Amazon Pazarlama Optimizasyonunun Zorluklarını Anlamak

Amazonlar kalabalık. Çoğu Amerikalı, çevrimiçi alışveriş yaptıklarında Google'ı atlıyor ve doğrudan Amazon'a gidiyor ve sonuç olarak Amazon, ürün pazarlamasının en önemli savaş alanlarından biri haline geldi. Bugün, Amazon'da görünürlüğü, anahtar kelime hakimiyetini ve dijital raf alanını iyileştirmek, giderek daha yüksek düzeyde aktif, gerçek zamanlı kampanya yönetimi gerektiriyor ve bu da markalar ve pazarlamacılar üzerinde büyük bir baskı oluşturuyor.

Pazarlama optimizasyonu , başarılı bir Amazon stratejisinin önemli bir bileşenidir. Etkili bir şekilde kullanıldığında, sıkıcı, zaman alıcı el emeğini denklemden çıkarırken, reklam kampanyalarınızın yatırım getirisini iyileştirebilir. Bununla birlikte, bir AI algoritmasına "Pazarlama Yöneticisi" unvanını tokatlayıp satışların başlamasını bekleyemezsiniz. Başarılı pazarlama optimizasyonu çok katmanlı bir yaklaşım, insanlardan aktif girdi ve kapsamlı bir anlayış gerektirir. Mevcut farklı teknolojilerin zorlukları ve sınırlamaları.

Pazarlama Platformu Olarak Amazon

2018'in arka yarısında Amazon, Amazon Attribution'ı kullanıma sunmaya başladı. Google ve Facebook tarafından kullanılanlara benzer bu araç, reklamverenlerin (başlangıçta birinci taraf satıcılarla sınırlı) reklamların etkisini tüketicilerin Amazon içinde ve dışında ürünleri nasıl keşfettiği, araştırdığı ve satın aldığına göre ölçmesine olanak tanır. Amazon'un devasa tüketici alışveriş davranışı veritabanıyla birleştiğinde, e-ticaret devinin benzersiz yüksek doğruluk ve alaka düzeyiyle tüketicileri hedeflemesine olanak tanıyacak.

Amazon halihazırda yaklaşık 125 milyar dolar değerinde ABD'deki en büyük üçüncü dijital reklam platformudur ve eMarketer 2020 yılına kadar %50'lik bir büyüme öngörüyor ve bu da Amazon'daki dijital reklam harcamalarını ABD toplamının yaklaşık %7'sine getirecek. Bu, satıcılar için pazarlama maliyetlerinde keskin bir artışa neden olur; örneğin, anahtar kelime tıklama başı maliyet (TBM), Mart 2019 itibariyle tüm kategorilerde yıllık bazda yaklaşık %56 arttı.

Amazon'u zaten önemli ürün pazarlama platformlarından biri olarak görmediyseniz, şu anda büyük bir reklamveren olarak yatırım yapması ve rolünü genişletmesi, performans odaklı pazarlamanın artık onu kesemeyeceği anlamına gelir. Benzer şekilde, Amazon'da etkin bir şekilde pazarlamak için gereken kaynaklar da sürdürülemez hale geliyor. Pazarlama optimizasyonunun devreye girdiği yer burasıdır.

Pazarlama Optimizasyonu Türleri

Pazarlama optimizasyonunun, e-ticaret kampanya yönetimi sorunlarınız için tek boyutlu bir çözüm olduğunu varsayma hatasına düşmeyin. Amazon'da satış yapmak için tamamen manuel bir yaklaşım, gün içinde makul olmayan saatler gerektirebilir, ancak tamamen yapay zeka algoritmalarına güvenmenin dezavantajları da vardır. Size en çok zaman kazandırsa da, AI asla bir insanın yapabileceği kadar iyi bir iş yapamaz.

Pazarlama optimizasyonu, her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip çok sayıda taktik ve teknolojiyi kapsayan geniş bir terimdir. Çoğu durumda, etkili bir yaklaşım, manuel müdahale ve düzenli kampanya denetimleri ile birlikte farklı araçların bir karışımını içerecektir.

Yapay Zeka/Makine Öğrenimi

Günümüzde pazarlama optimizasyonundaki büyük konu yapay zeka , bilgisayarların insan beyninin bilişsel işlevlerini taklit etmek için kullanılmasıdır. Birçok pazarlama optimizasyon aracı, bir veri akışı alabilen ve kendileri için "öğrenebilen" bir AI alt kümesi olan makine öğrenimi teknolojisini kullanır ve algoritmalarını yeni bilgilere dayalı olarak günceller. ML, akıllı pazarlama araçlarının değişen pazar koşullarına, arama davranışına ve satın alma modellerine yanıt vermesini sağlar; bu, karlılığı en üst düzeye çıkarmak için çok önemli bir özelliktir.

