Üretim Teknolojisi Öngörüleri: KOBİ'ler Teknolojiyi Nasıl Kullanıyor?

Küçük ve orta ölçekli işletmeler için üretim teknolojisi öngörülerini düşündüğümüzde, genellikle insanların beklediğinin tam tersi olur.

Bir politikacının bir girişimin fabrikasını gezmek için kask takmasına hepimiz aşinayız, ancak KOBİ'ler için gerçek, ülkenin en büyük şirketlerinin elinde görebileceğiniz ileri üretim teknolojisinden çok uzak görünebilir. firmalar.

KOBİ imalat firmalarının diğer sektörlerin ne kadar gerisinde kaldığı hakkında konuşmamız, onların ne kadar gelişmiş olduklarından çok daha fazladır.

Bu nedenle, büyük işletmeler basında eğlenirken, dijital olgunluklarına iyi bakmaları ve gelecekte büyümek ve başarılı olmak için gerekenlere sahip olup olmadıklarını değerlendirmeleri gereken gerçekten KOBİ'ler.

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm imalat firmalarının %98,43'ü KOBİ olarak kabul ediliyor ve bunların sadece beşte biri, Dördüncü Sanayi Devrimi'nin getirdiği yeni ortaya çıkan iş modellerini ele almaya “yüksek düzeyde hazır” olduğunu düşünüyor.

Teknoloji için bir strateji uygulamanın öneminin ortadan kalkması pek olası değildir ve aslında karmaşık teknolojiler KOBİ'ler için daha kolay kullanılabilir hale geldikçe beklentiler büyüyecektir.

KOBİ'lerin rekabetçi kalmak ve kendilerini geleceğe hazırlamak için yoğun yatırım yaptıkları üretim işletme teknolojisi hakkında size bazı bilgiler verirken bugün bize katılın.

Üretimde İleri Teknolojiyi Benimsemenizin Faydaları

Akıllı üretim teknolojisi, etkin bir şekilde uygulandığında bir üretim işleminin tüm bölümlerine birçok benzersiz fayda sağlar. Bu içerir:

• Artan Verimlilik: Akıllı üretim iş teknolojisi ile, daha fazla değer sağlayan ve daha yoğun düşünce ve yaratıcılık gerektiren şeylere odaklanmak için insan işgücünü serbest bırakan daha sıradan görevlerin otomasyonu nedeniyle genel üretim, süreçleriniz boyunca arttı. Süreçleri daha iyi teknolojiyle düzene sokarak, yalnızca yoğun iş gibi davranan şeylere zaman harcamak yerine çalışanlarınızı daha anlamlı görevleri tamamlamaları için güçlendirebilirsiniz.
• Daha İyi Müşteri Hizmeti: Üretimdeki akıllı teknoloji, siparişleri takip ederek, müşterilerle iletişim kurarak ve belirli müşteri hizmetleri görevlerini yerine getirerek müşterilere sürece daha fazla erişim ve daha fazla görünürlük sağlar.
• Azaltılmış Hatalar: İnsan unsurunun veri toplama ve analizinden çıkarılması, stok takibi, sevkiyatlar ve tedarik satın almaları gibi alanlarda daha az hata anlamına gelir.
• Daha İyi Raporlama: Benzer şekilde, veri toplama ve analizini otomatikleştirmek, daha hızlı ve daha doğru raporlama sağlayan daha temiz verilere daha fazla erişim sağlar.

İmalatta Sektöre Yön Veren 5 Teknoloji

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT)

Nesnelerin İnterneti, sektördeki en büyük moda sözcüklerden biridir, bu nedenle başınızı dehşet içinde sallamadan önce, ek ön ekli sektör niteleyicisiyle birlikte Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'ne bir göz atalım.

IIoT'nin imalat sektöründe çeşitli kullanımları vardır ve teknolojinin imalatta anlamsız bir şekilde uygulanmasından çok sağduyulu bir alıştırmadır.

Üreticilerin kullanmayı tercih ettiği çok yaygın bir IIoT kullanımı örneğini ele alalım: sensörler.

Kuruluşlar, çalışanlarını makinelerini kontrol etmek ve bakımını yapmakla görevlendirir. Ama biz insanız; bir sorunu her zaman çok geç olana kadar fark etmeyiz.

İlgili: Akıllı Üretim Nedir?

IIoT, sadece makine sensörlerinden veri almayı ve bunu eyleme dönüştürülebilir bir şekilde iletmeyi amaçlar. Sıcak mı çalışıyor? Belki bir makinenin dönüş hızı veya basıncı tam olarak doğru değildir.

Küresel IoT Sensör Pazarının, verilen tahmin döneminde% 40'lık bir CAGR'de 2024 yılına kadar 68 Milyar Doları aşması bekleniyor.

IIoT ile, ihtiyacınız olduğunda çeşitli makine sensörlerinden size doğru bilgiler ileterek bu sorunları daha büyük bir sorun haline gelmeden çok önce yakalayabilir, bakım maliyetlerinden ve arıza süresinden tasarruf edebilirsiniz.

