Wie Bazaarvoice Insights and Reports-Tools die E-Commerce-Leistung verbessern

Bazaarvoice Insights and Reports-Tools sind wohl die unbesungenen Helden der Bazaarvoice-Liste. Wir sind vor allem für unsere Lösungen für Ratings & Reviews, Product Sampling und Social Commerce bekannt, ganz zu schweigen von unserem riesigen Bazaarvoice-Netzwerk. Mit Einblicken und Berichten etwas im Hintergrund.

Aber eigentlich sind sie wohl die wertvollsten Tools, die wir Marken und Einzelhändlern anbieten. Wir sind hier, um Ihnen zu zeigen, warum.

Verbraucher suchen aktiv nach Ratschlägen, um ihre Entscheidungsfindung für große und kleine Einkäufe zu lenken, sind aber nicht unbedingt darauf aus, den eigenen Inhalten oder der Werbung einer Marke zu vertrauen. Was sie jedoch vertrauen, sind die Meinungen anderer Verbraucher. Die ROI-Benchmark-Daten von Bazaarvoice zeigen, dass die Konversion um 144 % steigt, wenn sich Verbraucher mit nutzergenerierten Inhalten (UGC) beschäftigen, z. B. mit schriftlichen Rezensionen oder Kundenbildern.

Eine Marke kann sagen, dass sie „authentisch“ ist, aber nur echtes gegenseitiges Engagement erzählt diese Geschichte. UGC liefert ungefilterte Erkenntnisse direkt von der Quelle. Es ist wichtig, Ihre Kunden um ihr Feedback und ihren Beitrag zu bitten, aber wenn Sie sich anhören, was sie Ihnen proaktiv mitteilen, erhalten Sie einen Realitätscheck darüber, was funktioniert und was nicht.

Aber was tun mit all diesen Rohdaten? Wir haben drei Anwendungsfälle, die veranschaulichen, wie die Insights- und Reports-Tools von Bazaarvoice Produktmarketingmanagern dabei helfen können, ihren Fokus auf die effektivsten UGC-Metriken zu richten, um die E-Commerce-Performance ihrer Marke zu verfolgen.

Optimieren Sie Ihre Kundenfeedbackschleifen

Die Produktdetailseite ist ein entscheidender Moment für eine E-Commerce-Marke. In unserem herunterladbaren Leitfaden zur Nutzung von Kundenerkenntnissen (2021) weisen wir darauf hin, dass Käufern zufolge Bewertungen auf einer Produktseite das Wichtigste für sie sind, gefolgt von Produktbeschreibungen und Bildern. Tatsächlich gaben 92 % der Verbraucher an, dass sie Online-Bewertungen für genauso vertrauenswürdig halten wie persönliche Empfehlungen von Freunden. Bewertungen verstärken die Idee des sozialen Beweises – da sich viele Menschen für eine bestimmte Aktion entschieden haben, muss es die richtige sein.

Für Produktmarketing-Manager sind die Anzahl der Bewertungen für jedes Produkt und die Bestimmung, welche Produkte mehr Bewertungsabdeckung benötigen, die wichtigsten Überlegungen zur Analyse der Leistung der einzelnen Produktdetailseiten. Bazaarvoice analysiert Daten für Kunden (unter Verwendung von maschinellem Lernen im Fall von Premium Network Insights) und zeigt diese Informationen dann an, damit der Kunde Maßnahmen ergreifen kann.

Dies hilft Vermarktern dabei, Seiten mit zu wenigen Bewertungen zu lokalisieren oder Möglichkeiten zu entdecken, mehr Wert zu liefern, indem sie visuelle UGC aus sozialen Medien integrieren.

Takeya, die Marke für isolierte Wasserflaschen, führte mithilfe der KI-Tools von Bazaarvoice dazu, Bewertungen für alle ihre Produkte sowohl auf ihren eigenen als auch auf Partnerseiten wie Target.com anzuzeigen, was zu einer messbaren Umsatzsteigerung über beide Plattformen führte. Die Marke nutzte sowohl Einblicke als auch Berichte und Galerieanalysen, um unterschiedliche Ziele zu erreichen.

