Bazaarvoice Insights and Reports ツールが e コマースのパフォーマンスを向上させる方法
公開: 2022-08-02Bazaarvoice のインサイトとレポートのツールは、間違いなく Bazaarvoice 名簿の縁の下の力持ちです。 私たちは、評価とレビュー、商品サンプリング、ソーシャル コマース ソリューションで最もよく知られていますが、広大な Bazaarvoice Network は言うまでもありません。 インサイトとレポートをバックグラウンドで使用します。
しかし実際には、それらは間違いなく、私たちがブランドや小売業者に提供する最も価値のあるツールです。 その理由をお見せするためにここにいます。
消費者は、大小を問わず購入の意思決定の指針となるアドバイスを積極的に求めますが、ブランド独自のコンテンツや広告を必ずしも信頼することに熱心ではありません。 しかし、彼らが信頼しているのは、他の消費者の意見です。 Bazaarvoice ROI ベンチマーク データは、消費者が、書かれたレビューや顧客の画像などのユーザー生成コンテンツ (UGC) に関与すると、コンバージョンが 144% 増加することを示しています。
ブランドは「本物」であると言うことができますが、真の相互関与だけがそれを物語っています。 UGC は、フィルタリングされていない洞察をソースから直接提供します。 顧客にフィードバックと意見を求めることは重要ですが、顧客が積極的に話していることに耳を傾けることで、何が機能していて何が機能していないかを現実的に確認できます。
しかし、そのすべての生データをどうするのでしょうか? Bazaarvoice のインサイトおよびレポート ツールが、製品マーケティング マネージャーがブランドの e コマース パフォーマンスを追跡するための最も効果的な UGC 指標に焦点を当てるのにどのように役立つかを示す 3 つのユース ケースがあります。
顧客フィードバック ループを微調整する
商品詳細ページは、e コマース ブランドの成否を分ける瞬間です。 カスタマー インサイトの使用に関するダウンロード可能なガイド (2021) では、買い物客が、製品ページで最も重要なのはレビューであり、製品の説明と画像がそれに続くと述べていることを指摘しています。 実際、消費者の 92% は、オンライン レビューは友人からの個人的なおすすめと同じくらい信頼できると考えていると述べています。 レビューは社会的証明の考え方を強化します — 多くの人が特定の行動を取ることを選択したので、それは正しいものでなければなりません.
製品マーケティング マネージャーにとって、各製品のレビュー数と、より多くのレビューが必要な製品を特定することは、各製品詳細ページのパフォーマンスを分析する上で最優先事項となります。 Bazaarvoice はクライアントのデータを分析し (Premium Network Insights の場合は機械学習を使用)、クライアントがアクションを実行できるようにその情報を表示します。
これにより、マーケティング担当者は、レビューが少なすぎるページを特定したり、ソーシャル メディアから取得した視覚的な UGC を統合することで、より多くの価値を提供する機会を見つけたりすることができます。
保冷水筒ブランドのタケヤは、Bazaarvoice の AI ツールを使用することで、すべての製品のレビューを自社サイトとパートナー サイト (Target.com など) の両方に表示するようになり、両方のプラットフォームで売上が大幅に増加しました。 このブランドは、インサイトとレポートとギャラリーの両方の分析を使用して、さまざまな目的を達成しました。
消費者向けのサイクリング ギア ブランド Le Col は、レビューを使用して、ブランドの品質の社会的証明を構築するだけでなく、顧客が適切な製品を見つけるのを支援しています。 Le Col のデジタル責任者である Andrew Longley 氏は次のように述べています。 私たちのレビューの実装は、この問題を解決するのに役立ちました。」

マーケティング担当者と UX デザイナーは、製品の詳細ページの各要素が、製品の説明や画像のギャラリーから、評価やレビューの社会的証明に至るまで、独自の顧客タッチポイントであると考えることができます。 そして、これらの各タッチポイントは、ユーザー エクスペリエンスの向上とコンバージョンの増加に役立つ豊富な洞察をマイニングする可能性を提供します。
コンバージョンにつながるソーシャル メディア コンテンツを共有する
レビューは顧客からのフィードバックの強力な形ですが、ソーシャル メディアは、ブランドが実際に私たちの日常生活にどのように適合しているかを示す窓を提供します。 実際に購入されたお客さまの着こなしや、リビングにソファが収まる様子などを見て、商品に共感し、自分の世界を思い描くことができます。
インフルエンサーではなく、以前の買い物客の写真を入手できるかどうかは、オンラインでの購入を決定する際に重要です。 特にファッションの買い物客は、オンラインとオフラインのショッピングの間のギャップを埋め、商品を直接比較して試着する能力について、意思決定の指針を求めています。
過去 2 年間で、e コマースのファッション ブランドとマーケットプレイスは爆発的な成長を遂げました。 Shopify ファッション業界のまとめによると、「米国だけでも、2021 年の e コマースの売上全体の 29.5% をアパレルおよびアクセサリー業界が占めました。ヨーロッパでは、2025 年までに各消費者がファッション関連アイテムに 999 ドルを費やすと予想されています。一年の流れ。」
商品ページにソーシャル メディアからの画像が含まれていると、買い物客が商品を購入する可能性が 6 倍高くなるため、間違いなく、ソーシャル コマースの波、つまりソーシャル メディアから直接購入できる機能が始まりつつあります。
アメリカの衣料品ブランド Tuckernuck は、Bazaarvoice のギャラリー モジュールをトラフィックの多いページ全体で使用して、ソーシャル UGC を自社の Web サイトに直接統合しています。これには、Instagram タグ付きコンテンツをハイライトする全ページ #tuckernucking ギャラリーが含まれます。 その結果、コンバージョン率が 140% 向上し、サイト滞在時間が 164% 増加し、平均注文額が増加しました。