Deloitte'a göre, IIoT tabanlı kestirimci bakım çözümlerinin, fabrika ekipman bakım maliyetlerini %40 oranında azaltması ve 2025 yılına kadar yıllık 630 milyar dolarlık ekonomik değer üretmesi bekleniyor.

Ve bu sadece bir örnek; makineler ve aletler ile işçi cihazları arasındaki boşluğu kapatmak açısından ilke aynı kalır.

Bir makinenin, bir çalışanın onu bulma zamanından tasarruf etmesini sağlayan bir konum izleyicisi veya fabrikadaki bireylerin sağlık ve güvenliğini belirlemenize yardımcı olan bir monitör olsun, üretim ortamlarında IIoT teknolojisinin olanakları geniş ve çeşitlidir.

Büyük Veri ve Analitik

Üretimdeki veriler de IIoT uygulamasında bitmez.

Büyük veri ve analitiğin rolü, özellikle tedarik zinciri yönetimi ile ilgili olarak, üreticilerin işlerini yürütme biçimleri üzerinde muazzam bir etkiye sahiptir.

Muhtemelen COVID-19 pandemisinin ülkedeki yukarı ve aşağı işletmelerin tedarik zincirleri üzerindeki etkilerine girmemize gerek yok, ancak bir faktör veri analizinin kesintileri en aza indirmede olduğu kadar ne kadar önemli olabileceğini de gösterdi. mümkün.

Sadece son iki yılda bile verilerin muazzam bir şekilde yayılması nedeniyle, KOBİ'ler kendilerini, genellikle doğru teknolojiye sahip olmayan kuruluşlar tarafından yeterince kullanılmayan gerçek bir değerli bilgi dağının üzerinde otururken bulurlar.

Şirket verilerinin %73'e kadarı analitik için kullanılmamaktadır.

Bu noktada, size eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamaya yardımcı olabilecek bir ERP hayati önem taşıyabilir.

Şu anda şirketlerinde tahmine dayalı analitik kullandığını söyleyen tedarik zinciri profesyonellerinin sayısı 2017'den 2019'a %76 arttı.

İşletmeler, tedarik zinciri ihtiyaçlarını, olası aksaklıkları belirlemek ve fazla stoklama veya fazla üretim gibi yaygın sorunları önlemek için verilerini değerlendirmek için analitiği kullanabilir.

Özünde, israfı azaltmak ve kaçınılmaz tedarik zinciri kesintilerine hazırlanmak için daha gelişmiş veriler kullanıyorsunuz.

İşletmeler, tahmine dayalı analiz tekniklerini her zamankinden çok daha geniş bir ölçekte benimsiyor - iki yıl önce %17 olan kuruluşların yaklaşık %30'u 2019'da bu teknikleri kullandı.

İlgili Yazı: Tedarik Zinciri Bozulması: Tehditleri Analizle Etkili Bir Şekilde Azaltma

Bulut

Az önce belirttiğimiz gibi, işletmelerin sahip olduğu ve ilgilenmesi gereken veri miktarı da her zamankinden daha fazla.

Bunun bir yerde saklanması gerekiyor ve yasa koyucular şirketlerin müşteri verilerinden sorumlu olmasını sağlamaya çalıştıkça veri gizliliği yasaları artıyor.

GDPR'nin Avrupa'da (ve Avrupalılarla ticaret yapan ABD firmalarında) ve Kaliforniya'da CCPA'da muazzam bir etkiye sahip olduğunu zaten gördük.

Koridorun her iki tarafındaki kongre temsilcileri, federal düzeyde veri gizliliği yasaları hazırlamaya başladı ve Microsoft ve Verizon gibi büyük şirketler, yasaların bu yıl kadar erken bir tarihte geçirilmesi için çağrıda bulunuyorlar.

Bu neden önemli?

Basitçe söylemek gerekirse, veri koruma KOBİ'ler için hızla önemli bir öncelik haline geliyor ve ağır para cezalarına maruz kalmamak için uyumluluk düzenlemelerine uyulması gerekecek.

Yani, elimizde iki eşzamanlı eğilim var:

• Depolanması gereken genel iş verilerinin çoğalması
• Tier IV veri merkezi gibi doğru korumalarla saklanması gereken müşteri verileri

Bu, bulutu, şirket ihtiyaçlarına bağlı olarak ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleri nedeniyle verilerini Azure ve benzeri hizmetlerle barındırmayı seçen KOBİ'ler için son derece çekici bir seçenek haline getiriyor.

İlgili Yazı: 10 Bulut Benimseme İstatistikleri BT Karar Vericilerinin 2020 İçin Bilmesi Gereken 10 İstatistik

Otomasyon ve Yapay Zeka

Tipik olarak, otomasyon hakkında düşündüğümüzde, kendi kendine hareket eden karmaşık robotlar hayal ediyoruz.