Amazon'da, etkili bir AI aracının, anahtar kelime teklifi için optimizasyon modelleri oluşturmak üzere çeşitli sinyalleri kullanması gerekir. Zorluk, gerekli verilerden kaynaklanmaktadır; AI'nın doğası gereği zekası, sahip olduğu veri miktarının bir sonucudur. Bir eğilime yanıt verebilmek için AI'nın bir kampanyada günde en az 15 dönüşüme ihtiyacı vardır , bu da daha uzun anahtar kelimeler için zor olabilir. AI, yüksek hacimli, yüksek frekanslı anahtar kelimeleri optimize etmek için etkili olabilir, ancak ikincil ve uzun kuyruklu anahtar kelimeler (belirli tüketici segmentlerini hedeflemenin anahtarı) genellikle yeterli trafik almaz.

Programatik Kurallar

Yapay zeka ile tamamen manuel bir yaklaşım arasında bir denge kuran programatik kurallar, düzgün bir şekilde uygulanması için çok fazla zaman ve bilgi gerektirse de, Amazon'da en etkili pazarlama optimizasyonu biçimi olma potansiyeline sahiptir.

Programlı bir kural, önceden tanımlanmış gereksinimlere veya parametrelere dayalı olarak eylemleri yürütür. Kullanıcı mantıksal bir "if/then" ifadesi oluşturur; bir veya daha fazla belirli anahtar kelimeye bir veya daha fazla "eğer" koşulu atanır ve anahtar kelimeler bu koşulları karşılıyorsa, araç bu anahtar kelimelerin teklifini artırmak veya azaltmak gibi "o zaman" eylemini yürütür.

AI'nın aksine kuralların amacı, bir bilgisayarın en iyi eylem planına karar vermesine izin vermek yerine, belirli koşullara kendi yaptığınız gibi yanıt verecek bir araç programlamanızdır. Örneğin, belirli bir anahtar kelime için teklif verebilir, ancak bir dud olduğu ortaya çıkarsa harcamanızı azaltmak için bir kural belirleyerek daha verimli anahtar kelimeler için bütçeyi boşaltabilirsiniz. Ancak AI'dan farklı olarak, kötü bir kural kendini düzeltmez. Kurallar ancak onları programlayan kişi kadar akıllıdır ve gerçekten etkili bir kurallar dizisi belirlemek, hedef kitlenizle ilgili çok fazla bilgi ve deneyim gerektirir.

gün bölümlendirme

Optimizasyonun belki de en basit biçimi, en temel düzeyinde gün bölümlendirme , kampanyalarınız için zaman ayarlı bir "açma/kapama" anahtarından oluşan bir planlama biçimidir. Amazon, bu seçeneği Reklam Konsolu'na dahil etmez - manuel olarak duraklatılmadığı sürece tüm kampanyalar gece yarısı başlar ve biter - bu nedenle üçüncü taraf bir araç gerekir.

Günde 24 saat kampanya yürütmek hala bir norm olsa da, gün bölümlendirmenin popülaritesi artıyor. Satıcıların günü birkaç farklı bölüme ayırmasına ve kampanyalarını günün saatine göre ayarlamasına olanak tanır. Sınırlı kaynaklara sahip daha küçük satıcılar, anahtar kelime tekliflerini trafiğin yoğun olduğu saatlere odaklayarak ve yoğun olmayan zamanlarda harcamalarını azaltarak pazarlama bütçelerini daha etkili bir şekilde kullanabilirler.

Farklı teknolojilerin her birinin güçlü ve zayıf yönleri vardır ve tek bir pazarlama optimizasyonu biçimine aşırı güvenmek Amazon'da asla çok etkili olmayacaktır. Kampanyalarınızı yönetmek için tamamen yapay zeka algoritmalarına güvenmek, gereken emek miktarını azaltabilir, ancak hedeflerinize ve KPI'larınıza bağlı olarak istenen sonucu vermeyebilir. Benzersiz uygulamalarına dayalı olarak farklı pazarlama optimizasyonu türlerini karıştıran ve her öğeyi denetlemek için insan zekasını kullanan güçlü, çok yönlü bir strateji, rekabetçi bir Amazon pazarlama kampanyasının anahtarıdır.