プロのヒント: Tuckernuck は、Bazaarvoice のソーシャル分析ツール (インサイトとレポートの一部ではありませんが、実際にはソーシャル コマース ポータルの一部です) を活用して、ソーシャル コンテンツがどのようにコンバージョンを促進しているかの詳細を拡大しています。 これらのツールは、コンピューター ビジョンと AI を組み合わせて、どのコンテンツが顧客の関心を引いているか、いつ投稿するか、収益という観点から見た各インプレッションの価値を学習します。

Tuckernuck は、どのコンテンツがソーシャルからサイトへのトラフィックを最も多く促進しているかを明確に特定し、製品インタラクションに関するリアルタイムの指標を取得して、コンテンツ戦略を継続的に最適化するのに役立てることができます。
将来、マーケティング担当者は、行動分析の重要性が増し、顧客を理解するためのまったく新しい道が開かれることを目の当たりにするでしょう。 今日、AI を活用した分析ツールの台頭により、好み、好み、使用パターン、および性格特性に基づいて、より厳選され、調整されたユーザー エクスペリエンスがもたらされています。
否定的なフィードバックを肯定的な行動に変える
感情分析は、ブランドに対する顧客の感情、意見、態度に関する洞察を明らかにします。 通常、ポジティブとネガティブの間のスペクトルで測定されますが、分析ツールが洗練されるにつれて、怒り、欲求不満、喜びなどの感情状態を抽出することもできます。
さらに、センチメント分析により、顧客の購入意向と関心のレベルを示すことができます。 マーケティング担当者は、全体的なブランド分析を行うか、特定の製品やサービスに焦点を当てるかを決定して、傾向を特定し、次のような洞察を明らかにすることができます。
- あなたのブランドの評判は、特定の顧客の感情と一致している
か? - レビューに基づいて、顧客が製品についてどのように感じているか
- 製品に対する顧客の感情が最近変化した場合
店頭に並んでから 1 か月以内に、顧客は、ネスレ カナダのアイスティー製品の 1 つに新たに配合されたレシピに強い反応を示しました。 否定的なレビューや顧客からの苦情がブランドのフィードバック チャネルに殺到し、短期間で売上が減少しました。
しかし、Bazaarvoice の Premium Network Insights を活用することで (実証済みの権利)、ネスレ カナダのカスタマー エクスペリエンス チームは、この問題を迅速に特定し、ブランド、マーケティング、および製品チームに対応戦略をエスカレートすることができました。
ネスレは元のアイスティーの処方に戻し、数か月後、顧客の平均評価は以前の 1.7 から 4 つ星に戻りました。
顧客のレビューと質問は、ネスレのチームに顧客の心を深く掘り下げ、ブランド戦略に直接情報を提供します。
私たちは、私たちのカバレッジエリアで機会を明らかにし、消費者感情分析は、あなたのクライアントがあなたの製品について何を愛しているか、またはどこに微調整を加える必要があるかについての直接的なフィードバックを提供します.
Bazaarvoice、プロダクト マーケティング マネージャー、Amy Degner 氏
AI および自然言語処理 (NLP) アルゴリズムは、さまざまな感情や視点を表現するニュアンスのある語彙を開発するために継続的に進化しています。 Bazaarvoice プラットフォームは、センチメントを毎週更新するため、この分析をリアルタイムでレンダリングするのに役立ちます。 つまり、顧客の行動や問題点についてすべての部門を調整し、顧客を維持するための短期的および長期的な行動に対応することが容易になります。
競争力を高めるために Bazaarvoice のインサイトとレポート ツールを活用する
製品マーケター、または実際に製品を管理するすべての人は、最も効果的な e コマース レポートを作成するために、複数のソースから顧客データを三角測量する必要があることを知っています。 Bazaarvoice の Insights and Reports ツールは、豊富な情報をすべて 1 つのカスタマイズ可能なダッシュボード ビューにまとめて、パフォーマンスを追跡し、戦術を大規模に改善するのに役立ちます。

レビューの量と分布を見ることは、マーケティング プログラムの取り組みを均等にし、顧客からのフィードバックを収集して活用するための最も効果的なアプローチを改善するのに役立ちます。 ソーシャル メディアから UGC を収集することで、ブランドが本物のコミュニケーションをとり、魅力的で共鳴するブランド ストーリーを伝えるのに役立つ実際の社会的証明が生成されます。 否定的な感情に正面から取り組むことは、製品とエクスペリエンスの開発を促進するだけでなく、透明性を通じて顧客の信頼とロイヤルティを構築します。
Bazaarvoice のインサイトとレポートは、チームが成長するための準備を整えるデータを提供し、閲覧者を購入者に変えるために必要な作業に取り組んでいることを小売パートナーに示します。
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