Aslında, kullanacakları en kullanışlı otomasyon ve yapay zeka teknolojisinin, önemli çalışma süreçlerini otomatikleştirmek için yazılım botları olması daha olasıdır.

Yapay zeka ve otomasyon aslında diğer bazı trendlerimizle, özellikle de Endüstriyel Nesnelerin İnterneti ve analitikle bağlantılıdır.

KOBİ CEO'larının %57,6'sı ileri teknolojinin gelecek yıl işlerini etkileyeceğini düşünüyor.

Yukarıdaki IIoT'nin makine bakım örneğini ele alalım.

Belge iş akışları ve raporlar gibi otomatikleştirmeye daha aşina olabileceğiniz daha standart görevlerden bazılarına ek olarak, fabrikanızdaki süreçlerin analizi söz konusu olduğunda gerekli olan ağır yüklerin çoğunu yapmak için yapay zeka destekli teknolojiyi kullanabilirsiniz. zemin.

Örneğin, belirli bir makinenin tam kapasiteyle çalışmadığını söyleyin. Her makineyi otomatik olarak değerlendirmek, her birini karşılaştırmak ve ardından eyleme dönüştürülebilir verilerle size geri raporlamak için otomatik bir çözüm kullanılabilir.

Otomasyon aynı zamanda eski makinelerden toptan kurtulmak yerine, mevcut altyapınızı (sensörler ekleyerek) yükseltebilir ve diğer süreçlerinizle birlikte yine de otomatikleştirebilirsiniz.

Düşük Kodlu Uygulamalar

Düşük kodlu uygulamalar, geleneksel yazılım geliştirme döngüsünü büyük ölçüde alt üst etti.

Yeni başlayanlar için, kullanıma hazır bir çözümün çözemeyeceği benzersiz sorunları çözmek için işletmeler için özel uygulamalar oluşturmak için düşük kod kullanılabilir. Ad, düşük kodlu platformların görsel doğasına ve daha geleneksel yöntemlerin aksine çok az kodlama gerektirdiği öncüllerine atıfta bulunur.

İhtiyacınız olan uygulamaları oluşturmak için geliştiricilerle sözleşme yapmak çok daha ucuz olmakla kalmaz, aynı zamanda tamamlanma süresinin de önemli ölçüde daha hızlı olmasını bekleyebilirsiniz.

2024'te uygulama geliştirmenin %65'inden fazlası düşük kodlu olacak.

Düşük kodlu uygulamalar, makineler için görsel bir denetleme uygulaması, iş akışlarını kolaylaştırma veya baştan sona satış süreçlerini otomatikleştirme gibi hemen hemen her şey için kullanılabilir.

İşletmeler, uygulamalar için azaltılmış dağıtım sürelerinde ve değer tekliflerinde çekiciliği gördükçe, üretimdeki düşük kod pazarının önümüzdeki birkaç yıl içinde önemli ölçüde artmasını bekliyoruz.

Akıllı Üretim Üzerine Bir Söz

Bu teknolojiler hakkında bilinmesi gereken en önemli şeylerden biri, bir dereceye kadar – daha doğrusu büyük ölçüde – birbirlerini yönlendirdikleridir.

Akıllı Üretim, daha önce adlandırıldığı gibi, yukarıdakilerin tümünü bir dereceye kadar kullanan üretime dijital bir yaklaşım anlamına gelen kapsayıcı bir ifadedir.

Akıllı üretim ve ilgili teknolojiler pazarı 2017'de 152,3 milyar dolar değerindeydi ve 2023'te 479,01 milyar dolar olması bekleniyor.

Bu teknolojiler al a carte bir şekilde kullanılmamalı, bunun yerine kuruluşlar süreçlerine yakından bakmalı ve modern üretim işletme teknolojisinin bu temel bileşenlerinin süreçlerini dijitalleştirmeye yönelik daha geniş bir yaklaşımın parçası olarak nerede kullanılabileceğini görmelidir.

ERP'ler gibi teknoloji çözümleri, operasyonlarınızın analitiğini size kesin doğrulukla sunmak için verilerinizi kullanır. Analitiği kullanarak, fazla stoklamayı azaltabilir, envanterinizdeki geçmiş eğilimleri değerlendirebilir, çalışanların üretkenliğini görebilir ve normalde farkında olmayabileceğiniz piyasa dalgalanmalarına hazırlanmanıza yardımcı olacak tahminler alabilirsiniz. Ve modern teknolojiyle işiniz için yapabileceğiniz çok daha fazlası var.

Teknik çözümlerin üretim KOBİ'nize nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi için, tedarik zincirinizin ve diğer süreçlerinizin verimliliğini artırmaya yardımcı olan Kurumsal Kaynak Yönetimi hakkında tam bir bölüm içeren ücretsiz "Dijital Dönüşümünüzü Hızlı İzleme" e-Kitabımızı indirin.