Comment le Big Data change l'industrie aérospatiale

Les données ont toujours été au cœur de l'industrie aérospatiale et sont utilisées chaque jour pour suivre les progrès de la production, surveiller l'état des produits, calculer les plans de vol et prendre des décisions clés. Mais, la quantité de données collectées peut rendre difficile l'identification des informations utiles et la meilleure façon de les utiliser dans la prise de décision quotidienne.

Lisez la suite pour en savoir plus sur la façon dont les organisations aérospatiales peuvent améliorer la façon dont elles gèrent leurs données et comment ces données peuvent être utilisées pour économiser de l'argent et améliorer l'efficacité à tous les niveaux.

Le rôle des données dans l'aérospatiale

La concurrence au sein de l'aérospatiale est devenue intense au cours de la dernière décennie, plusieurs entreprises se disputant les mêmes contrats et des objectifs similaires. Pour aller de l'avant, ces organisations doivent trouver tous les avantages concurrentiels possibles pour éclipser leurs concurrents, accroître leur efficacité et réduire les erreurs.

La flotte mondiale d' avions commerciaux générera plus de 2 milliards de téraoctets de données par an en vol

L'un des principaux moyens d'y parvenir consiste à utiliser une technologie de données nouvelle et innovante qui peut être utilisée pour améliorer les opérations à toutes les étapes de la durée de vie du produit , de la conceptualisation précoce à la conception, la production, le service après-vente et même les opérations en vol. Les données collectées à chaque étape du processus influencent les conceptions futures en utilisant les données pour identifier les domaines dans lesquels l'efficacité, la rentabilité et les performances des pièces peuvent être améliorées.

Un stockage, une gestion et une analyse plus efficaces des données aident les organisations à prendre des décisions plus éclairées, basées sur les données, qui prennent des mesures pour réduire les coûts et maximiser les revenus. L'analyse des effets des décisions potentielles, la prévision des résultats, l'apprentissage des tendances passées, l'optimisation des processus et d'autres décisions commerciales peuvent être prises dans des données réelles.

Ensemble, tout cela se résume à un seul point : les entreprises de l'industrie aérospatiale collectent de nombreuses données, mais sont confrontées à des défis lorsqu'elles cherchent à les organiser, à les analyser et à en faire un meilleur usage. Comment les entreprises peuvent-elles prendre la quantité de données qu'elles collectent et les utiliser pour trouver les informations qui les aideront à prendre des décisions significatives ?

À qui appartiennent les données dans l'industrie aérospatiale ?

Une question qui préoccupe de nombreuses personnes dans l'industrie aérospatiale est de savoir à qui appartiennent les données collectées sur les pièces, les avions, les logiciels, etc. ?

Ce n'est un secret pour personne que les avions sont des machines complexes utilisant des pièces, des outils et des logiciels de nombreux fabricants et entreprises différents, tous réunis. De même, les solutions de données aérospatiales sont plus efficaces lorsque les données sont collectées à partir de plusieurs sources et sont réunies pour donner une vue d'ensemble complète des opérations.

Les exploitants d'aéronefs affirment qu'ils devraient être propriétaires des données recueillies au cours de leurs opérations, mais les fabricants de pièces spécifiques revendiquent également la propriété. Certains géants de l'aérospatiale comme Boeing fonctionnent selon l'idée que les données devraient être accessibles à quiconque peut en créer le plus de valeur plutôt qu'à celui qui les possède, ce qui conduit à des accords généraux de partage de données entre entreprises.

Cela peut entraîner des difficultés potentielles pour extraire le plus de valeur et d'informations à partir des données collectées. Le partage de données et les accords de données pourraient être des éléments importants à noter pour l'avenir afin d'établir la convivialité et la propriété des données qui peuvent conduire à de précieuses solutions de données aérospatiales pour les organisations qui collectent, organisent et analysent leurs données.

