Bazaarvoice Insights 和 Reports 工具如何提高電子商務績效

Bazaarvoice 見解和報告工具可以說是 Bazaarvoice 名冊中的無名英雄。 我們以評級和評論、產品抽樣和社交商務解決方案而聞名，更不用說我們龐大的 Bazaarvoice 網絡了。 在後台使用洞察力和報告。

但實際上，它們可以說是我們為品牌和零售商提供的最有價值的工具。 我們在這裡向您展示原因。

消費者積極尋求建議來指導他們做出大小購買的決策，但不一定熱衷於信任品牌自己的內容或廣告。 然而，他們所信任的是其他消費者的意見。 Bazaarvoice ROI 基準數據顯示，當消費者與任何用戶生成的內容 (UGC) 互動時，例如書面評論或客戶圖像，轉化率增加了 144%。

一個品牌可以說他們是“正宗的”，但只有真正的相互參與才能講述這個故事。 UGC 直接從源頭提供未經過濾的見解。 詢問您的客戶的反饋和意見至關重要，但傾聽他們主動告訴您的內容將提供對哪些有效哪些無效的現實檢查。

但是如何處理所有這些原始數據呢？ 我們有三個用例來說明 Bazaarvoice 的洞察力和報告工具如何幫助產品營銷經理將注意力集中在最有效的 UGC 指標上，以跟踪其品牌的電子商務績效。

微調您的客戶反饋循環

產品詳細信息頁面是電子商務品牌的成敗時刻。 在我們可下載的使用客戶洞察力指南 (2021) 中，我們指出購物者表示評論是產品頁面上對他們來說最重要的內容，其次是產品描述和圖像。 事實上，92% 的消費者表示他們認為在線評論與朋友的個人推荐一樣值得信賴。 評論強化了社會認同的概念——因為很多人選擇採取某種行動，它一定是正確的。

對於產品營銷經理來說，每個產品的評論數量以及確定哪些產品需要更多評論覆蓋將是分析每個產品詳細信息頁面的執行情況時的首要考慮因素。 Bazaarvoice 為客戶分析數據（在 Premium Network Insights 的情況下使用機器學習），然後顯示該信息以供客戶採取行動。

這有助於營銷人員查明評論太少的頁面，或通過集成來自社交媒體的視覺 UGC 來發現提供更多價值的機會。

對於保溫水瓶品牌 Takeya，使用 Bazaarvoice 的 AI 工具可以讓他們在自己和合作夥伴網站（如 Target.com）上顯示對其所有產品的評論，從而通過這兩個平台顯著增加銷售額。 該品牌同時使用 Insights 和 Reports and Gallery 分析來達到不同的目的。

直接面向消費者的自行車裝備品牌 Le Col 不僅使用評論來建立品牌質量的社會證明，而且還幫助客戶找到合適的產品。 Le Col 的數字主管 Andrew Longley 指出，“購買後的尺寸是我們看到客戶退貨的最大原因之一。 我們的審查實施幫助我們解決了這個問題。”

營銷人員和用戶體驗設計師可以認為產品詳細信息頁面上的每個元素都是其自己的客戶接觸點，從產品描述和圖片庫到評級和評論的社會證明。 這些接觸點中的每一個都提供了挖掘豐富洞察力的潛力，這些洞察力有助於改善用戶體驗並提高轉化率。

分享可轉化的社交媒體內容

評論是一種強大的客戶反饋形式，但社交媒體提供了一個了解品牌如何真正融入我們日常生活的窗口。 看看實際購買的顧客穿的衣服是怎樣的，或者沙發如何適合某人的客廳，讓顧客與產品聯繫起來，並在他們自己的世界中想像它。

在做出在線購買決定時，之前購物者（而非影響者）的照片的可用性很重要。 尤其是時尚購物者，他們在決策中尋求指導，以縮小線上和線下購物之間的差距，以及直接比較和試穿商品的能力。

在過去的兩年裡，電子商務時尚品牌和市場經歷了爆發式增長。 根據 Shopify 時尚行業綜述，“僅在美國，服裝和配飾行業就佔 2021 年所有電子商務銷售額的 29.5%。在歐洲，預計到 2025 年，每位消費者將在時尚相關商品上花費 999 美元。一年的過程。”

