Informacje o technologii produkcji: jak małe i średnie firmy korzystają z technologii

Kiedy myślimy o spostrzeżeniach dotyczących technologii produkcji dla małych i średnich firm, często jest to dokładne przeciwieństwo tego, czego oczekują ludzie.

Wszyscy znamy widok polityka zakładającego kask na wycieczkę po hali produkcyjnej korporacji korporacyjnej, ale rzeczywistość dla małych i średnich firm może wydawać się daleka od zaawansowanej technologii w produkcji, którą można zobaczyć w rękach największego w kraju firmy.

Bardziej prawdopodobne jest, że mówimy o tym, jak bardzo firmy produkcyjne SMB pozostają w tyle za innymi branżami, niż o tym, jak bardzo są zaawansowane.

Tak więc, podczas gdy duże przedsiębiorstwa mogą rozkoszować się prasą, tak naprawdę to małe i średnie firmy muszą dobrze przyjrzeć się swojej dojrzałości cyfrowej i ocenić, czy mają to, czego potrzeba, aby się rozwijać i odnosić sukcesy w przyszłości.

98,43% wszystkich firm produkcyjnych w Stanach Zjednoczonych uważa się za małe i średnie firmy, a tylko jedna na pięć z nich uważa się za „wysoce przygotowaną” do zajęcia się nowymi modelami biznesowymi, jakie przynosi Czwarta Rewolucja Przemysłowa.

Jest mało prawdopodobne, aby znaczenie wdrożenia strategii dla technologii zniknęło, a oczekiwania w rzeczywistości wzrosną, gdy zaawansowane technologie staną się łatwiej dostępne dla małych i średnich firm.

Dołącz do nas już dziś, ponieważ dajemy Ci wgląd w technologię biznesową produkcji, w którą inwestują duże ilości małych i średnich firm, aby zachować konkurencyjność i przygotować się na przyszłość.

Korzyści z przyjęcia zaawansowanej technologii w produkcji

Inteligentna technologia produkcji zapewnia wiele unikalnych korzyści dla wszystkich części operacji produkcyjnej, gdy jest skutecznie wdrażana. To zawiera:

• Zwiększona produktywność: dzięki inteligentnej technologii biznesowej produkcja wzrosła w całym procesie dzięki automatyzacji bardziej przyziemnych zadań, które pozwalają pracownikom skupić się na rzeczach, które zapewniają większą wartość i wymagają intensywniejszego myślenia i kreatywności. Usprawniając procesy za pomocą lepszej technologii, możesz umożliwić swoim pracownikom wykonywanie bardziej znaczących zadań zamiast tracić czas na rzeczy, które działają tylko jako praca zajęta.
• Lepsza obsługa klienta: Inteligentna technologia w produkcji zapewnia klientom większy dostęp i lepszą widoczność procesu poprzez śledzenie zamówień, komunikację z klientami i obsługę niektórych zadań obsługi klienta.
• Mniej błędów : Usunięcie elementu ludzkiego z gromadzenia i analizy danych oznacza mniej błędów w obszarach takich jak śledzenie zapasów, wysyłka i zakupy dostaw.
• Lepsze raportowanie: Podobnie automatyzacja gromadzenia i analizy danych zapewnia lepszy dostęp do czystszych danych, co zapewnia szybsze i dokładniejsze raportowanie.

5 technologii w produkcji napędzających sektor

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT)

Internet rzeczy to jedno z największych modnych słów w branży, więc zanim potrząsniesz głową z przerażenia, spójrzmy na Przemysłowy Internet Rzeczy – wraz z dodatkowym kwalifikatorem sektorowym z przedrostkiem.

IIoT ma kilka zastosowań w sektorze produkcyjnym i jest bardziej ćwiczeniem w zdrowym rozsądku niż frywolnym wdrażaniem technologii w produkcji.

Weźmy bardzo powszechny przykład wykorzystania IIoT, który producenci lubią widzieć w użyciu: czujniki.

Organizacje zlecają pracownikom sprawdzenie i konserwację maszyn. Ale jesteśmy ludźmi — nie zawsze dostrzegamy problem, dopóki nie jest za późno.

Powiązane: Co to jest inteligentna produkcja?

IIoT po prostu stara się pobierać dane z czujników maszyny i dostarczać je w praktyczny sposób. Czy robi się gorąco? Może prędkość obrotowa lub ciśnienie maszyny nie są odpowiednie.

Oczekuje się, że globalny rynek czujników IoT przekroczy ponad 68 miliardów dolarów do 2024 r. przy CAGR 40% w danym okresie prognozy.

Dzięki IIoT możesz wykryć te problemy na długo, zanim staną się większym problemem, dzięki otrzymywaniu dokładnych informacji z różnych czujników maszyny, kiedy tylko tego potrzebujesz, oszczędzając koszty konserwacji i przestoje.

