Aperçu de la technologie de fabrication : comment les PME utilisent la technologie

Lorsque nous pensons aux informations sur les technologies de fabrication pour les petites et moyennes entreprises, c'est souvent exactement le contraire de ce à quoi les gens s'attendent.

Nous connaissons tous la vue d'un politicien enfilant un casque pour visiter l'usine d'une entreprise, mais la réalité pour les PME peut sembler très éloignée de la technologie de pointe dans la fabrication que vous pourriez voir entre les mains des plus grands du pays. entreprises.

Nous sommes beaucoup plus susceptibles de parler du retard des PME manufacturières par rapport aux autres industries que de leur degré d'avancement.

Ainsi, alors que les grandes entreprises peuvent se délecter de la presse, ce sont vraiment les PME qui doivent examiner attentivement leur maturité numérique et évaluer si elles ont ce qu'il faut pour se développer et réussir à l'avenir.

98,43 % de toutes les entreprises manufacturières aux États-Unis sont considérées comme des PME, et seulement une sur cinq d'entre elles se considère "très préparées" pour aborder les modèles commerciaux émergents apportés par la quatrième révolution industrielle.

Il est peu probable que l'importance de la mise en œuvre d'une stratégie pour la technologie se dissipe, et les attentes augmenteront en fait à mesure que les technologies sophistiquées deviendront plus facilement accessibles aux PME.

Rejoignez-nous aujourd'hui pour vous donner un aperçu de la technologie commerciale de fabrication dans laquelle les PME investissent massivement pour rester compétitives et se préparer pour l'avenir.

Avantages de l'adoption d'une technologie de pointe dans la fabrication

La technologie de fabrication intelligente apporte de nombreux avantages uniques à toutes les parties d'une opération de fabrication lorsqu'elle est mise en œuvre efficacement. Ceci comprend:

• Productivité accrue : grâce à la technologie commerciale de fabrication intelligente, la production globale a augmenté tout au long de vos processus grâce à l'automatisation de tâches plus banales qui libèrent la main-d'œuvre humaine pour se concentrer sur des choses qui offrent plus de valeur et nécessitent une réflexion et une créativité plus intenses. En rationalisant les processus avec une meilleure technologie, vous pouvez donner à vos employés les moyens d'accomplir des tâches plus significatives au lieu d'avoir à passer du temps sur des choses qui n'agissent que comme un travail fastidieux.
• Meilleur service client : la technologie intelligente dans la fabrication offre aux clients un meilleur accès et une plus grande visibilité sur le processus en suivant les commandes, en communiquant avec les clients et en gérant certaines tâches de service client.
• Réduction des erreurs : la suppression de l'élément humain de la collecte et de l'analyse des données signifie moins d'erreurs dans des domaines tels que le suivi des stocks, les expéditions et les achats de fournitures.
• De meilleurs rapports : De même, l'automatisation de la collecte et de l'analyse des données vous donne un meilleur accès à des données plus propres qui permettent des rapports plus rapides et plus précis.

5 technologies de fabrication dynamisent le secteur

Internet industriel des objets (IIoT)

L'Internet des objets est l'un des plus grands mots à la mode dans l'industrie, alors avant de secouer la tête de consternation, jetons un coup d'œil à l'Internet industriel des objets, avec son qualificatif de secteur préfixé supplémentaire.

L'IIoT a plusieurs utilisations dans le secteur manufacturier et est plus un exercice de bon sens qu'une mise en œuvre frivole de la technologie dans le secteur manufacturier.

Prenons un exemple très courant d'utilisation de l'IIoT que les industriels aiment voir mis à profit : les capteurs.

Les organisations chargent les travailleurs de vérifier et d'entretenir leurs machines. Mais nous sommes humains, nous ne détectons pas toujours un problème avant qu'il ne soit trop tard.

