رؤى تكنولوجيا التصنيع: كيف تستخدم الشركات الصغيرة والمتوسطة التكنولوجيا

عندما نفكر في رؤى تكنولوجيا التصنيع للشركات الصغيرة ومتوسطة الحجم ، فغالبًا ما تكون عكس ما يتوقعه الناس تمامًا.

نحن جميعًا على دراية بمشهد سياسي يرتدي سترة صلبة للقيام بجولة في أرض مصنع شركة مؤسسة ، ولكن الواقع بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة قد يبدو بعيدًا عن التكنولوجيا المتقدمة في التصنيع التي قد تراها في أيدي أكبر الشركات في البلاد الشركات.

من المرجح أن نتحدث عن مدى تخلف الشركات الصناعية الصغيرة والمتوسطة عن الصناعات الأخرى أكثر مما نتحدث عن مدى تقدمها.

لذلك ، في حين أن الشركات الكبيرة قد تنجح في الصحافة ، فإن الشركات الصغيرة والمتوسطة هي التي تحتاج حقًا إلى إلقاء نظرة فاحصة على نضجها الرقمي وتقييم ما إذا كان لديها ما يلزم للنمو والنجاح في المستقبل.

تعتبر 98.43٪ من جميع شركات التصنيع في الولايات المتحدة شركات صغيرة ومتوسطة الحجم ، وواحدة فقط من كل خمسة منهم تعتبر نفسها "على أتم الاستعداد" للتعامل مع نماذج الأعمال الناشئة التي تجلبها الثورة الصناعية الرابعة.

من غير المرجح أن تتبدد أهمية تنفيذ استراتيجية للتكنولوجيا ، وستتزايد التوقعات في الواقع مع توفر التقنيات المتطورة بسهولة أكبر للشركات الصغيرة والمتوسطة.

انضم إلينا اليوم حيث نقدم لك بعض الأفكار حول تكنولوجيا أعمال التصنيع التي تستثمر فيها الشركات الصغيرة والمتوسطة بكثافة لتظل قادرة على المنافسة وتجهز نفسها للمستقبل.

فوائد اعتماد التكنولوجيا المتقدمة في التصنيع

تجلب تقنية التصنيع الذكية العديد من المزايا الفريدة لجميع أجزاء عملية التصنيع عند تنفيذها بفعالية. هذا يشمل:

• زيادة الإنتاجية: مع تقنية أعمال التصنيع الذكية ، زاد الإنتاج الإجمالي خلال عملياتك بسبب أتمتة المهام العادية التي تحرر القوى العاملة البشرية للتركيز على الأشياء التي توفر قيمة أكبر وتتطلب مزيدًا من التفكير والإبداع المكثف. من خلال تبسيط العمليات باستخدام تقنية أفضل ، يمكنك تمكين العاملين لديك من إكمال مهام ذات مغزى أكبر بدلاً من الاضطرار إلى قضاء الوقت في الأشياء التي تعمل فقط كعمل مزدحم.
• خدمة عملاء أفضل: تمنح التكنولوجيا الذكية في التصنيع العملاء مزيدًا من الوصول والمزيد من الوضوح في العملية من خلال تتبع الطلبات والتواصل مع العملاء والتعامل مع مهام خدمة عملاء معينة.
• تقليل الأخطاء: إزالة العنصر البشري من جمع البيانات وتحليلها يعني أخطاء أقل في مجالات مثل تتبع المخزون والشحنات ومشتريات التوريد.
• إعداد تقارير أفضل: بالمثل ، تمنحك أتمتة جمع البيانات وتحليلها وصولاً أكبر إلى بيانات أنظف توفر تقارير أسرع وأكثر دقة.

5 تقنيات في التصنيع تقود القطاع

إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)

تعد إنترنت الأشياء واحدة من أكبر الكلمات الطنانة في الصناعة ، لذا قبل أن تهز رأسك في فزع ، دعنا نلقي نظرة على إنترنت الأشياء الصناعي - مكتملًا بمؤهل قطاع إضافي محدد مسبقًا.