Według Deloitte oczekuje się, że rozwiązania konserwacji predykcyjnej oparte na IIoT zmniejszą koszty konserwacji sprzętu fabrycznego o 40% i wygenerują wartość ekonomiczną w wysokości 630 miliardów dolarów rocznie do 2025 roku.

A to tylko jeden przykład; zasada pozostaje taka sama, jeśli chodzi o wypełnianie luki między maszynami i narzędziami a urządzeniami pracowników.

Niezależnie od tego, czy jest to urządzenie do śledzenia lokalizacji maszyny, aby zaoszczędzić czas pracownika na jej znalezienie, czy monitor, który pomaga określić zdrowie i bezpieczeństwo osób na hali produkcyjnej, możliwości technologii IIoT w ustawieniach produkcyjnych są szerokie i zróżnicowane.

Big Data i analityka

Dane w produkcji również nie kończą się na implementacji IIoT.

Rola big data i analityki miała ogromny wpływ na sposób, w jaki producenci prowadzą swoją działalność, w szczególności w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw.

Prawdopodobnie nie musimy zajmować się skutkami, jakie pandemia COVID-19 wywarła na łańcuchy dostaw firm w całym kraju, ale pokazało to, jak ważna może być analiza danych czynnikowych w minimalizowaniu zakłóceń tak bardzo, jak możliwy.

Z powodu ogromnej proliferacji danych w ciągu zaledwie ostatnich dwóch lat, małe i średnie firmy znajdują się na ogromnej górze cennych informacji, które są często niedostatecznie wykorzystywane przez organizacje, które nie dysponują odpowiednią technologią.

Aż 73% danych firmowych nie jest używanych do analiz.

W tym miejscu kluczowe znaczenie może mieć system ERP, który może pomóc w uzyskaniu praktycznych spostrzeżeń.

Liczba specjalistów ds. łańcucha dostaw, którzy twierdzą, że obecnie korzystają z analiz predykcyjnych w swojej firmie, wzrosła o 76% od 2017 do 2019 roku.

Firmy mogą korzystać z analiz do oceny swoich danych w celu określenia potrzeb w zakresie łańcucha dostaw, potencjalnych zakłóceń i zapobiegania typowym problemom, takim jak nadmierne zapasy lub nadprodukcja.

Zasadniczo używasz bardziej zaawansowanych danych, aby ograniczyć marnotrawstwo i przygotować się na nieuniknione zakłócenia łańcucha dostaw.

Firmy przyjmują techniki analizy predykcyjnej na znacznie szerszą niż kiedykolwiek skalę — w 2019 roku korzystało z nich około 30% organizacji, w porównaniu z 17% dwa lata wcześniej.

Powiązany post: Zakłócenie łańcucha dostaw: skuteczne łagodzenie zagrożeń dzięki analizie

Chmura

Jak właśnie zauważyliśmy, ilość danych, którymi obecnie dysponują firmy i którymi muszą się zająć, jest większa niż kiedykolwiek.

To musi być gdzieś przechowywane, a przepisy dotyczące prywatności danych nabierają tempa, ponieważ prawodawcy starają się zapewnić, aby firmy były odpowiedzialne za dane klientów.

Widzieliśmy już, że RODO ma ogromny wpływ w Europie (i firmach amerykańskich, które handlują z Europejczykami), a także CCPA w Kalifornii.

Przedstawiciele Kongresu po obu stronach korytarza już rozpoczęli opracowywanie przepisów dotyczących prywatności danych na szczeblu federalnym, a duże firmy, takie jak Microsoft i Verizon, wzywają do uchwalenia przepisów już w tym roku.

Dlaczego to ma znaczenie?

Mówiąc prościej, ochrona danych szybko staje się kluczowym priorytetem dla małych i średnich firm, a przepisy dotyczące zgodności będą musiały być przestrzegane, aby nie narazić się na wysokie grzywny.

Mamy więc do czynienia z dwoma współbieżnymi trendami:

• Mnożenie się ogólnych danych biznesowych, które należy przechowywać
• Dane klientów, które muszą być przechowywane z odpowiednią ochroną, na przykład w centrum danych Tier IV

To sprawia, że ​​chmura jest niezwykle atrakcyjną opcją dla małych i średnich firm, które decydują się na hostowanie swoich danych za pomocą Azure i podobnych usług ze względu na ich skalowalność i elastyczność, w zależności od potrzeb firmy.

Powiązany post: 10 statystyk dotyczących przyjęcia w chmurze, które decydenci IT powinni wiedzieć na 2020 rok

Automatyzacja i sztuczna inteligencja

Zazwyczaj, gdy myślimy o automatyzacji, wyobrażamy sobie wyrafinowane roboty działające z własnej woli.

