Insights de tecnologia de fabricação: como as pequenas e médias empresas estão usando a tecnologia

Quando pensamos em insights de tecnologia de fabricação para pequenas e médias empresas, geralmente é exatamente o oposto do que as pessoas esperam.

Estamos todos familiarizados com a visão de um político vestindo um capacete de segurança para visitar o chão de fábrica de uma corporação empresarial, mas a realidade para as PMEs pode parecer muito distante da tecnologia avançada na fabricação que você pode ver nas mãos das maiores empresas do país. empresas.

É muito mais provável que estejamos falando sobre o quanto as empresas de manufatura SMB estão atrasadas em relação a outros setores do que sobre o quão avançadas elas são.

Assim, embora as grandes empresas possam se deleitar com a imprensa, são as PMEs que realmente precisam dar uma boa olhada em sua maturidade digital e avaliar se têm o que é preciso para crescer e ter sucesso no futuro.

98,43% de todas as empresas de manufatura nos Estados Unidos são consideradas PMEs, e apenas uma em cada cinco delas se considera “altamente preparada” para lidar com os modelos de negócios emergentes que a Quarta Revolução Industrial traz.

É improvável que a importância de implementar uma estratégia para a tecnologia se dissipe, e as expectativas de fato crescerão à medida que tecnologias sofisticadas se tornarem mais prontamente disponíveis para as PMEs.

Junte-se a nós hoje enquanto fornecemos alguns insights sobre a tecnologia de negócios de manufatura na qual as PMEs estão investindo fortemente para se manterem competitivas e se prepararem para o futuro.

Benefícios da adoção de tecnologia avançada na fabricação

A tecnologia de fabricação inteligente traz muitos benefícios exclusivos para todas as partes de uma operação de fabricação quando implementada de forma eficaz. Isso inclui:

• Maior produtividade: com a tecnologia de negócios de fabricação inteligente, a produção geral aumentou em todos os seus processos devido à automação de tarefas mais mundanas que liberam a força de trabalho humana para se concentrar em coisas que fornecem mais valor e exigem pensamento e criatividade mais intensos. Ao simplificar os processos com melhor tecnologia, você pode capacitar seus funcionários a concluir tarefas mais significativas em vez de gastar tempo com coisas que funcionam apenas como um trabalho árduo.
• Melhor atendimento ao cliente: a tecnologia inteligente na fabricação oferece aos clientes mais acesso e mais visibilidade do processo, rastreando pedidos, comunicando-se com os clientes e lidando com determinadas tarefas de atendimento ao cliente.
• Erros reduzidos: remover o elemento humano da coleta e análise de dados significa menos erros em áreas como rastreamento de estoque, remessas e compras de suprimentos.
• Relatórios melhores: Da mesma forma, automatizar a coleta e análise de dados oferece mais acesso a dados mais limpos que fornecem relatórios mais rápidos e precisos.

5 Tecnologias na Manufatura Conduzindo o Setor

Internet Industrial das Coisas (IIoT)

A Internet das Coisas é um dos maiores chavões do setor, portanto, antes que você balance a cabeça em desânimo, vamos dar uma olhada na Internet das Coisas Industrial – completa com seu qualificador de setor prefixado adicional.

A IIoT tem vários usos no setor manufatureiro e é mais um exercício de bom senso do que a implementação frívola de tecnologia na manufatura.

Vamos dar um exemplo muito comum de uso de IIoT que os fabricantes gostam de ver em uso: sensores.

As organizações encarregam os trabalhadores de verificar e manter suas máquinas. Mas somos humanos – nem sempre identificamos um problema até que seja tarde demais.

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A IIoT simplesmente busca obter dados de sensores de máquinas e entregá-los de maneira acionável. Está esquentando? Talvez a velocidade de rotação ou a pressão de uma máquina não esteja certa.

Espera-se que o mercado global de sensores de IoT exceda mais de US $ 68 bilhões até 2024 em um CAGR de 40% no período de previsão determinado.

Com a IIoT, você pode identificar esses problemas muito antes que eles se tornem um problema maior, obtendo informações precisas de uma variedade de sensores de máquina sempre que precisar, economizando custos de manutenção e tempo de inatividade.

De acordo com a Deloitte, espera-se que as soluções de manutenção preditiva baseadas em IIoT reduzam os custos de manutenção de equipamentos de fábrica em 40% e gerem um valor econômico de US$ 630 bilhões anualmente até 2025.

E isso é apenas um exemplo; o princípio permanece o mesmo em termos de fazer a ponte entre as máquinas e ferramentas e os dispositivos dos trabalhadores.

Seja um rastreador de localização para uma máquina para economizar o tempo de um funcionário encontrá-la ou um monitor que ajuda a determinar a saúde e a segurança dos indivíduos no chão de fábrica, as possibilidades da tecnologia IIoT em configurações de fabricação são amplas e variadas.

Big Data e Análise

Os dados na fabricação também não terminam na implementação da IIoT.

O papel do big data e da análise teve um efeito enorme na maneira como os fabricantes conduzem seus negócios, principalmente no que diz respeito ao gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Provavelmente não precisamos entrar nos efeitos que a pandemia do COVID-19 teve nas cadeias de suprimentos das empresas em todo o país, mas ilustrou o quão importante uma análise de dados fatoriais pode ser para minimizar interrupções tanto quanto possível.

Devido à vasta proliferação de dados nos últimos dois anos, as PMEs encontram-se sentadas em uma verdadeira montanha de informações valiosas que muitas vezes são subutilizadas por organizações que não possuem a tecnologia certa.

Até 73% dos dados da empresa não são utilizados para análise.

É aqui que um ERP que pode ajudar a fornecer insights acionáveis ​​pode ser vital.

