เครื่องมือ Insights and Reports ของ Bazaarvoice ปรับปรุงประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซอย่างไร

เครื่องมือ Insights and Reports ของ Bazaarvoice อาจเป็นฮีโร่ที่ไม่ได้ร้องของบัญชีรายชื่อ Bazaarvoice เราเป็นที่รู้จักดีที่สุดจากโซลูชันการให้คะแนนและรีวิว การสุ่มตัวอย่างผลิตภัณฑ์ และโซลูชันการค้าทางสังคม ยังไม่รวมถึงเครือข่าย Bazaarvoice ที่กว้างใหญ่ของเรา โดยมีข้อมูลเชิงลึกและรายงานอยู่เบื้องหลังบ้าง

แต่จริงๆ แล้ว สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีค่าที่สุดที่เรานำเสนอให้กับแบรนด์และผู้ค้าปลีก เรามาที่นี่เพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าทำไม

ผู้บริโภคแสวงหาคำแนะนำอย่างกระตือรือร้นเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจซื้อสินค้าทั้งขนาดใหญ่และเล็ก แต่ไม่จำเป็นต้องเชื่อมั่นในเนื้อหาหรือโฆษณาของแบรนด์เอง อย่างไรก็ตามสิ่งที่พวกเขาไว้วางใจคือความคิดเห็นของผู้บริโภครายอื่น ข้อมูลเปรียบเทียบ ROI ของ Bazaarvoice แสดงให้เห็นว่าเมื่อผู้บริโภคมีส่วนร่วมกับเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) เช่น บทวิจารณ์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือภาพลูกค้า จะมี Conversion เพิ่มขึ้น 144%

แบรนด์สามารถพูดได้ว่าพวกเขา "ของแท้" แต่มีเพียงการมีส่วนร่วมที่แท้จริงเท่านั้นที่บอกเล่าเรื่องราวนั้น UGC นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ไม่มีการกรองโดยตรงจากแหล่งที่มา การขอความคิดเห็นและความคิดเห็นจากลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญ แต่การฟังสิ่งที่พวกเขา บอก ในเชิงรุก คุณจะเสนอการตรวจสอบความเป็นจริงว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผล

แต่จะทำอย่างไรกับข้อมูลดิบทั้งหมดนั้น? เรามีสามกรณีการใช้งานที่แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Insights and Reports ของ Bazaarvoice สามารถช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ฝึกฝนการมุ่งเน้นที่เมตริก UGC ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการติดตามประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซของแบรนด์ได้อย่างไร

ปรับแต่งลูปความคิดเห็นของลูกค้าของคุณ

หน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์เป็นช่วงเวลาแห่งการสร้างหรือทำลายแบรนด์อีคอมเมิร์ซ ในคู่มือที่ดาวน์โหลดได้ของเราเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า (2021) เราชี้ให้เห็นว่านักช็อปกล่าวว่าบทวิจารณ์คือสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขาบนหน้าผลิตภัณฑ์ ตามด้วยคำอธิบายและภาพของผลิตภัณฑ์ ในความเป็นจริง 92% ของผู้บริโภคกล่าวว่าพวกเขาคิดว่าบทวิจารณ์ออนไลน์นั้นน่าเชื่อถือพอๆ กับคำแนะนำส่วนตัวจากเพื่อน บทวิจารณ์ตอกย้ำแนวคิดของการพิสูจน์ทางสังคม เนื่องจากหลายคนเลือกที่จะดำเนินการบางอย่าง จึงต้องเป็นสิ่งที่ถูกต้อง

สำหรับผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ จำนวนบทวิจารณ์สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์และการพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ใดต้องการความครอบคลุมของการตรวจทานมากขึ้น ถือเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ว่าหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์แต่ละหน้าทำงานเป็นอย่างไร Bazaarvoice วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับลูกค้า (โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องในกรณีของ Premium Network Insights) จากนั้นจึงแสดงข้อมูลนั้นให้ลูกค้าดำเนินการ

วิธีนี้ช่วยให้นักการตลาดระบุหน้าที่มีบทวิจารณ์น้อยเกินไปหรือเปิดเผยโอกาสในการมอบคุณค่าที่มากขึ้นโดยการผสานรวม UGC แบบภาพที่มาจากโซเชียลมีเดีย

สำหรับแบรนด์ขวดน้ำฉนวน Takeya การใช้เครื่องมือ AI ของ Bazaarvoice ทำให้พวกเขาเขียนรีวิวผลิตภัณฑ์ทั้งหมดทั้งบนเว็บไซต์ของตนเองและของพันธมิตร เช่น Target.com ส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้นที่วัดได้ผ่านทั้งสองแพลตฟอร์ม แบรนด์ใช้ทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและรายงานและแกลเลอรีเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่แตกต่างกัน

แบรนด์อุปกรณ์ปั่นจักรยานแบบส่งตรงถึงผู้บริโภค Le Col ใช้บทวิจารณ์ไม่เพียงแต่สร้างข้อพิสูจน์ทางสังคมเกี่ยวกับคุณภาพของแบรนด์ของตน แต่ยังช่วยลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมอีกด้วย Andrew Longley หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลของ Le Col กล่าวว่า "การปรับขนาดหลังการซื้อเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ใหญ่ที่สุดของเราในการเห็นผลตอบแทนของลูกค้า การดำเนินการตรวจสอบของเราช่วยให้เราจัดการกับปัญหานี้ได้”