W rzeczywistości jest bardziej prawdopodobne, że najbardziej użyteczną technologią automatyzacji i sztucznej inteligencji, z której będą korzystać, będą boty programowe do automatyzacji kluczowych procesów roboczych.

Sztuczna inteligencja i automatyzacja są powiązane z niektórymi z naszych innych trendów, w szczególności z przemysłowym Internetem rzeczy i analityką.

57,6% prezesów małych i średnich firm uważa, że ​​zaawansowana technologia wpłynie na ich działalność w przyszłym roku.

Weźmy powyższy przykład konserwacji maszyn IIoT.

Oprócz niektórych bardziej standardowych zadań, które możesz być bardziej zaznajomiony z automatyzacją, takich jak obiegi dokumentów i raporty, możesz użyć technologii opartej na sztucznej inteligencji, aby wykonać wiele ciężkich zadań wymaganych podczas analizy procesów w Twojej fabryce piętro.

Powiedzmy na przykład, że dana maszyna nie działa z pełną wydajnością. Zautomatyzowanego rozwiązania można użyć do automatycznej oceny każdej maszyny, porównania każdego z nich, a następnie przekazania Ci informacji zwrotnych z przydatnymi danymi.

Automatyzacja oznacza również, że zamiast hurtowo pozbywać się starych maszyn, możesz zaktualizować istniejącą infrastrukturę (dodając czujniki) i nadal ją automatyzować wraz z innymi procesami.

Aplikacje o niskim kodzie

Aplikacje niskokodowe w dużym stopniu przewróciły tradycyjny cykl tworzenia oprogramowania.

Dla niewtajemniczonych, low-code może być używany do tworzenia niestandardowych aplikacji dla biznesu do rozwiązywania unikalnych problemów, których nie jest w stanie rozwiązać gotowe rozwiązanie. Nazwa nawiązuje do wizualnego charakteru platform low-code i założenia, że ​​wymagają one bardzo mało kodowania, w przeciwieństwie do bardziej tradycyjnych metod.

Tworzenie aplikacji, których potrzebujesz, jest nie tylko o wiele tańsze dla deweloperów kontraktowych, ale możesz również oczekiwać, że czas ukończenia będzie znacznie krótszy.

Ponad 65% rozwoju aplikacji w 2024 będzie pochodzić z low-code.

Aplikacje niskokodowe mogą być używane praktycznie do wszystkiego, niezależnie od tego, czy jest to aplikacja do wizualnej inspekcji maszyn, usprawnianie przepływów pracy czy automatyzacja procesów sprzedaży od początku do końca.

Spodziewamy się, że rynek niskokodowy w produkcji znacznie wzrośnie w ciągu najbliższych kilku lat, ponieważ firmy dostrzegają atrakcyjność w skróconym czasie wdrażania aplikacji i ich propozycjach wartości.

Słowo o inteligentnej produkcji

Jedną z najważniejszych rzeczy, które należy rozpoznać w tych technologiach, jest to, że w pewnym stopniu – a raczej w dużym stopniu – napędzają się nawzajem.

Smart Manufacturing, jak zaczęto go określać, to fraza ogarniająca, która oznacza cyfrowe podejście do produkcji, które w pewnym stopniu wykorzystuje wszystkie powyższe.

Rynek inteligentnej produkcji i powiązanych technologii był wart 152,3 miliarda dolarów w 2017 r. i oczekuje się, że w 2023 r. wyniesie 479,01 miliarda dolarów.

Technologie te nie powinny być wykorzystywane w dowolny sposób, ale raczej organizacje powinny przyjrzeć się swoim procesom i zobaczyć, gdzie te kluczowe elementy nowoczesnej technologii biznesowej produkcji mogą być wykorzystane w ramach szerszego podejścia do digitalizacji swoich procesów.

Rozwiązania technologiczne, takie jak ERP, wykorzystują Twoje dane, aby zapewnić Ci precyzyjne analizy Twoich operacji. Korzystając z analiz, możesz zmniejszyć nadmierne zapasy, ocenić historyczne trendy w swoich zapasach, zobaczyć produktywność pracowników i uzyskać prognozy, które pomogą Ci przygotować się na wahania na rynku, których w innym przypadku mogłeś nie być świadomy. A dzięki nowoczesnej technologii możesz zrobić o wiele więcej dla swojej firmy.

Aby uzyskać więcej informacji o tym, w jaki sposób rozwiązania techniczne mogą pomóc w produkcji małych i średnich firm, pobierz nasz bezpłatny e-book „Szybkie śledzenie cyfrowej transformacji”, zawierający cały rozdział dotyczący zarządzania zasobami przedsiębiorstwa, który pomaga poprawić wydajność łańcucha dostaw i innych procesów.