لإنترنت الأشياء (IIoT) استخدامات عديدة في قطاع التصنيع ، وهي ممارسة منطقية أكثر من كونها تطبيقًا تافهًا للتكنولوجيا في التصنيع.

لنأخذ مثالًا شائعًا جدًا لاستخدام إنترنت الأشياء الذي يحب المصنّعون رؤيته قيد الاستخدام: أجهزة الاستشعار.

تكلف المنظمات العاملين بفحص أجهزتهم وصيانتها. لكننا بشر - لا نكتشف دائمًا أي مشكلة إلا بعد فوات الأوان.

الموضوعات ذات الصلة: ما هو التصنيع الذكي؟

يسعى IIoT ببساطة إلى أخذ البيانات من مستشعرات الماكينة وتقديمها بطريقة قابلة للتنفيذ. هل الجو حار؟ ربما تكون سرعة الدوران أو ضغط الآلة غير صحيح تمامًا.

من المتوقع أن يتجاوز السوق العالمي لأجهزة استشعار إنترنت الأشياء أكثر من 68 مليار دولار بحلول عام 2024 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 40٪ في فترة التنبؤ المحددة.

باستخدام IIoT ، يمكنك معالجة هذه المشكلات قبل وقت طويل من أن تصبح مشكلة أكبر من خلال الحصول على معلومات دقيقة يتم تسليمها إليك من مجموعة متنوعة من أجهزة استشعار الماكينة متى احتجت إليها ، مما يوفر عليك تكاليف الصيانة ووقت التوقف عن العمل.

وفقًا لشركة Deloitte ، من المتوقع أن تقلل حلول الصيانة التنبؤية المستندة إلى إنترنت الأشياء من تكاليف صيانة معدات المصانع بنسبة 40٪ وتولد قيمة اقتصادية تبلغ 630 مليار دولار سنويًا بحلول عام 2025.

وهذا مجرد مثال واحد. يظل المبدأ كما هو من حيث سد الفجوة بين الآلات والأدوات وأجهزة العمال.

سواء كان ذلك متتبعًا لموقع جهاز لتوفير وقت الموظف في العثور عليه أو شاشة تساعدك على تحديد صحة وسلامة الأفراد في أرض المصنع ، فإن إمكانيات تقنية إنترنت الأشياء في إعدادات التصنيع واسعة ومتنوعة.

البيانات الضخمة والتحليلات

لا تنتهي البيانات في التصنيع عند تنفيذ إنترنت الأشياء أيضًا.

كان لدور البيانات الضخمة والتحليلات تأثير هائل على الطرق التي يدير بها المصنعون أعمالهم ، لا سيما فيما يتعلق بإدارة سلسلة التوريد الخاصة بهم.

ربما لا يتعين علينا الخوض في الآثار التي أحدثها جائحة COVID-19 على سلاسل التوريد للشركات في جميع أنحاء البلاد ، ولكنه أوضح مدى أهمية تحليل بيانات العوامل في تقليل الاضطرابات بقدر ما المستطاع.

بسبب الانتشار الواسع للبيانات على مدار العامين الماضيين فقط ، تجد الشركات الصغيرة والمتوسطة نفسها جالسة على جبل حقيقي من المعلومات القيمة التي غالبًا ما يتم استغلالها بشكل غير كافٍ من قبل المنظمات التي لا تمتلك التكنولوجيا المناسبة.

لا يتم استخدام ما يصل إلى 73٪ من بيانات الشركة للتحليلات.

هذا هو المكان الذي يمكن أن يكون فيه تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الذي يمكن أن يساعد في تزويدك برؤى قابلة للتنفيذ أمرًا حيويًا.

ارتفع عدد المتخصصين في سلسلة التوريد الذين يقولون إنهم يستخدمون حاليًا التحليلات التنبؤية في شركتهم بنسبة 76٪ من عام 2017 إلى عام 2019.

