ข้อมูลเชิงลึกด้านเทคโนโลยีการผลิต: SMB ใช้เทคโนโลยีอย่างไร

เมื่อเรานึกถึงข้อมูลเชิงลึกด้านเทคโนโลยีการผลิตสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง มักจะเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับที่ผู้คนคาดหวัง

เราทุกคนต่างคุ้นเคยกับสายตาของนักการเมืองคนหนึ่งที่สวมหมวกแข็งเพื่อเยี่ยมชมโรงงานของบริษัทวิสาหกิจ แต่ความเป็นจริงสำหรับ SMB อาจดูเหมือนห่างไกลจากเทคโนโลยีขั้นสูงในการผลิตที่คุณอาจเห็นว่าอยู่ในมือของผู้ผลิตรายใหญ่ที่สุดของประเทศ บริษัท

เรามักจะพูดถึงว่าบริษัทผู้ผลิต SMB ล้าหลังอุตสาหกรรมอื่นๆ มากน้อยเพียงใด มากกว่าที่เราจะพูดถึงความก้าวหน้าของพวกเขา

ดังนั้น ในขณะที่องค์กรขนาดใหญ่อาจสนุกสนานกับสื่อ แต่จริงๆ แล้ว ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมต้องพิจารณาถึงวุฒิภาวะทางดิจิทัลและประเมินว่าพวกเขามีสิ่งที่จะเติบโตและประสบความสำเร็จในอนาคตหรือไม่

98.43% ของบริษัทผู้ผลิตทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาถือเป็น SMB และมีเพียง 1 ใน 5 ของบริษัทที่คิดว่าตนเอง “พร้อมอย่างยิ่ง” ในการรับมือกับโมเดลธุรกิจเกิดใหม่จากการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4

ความสำคัญของการใช้กลยุทธ์สำหรับเทคโนโลยีไม่น่าจะหายไป และความคาดหวังจะเพิ่มขึ้นตามความเป็นจริงเมื่อเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมีพร้อมมากขึ้นสำหรับ SMB

เข้าร่วมกับเราวันนี้ในขณะที่เราให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีธุรกิจการผลิตที่ SMB ลงทุนอย่างหนักเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและเตรียมตัวสำหรับอนาคต

ประโยชน์ของการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้ในการผลิต

เทคโนโลยีการผลิตที่ชาญฉลาดนำประโยชน์พิเศษมากมายมาสู่ทุกส่วนของการดำเนินการผลิตเมื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึง:

• ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น: ด้วยเทคโนโลยีธุรกิจการผลิตที่ชาญฉลาด การผลิตโดยรวมเพิ่มขึ้นตลอดกระบวนการของคุณ เนื่องจากระบบอัตโนมัติของงานทางโลกที่มากขึ้น ซึ่งทำให้พนักงานมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ให้คุณค่ามากกว่า และต้องใช้ความคิดและความคิดสร้างสรรค์ที่เข้มข้นยิ่งขึ้น การทำให้กระบวนการทำงานราบรื่นขึ้นด้วยเทคโนโลยีที่ดียิ่งขึ้น จะช่วยให้พนักงานของคุณทำงานที่มีความหมายมากขึ้นได้สำเร็จ แทนที่จะต้องใช้เวลากับสิ่งที่ทำหน้าที่เป็นงานยุ่งเท่านั้น
• บริการลูกค้าที่ดีขึ้น: เทคโนโลยีอัจฉริยะในการผลิตช่วยให้ลูกค้าเข้าถึงและมองเห็นกระบวนการได้มากขึ้นโดยการติดตามคำสั่งซื้อ สื่อสารกับลูกค้า และจัดการงานบริการลูกค้าบางอย่าง
• ข้อผิดพลาดที่ลดลง: การนำองค์ประกอบที่เป็นมนุษย์ออกจากการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลหมายถึงข้อผิดพลาดที่น้อยลงในด้านต่างๆ เช่น การติดตามสต็อค การจัดส่ง และการจัดหาอุปทาน
• การรายงานที่ดีขึ้น: ในทำนองเดียวกัน การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลที่สะอาดกว่าซึ่งให้การรายงานที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

5 เทคโนโลยีในการผลิตที่ขับเคลื่อนภาคส่วน

Internet of Things อุตสาหกรรม (IIoT)

