从提供商的网站上抓取保险范围的详细信息

任何在网上购买过保险单的人都可能知道比较它们的困难。 这是因为每个公司都有不同的计划，并且信息在不同的网站上以不同的格式提供。 浏览每家公司的网站，找到相同的数据点并手动比较它们被证明是一件困难的事情。 这就是为什么保险数据聚合器或网站为您提供不同公司的保险计划之间的基本比较，从提供商的网站上抓取保险范围的详细信息。 但这不是他们停下来的地方。 他们还清理数据，然后将其排列到数据字段中，从而更容易比较并最终选择对用户最有利的计划。

聚合器为广大公众提供了很好的服务，因为它们帮助客户一起查看来自不同来源的信息。 无论是新闻聚合器还是保险数据聚合器，它们都在帮助人们在单个界面中查找数据，从而进一步帮助——通过不同的方式——例如关联或比较——来使用数据。

抓取保险范围细节的好处

虽然我们谈到了解释消费者面临的困难的单一场景，但抓取保险范围数据可以为多种类型的实体带来多种好处。 如果您是一家保险公司，您甚至可能想从竞争对手那里抓取不同保险计划的详细信息。 虽然有些公司的网站主页上有数据，但有些公司可能需要您填写表格。 有些甚至可能需要您注册。 由于这些原因，从您的每个竞争对手那里获取保险详细信息可能并非易事。

对于保险提供商而言，另一个重要的事实是他们的指标——成功提交保险索赔的人的百分比、索赔拒绝的百分比等等。 由于政府规范，在大多数国家/地区，保险公司需要在其网站上提供与这些指标相关的数据。 即便如此，查找数据并不总是小菜一碟。 同时，数据通常是图形的形式（又是图像格式），这些部分使问题变得更加困难。 但是，收集与拒绝索赔和其他指标相关的数据将更容易了解哪些公司在客户需要时真正支持客户。

如今，大多数医院都与大型保险公司建立了合作关系。 决定与哪家保险公司合作可能会成为另一个困难，而选择错误的保险公司不仅会导致损失，而且会导致客户失去信心。 这就是为什么不仅仅是个人和保险公司，甚至医院都需要爬取和消费来自不同保险公司的数据，以了解哪些疾病由哪些公司承保，以便他们可以与一家或多家公司合作，确保他们的患者可以充分利用他们的保险计划并接受治疗，而不必担心巨额账单。

可以面对的困难

在从不同的保险提供商处抓取数据时，可能会遇到许多困难。 除了之前讨论的问题之外，最常见的问题是公司不断对其网站进行更改以提高用户友好性。

另一个问题是，许多保险提供商在其网站上只提供了部分保险细节。 精美的印刷品和更深入的细节仅在其网站上以 PDF 格式（甚至图像）提供。 现在出现的问题是，虽然您可以从网站上获取 PDF 文件，但从 PDF 文件中抓取文本数据需要最新的 OCR（光学字符识别）软件。

如果没有适当的映射，从不同网站抓取数据是没有意义的。 与在产品页面上有产品数据的电子商务网站不同，您不知道哪个页面（或一组页面）将拥有保险范围的详细信息。 在这种情况下，将特定网页映射到数据点至关重要，并且这些映射也需要随着网站本身的更新而更新。

如何抓取保险范围数据

像Python这样的语言使得从网站上抓取数据变得很容易，从独立网页中抓取数据已经在我们的许多文章中进行了解释，比如这篇文章。 由于可以由程序员重用的现有代码片段（称为包）和更温和的学习曲线的帮助，编写自己的代码以从显示与保险范围相关的一些数据的单个网站抓取数据是小菜一碟.

但是，如果您想建立一个用于商业目的的抓取引擎，以便为公司列表抓取最新的保险计划及其详细信息，最好建立自己的数据抓取团队。 如果由于任何原因无法做到这一点，您可以随时获得像我们这样的DaaS提供商 PromptCloud 的帮助。 我们提供端到端的解决方案，因此您只需将数据抓取框架插入现有的业务逻辑，并利用抓取的数据为您带来优势。

结论

数据为王，公司不断以各种可能的方式使用数据，以发展自己并保持吸引力。 有些人在抓取数据，有些人甚至直接购买它，但归根结底，数据驱动的决策是当下的需要。 在这样的阶段，拥有来自互联网的稳定数据流是一个福音，任何没有被抓取的数据都被保留为未收获的数据。 当您没有收集数据并将更多数据留在桌面上供您的竞争对手使用时，您就会使您的企业处于易受攻击的位置 - 另一个被 Netflix 接管的重磅炸弹。