为本地业务数据和潜在客户生成抓取 Google 地图

已发表: 2021-03-25
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通过 Web Scraping Google Maps 提取的数据点
您如何从 Google 地图的本地商户数据中获益
1) 市场研究
2) 数据聚合
3)情感分析与品牌形象维护
4) 竞争分析
如何获取数据
为什么选择 PromptCloud?

15 多年前推出的谷歌地图已经发展了很多,除了如何从 A 点到达 B 点之外,它还具有多种用途。它最常见的产品是卫星图像、航拍照片、实时交通地图和汽车路线规划、自行车、公共交通工具和步行。 然而,它也被大量用于寻找本地企业并了解更多关于它们的信息。 网络抓取谷歌地图可帮助企业汇总本地业务数据。

假设您搬到了一个新地方,需要在附近找到一家不错的理发店。 最常见的做法是在谷歌地图中输入关键词“理发店”,然后找到那些在你的预算范围内并且评价最好的。 地图还可以让人们找到商店或服务可能开放的时间,甚至可以在发生变化时编辑信息。 如果可以正确整理数据并将其以可用的格式存储,那么所有这些数据点以及有价值的客户评论都会非常有用。

谷歌地图由超过20 PB 的数据组成,其中很大一部分由来自城镇和城市的数百万小企业组成。 由于 Google 上几乎13% 的搜索与其地图相关,因此如此庞大(且不断增长)的数据集并不令人意外。 这个庞大的数据集和用户群共同帮助它占领了近67% 的导航应用市场(截至 2018 年)。 网络抓取谷歌地图有助于从谷歌提取数据源。

通过 Web Scraping Google Maps 提取的数据点

如果您打算尝试网络抓取 Google 地图,那么可以提取的数据点将是您的主要吸引力。 对于几乎任何机构,谷歌地图都提供了一组信息。 无论您是在寻找洗衣店之类的服务,还是寻找出售蛋糕的商店,您通常都会拥有所有这些数据点:

a) 企业名称

b) 评级

c) 评论数量

d) 价格范围

e) 机构类型

f)关于部分-

g) 完整地址

h) 营业时间

i) 电话号码

j) 网站,如果有的话

k) 流行时间(当天)

l) 照片

m) 评论

如果企业添加了这些数据点或个人更新了它们,则可能还有其他数据点。 如果没有人更新它们,上面提到的许多数据点也可能会丢失。 谷歌地图使用其本地向导计划来帮助鼓励用户上传照片并更新他们经常访问的场所的信息。 通过这种方式,数据集不断得到实时更新。

不仅新数据点被添加到现有机构,甚至新企业也经常在谷歌地图上列出。 网络抓取谷歌地图有助于快速提取企业列表和其他提要。 由于季节变化或自然灾害等原因,某些信息也会不时更新。 一个这样的例子是导致许多企业改变时间或引入其他规则的封锁。 许多企业在 COVID 期间更新了他们的信息,这对人们有很大帮助。

您如何从 Google 地图的本地商户数据中获益

如果以正确的方式使用,本地商业数据可以证明是非常有价值的。 它可以回答只能通过数据解决的问题:

1) 市场研究

本地商业数据可以帮助公司通过市场研究找到许多问题的解决方案。 例如,一家快餐公司可以使用当地的商业数据来查找城市的哪些区域有更多的快餐店。 这些信息表明这些地区在美食家中很受欢迎。 另一方面,人们可以使用本地商业数据来查找哪些区域的食品店较少,并在那里开设新餐厅。

企业可以使用不同的数据点来确定某个地点的人群类型、价格敏感度、好恶以及供需差距等信息。 本地企业的数据也可以间接使用。 例如,假设您想开一家旅游公司,但您不确定城市中最受欢迎的地方,您可以使用本地业务数据找出最受欢迎的景点的位置,并将其设置为您的共同路线。