Internet of Things เป็นหนึ่งในคำศัพท์ที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม ดังนั้นก่อนที่คุณจะส่ายหน้าด้วยความตกใจ มาดู Industrial Internet of Things กัน ซึ่งประกอบไปด้วยตัวระบุส่วนนำหน้าเพิ่มเติม

IIoT มีประโยชน์หลายอย่างในภาคการผลิตและเป็นแบบฝึกหัดในสามัญสำนึกมากกว่าการนำเทคโนโลยีไปใช้ในการผลิตเพียงเล็กน้อย

มาดูตัวอย่างการใช้งาน IIoT ทั่วไปที่ผู้ผลิตต้องการนำไปใช้: เซ็นเซอร์

องค์กรมอบหมายให้ผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบและบำรุงรักษาเครื่องจักรของตน แต่เราเป็นมนุษย์ เราไม่ได้พบปัญหาจนกว่าจะสายเกินไป

ที่เกี่ยวข้อง: การผลิตอัจฉริยะคืออะไร?

IIoT พยายามดึงข้อมูลจากเซ็นเซอร์ของเครื่องจักรและส่งมอบในลักษณะที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ มันร้อนไหม? บางทีความเร็วในการหมุนหรือแรงดันของเครื่องอาจไม่ถูกต้องนัก

ตลาดเซ็นเซอร์ IoT ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 68 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2567 ที่ CAGR 40% ในช่วงเวลาคาดการณ์ที่กำหนด

ด้วย IIoT คุณสามารถจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้นานก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่โดยการรับข้อมูลที่ถูกต้องที่ส่งถึงคุณจากเซ็นเซอร์เครื่องจักรที่หลากหลายเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการ ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและเวลาหยุดทำงาน

จากข้อมูลของ Deloitte โซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ใช้ IIoT นั้นคาดว่าจะลดต้นทุนการบำรุงรักษาอุปกรณ์ในโรงงานลง 40% และสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจ 630 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2568

และนั่นเป็นเพียงตัวอย่างเดียว หลักการยังคงเหมือนเดิมในแง่ของการเชื่อมช่องว่างระหว่างเครื่องจักรกับเครื่องมือและอุปกรณ์ของผู้ปฏิบัติงาน

ไม่ว่าจะเป็นตัวติดตามตำแหน่งสำหรับเครื่องจักรเพื่อประหยัดเวลาของพนักงานในการค้นหา หรือจอภาพที่ช่วยคุณระบุสุขภาพและความปลอดภัยของบุคคลในโรงงาน ความเป็นไปได้สำหรับเทคโนโลยี IIoT ในการตั้งค่าการผลิตนั้นกว้างและหลากหลาย

ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์

ข้อมูลในการผลิตไม่ได้สิ้นสุดที่การนำ IIoT ไปใช้เช่นกัน

บทบาทของบิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่ผู้ผลิตดำเนินธุรกิจของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดการซัพพลายเชน

เราอาจไม่ต้องเข้าไปในผลกระทบที่การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ในห่วงโซ่อุปทานของธุรกิจทั้งในและนอกประเทศ แต่ได้แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ข้อมูลปัจจัยมีความสำคัญเพียงใดในการลดการหยุดชะงักให้น้อยที่สุด เป็นไปได้.

เนื่องจากข้อมูลมีการขยายตัวอย่างมหาศาลในช่วงสองปีที่ผ่านมา ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมพบว่าตนเองกำลังนั่งอยู่บนภูเขาที่เต็มไปด้วยข้อมูลอันมีค่าซึ่งมักถูกนำไปใช้โดยองค์กรที่ไม่มีเทคโนโลยีที่เหมาะสม

ข้อมูลบริษัทมากถึง 73% ไม่ได้ใช้สำหรับการวิเคราะห์

นี่คือจุดที่ ERP ที่สามารถช่วยให้คุณมีข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้มีความสำคัญ

จำนวนผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนที่กล่าวว่าพวกเขากำลังใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่บริษัทของพวกเขาเพิ่มขึ้น 76% จากปี 2017 เป็น 2019

ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อประเมินข้อมูลเพื่อกำหนดความต้องการของซัพพลายเชน การหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้น และป้องกันปัญหาทั่วไป เช่น สต็อกเกินหรือผลิตมากเกินไป