يمكن للشركات استخدام التحليلات لتقييم بياناتها من أجل تحديد احتياجات سلسلة التوريد الخاصة بها ، والاضطرابات المحتملة ، ومنع المشكلات الشائعة مثل الإفراط في التخزين أو الإفراط في الإنتاج.

في الأساس ، أنت تستخدم بيانات أكثر تقدمًا لتقليل الفاقد والاستعداد لاضطرابات سلسلة التوريد التي لا مفر منها.

تتبنى الشركات تقنيات التحليل التنبئي على نطاق أوسع بكثير من أي وقت مضى - ما يقرب من 30٪ من المؤسسات استخدمتها في عام 2019 ، ارتفاعًا من 17٪ قبل عامين.

الوظائف ذات الصلة: اضطراب سلسلة التوريد: التخفيف من حدة التهديدات بشكل فعال من خلال التحليل

الغيمة

كما أشرنا للتو ، فإن كمية البيانات التي تمتلكها الشركات الآن والتي يتعين عليها الاعتناء بها أعلى من أي وقت مضى أيضًا.

يجب تخزين هذا في مكان ما ، ويتم تكثيف قوانين خصوصية البيانات حيث يسعى المشرعون إلى ضمان أن تكون الشركات مسؤولة عن بيانات العملاء.

لقد رأينا بالفعل أن اللائحة العامة لحماية البيانات لها تأثير هائل في أوروبا (والشركات الأمريكية التي تتاجر مع الأوروبيين) وكذلك قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) في كاليفورنيا.

بدأ ممثلو الكونجرس على جانبي الممر بالفعل في صياغة قوانين خصوصية البيانات على المستوى الفيدرالي ، وكانت الشركات الكبرى مثل Microsoft و Verizon تطالب بإصدار تشريع في وقت مبكر من هذا العام.

لماذا هذا مهم؟

حسنًا ، ببساطة ، أصبحت حماية البيانات بسرعة أولوية رئيسية للشركات الصغيرة والمتوسطة ، وسيتعين الالتزام بلوائح الامتثال حتى لا تقع في فخ الغرامات الباهظة.

إذن ، ما لدينا هو اتجاهان متزامنان:

• انتشار بيانات الأعمال العامة التي يجب تخزينها
• بيانات العميل التي يجب تخزينها بوسائل الحماية الصحيحة ، مثل مركز بيانات المستوى الرابع

هذا يجعل السحابة خيارًا جذابًا للغاية للشركات الصغيرة والمتوسطة ، الذين يختارون استضافة بياناتهم مع Azure والخدمات المماثلة بسبب قابليتها للتوسع والمرونة ، اعتمادًا على احتياجات الشركة.

الوظائف ذات الصلة: 10 إحصائيات اعتماد السحابة يحتاج صناع القرار في تكنولوجيا المعلومات إلى معرفتها لعام 2020

الأتمتة والذكاء الاصطناعي

عادة ، عندما نفكر في الأتمتة ، نتخيل روبوتات متطورة تعمل من تلقاء نفسها.

في الواقع ، من المرجح أن تكون الأتمتة الأكثر فائدة وتقنية الذكاء الاصطناعي التي سيستخدمونها هي برامج الروبوت لأتمتة عمليات العمل الرئيسية.

يرتبط الذكاء الاصطناعي والأتمتة في الواقع ببعض اتجاهاتنا الأخرى ، وتحديداً الإنترنت الصناعي للأشياء والتحليلات.

يعتقد 57.6٪ من الرؤساء التنفيذيين للشركات الصغيرة والمتوسطة أن التكنولوجيا المتقدمة ستؤثر على أعمالهم في العام المقبل.

لنأخذ مثال صيانة الماكينة في IIoT أعلاه.

بالإضافة إلى بعض المهام القياسية التي قد تكون أكثر دراية بالأتمتة ، مثل سير عمل المستندات والتقارير ، يمكنك استخدام تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للقيام بالكثير من الرفع الثقيل المطلوب عندما يتعلق الأمر بتحليل العمليات في المصنع الخاص بك أرضية.