นักการตลาดและนักออกแบบ UX สามารถพิจารณาว่าแต่ละองค์ประกอบในหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์เป็นจุดติดต่อลูกค้าของตนเอง ตั้งแต่คำอธิบายผลิตภัณฑ์และแกลเลอรีรูปภาพ ไปจนถึงหลักฐานการให้คะแนนและบทวิจารณ์ทางสังคม และจุดติดต่อแต่ละจุดเหล่านี้มีศักยภาพในการขุดข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และเพิ่ม Conversion

แบ่งปันเนื้อหาโซเชียลมีเดียที่แปลง

บทวิจารณ์เป็นรูปแบบความคิดเห็นของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ แต่สื่อสังคมออนไลน์ช่วยให้เห็นว่าแบรนด์เหมาะสมกับชีวิตประจำวันของเราอย่างไร การได้เห็นเครื่องแต่งกายของลูกค้าที่ซื้อจริงหรือว่าโซฟาเข้ากับห้องนั่งเล่นของใครสักคนนั้นทำให้ลูกค้าสัมพันธ์กับผลิตภัณฑ์และนึกภาพมันในโลกของพวกเขาเอง

ความพร้อมของภาพถ่ายจากผู้ซื้อก่อนหน้า ซึ่งไม่ใช่ผู้มีอิทธิพล มีความสำคัญต่อการตัดสินใจซื้อทางออนไลน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งนักช็อปแฟชั่นขอคำแนะนำในการตัดสินใจเพื่อปิดช่องว่างระหว่างการช็อปปิ้งออนไลน์และออฟไลน์ และความสามารถในการเปรียบเทียบและทดลองสินค้าโดยตรง

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา แบรนด์แฟชั่นอีคอมเมิร์ซและตลาดมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว ตามบทสรุปของอุตสาหกรรมแฟชั่นของ Shopify “เฉพาะในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น อุตสาหกรรมเครื่องนุ่งห่มและเครื่องประดับคิดเป็น 29.5% ของยอดขายอีคอมเมิร์ซทั้งหมดในปี 2564 ในยุโรป คาดว่าภายในปี 2568 ผู้บริโภคแต่ละรายจะใช้จ่าย $999 สำหรับสินค้าที่เกี่ยวข้องกับแฟชั่นมากกว่า หนึ่งปี”

เนื่องจากผู้ซื้อมีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้ามากขึ้นถึงหกเท่าหากหน้าผลิตภัณฑ์มีรูปภาพจากโซเชียลมีเดีย เราเพิ่งเริ่มสร้างกระแสของโซเชียลคอมเมิร์ซ — ความสามารถในการซื้อสินค้าโดยตรงจากโซเชียลมีเดีย

แบรนด์เสื้อผ้าอเมริกัน Tuckernuck ใช้โมดูลแกลเลอรีของ Bazaarvoice ในหน้าที่มีการเข้าชมสูงจำนวนหนึ่งเพื่อรวม UGC ทางสังคมเข้ากับเว็บไซต์ของตนโดยตรง ซึ่งรวมถึงแกลเลอรี #tuckernucking แบบเต็มหน้าเพื่อเน้นเนื้อหาที่แท็ก Instagram ด้วยเหตุนี้ แบรนด์จึงมีอัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 140% เวลาบนเว็บไซต์เพิ่มขึ้น 164% และมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยที่สูงขึ้น

เคล็ดลับสำหรับ มือโปร: Tuckernuck ยังใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์โซเชียลของ Bazaarvoice (ซึ่งไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของ Insights and Reports แต่แท้จริงแล้วเป็นส่วนหนึ่งของพอร์ทัล Social Commerce ของเรา) เพื่อขยายรายละเอียดว่าเนื้อหาโซเชียลของพวกเขาขับเคลื่อนการแปลงอย่างไร เครื่องมือเหล่านี้รวมคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ AI เพื่อเรียนรู้ว่าเนื้อหาใดดึงดูดลูกค้าและเมื่อใดควรโพสต์ และมูลค่าของการแสดงผลแต่ละครั้งในแง่ของรายได้

Tuckernuck สามารถระบุได้ชัดเจนว่าเนื้อหาใดขับเคลื่อนการเข้าชมจากโซเชียลมายังไซต์มากที่สุด และรับเมตริกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เนื้อหาอย่างต่อเนื่อง

ในอนาคต นักการตลาดจะได้เห็นความโดดเด่นที่เพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์พฤติกรรม ซึ่งเป็นการเปิดเส้นทางใหม่ทั้งหมดสำหรับการทำความเข้าใจลูกค้า วันนี้ การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำไปสู่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการจัดระเบียบและปรับแต่งให้เหมาะสมมากขึ้นตามรสนิยม ความชอบ รูปแบบการใช้งาน และลักษณะบุคลิกภาพ