Die Direct-to-Consumer-Radsportbekleidungsmarke Le Col verwendet Bewertungen nicht nur, um die Qualität ihrer Marke in sozialen Medien zu beweisen, sondern auch, um Kunden dabei zu helfen, die richtige Produktpassform zu finden. Andrew Longley, Head of Digital bei Le Col, merkt an, dass „die Größenbestimmung nach dem Kauf einer unserer Hauptgründe für Kundenretouren war. Unsere Überprüfungsimplementierung hat uns geholfen, dieses Problem in den Griff zu bekommen.“

Vermarkter und UX-Designer können davon ausgehen, dass jedes Element auf der Produktdetailseite ein eigener Kundenkontaktpunkt ist, von der Produktbeschreibung und der Bildergalerie bis hin zum Social Proof von Bewertungen und Rezensionen. Und jeder dieser Berührungspunkte bietet das Potenzial, umfassende Erkenntnisse zu gewinnen, die dazu beitragen können, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Konversion zu steigern.

Teilen Sie Social-Media-Content, der konvertiert

Bewertungen sind eine wirkungsvolle Form des Kundenfeedbacks, aber soziale Medien bieten einen Einblick, wie eine Marke tatsächlich in unser tägliches Leben passt. Zu sehen, wie ein Outfit an einem Kunden aussieht, der es tatsächlich gekauft hat, oder wie ein Sofa in jemandes Wohnzimmer passt, lässt den Kunden eine Beziehung zum Produkt herstellen und es sich in seiner eigenen Welt vorstellen.

Die Verfügbarkeit von Fotos von früheren Käufern – nicht von Influencern – ist wichtig, wenn Sie Online-Kaufentscheidungen treffen. Vor allem Fashion-Shopper suchen Orientierung bei ihrer Entscheidungsfindung, um die Lücke zwischen Online- und Offline-Shopping zu schließen und die Möglichkeit, Artikel aus erster Hand zu vergleichen und anzuprobieren.

In den letzten zwei Jahren haben E-Commerce-Modemarken und -Marktplätze ein explosives Wachstum erlebt. Laut einer Zusammenfassung der Shopify-Modebranche „machte die Bekleidungs- und Accessoire-Industrie 2021 allein in den USA 29,5 % aller E-Commerce-Umsätze aus. In Europa wird erwartet, dass jeder Verbraucher bis 2025 999 US-Dollar für Modeartikel ausgeben wird im Laufe eines Jahres.“

Da Käufer mit sechsmal höherer Wahrscheinlichkeit einen Artikel kaufen, wenn die Produktseite Bilder aus sozialen Medien enthält, fangen wir zweifellos gerade erst an, die Welle des Social Commerce zu erobern – die Möglichkeit, Einkäufe direkt über soziale Medien zu tätigen.

Die amerikanische Bekleidungsmarke Tuckernuck verwendet die Galeriemodule von Bazaarvoice auf einer Reihe von stark frequentierten Seiten, um soziale UGC direkt in ihre Website zu integrieren, einschließlich einer ganzseitigen #tuckernucking-Galerie, um Inhalte mit Instagram-Tags hervorzuheben. Infolgedessen verzeichnete die Marke eine Steigerung der Konversionsrate um 140 %, eine Verlängerung der Verweildauer auf der Website um 164 % und einen höheren durchschnittlichen Bestellwert.

Profi-Tipp: Tuckernuck nutzt auch die Social-Analytics-Tools von Bazaarvoice (die nicht Teil von Insights and Reports, sondern Teil unseres Social-Commerce-Portals sind), um die Details zu vergrößern, wie ihre Social-Media-Inhalte Conversions vorantreiben. Diese Tools kombinieren Computer Vision und KI, um zu erfahren, welche Inhalte ihre Kunden ansprechen und wann sie gepostet werden sollten, sowie den Wert jeder Impression in Bezug auf den Umsatz.

Tuckernuck ist in der Lage, eindeutig zu identifizieren, welche Inhalte den meisten Verkehr von sozialen Netzwerken auf die Website lenken, und Echtzeit-Metriken zu Produktinteraktionen zu erhalten, um seine Inhaltsstrategie kontinuierlich zu optimieren.

In Zukunft werden Marketingspezialisten die zunehmende Bedeutung von Verhaltensanalysen sehen, die völlig neue Wege zum Verständnis von Kunden eröffnen. Heute führt der Aufstieg von KI-gestützten Analysetools zu besser kuratierten und maßgeschneiderten Benutzererfahrungen, die auf Geschmack, Vorlieben, Nutzungsmustern und Persönlichkeitsmerkmalen basieren.

