ビッグデータが航空宇宙産業をどのように変えているか

公開: 2022-05-03

データは常に航空宇宙産業の中心であり、生産の進捗状況の追跡、製品の状態の監視、飛行計画の計算、重要な決定を行うために毎日使用されています。しかし、膨大な量のデータが収集されるため、どの情報が有用であり、日常の意思決定にどのように活用するのが最善かを特定することが大きな課題になる可能性があります。

航空宇宙組織がデータの処理方法を改善する方法と、そのデータを使用してコストを節約し、全体的に効率を向上させる方法について、さらに詳しくお読みください。

航空宇宙におけるデータの役割

過去 10 年間で航空宇宙業界の競争は激しくなり、複数の企業が同じ契約と同様の目標をめぐって争っています。前進するために、これらの組織は、競合他社を凌駕し、効率を高め、ミスを減らすために、あらゆる競争上の優位性を見つけなければなりません。

世界の商用航空機は、飛行中に年間20 億テラバイトを超えるデータを生成します。

これが行われている主な方法の 1 つは、新しい革新的なデータテクノロジを使用することです。これを使用して、初期の概念化から設計、製造、アフターマーケットサービス、さらには飛行中の運用まで、製品寿命のすべての段階で運用を改善できます。プロセスの各段階から収集されたデータは、データを使用して効率、費用対効果、部品のパフォーマンスを改善できる領域を特定することにより、将来の設計に影響を与えます。

データをより効果的に保存、管理、および分析することで、組織は、コストの削減と収益の最大化に向けた措置を講じる、より多くの情報に基づいたデータ駆動型の意思決定を行うことができます。潜在的な意思決定の影響の分析、結果の予測、過去の傾向からの学習、プロセスの最適化、その他のビジネス上の意思決定を実際のデータで行うことができます。

つまり、航空宇宙産業の企業は大量のデータを収集しますが、データの整理、分析、および有効活用を検討する際に課題に直面します。 企業は、収集している膨大な量のデータをどのように使用して、有意義な意思決定を下すのに役立つ情報を見つけることができるでしょうか?

航空宇宙産業のデータの所有者は誰ですか?

航空宇宙産業の多くの人々の心に浮かぶ疑問の 1 つは、部品、飛行機、ソフトウェアなどから収集されたデータを誰が所有しているのかということです。

航空機が、さまざまなメーカーや企業の部品、ツール、ソフトウェアをすべて組み合わせて使用する複雑な機械であることは周知の事実です。同様に、航空宇宙データソリューションは、データが複数のソースから収集され、それらを組み合わせて運用の全体像を把握できる場合に最も効果的です。

航空機の運用者は、運用中に収集されたデータを所有する必要があると主張していますが、特定の部品の製造業者も所有権を主張しています。ボーイングのような一部の航空宇宙大手は、データの所有者ではなく、データから最大の価値を生み出すことができる人がデータにアクセスできるべきであるという考えの下で運営されており、企業間の一般的なデータ共有協定につながっています。

これにより、収集されたデータから最大の価値と洞察を引き出すことが困難になる可能性があります。データ共有とデータ契約は、データの収集、整理、分析を行う組織にとって貴重な航空宇宙データソリューションにつながるデータの使いやすさと所有権を確立するために、将来的に注意すべき重要な要素になる可能性があります。

航空宇宙におけるデータの整理

収集したデータの整理と管理は、すべてを 1 つのコラボレーションスペースにまとめるだけではなく、すべてをふるいにかけ、有用な情報を見つけ、その情報を適切なタイミングで適切な人の手に渡すことです。飛行機のほぼすべての部分にセンサーがあるため、1 回の飛行で数千テラバイトの生データが生成され、将来の意思決定に使用するために収集、保存、分析する必要があります。

ここで、ビジネスインテリジェンス、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) 、エンタープライズリソースプランニング (ERP)などの航空宇宙データソリューションが活躍し、企業がデータ収集を合理化し、データをより迅速に分析し、AI と機械学習を使用して重要な洞察を提供します。トレンドと結論に。

航空宇宙ビジネスにおけるデータ管理の利点

ビッグデータ分析は、航空宇宙/航空業界にどのように役立ちますか? – クオラ

データの整理と改良には、航空宇宙組織にとって多くの潜在的なメリットがあります。主に、製造現場から保守、飛行計画などに至るまで、組織のあらゆる部分でこのデータに簡単にアクセスして利用できるようになることを意味します。データが航空宇宙の運用に大きな影響を与える例をいくつか紹介します。

データ主導の意思決定

この記事全体で述べたように、構造化データを持つことの最大の利点は、そのデータに簡単にアクセスして使用し、現実世界の傾向と洞察に基づいて意思決定に影響を与えることができることです。適切なデータ管理により、組織内のすべての部門がプロセスのどの時点でも使用できるように、データをすばやく整理して利用できるようになります。

初期のコンセプトと設計から生産と飛行まで、効果的なデータ管理により、データを組織内のすべての部門が使用できるようにすばやく整理して利用できるようになります。

予測分析

航空宇宙では予測分析が大きな役割を果たし、企業がデータを使用して可能性のある結果と適切な対応を予測するのに役立ちます。これにより、データを使用して修理とメンテナンスを予測し、事前に交換部品をいつ注文する必要があるかを判断することで、ダウンタイムと非効率性が削減され、修理がより迅速になり、全体的なフリート管理がより効率的になります。

ビッグデータシステムは、これらの予測を行う際に、天気などのより小さな詳細を含むすべてを考慮して、洞察に満ちた予測を行います。

航空宇宙組織は、予測分析を利用して、ビジネスおよびエンジニアリングに関する意思決定を予測し、潜在的な影響を評価することもできます。

たとえば、新しいルートの追加、座席の追加、および運賃の調整がすべてビジネスに大きな影響を与える可能性があることを理解すると、予測分析は傾向と履歴データを分析して結果を予測することで、十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

データの保存と収集における柔軟性

データ入力システムは、複数のソースからの入力を受け入れることができる必要があります。特に、数十の部門がデータを収集、保存、分析、共有している航空宇宙ではそうです。

効果的なデータ管理システムは、あらゆる場所からさまざまな形式の入力を受け入れることができるため、データストレージを統合し、組織全体のデータを使用してコラボレーションを容易にします。

結論は

非常に多くのデータが常に追跡および収集されているため、航空宇宙業界の組織は、データ収集を合理化し、データの編成および管理方法を改善する方法を模索する必要があります。これにより、プロセスを改善し、生産を追跡し、お金を節約し、会社全体でより多くの情報に基づいた選択を行うための意思決定にすぐに使用できるようになります。

企業がデータの使用方法をどのように革新しているかについて詳しく知りたい場合は、リソースセンターでブログ、ビデオ、インフォグラフィックなどをご覧ください。