เปลี่ยนความคิดเห็นเชิงลบให้เป็นการกระทำเชิงบวก

การวิเคราะห์ความรู้สึกเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้สึก ความคิดเห็น และทัศนคติของลูกค้าที่มีต่อแบรนด์ โดยทั่วไปจะวัดจากสเปกตรัมระหว่างด้านบวกและด้านลบ แต่เมื่อเครื่องมือวิเคราะห์มีความซับซ้อนมากขึ้น ก็สามารถแยกสภาวะทางอารมณ์ เช่น ความโกรธ ความหงุดหงิด หรือความปิติออกได้

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นยังสามารถระบุความตั้งใจในการซื้อของลูกค้าและระดับความสนใจได้อีกด้วย นักการตลาดสามารถตัดสินใจปรับให้เข้ากับการวิเคราะห์แบรนด์แบบองค์รวมหรือมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์และบริการเฉพาะเพื่อช่วยระบุแนวโน้มและแสดงข้อมูลเชิงลึก เช่น:

• ชื่อเสียงแบรนด์ของคุณสอดคล้องกับความเชื่อมั่นของลูกค้า หรือไม่ ?
• ลูกค้ารู้สึกอย่างไรกับสินค้าของคุณตามรีวิว
• หากความรู้สึกของลูกค้าเปลี่ยนไปเมื่อเร็วๆ นี้สำหรับสินค้า

ภายในหนึ่งเดือนหลังจากวางตลาด ลูกค้ามีปฏิกิริยาอย่างมากต่อสูตรชาเย็นสูตรใหม่ของเนสท์เล่แคนาดาสำหรับผลิตภัณฑ์ชาเย็นตัวใดตัวหนึ่งของพวกเขา ความคิดเห็นเชิงลบและการร้องเรียนของลูกค้าหลั่งไหลผ่านช่องทางคำติชมของแบรนด์ และในระยะเวลาอันสั้น ยอดขายก็ลดลง

บทวิจารณ์ของลูกค้าและคำถามช่วยให้ทีม Nestle มีมุมมองเชิงลึกในจิตใจของลูกค้า โดยแจ้งกลยุทธ์ของแบรนด์โดยตรง

เราเปิดโอกาสในพื้นที่ครอบคลุมของเราและการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นผู้บริโภคของเราให้ข้อเสนอแนะโดยตรงเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าของคุณชื่นชอบเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณหรือที่ที่คุณอาจต้องปรับแต่ง

Amy Degner ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Bazaarvoice

อัลกอริธึม AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาคำศัพท์ที่เหมาะสมยิ่งซึ่งแสดงออกถึงอารมณ์และมุมมองที่หลากหลาย แพลตฟอร์ม Bazaarvoice สามารถช่วยแสดงการวิเคราะห์นี้แบบเรียลไทม์ เนื่องจากเรารีเฟรชความเชื่อมั่นทุกสัปดาห์ หมายความว่า ง่ายกว่าในการจัดทุกแผนกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและจุดปวด และตอบสนองต่อการดำเนินการทั้งระยะสั้นและระยะยาวเพื่อรักษาลูกค้าไว้

ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือข้อมูลเชิงลึกและรายงานของ Bazaarvoice เพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน

นักการตลาดผลิตภัณฑ์หรือใครก็ตามที่จัดการผลิตภัณฑ์จริงๆ รู้ดีว่าพวกเขาจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่งเพื่อการรายงานอีคอมเมิร์ซที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เครื่องมือ Insights and Reports ของ Bazaarvoice จะรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในมุมมองแดชบอร์ดเดียวที่ปรับแต่งได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณติดตามประสิทธิภาพและปรับแต่งกลยุทธ์ตามขนาดได้

การดูปริมาณและการเผยแพร่บทวิจารณ์จะช่วยทำให้ความพยายามของโปรแกรมการตลาดเป็นไปอย่างสม่ำเสมอ และปรับแต่งแนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรวบรวมและควบคุมความคิดเห็นของลูกค้า การรวบรวม UGC จากโซเชียลมีเดียจะสร้างข้อพิสูจน์ทางสังคมในชีวิตจริง ซึ่งช่วยให้แบรนด์สื่อสารกันตามความเป็นจริงและบอกเล่าเรื่องราวของแบรนด์ที่น่าสนใจและสะท้อนได้ การจัดการกับความรู้สึกเชิงลบโดยตรงไม่เพียงแต่จะพัฒนาผลิตภัณฑ์และประสบการณ์เท่านั้น แต่ยังสร้างความไว้วางใจและความภักดีของลูกค้าผ่านความโปร่งใส

ข้อมูลเชิงลึกและรายงานของ Bazaarvoice ช่วยให้คุณมีข้อมูลที่เตรียมทีมของคุณให้พร้อมสำหรับการเติบโต และแสดงให้พันธมิตรผู้ค้าปลีกของคุณเห็นว่าคุณกำลังทุ่มเทในการทำงานเพื่อเปลี่ยนเบราว์เซอร์ให้กลายเป็นผู้ซื้อ

เรียนรู้เพิ่มเติมที่นี่ หรือขอตัวอย่างฟรีด้านล่าง