โดยพื้นฐานแล้ว คุณกำลังใช้ข้อมูลขั้นสูงเพื่อลดของเสียและเตรียมพร้อมสำหรับการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ธุรกิจต่างๆ นำเทคนิคการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มาใช้ในวงกว้างกว่าที่เคย โดยองค์กรประมาณ 30% ใช้เทคนิคนี้ในปี 2019 เพิ่มขึ้นจาก 17% เมื่อสองปีก่อน

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน: การบรรเทาภัยคุกคามอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการวิเคราะห์

เมฆ

อย่างที่เราเพิ่งสังเกตไป ปริมาณข้อมูลที่ธุรกิจมีอยู่ในปัจจุบันและต้องดูแลก็เพิ่มสูงขึ้นกว่าที่เคยด้วย

สิ่งนี้จำเป็นต้องเก็บไว้ที่ไหนสักแห่ง และกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกำลังเพิ่มขึ้นเนื่องจากฝ่ายนิติบัญญัติพยายามทำให้แน่ใจว่าบริษัทต่างๆ มีความรับผิดชอบต่อข้อมูลลูกค้า

เราได้เห็นแล้วว่า GDPR มีผลกระทบมหาศาลในยุโรป (และบริษัทในสหรัฐอเมริกาที่ทำการค้ากับชาวยุโรป) เช่นเดียวกับ CCPA ในแคลิฟอร์เนีย

ผู้แทนรัฐสภาทั้งสองด้านของทางเดินได้เริ่มร่างกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในระดับรัฐบาลกลางแล้ว และธุรกิจรายใหญ่เช่น Microsoft และ Verizon ได้เรียกร้องให้มีการผ่านกฎหมายภายในปีนี้

ทำไมเรื่องนี้?

พูดง่ายๆ ก็คือ การปกป้องข้อมูลกำลังกลายเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ อย่างรวดเร็วสำหรับ SMB และจะต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อไม่ให้ถูกปรับจำนวนมาก

ดังนั้น สิ่งที่เรามีคือแนวโน้มสองประการที่เกิดขึ้นพร้อมกัน:

• การขยายตัวของข้อมูลธุรกิจทั่วไปที่ต้องจัดเก็บ
• ข้อมูลลูกค้าที่ต้องจัดเก็บด้วยการป้องกันที่ถูกต้อง เช่น ในศูนย์ข้อมูลระดับ Tier IV

สิ่งนี้ทำให้คลาวด์เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับ SMB ที่เลือกโฮสต์ข้อมูลด้วย Azure และบริการที่คล้ายคลึงกัน เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น ขึ้นอยู่กับความต้องการของบริษัท

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: 10 สถิติการยอมรับบนคลาวด์ที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอทีจำเป็นต้องรู้ในปี 2020

ระบบอัตโนมัติและ AI

โดยปกติ เมื่อเรานึกถึงระบบอัตโนมัติ เรานึกภาพหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนซึ่งทำหน้าที่ของตนเอง

ในความเป็นจริง มีความเป็นไปได้มากกว่าที่ระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยี AI ที่มีประโยชน์ที่สุดที่พวกเขาจะใช้จะเป็นซอฟต์แวร์บอทสำหรับกระบวนการทำงานที่สำคัญโดยอัตโนมัติ

AI และระบบอัตโนมัติเชื่อมโยงกับแนวโน้มอื่นๆ ของเราโดยเฉพาะ Internet of Things อุตสาหกรรมและการวิเคราะห์

57.6% ของซีอีโอ SMB คิดว่าเทคโนโลยีขั้นสูงจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจของพวกเขาในปีหน้า

มาดูตัวอย่างการบำรุงรักษาเครื่องจักรของ IIoT ด้านบนกัน

นอกเหนือจากงานมาตรฐานบางอย่างที่คุณอาจคุ้นเคยกับการทำงานอัตโนมัติมากขึ้น เช่น เวิร์กโฟลว์เอกสารและรายงาน คุณสามารถใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำการยกของหนักที่จำเป็นเมื่อต้องวิเคราะห์กระบวนการในโรงงานของคุณ พื้น.