Wandeln Sie negatives Feedback in positive Maßnahmen um

Die Stimmungsanalyse gibt Einblicke in die Gefühle, Meinungen und Einstellungen der Kunden gegenüber einer Marke. Es wird im Allgemeinen in einem Spektrum zwischen positiv und negativ gemessen, aber mit zunehmender Raffinesse der Analysewerkzeuge können sie auch emotionale Zustände wie Wut, Frustration oder Freude extrahieren.

Darüber hinaus kann die Stimmungsanalyse die Kaufabsicht und den Grad des Interesses der Kunden anzeigen. Vermarkter können sich entscheiden, sich auf eine ganzheitliche Markenanalyse einzustellen oder sich auf bestimmte Produkte und Dienstleistungen zu konzentrieren, um Trends zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen, wie z. B.:

• Ob Ihr Markenruf mit einer bestimmten Kundenstimmung übereinstimmt ?
• Wie Kunden Ihre Produkte bewerten, basierend auf Bewertungen
• Wenn sich die Kundenstimmung für Produkte in letzter Zeit geändert hat

Innerhalb eines Monats nach Erscheinen in den Regalen reagierten die Kunden stark auf das neu formulierte Rezept von Nestle Canada für eines ihrer Eisteeprodukte. Negative Bewertungen und Kundenbeschwerden strömten durch die Feedbackkanäle der Marke, und in kurzer Zeit gingen die Verkäufe zurück.

Kundenrezensionen und -fragen bieten dem Nestlé-Team einen tiefen Einblick in die Gedankenwelt ihrer Kunden und fließen direkt in die Markenstrategie ein.

Wir decken Möglichkeiten in unserem Versorgungsgebiet auf und unsere Verbraucherstimmungsanalyse liefert direktes Feedback darüber, was Ihre Kunden an Ihren Produkten lieben oder wo Sie möglicherweise Optimierungen vornehmen müssen.

Amy Degner, Produktmarketing-Managerin, Bazaarvoice

KI- und Natural Language Processing (NLP)-Algorithmen werden kontinuierlich weiterentwickelt, um ein nuanciertes Vokabular zu entwickeln, das eine Reihe von Emotionen und Perspektiven ausdrückt. Bazaarvoice-Plattformen können dabei helfen, diese Analyse in Echtzeit zu erstellen, da wir die Stimmung wöchentlich aktualisieren. Das bedeutet, dass es einfacher ist, jede Abteilung auf das Kundenverhalten und die Schmerzpunkte auszurichten und sowohl mit kurz- als auch mit langfristigen Maßnahmen zur Kundenbindung zu reagieren.

Nutzen Sie Bazaarvoice Insights and Reports-Tools für einen Wettbewerbsvorteil

Produktvermarkter oder wirklich jeder, der ein Produkt verwaltet, weiß, dass er Kundendaten aus mehreren Quellen triangulieren muss, um die effektivste E-Commerce-Berichterstellung zu erhalten. Die Insights- und Reports-Tools von Bazaarvoice führen all diese umfangreichen Informationen in einer einzigen, anpassbaren Dashboard-Ansicht zusammen, die Ihnen hilft, die Leistung zu verfolgen und Taktiken in großem Umfang zu verfeinern.

Die Betrachtung des Umfangs und der Verteilung von Bewertungen hilft dabei, die Bemühungen des Marketingprogramms auszugleichen und die effektivsten Ansätze zum Sammeln und Nutzen von Kundenfeedback zu verfeinern. Das Sammeln von UGC aus sozialen Medien generiert reale soziale Beweise, die Marken helfen, authentisch zu kommunizieren und überzeugende und resonante Markengeschichten zu erzählen. Die direkte Auseinandersetzung mit negativen Stimmungen fördert nicht nur die Produkt- und Erlebnisentwicklung, sondern baut durch Transparenz auch Kundenvertrauen und -loyalität auf.

Die Einblicke und Berichte von Bazaarvoice statten Sie mit den Daten aus, die Ihr Team auf Wachstum vorbereiten und Ihren Einzelhandelspartnern zeigen, dass Sie die nötige Arbeit investieren, um aus Besuchern Käufer zu machen.

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