O número de profissionais da cadeia de suprimentos que dizem estar atualmente usando análises preditivas em sua empresa cresceu 76% de 2017 a 2019.

As empresas podem usar a análise para avaliar seus dados a fim de determinar suas necessidades de cadeia de suprimentos, possíveis interrupções e evitar problemas comuns, como excesso de estoque ou superprodução.

Em essência, você está usando dados mais avançados para reduzir o desperdício e se preparar para interrupções inevitáveis ​​da cadeia de suprimentos.

As empresas estão adotando técnicas de análise preditiva em uma escala muito maior do que nunca – aproximadamente 30% das organizações usaram em 2019, contra 17% dois anos antes.

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A nuvem

Como acabamos de observar, a quantidade de dados que as empresas agora possuem e precisam cuidar também é maior do que nunca.

Isso precisa ser armazenado em algum lugar, e as leis de privacidade de dados estão aumentando à medida que os legisladores procuram garantir que as empresas sejam responsáveis ​​com os dados dos clientes.

Já vimos o GDPR ter um efeito enorme na Europa (e empresas americanas que negociam com europeus), bem como o CCPA na Califórnia.

Representantes do Congresso de ambos os lados do corredor já começaram a redigir leis de privacidade de dados em nível federal, e grandes empresas como Microsoft e Verizon estão pedindo que a legislação seja aprovada ainda este ano.

Por que isso importa?

Bem, simplificando, a proteção de dados está rapidamente se tornando uma prioridade fundamental para as PMEs, e os regulamentos de conformidade terão que ser cumpridos para não incorrer em multas pesadas.

Então, o que temos são duas tendências simultâneas:

• Uma proliferação de dados gerais de negócios que precisam ser armazenados
• Dados do cliente que precisam ser armazenados com as proteções corretas, como em um data center Tier IV

Isso torna a nuvem uma opção extremamente atraente para SMBs, que optam por hospedar seus dados com o Azure e serviços semelhantes devido à sua escalabilidade e flexibilidade, dependendo das necessidades da empresa.

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Automação e IA

Normalmente, quando pensamos em automação, imaginamos robôs sofisticados agindo por conta própria.

Na verdade, é mais provável que a tecnologia de automação e IA mais útil que eles usarão sejam bots de software para automatizar os principais processos de trabalho.

A IA e a automação realmente se relacionam com algumas de nossas outras tendências, especificamente a Internet das Coisas Industrial e a análise.

57,6% dos CEOs de pequenas e médias empresas acreditam que a tecnologia avançada afetará seus negócios no próximo ano.

Vamos pegar o exemplo de manutenção de máquina da IIoT acima.

Além de algumas das tarefas mais padrão com as quais você pode estar mais familiarizado com a automação, como fluxos de trabalho de documentos e relatórios, você pode usar a tecnologia baseada em IA para fazer muito trabalho pesado necessário quando se trata de analisar os processos em sua fábrica piso.

Digamos, por exemplo, que uma determinada máquina não esteja funcionando com capacidade total. Uma solução automatizada pode ser usada para avaliar cada máquina automaticamente, comparando cada uma e, em seguida, reportando a você com dados acionáveis.

A automação também significa que, em vez de se livrar de máquinas antigas por atacado, você pode atualizar sua infraestrutura existente (adicionando sensores) e ainda automatizá-la junto com seus outros processos.

Aplicativos de baixo código

Aplicativos de baixo código mudaram o ciclo tradicional de desenvolvimento de software em grande medida.

Para os não iniciados, o low-code pode ser usado para criar aplicativos personalizados para negócios para resolver problemas exclusivos que uma solução pronta não pode. O nome refere-se à natureza visual das plataformas low-code e à premissa de que elas exigem muito pouca codificação, ao contrário dos métodos mais tradicionais.

Não só é muito mais barato contratar desenvolvedores para criar os aplicativos que você precisa, mas você também pode esperar que o tempo de conclusão seja significativamente mais rápido.

Mais de 65% do desenvolvimento de aplicativos em 2024 será de low-code.

Aplicativos de baixo código podem ser usados ​​para praticamente qualquer coisa, seja um aplicativo de inspeção visual de maquinário, simplificando fluxos de trabalho ou automatizando processos de vendas do início ao fim.

Esperamos que o mercado de low-code na fabricação aumente significativamente nos próximos anos, pois as empresas veem o apelo em tempos de implantação reduzidos para aplicativos e suas propostas de valor.

Uma palavra sobre fabricação inteligente

Uma das coisas mais importantes a serem reconhecidas sobre essas tecnologias é que, até certo ponto, ou melhor, em grande parte, elas impulsionam umas às outras.

A Manufatura Inteligente, como passou a ser chamada, é uma frase abrangente que significa uma abordagem digital à fabricação que emprega, até certo ponto, todos os itens acima.

O mercado de manufatura inteligente e tecnologias relacionadas valia US$ 152,3 bilhões em 2017 e deve chegar a US$ 479,01 bilhões em 2023.

Essas tecnologias não devem ser utilizadas à la carte, mas as organizações devem observar atentamente seus processos e ver onde esses componentes-chave da moderna tecnologia de negócios de manufatura podem ser usados ​​como parte de uma abordagem mais ampla para digitalizar seus processos.

Soluções de tecnologia como ERPs usam seus dados para fornecer análises de suas operações com precisão. Usando a análise, você pode reduzir o excesso de estoque, avaliar tendências históricas em seu inventário, ver a produtividade dos funcionários e obter previsões para ajudá-lo a se preparar para flutuações de mercado das quais você talvez não estivesse ciente. E há muito mais que você pode fazer pelo seu negócio com tecnologia moderna.

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