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเครื่องบางเครื่องทำงานไม่เต็มประสิทธิภาพ โซลูชันอัตโนมัติสามารถใช้เพื่อประเมินทุกเครื่องโดยอัตโนมัติ เปรียบเทียบแต่ละเครื่องแล้วรายงานกลับมาหาคุณด้วยข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้

ระบบอัตโนมัติยังหมายความว่าแทนที่จะต้องกำจัดเครื่องจักรเก่าแบบค้าส่ง คุณสามารถอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณแทน (โดยการเพิ่มเซ็นเซอร์) และยังคงทำให้เป็นระบบอัตโนมัติพร้อมกับกระบวนการอื่นๆ

แอพ Low-Code

แอพที่มีโค้ดน้อยได้ยกระดับวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเดิมๆ ไปสู่ระดับสูง

สำหรับผู้ที่ไม่ได้ฝึกหัด สามารถใช้โค้ดต่ำเพื่อสร้างแอปที่กำหนดเองสำหรับธุรกิจเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะที่โซลูชันแบบมีขายทั่วไปไม่สามารถทำได้ ชื่อหมายถึงลักษณะที่มองเห็นได้ของแพลตฟอร์มแบบ low-code และสมมติฐานที่ว่าพวกเขาต้องการการเข้ารหัสเพียงเล็กน้อย เมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม

ไม่เพียงแต่จะถูกกว่ามากในการจ้างนักพัฒนาให้สร้างแอพที่คุณต้องการ แต่คุณสามารถคาดหวังได้ว่าเวลาที่จะทำให้เสร็จเร็วขึ้นอย่างมากเช่นกัน

มากกว่า 65% ของการพัฒนาแอปพลิเคชันในปี 2567 จะมาจากการใช้โค้ดต่ำ

แอพที่ใช้โค้ดน้อยสามารถใช้ได้กับทุกสิ่ง ไม่ว่าจะเป็นแอปตรวจสอบด้วยภาพสำหรับเครื่องจักร ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ หรือทำให้กระบวนการขายอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ

เราคาดว่าตลาด low-code ในภาคการผลิตจะฟื้นตัวอย่างมีนัยสำคัญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากธุรกิจต่าง ๆ มองว่าการอุทธรณ์ในระยะเวลาการปรับใช้ที่ลดลงสำหรับแอปและคุณค่าของมัน

คำพูดเกี่ยวกับการผลิตที่ชาญฉลาด

สิ่งสำคัญที่สุดประการหนึ่งที่ควรทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีเหล่านี้ก็คือเทคโนโลยีเหล่านี้ขับเคลื่อนซึ่งกันและกันในระดับหนึ่งหรือค่อนข้างมาก

การผลิตอัจฉริยะตามที่เรียกกันว่าเป็นวลีที่ครอบคลุมซึ่งหมายถึงแนวทางดิจิทัลในการผลิตที่ใช้บางส่วนทั้งหมดข้างต้น

ตลาดสำหรับการผลิตอัจฉริยะและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องมีมูลค่า 152.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2560 และคาดว่าจะอยู่ที่ 479.01 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566

เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ควรนำมาใช้ในลักษณะเฉพาะ แต่องค์กรต่างๆ ควรพิจารณากระบวนการของตนอย่างใกล้ชิดและดูว่าองค์ประกอบหลักเหล่านี้ของเทคโนโลยีธุรกิจการผลิตสมัยใหม่สามารถนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของแนวทางที่ใหญ่กว่าในการแปลงกระบวนการเป็นดิจิทัลได้อย่างไร

โซลูชันเทคโนโลยี เช่น ERP ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อให้คุณวิเคราะห์การดำเนินงานของคุณได้อย่างแม่นยำ เมื่อใช้การวิเคราะห์ คุณสามารถลดการสต๊อกสินค้าเกิน ประเมินแนวโน้มในอดีตของสินค้าคงคลัง ดูประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน และรับการคาดการณ์เพื่อช่วยให้คุณเตรียมพร้อมสำหรับความผันผวนของตลาดที่คุณอาจไม่เคยทราบมาก่อน และยังมีอะไรอีกมากมายที่คุณสามารถทำเพื่อธุรกิจของคุณได้ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่โซลูชันเทคโนโลยีสามารถช่วย SMB การผลิตของคุณได้ โปรดดาวน์โหลด eBook ฟรี "ติดตามการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็ว" ของเรา ซึ่งมีเนื้อหาทั้งบทเกี่ยวกับการจัดการทรัพยากรองค์กร ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานและกระบวนการอื่นๆ ของคุณ