Bazaarvoice Insights 和 Reports 工具如何提高电子商务绩效

Bazaarvoice 见解和报告工具可以说是 Bazaarvoice 名册中的无名英雄。 我们以评级和评论、产品抽样和社交商务解决方案而闻名，更不用说我们庞大的 Bazaarvoice 网络了。 在后台使用洞察力和报告。

但实际上，它们可以说是我们为品牌和零售商提供的最有价值的工具。 我们在这里向您展示原因。

消费者积极寻求建议来指导他们做出大小购买的决策，但不一定热衷于信任品牌自己的内容或广告。 然而，他们所信任的是其他消费者的意见。 Bazaarvoice ROI 基准数据显示，当消费者与任何用户生成的内容 (UGC) 互动时，例如书面评论或客户图像，转化率增加了 144%。

一个品牌可以说他们是“正宗的”，但只有真正的相互参与才能讲述这个故事。 UGC 直接从源头提供未经过滤的见解。 询问您的客户的反馈和意见至关重要，但倾听他们主动告诉您的内容将提供对哪些有效哪些无效的现实检查。

但是如何处理所有这些原始数据呢？ 我们有三个用例来说明 Bazaarvoice 的洞察力和报告工具如何帮助产品营销经理将注意力集中在最有效的 UGC 指标上，以跟踪其品牌的电子商务绩效。

微调您的客户反馈循环

产品详细信息页面是电子商务品牌的成败时刻。 在我们可下载的使用客户洞察力指南 (2021) 中，我们指出购物者表示评论是产品页面上对他们来说最重要的内容，其次是产品描述和图像。 事实上，92% 的消费者表示他们认为在线评论与朋友的个人推荐一样值得信赖。 评论强化了社会认同的概念——因为很多人选择采取某种行动，它一定是正确的。

对于产品营销经理来说，每个产品的评论数量以及确定哪些产品需要更多评论覆盖将是分析每个产品详细信息页面的执行情况时的首要考虑因素。 Bazaarvoice 为客户分析数据（在 Premium Network Insights 的情况下使用机器学习），然后显示该信息以供客户采取行动。

这有助于营销人员查明评论太少的页面，或通过集成来自社交媒体的视觉 UGC 来发现提供更多价值的机会。

对于保温水瓶品牌 Takeya，使用 Bazaarvoice 的 AI 工具可以让他们在自己和合作伙伴网站（如 Target.com）上显示对其所有产品的评论，从而通过这两个平台显着增加销售额。 该品牌同时使用 Insights 和 Reports and Gallery 分析来达到不同的目的。

直接面向消费者的自行车装备品牌 Le Col 不仅使用评论来建立品牌质量的社会证明，而且还帮助客户找到合适的产品。 Le Col 的数字主管 Andrew Longley 指出，“购买后的尺寸是我们看到客户退货的最大原因之一。 我们的审查实施帮助我们解决了这个问题。”

营销人员和用户体验设计师可以认为产品详细信息页面上的每个元素都是其自己的客户接触点，从产品描述和图片库到评级和评论的社会证明。 这些接触点中的每一个都提供了挖掘丰富洞察力的潜力，这些洞察力有助于改善用户体验并提高转化率。

分享可转化的社交媒体内容

评论是一种强大的客户反馈形式，但社交媒体提供了一个了解品牌如何真正融入我们日常生活的窗口。 看看实际购买的顾客穿的衣服是怎样的，或者沙发如何适合某人的客厅，让顾客与产品联系起来，并在他们自己的世界中想象它。

在做出在线购买决定时，之前购物者（而非影响者）的照片的可用性很重要。 尤其是时尚购物者，他们在决策中寻求指导，以缩小线上和线下购物之间的差距，以及直接比较和试穿商品的能力。

在过去的两年里，电子商务时尚品牌和市场经历了爆发式增长。 根据 Shopify 时尚行业综述，“仅在美国，服装和配饰行业就占 2021 年所有电子商务销售额的 29.5%。在欧洲，预计到 2025 年，每位消费者将在时尚相关商品上花费 999 美元。一年的过程。”

