Bagaimana alat Bazaarvoice Insights and Reports meningkatkan kinerja e-niaga

Alat Bazaarvoice Insights and Reports bisa dibilang adalah pahlawan tanpa tanda jasa dari daftar Bazaarvoice. Kami terkenal karena Peringkat & Ulasan, Pengambilan Sampel Produk, dan solusi Perdagangan Sosial kami, belum lagi Jaringan Bazaarvoice kami yang luas. Dengan Wawasan dan Laporan agak di latar belakang.

Tapi sebenarnya, mereka bisa dibilang alat paling berharga yang kami tawarkan kepada merek dan pengecer. Kami di sini untuk menunjukkan alasannya.

Konsumen secara aktif mencari saran untuk memandu pengambilan keputusan mereka untuk pembelian besar dan kecil, tetapi tidak selalu tertarik untuk mempercayai konten atau iklan merek itu sendiri. Apa yang mereka percayai, bagaimanapun, adalah pendapat konsumen lain. Data tolok ukur ROI Bazaarvoice menunjukkan bahwa ketika konsumen terlibat dengan konten buatan pengguna (UGC), seperti ulasan tertulis atau citra pelanggan, ada peningkatan konversi sebesar 144%.

Sebuah merek dapat mengatakan bahwa mereka "asli", tetapi hanya keterlibatan timbal balik sejati yang menceritakan kisah itu. UGC memberikan wawasan tanpa filter langsung dari sumbernya. Meminta umpan balik dan masukan pelanggan Anda sangat penting, tetapi mendengarkan apa yang mereka katakan secara proaktif akan menawarkan pemeriksaan realitas tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak.

Tapi apa yang harus dilakukan dengan semua data mentah itu? Kami memiliki tiga kasus penggunaan yang menggambarkan bagaimana alat Wawasan dan Laporan Bazaarvoice dapat membantu manajer pemasaran produk melatih fokus mereka pada metrik UGC yang paling efektif untuk melacak kinerja e-niaga merek mereka.

Sempurnakan loop umpan balik pelanggan Anda

Halaman detail produk adalah momen sukses-atau-break untuk merek e-commerce. Dalam panduan kami yang dapat diunduh untuk menggunakan wawasan pelanggan (2021), kami menunjukkan bahwa pembeli mengatakan ulasan adalah yang paling penting bagi mereka di halaman produk, diikuti dengan deskripsi dan gambar produk. Faktanya, 92% konsumen mengatakan bahwa menurut mereka ulasan online sama tepercayanya dengan rekomendasi pribadi dari teman. Ulasan memperkuat gagasan bukti sosial — karena banyak orang memilih untuk mengambil tindakan tertentu, itu harus benar.

Untuk manajer pemasaran produk, jumlah ulasan untuk setiap produk dan menentukan produk mana yang memerlukan cakupan ulasan lebih banyak akan menjadi pertimbangan utama untuk menganalisis kinerja setiap halaman detail produk. Bazaarvoice menganalisis data untuk klien (menggunakan pembelajaran mesin dalam kasus Premium Network Insights) kemudian memunculkan informasi tersebut agar klien dapat mengambil tindakan.

Ini membantu pemasar menentukan halaman dengan ulasan yang terlalu sedikit atau mengungkap peluang untuk memberikan nilai lebih dengan mengintegrasikan UGC visual yang bersumber dari media sosial.

Untuk merek botol air minum berinsulasi Takeya, menggunakan alat AI Bazaarvoice membuat mereka menampilkan ulasan untuk semua produk mereka di situs mereka sendiri dan mitra, seperti Target.com, yang mengarah pada peningkatan penjualan yang terukur melalui kedua platform. Merek tersebut menggunakan analisis Wawasan dan Laporan serta Galeri untuk mencapai tujuan yang berbeda.