قل ، على سبيل المثال ، أن آلة معينة لا تعمل بكامل طاقتها. يمكن استخدام حل آلي لتقييم كل آلة تلقائيًا ، ومقارنة كل جهاز ثم إرسال تقرير إليك ببيانات قابلة للتنفيذ.

تعني الأتمتة أيضًا أنه بدلاً من التخلص من الآلات القديمة بالجملة ، يمكنك بدلاً من ذلك ترقية البنية التحتية الحالية (عن طريق إضافة أجهزة استشعار) والاستمرار في تشغيلها تلقائيًا جنبًا إلى جنب مع عملياتك الأخرى.

تطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية

لقد قلبت التطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية دورة تطوير البرامج التقليدية إلى حد كبير.

بالنسبة للمبتدئين ، يمكن استخدام التعليمات البرمجية المنخفضة لإنشاء تطبيقات مخصصة للأعمال لحل المشكلات الفريدة التي لا يستطيع حل جاهز للاستخدام. يشير الاسم إلى الطبيعة المرئية للمنصات منخفضة التعليمات البرمجية وفرضية أنها تتطلب القليل جدًا من الترميز ، على عكس الطرق التقليدية.

لا يقتصر الأمر على كون التعاقد مع مطورين لإنشاء التطبيقات التي تحتاجها أرخص بكثير ، ولكن يمكنك توقع أن يكون وقت الانتهاء أسرع أيضًا.

أكثر من 65٪ من تطوير التطبيقات في عام 2024 سيكون من رمز منخفض.

يمكن استخدام تطبيقات الأكواد المنخفضة لأي شيء تقريبًا ، سواء كان تطبيق فحص مرئي للآلات ، أو تبسيط سير العمل ، أو أتمتة عمليات البيع من البداية إلى النهاية.

نتوقع أن يشهد السوق منخفض الكود في التصنيع انتعاشًا كبيرًا في السنوات القليلة المقبلة ، حيث ترى الشركات الجاذبية في أوقات نشر أقل للتطبيقات وعروض القيمة الخاصة بها.

كلمة عن التصنيع الذكي

أحد أهم الأشياء التي يجب التعرف عليها حول هذه التقنيات هو أنها إلى حد ما - أو بالأحرى إلى حد كبير - تقود بعضها البعض.

التصنيع الذكي ، كما أصبح يُطلق عليه ، عبارة شاملة تعني نهجًا رقميًا للتصنيع يستخدم إلى حد ما كل ما سبق.

بلغت قيمة سوق التصنيع الذكي والتقنيات ذات الصلة 152.3 مليار دولار في عام 2017 ومن المتوقع أن تصل إلى 479.01 مليار دولار في عام 2023.

لا ينبغي استخدام هذه التقنيات بطريقة انتقائية ، ولكن يجب على المؤسسات إلقاء نظرة فاحصة على عملياتها ومعرفة أين يمكن استخدام هذه المكونات الرئيسية لتكنولوجيا أعمال التصنيع الحديثة كجزء من نهج أكبر لرقمنة عملياتها.

تستخدم الحلول التقنية مثل تخطيط موارد المؤسسات بياناتك لمنحك تحليلات لعملياتك بدقة بالغة. باستخدام التحليلات ، يمكنك تقليل الإفراط في التخزين ، وتقييم الاتجاهات التاريخية في مخزونك ، والاطلاع على إنتاجية الموظفين ، والحصول على تنبؤات لمساعدتك على الاستعداد لتقلبات السوق التي ربما لم تكن على دراية بها. وهناك الكثير الذي يمكنك القيام به لعملك باستخدام التكنولوجيا الحديثة.

لمزيد من المعلومات حول كيف يمكن للحلول التقنية أن تساعد في تصنيع الشركات الصغيرة والمتوسطة ، قم بتنزيل كتابنا الإلكتروني المجاني ، "التتبع السريع للتحول الرقمي الخاص بك" ، والذي يضم فصلًا كاملاً عن إدارة موارد المؤسسة ، مما يساعد على تحسين كفاءة سلسلة التوريد والعمليات الأخرى.