如果产品页面包含来自社交媒体的图片，购物者购买商品的可能性会高出六倍，毫无疑问，我们刚刚开始掀起社交商务的浪潮——直接从社交媒体进行购买的能力。

美国服装品牌 Tuckernuck 在多个高流量页面上使用 Bazaarvoice 的图库模块，将社交 UGC 直接集成到他们的网站中，包括一个整页的 #tuckernucking 画廊，以突出 Instagram 标记的内容。 结果，该品牌的转化率提高了 140%，现场停留时间增加了 164%，并且平均订单价值更高。

专业提示： Tuckernuck 还利用 Bazaarvoice 的社交分析工具（不是洞察和报告的一部分，但实际上是我们社交商务门户的一部分）来放大他们的社交内容如何推动转化的细节。 这些工具将计算机视觉和人工智能相结合，以了解哪些内容正在吸引客户以及何时发布，以及每次展示的收入价值。

Tuckernuck 能够清楚地确定哪些内容从社交媒体到网站的流量最多，并获得有关产品交互的实时指标，以帮助不断优化他们的内容策略。

未来，营销人员将看到行为分析的日益突出，为了解客户开辟全新的途径。 如今，人工智能分析工具的兴起正在带来更多基于品味、偏好、使用模式和个性特征的策划和定制用户体验。

将负面反馈转化为积极行动

情感分析揭示了对客户对品牌的感受、意见和态度的洞察。 它通常在积极和消极之间进行衡量，但随着分析工具的日益成熟，它们还可以提取愤怒、沮丧或快乐等情绪状态。

此外，情绪分析可以指示客户的购买意图和兴趣水平。 营销人员可以决定调整整体品牌分析或专注于特定产品和服务，以帮助识别趋势和表面洞察力，例如：

• 您的品牌声誉是否与特定的客户情绪相对应？
• 客户对您的产品的看法，基于评论
• 如果客户最近对产品的情绪发生了变化

在上架后的一个月内，客户对雀巢加拿大公司为其一种冰茶产品新制定的配方反应强烈。 负面评论和客户投诉通过品牌的反馈渠道涌入，在很短的时间内，销售额下降。

客户评论和问题让雀巢团队深入了解客户的想法，直接为品牌战略提供信息。

我们在我们的覆盖范围内发现机会，我们的消费者情绪分析可直接反馈您的客户对您的产品的喜爱程度或您可能需要在哪些方面进行调整。

Bazaarvoice 产品营销经理 Amy Degner

人工智能和自然语言处理 (NLP) 算法正在不断发展，以开发出一种表达各种情感和观点的微妙词汇。 Bazaarvoice 平台可以帮助实时呈现这种分析，因为我们每周都会刷新情绪。 这意味着，更容易让每个部门就客户行为和痛点保持一致，并通过短期和长期行动来留住客户。

利用 Bazaarvoice 洞察和报告工具获得竞争优势

产品营销人员，或者实际上任何管理产品的人，都知道他们需要对来自多个来源的客户数据进行三角测量，以获得最有效的电子商务报告。 Bazaarvoice 的 Insights and Reports 工具将所有丰富的信息整合到一个可自定义的仪表板视图中，帮助您跟踪绩效并大规模改进策略。

查看评论的数量和分布有助于平衡营销计划的工作，并改进收集和利用客户反馈的最有效方法。 从社交媒体收集 UGC 可生成真实的社交证明，帮助品牌进行真实交流并讲述引人入胜且引起共鸣的品牌故事。 正面解决负面情绪不仅可以促进产品和体验开发，还可以通过透明度建立客户信任和忠诚度。

Bazaarvoice 的 Insights and Reports 为您提供数据，让您的团队为成长做好准备，并向您的零售合作伙伴展示您正在努力将浏览者转变为买家。

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