos gerais de compartilhamento de dados entre empresas.

Isso pode levar a possíveis dificuldades em extrair o máximo de valor e insights dos dados coletados. O compartilhamento de dados e os acordos de dados podem ser elementos importantes a serem observados no futuro para estabelecer a usabilidade e a propriedade dos dados que podem levar a soluções de dados aeroespaciais valiosas para organizações que coletam, organizam e analisam seus dados.

Organizando Dados no Aeroespacial

Organizar e gerenciar dados coletados é mais do que apenas reunir tudo em um espaço colaborativo, é vasculhar tudo, encontrar informações úteis e colocar essas informações nas mãos certas no momento certo. Com sensores em quase todas as partes de um avião, um único voo pode produzir milhares de terabytes de dados brutos que precisam ser coletados, armazenados e analisados ​​para serem usados ​​em futuras tomadas de decisão.

É aí que as soluções de dados aeroespaciais, como inteligência de negócios , automação de processos robóticos (RPA) e planejamento de recursos empresariais (ERP) , entram em ação para ajudar as empresas a otimizar sua coleta de dados, analisar mais rapidamente os dados e usar IA e aprendizado de máquina para fornecer insights importantes em tendências e conclusões.

Benefícios do gerenciamento de dados em negócios aeroespaciais

Como a análise de big data ajuda a indústria aeroespacial/aviação? – Quora

Organizar e refinar dados traz muitos benefícios potenciais para as organizações aeroespaciais. Principalmente, significa poder acessar e utilizar mais facilmente esses dados em todas as partes da organização, desde chão de fábrica até manutenção, planos de voo e muito mais. Aqui estão alguns exemplos de como os dados podem ter um grande impacto nas operações aeroespaciais.

Tomada de decisão orientada por dados

Conforme mencionado ao longo deste artigo, o maior benefício de ter dados estruturados é poder acessar e usar facilmente esses dados para influenciar decisões com base em tendências e insights do mundo real. O gerenciamento adequado de dados pode organizar e disponibilizar rapidamente os dados a todos os departamentos de uma organização para uso em qualquer ponto de seus processos.

Desde o conceito inicial e design até a produção e o voo, o gerenciamento de dados eficaz pode organizar e disponibilizar rapidamente os dados para uso de todos os departamentos de uma organização.

Análise preditiva

A análise preditiva desempenha um papel importante no setor aeroespacial para ajudar as empresas a prever resultados prováveis ​​e respostas apropriadas usando dados. Isso reduz o tempo de inatividade e a ineficiência usando dados para prever reparos e manutenção e decidir quando as peças de reposição precisam ser encomendadas com antecedência, tornando os reparos mais rápidos e o gerenciamento geral da frota mais eficiente.

Os sistemas de big data levam tudo em consideração ao fazer essas previsões, incluindo detalhes menores, como o clima, para fazer previsões perspicazes.

As organizações aeroespaciais também podem utilizar análises preditivas para prever decisões de negócios e engenharia para avaliar os efeitos potenciais que elas terão.

Por exemplo, entender como a adição de novas rotas, assentos adicionais e o ajuste de tarifas podem ter grandes impactos nos negócios e a análise preditiva ajuda a tomar decisões informadas analisando tendências e dados históricos para prever resultados.

Flexibilidade no armazenamento e coleta de dados

Os sistemas de entrada de dados precisam ser capazes de aceitar entradas de várias fontes, especialmente no setor aeroespacial, onde dezenas de departamentos estão coletando, armazenando, analisando e compartilhando dados entre eles.

Um sistema de gerenciamento de dados eficaz pode aceitar entradas de todos os locais e em diferentes formatos para unificar o armazenamento de dados e facilitar a colaboração usando dados de toda a organização.

Para concluir

Com tantos dados sendo rastreados e coletados o tempo todo, as organizações aeroespaciais devem buscar maneiras de otimizar a coleta de dados e melhorar a forma como estão organizando e gerenciando os dados. Isso garante que ele esteja prontamente disponível para uso na tomada de decisões para melhorar processos, acompanhar a produção, economizar dinheiro e fazer escolhas gerais mais informadas em toda a empresa.

Se você quiser saber mais sobre como as empresas estão inovando na maneira como usam dados, confira nosso centro de recursos para mais blogs, vídeos, infográficos e muito mais.