Merek perlengkapan bersepeda langsung ke konsumen Le Col menggunakan ulasan tidak hanya untuk membangun bukti sosial tentang kualitas merek mereka, tetapi juga untuk membantu pelanggan menemukan produk yang tepat. Andrew Longley, kepala digital Le Col, mencatat bahwa “ukuran pasca-pembelian adalah salah satu alasan terbesar kami untuk melihat pengembalian pelanggan. Implementasi peninjauan kami telah membantu kami mengatasi masalah ini.”

Pemasar dan desainer UX dapat mempertimbangkan bahwa setiap elemen pada halaman detail produk adalah titik kontak pelanggannya sendiri, mulai dari deskripsi produk dan galeri gambar hingga bukti sosial peringkat dan ulasan. Dan masing-masing titik kontak ini menawarkan potensi untuk menggali wawasan yang kaya yang dapat membantu meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan konversi.

Bagikan konten media sosial yang mengonversi

Ulasan adalah bentuk umpan balik pelanggan yang kuat, tetapi media sosial memberikan jendela tentang bagaimana sebuah merek benar-benar cocok dengan kehidupan kita sehari-hari. Melihat bagaimana pakaian terlihat pada pelanggan yang benar-benar membelinya atau bagaimana sofa cocok di ruang tamu seseorang memungkinkan pelanggan berhubungan dengan produk dan membayangkannya di dunia mereka sendiri.

Ketersediaan foto dari pembeli sebelumnya — bukan influencer — penting saat membuat keputusan pembelian online. Pembeli fashion, khususnya, mencari panduan dalam pengambilan keputusan mereka untuk menutup kesenjangan antara belanja online dan offline dan kemampuan untuk membandingkan dan mencoba item secara langsung.

Dalam dua tahun terakhir, merek dan pasar fesyen e-commerce telah mengalami pertumbuhan yang eksplosif. Menurut ringkasan industri fashion Shopify, “di AS saja, industri pakaian dan aksesori menyumbang 29,5% dari semua penjualan e-niaga pada tahun 2021. Di Eropa, diharapkan pada tahun 2025, setiap konsumen akan membelanjakan $999 untuk barang-barang terkait mode selama perjalanan setahun.”

Dengan pembeli enam kali lebih mungkin untuk membeli item jika halaman produk berisi gambar dari media sosial, tidak diragukan lagi, kami baru saja mulai puncak gelombang perdagangan sosial — kemampuan untuk melakukan pembelian langsung dari media sosial.

Merek pakaian Amerika Tuckernuck menggunakan modul galeri Bazaarvoice di sejumlah halaman dengan lalu lintas tinggi untuk mengintegrasikan UGC sosial langsung ke situs web mereka, termasuk galeri #tuckernucking satu halaman penuh untuk menyoroti konten yang diberi tag Instagram. Hasilnya, merek tersebut mengalami peningkatan rasio konversi sebesar 140%, peningkatan waktu di situs sebesar 164%, dan nilai pesanan rata-rata yang lebih tinggi.

Kiat pro: Tuckernuck juga memanfaatkan alat analisis sosial Bazaarvoice (yang bukan bagian dari Wawasan dan Laporan tetapi sebenarnya merupakan bagian dari portal Perdagangan Sosial kami) untuk memperbesar detail tentang bagaimana konten sosial mereka mendorong konversi. Alat-alat ini menggabungkan visi komputer dan AI untuk mempelajari konten mana yang menarik pelanggan mereka dan kapan harus mempostingnya, serta nilai setiap tayangan dalam hal pendapatan.

Tuckernuck dapat dengan jelas mengidentifikasi konten mana yang mendorong lalu lintas paling banyak dari sosial ke situs dan mendapatkan metrik waktu nyata tentang interaksi produk untuk membantu terus mengoptimalkan strategi konten mereka.

Di masa depan, pemasar akan melihat peningkatan keunggulan analitik perilaku, membuka jalur baru untuk memahami pelanggan. Saat ini, munculnya alat analitik bertenaga AI mengarah ke pengalaman pengguna yang lebih terkurasi dan disesuaikan berdasarkan selera, preferensi, pola penggunaan, dan ciri kepribadian.