2) 数据聚合

从整体上看,聚合任何形式的数据都可以提供更广阔的视野。 业务数据也是如此。 某些类型的业务的数据收集和聚合可以帮助解码潜在的问题、遗漏的点、新业务进入的范围等等。 谷歌地图上来自不同企业的聚合数据可以打开单一企业信息无法打开的大门。

例如,您想启动超本地交付服务,并希望与附近最受欢迎的商店和服务提供商合作。 您可以使用 Google 地图数据按评分和评论对所有商家进行排序,然后从顶部开始选择。

3)情感分析与品牌形象维护

今天,公众对企业的看法与其销售的产品一样重要。 您可以通过跟踪不同平台上的最新评论来跟踪任何企业的品牌形象。 来自 Google 地图的本地商户数据包含数以百万计的商户的数千条评论。 这些数据不仅为执行情绪分析提供了一个很好的数据集,而且还可以帮助企业分析他们做对了什么以及他们在哪里错失了目标。 网络抓取谷歌地图有助于提取所需的数据源。

可以单独分析特定的客户评论,但对于那些想要分析数千条评论的人来说,根据评论是正面、负面还是中性对它们进行排序并从中提取可用数据——从谷歌地图中抓取数据是最好的选择。

4) 竞争分析

洞察你的竞争对手与拥有自己的房子一样重要。 这就是为什么公司可能希望汇总来自与其相似的企业的数据的原因。 这些数据可以通过谷歌地图轻松获得。 然后,这些数据可用于深入了解定价策略、开放和关闭时间、附加服务、客户感知等等。 反过来,这些信息可以用来找出改进的空间,从而做出有数据支持的业务决策。

如何获取数据

您可以通过多种方式从 Google 地图中获取与本地商家相关的信息,其中包括一种由 Google 本身授权的方式:

Google Maps API - Google 提供各种 API,可用于提取与地图上的地点相关的信息。 如果用户遵循已制定的某些准则,则可以免费使用 API。 否则,您将需要为每个 API 的每 1000 次调用支付一定的费用。 虽然成本可能看起来并不多,但当您尝试在更多位置获取更多信息时,或者当您尝试频繁刷新信息时,它们可能会增加。

编写你的代码——编写你的代码来抓取像谷歌地图这样的网站可以证明是相当具有挑战性的。 这是因为用户界面经常更新,不同类型的企业有不同格式的列表,通常具有不同的数据点和功能。 如果您最终在很短的时间内从同一个 IP 访问多个地图网页,也有被列入黑名单的风险。 创建一个可以读取与不同位置的本地企业相关的信息并实时更新它们的网络抓取解决方案不仅创建起来困难且昂贵,而且还会增加基础设施设置和维护的开销。

付费/无偿软件解决方案- 大多数这些解决方案由业务团队(通常很少有编码知识)负责数据抓取要求的公司使用。 虽然它们可以在一些培训中使用,但由于缺乏不同的功能,你一定会遇到障碍。 此外,新员工的重新学习以及不时处理基础架构和配置更改将占据业务团队的主要优先事项。

DaaS 解决方案- DaaS 解决方案提供商是基于数据的端到端解决方案提供商,通常负责数据工作流程中的大部分阶段,只为您留下两件事:

a) 提供要求

b) 整合数据

价格通常基于需要抓取的数据量,因此您只需为数据点的数量和您需要信息的企业数量付费。 从长远来看,您只需为那些已更新的数据点付费,从而降低成本。

为什么选择 PromptCloud?

我们完全托管的企业级端到端解决方案可以帮助您从世界任何地方的企业获取所需的所有数据点。 如果需要,也可以实施任何类型的自定义要求,例如特定类型业务的过滤器。

我们提供实时刷新数据的低延迟解决方案。 我们完全托管的数据提取服务还负责基础设施的设置和维护。 这样一个完整的基于云的解决方案还考虑了客户可能有的不同集成需求。 因此,我们通过 S3、DropBox 或 REST API 等方式以 CSV、XML 或 JSON 等格式提供数据。 通过我们的 DaaS 解决方案,您可以从 Google 地图中抓取数据并将其集成到您的业务工作流程中,从而实现无缝升级。