如果產品頁麵包含來自社交媒體的圖片，購物者購買商品的可能性會增加六倍，毫無疑問，我們剛剛開始掀起社交商務的浪潮——直接從社交媒體進行購買的能力。

美國服裝品牌 Tuckernuck 在多個高流量頁面上使用 Bazaarvoice 的圖庫模塊，將社交 UGC 直接集成到他們的網站中，包括一個整頁的 #tuckernucking 圖庫以突出顯示 Instagram 標記的內容。 結果，該品牌的轉化率提高了 140%，現場停留時間增加了 164%，並且平均訂單價值更高。

專業提示： Tuckernuck 還利用 Bazaarvoice 的社交分析工具（不是洞察和報告的一部分，但實際上是我們社交商務門戶的一部分）來放大他們的社交內容如何推動轉化的細節。 這些工具將計算機視覺和人工智能相結合，以了解哪些內容正在吸引客戶以及何時發布，以及每次展示的收入價值。

Tuckernuck 能夠清楚地確定哪些內容從社交媒體到網站的流量最多，並獲得有關產品交互的實時指標，以幫助不斷優化他們的內容策略。

未來，營銷人員將看到行為分析的日益突出，為了解客戶開闢全新的途徑。 如今，人工智能分析工具的興起正在帶來更多基於品味、偏好、使用模式和個性特徵的策劃和定制用戶體驗。

將負面反饋轉化為積極行動

情感分析揭示了對客戶對品牌的感受、意見和態度的洞察。 它通常在積極和消極之間進行衡量，但隨著分析工具的日益成熟，它們還可以提取憤怒、沮喪或快樂等情緒狀態。

此外，情緒分析可以指示客戶的購買意圖和興趣水平。 營銷人員可以決定調整整體品牌分析或專注於特定產品和服務，以幫助識別趨勢和表面洞察力，例如：

• 您的品牌聲譽是否與特定的客戶情緒相對應？
• 客戶對您的產品的看法，基於評論
• 如果客戶最近對產品的情緒發生了變化

在上架後的一個月內，客戶對雀巢加拿大公司為其一種冰茶產品新制定的配方反應強烈。 負面評論和客戶投訴通過品牌的反饋渠道湧入，在很短的時間內，銷售額下降。

客戶評論和問題讓雀巢團隊深入了解客戶的想法，直接為品牌戰略提供信息。

我們在我們的覆蓋範圍內發現機會，我們的消費者情緒分析可直接反饋您的客戶對您的產品的喜愛程度或您可能需要在哪些方面進行調整。

Bazaarvoice 產品營銷經理 Amy Degner

人工智能和自然語言處理 (NLP) 算法正在不斷發展，以開發出一種表達各種情感和觀點的微妙詞彙。 Bazaarvoice 平台可以幫助實時呈現這種分析，因為我們每週都會刷新情緒。 這意味著，更容易讓每個部門就客戶行為和痛點保持一致，並通過短期和長期行動來留住客戶。

利用 Bazaarvoice 洞察和報告工具獲得競爭優勢

產品營銷人員，或者實際上任何管理產品的人，都知道他們需要對來自多個來源的客戶數據進行三角測量，以獲得最有效的電子商務報告。 Bazaarvoice 的 Insights and Reports 工具將所有豐富的信息整合到一個可自定義的儀表板視圖中，幫助您跟踪績效並大規模改進策略。

查看評論的數量和分佈有助於平衡營銷計劃的工作，並改進收集和利用客戶反饋的最有效方法。 從社交媒體收集 UGC 可生成真實的社交證明，幫助品牌進行真實交流並講述引人入勝且引起共鳴的品牌故事。 正面解決負面情緒不僅可以促進產品和體驗開發，還可以通過透明度建立客戶信任和忠誠度。

Bazaarvoice 的 Insights and Reports 為您提供數據，讓您的團隊為成長做好準備，並向您的零售合作夥伴展示您正在努力將瀏覽者轉變為買家。

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