Ubah umpan balik negatif menjadi tindakan positif

Analisis sentimen mengungkapkan wawasan tentang perasaan, pendapat, dan sikap pelanggan terhadap suatu merek. Ini umumnya diukur pada spektrum antara positif dan negatif, tetapi ketika alat analisis tumbuh dalam kecanggihan, mereka juga dapat mengekstrak keadaan emosional seperti kemarahan, frustrasi, atau kegembiraan.

Selain itu, analisis sentimen dapat menunjukkan niat pembelian pelanggan dan tingkat minat. Pemasar dapat memutuskan untuk menyesuaikan dengan analisis merek holistik atau fokus pada produk dan layanan tertentu untuk membantu mengidentifikasi tren dan wawasan permukaan, seperti:

• Apakah reputasi merek Anda sesuai dengan sentimen pelanggan tertentu ?
• Bagaimana perasaan pelanggan tentang produk Anda, berdasarkan ulasan
• Jika sentimen pelanggan telah bergeser baru-baru ini untuk produk

Dalam waktu satu bulan setelah dipasarkan, pelanggan bereaksi keras terhadap resep Nestle Canada yang baru diformulasikan untuk salah satu produk es teh mereka. Ulasan negatif dan keluhan pelanggan mengalir melalui saluran umpan balik merek, dan dalam waktu singkat, penjualan turun.

Ulasan dan pertanyaan pelanggan memberi tim Nestle pandangan mendalam ke benak pelanggan mereka, yang secara langsung menginformasikan strategi merek.

Kami memunculkan peluang di area cakupan kami dan analisis sentimen konsumen kami memberikan umpan balik langsung tentang apa yang disukai klien Anda tentang produk Anda atau di mana Anda mungkin perlu melakukan penyesuaian.

Amy Degner, Manajer Pemasaran Produk, Bazaarvoice

AI dan algoritma pemrosesan bahasa alami (NLP) terus berkembang untuk mengembangkan kosakata bernuansa yang mengekspresikan berbagai emosi dan perspektif. Platform Bazaarvoice dapat membantu membuat analisis ini secara real time, karena kami menyegarkan sentimen setiap minggu. Artinya, lebih mudah untuk menyelaraskan setiap departemen pada perilaku pelanggan dan poin rasa sakit dan untuk merespons dengan tindakan jangka pendek dan jangka panjang untuk mempertahankan pelanggan.

Manfaatkan alat Wawasan dan Laporan Bazaarvoice untuk keunggulan kompetitif

Pemasar produk, atau siapa pun yang mengelola produk, tahu bahwa mereka perlu melakukan triangulasi data pelanggan dari berbagai sumber untuk pelaporan e-niaga yang paling efektif. Alat Wawasan dan Laporan Bazaarvoice menggabungkan semua informasi yang kaya itu ke dalam satu tampilan dasbor yang dapat disesuaikan yang membantu Anda melacak kinerja dan menyempurnakan taktik dalam skala besar.

Melihat volume dan distribusi ulasan membantu meratakan upaya program pemasaran dan menyempurnakan pendekatan yang paling efektif untuk mengumpulkan dan memanfaatkan umpan balik pelanggan. Mengumpulkan UGC dari media sosial menghasilkan bukti sosial kehidupan nyata yang membantu merek berkomunikasi secara otentik dan menceritakan kisah merek yang menarik dan bergema. Mengatasi sentimen negatif secara langsung tidak hanya memajukan pengembangan produk dan pengalaman, tetapi juga membangun kepercayaan dan loyalitas pelanggan melalui transparansi.

Wawasan dan Laporan Bazaarvoice membekali Anda dengan data yang mempersiapkan tim Anda untuk berkembang dan menunjukkan kepada mitra ritel Anda bahwa Anda melakukan pekerjaan yang diperlukan untuk mengubah browser menjadi pembeli.

Pelajari lebih lanjut di sini . Atau minta demo gratis di bawah ini.