Organisation des données dans l'aérospatiale

L'organisation et la gestion des données collectées ne consistent pas seulement à les rassembler dans un seul espace collaboratif, il s'agit de tout passer au crible, de trouver des informations utiles et de les mettre entre de bonnes mains au bon moment. Avec des capteurs dans presque toutes les parties d'un avion, un seul vol peut produire des milliers de téraoctets de données brutes qui doivent être collectées, stockées et analysées afin d'être utiles dans la prise de décision future.

C'est là que les solutions de données aérospatiales telles que l'informatique décisionnelle , l'automatisation des processus robotiques (RPA) et la planification des ressources d'entreprise (ERP) entrent en jeu pour aider les entreprises à rationaliser leur collecte de données, à analyser plus rapidement les données et à utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour fournir des informations clés. en tendances et conclusions.

Avantages de la gestion des données dans les entreprises aérospatiales

Comment l'analyse de données volumineuses aide-t-elle l'industrie aérospatiale/aéronautique ? – Quora

L'organisation et l'affinement des données présentent de nombreux avantages potentiels pour les organisations aérospatiales. Cela signifie principalement être en mesure d'accéder et d'utiliser plus facilement ces données dans toutes les parties de l'organisation, des ateliers à la maintenance en passant par les plans de vol, etc. Voici quelques exemples de la façon dont les données peuvent avoir un impact important sur les opérations dans l'aérospatiale.

Prise de décision basée sur les données

Comme mentionné tout au long de cet article, le plus grand avantage de disposer de données structurées est de pouvoir accéder facilement à ces données et de les utiliser pour influencer les décisions en fonction des tendances et des informations du monde réel. Une bonne gestion des données peut rapidement organiser et mettre les données à la disposition de chaque service d'une organisation pour qu'elles puissent les utiliser à tout moment de leurs processus.

Du concept et de la conception initiaux à la production et au vol, une gestion efficace des données peut rapidement organiser et mettre les données à la disposition de tous les départements d'une organisation.

Analyses prédictives

L'analyse prédictive joue un rôle important dans l'aérospatiale pour aider les entreprises à prévoir les résultats probables et les réponses appropriées à l'aide de données. Cela réduit les temps d'arrêt et l'inefficacité en utilisant les données pour prévoir les réparations et la maintenance et décider à l'avance quand les pièces de rechange doivent être commandées, ce qui rend les réparations plus rapides et la gestion globale de la flotte plus efficace.

Les systèmes de mégadonnées tiennent compte de tout lors de ces prévisions, y compris des détails plus petits comme la météo, pour faire des prévisions perspicaces.

Les organisations aérospatiales peuvent également utiliser l'analyse prédictive pour prévoir les décisions commerciales et d'ingénierie afin d'évaluer les effets potentiels qu'elles auront.

Par exemple, comprendre comment l'ajout de nouveaux itinéraires, des sièges supplémentaires et l'ajustement des tarifs peuvent tous avoir des impacts majeurs sur les activités et l'analyse prédictive aide à prendre des décisions éclairées en analysant les tendances et les données historiques pour prédire les résultats.

Flexibilité dans le stockage et la collecte de données

Les systèmes d'entrée de données doivent pouvoir accepter des entrées provenant de plusieurs sources, en particulier dans l'aérospatiale où des dizaines de départements collectent, stockent, analysent et partagent des données entre eux.

Un système de gestion des données efficace peut accepter des entrées de tous les emplacements et dans différents formats, pour unifier le stockage des données et faciliter la collaboration à l'aide de données provenant de toute l'organisation.

En conclusion

Avec autant de données suivies et collectées à tout moment, les organisations du secteur aérospatial doivent rechercher des moyens de rationaliser la collecte de données et d'améliorer la manière dont elles organisent et gèrent les données. Cela garantit qu'il est facilement disponible pour une utilisation dans la prise de décision pour améliorer les processus, suivre la production, économiser de l'argent et faire des choix plus éclairés dans l'ensemble de l'entreprise.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont les entreprises innovent dans leur utilisation des données, consultez notre centre de ressources pour plus de blogs, de vidéos, d'infographies, etc.