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L'IIoT cherche simplement à extraire les données des capteurs de la machine et à les fournir de manière exploitable. Est-ce qu'il chauffe ? Peut-être que la vitesse de rotation ou la pression d'une machine n'est pas tout à fait correcte.

Le marché mondial des capteurs IoT devrait dépasser plus de 68 milliards de dollars d'ici 2024 à un TCAC de 40 % au cours de la période de prévision donnée.

Avec l'IIoT, vous pouvez détecter ces problèmes bien avant qu'ils ne s'aggravent en obtenant des informations précises à partir d'une variété de capteurs de machine chaque fois que vous en avez besoin, ce qui vous permet d'économiser des coûts de maintenance et des temps d'arrêt.

Selon Deloitte, les solutions de maintenance prédictive basées sur l'IIoT devraient réduire les coûts de maintenance des équipements d'usine de 40 % et générer une valeur économique de 630 milliards de dollars par an d'ici 2025.

Et ce n'est qu'un exemple; le principe reste le même en termes de combler le fossé entre les machines et outils et les appareils des travailleurs.

Qu'il s'agisse d'un traqueur de localisation pour une machine permettant à un employé de gagner du temps à la trouver ou d'un moniteur qui vous aide à déterminer la santé et la sécurité des individus dans l'usine, les possibilités de la technologie IIoT dans les environnements de fabrication sont vastes et variées.

Mégadonnées et analyses

Les données dans la fabrication ne s'arrêtent pas non plus à la mise en œuvre de l'IIoT.

Le rôle des mégadonnées et de l'analyse a eu un effet énorme sur la façon dont les fabricants mènent leurs activités, en particulier en ce qui concerne la gestion de leur chaîne d'approvisionnement.

Nous n'avons probablement pas à entrer dans les effets que la pandémie de COVID-19 a eu sur les chaînes d'approvisionnement des entreprises à travers le pays, mais cela a illustré à quel point une analyse des données factorielles peut être importante pour minimiser autant que possible les perturbations. possible.

En raison de la vaste prolifération des données au cours des deux dernières années seulement, les PME se retrouvent assises sur une véritable montagne d'informations précieuses qui sont souvent sous-utilisées par les organisations qui ne disposent pas de la bonne technologie.

Jusqu'à 73 % des données de l'entreprise ne sont pas utilisées pour l'analyse.

C'est là qu'un ERP qui peut vous fournir des informations exploitables peut être vital.

Le nombre de professionnels de la chaîne d'approvisionnement qui déclarent utiliser actuellement l'analyse prédictive dans leur entreprise a augmenté de 76 % entre 2017 et 2019.

Les entreprises peuvent utiliser l'analyse pour évaluer leurs données afin de déterminer leurs besoins en matière de chaîne d'approvisionnement, les perturbations potentielles et prévenir les problèmes courants tels que le surstockage ou la surproduction.

Essentiellement, vous utilisez des données plus avancées pour réduire le gaspillage et vous préparer aux inévitables perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Les entreprises adoptent des techniques d'analyse prédictive à une échelle beaucoup plus large que jamais : environ 30 % des organisations les ont utilisées en 2019, contre 17 % deux ans auparavant.

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Le nuage

Comme nous venons de le noter, la quantité de données que les entreprises possèdent et doivent gérer est plus élevée que jamais.

Cela doit être stocké quelque part, et les lois sur la confidentialité des données s'intensifient alors que les législateurs cherchent à garantir que les entreprises sont responsables des données clients.

Nous avons déjà vu le GDPR avoir un effet énorme en Europe (et les entreprises américaines qui commercent avec les Européens) ainsi que le CCPA en Californie.

Les représentants du Congrès des deux côtés de l'allée ont déjà commencé à rédiger des lois sur la confidentialité des données au niveau fédéral, et de grandes entreprises telles que Microsoft et Verizon ont demandé l'adoption d'une législation dès cette année.

Pourquoi est-ce important ?

Eh bien, en termes simples, la protection des données devient rapidement une priorité essentielle pour les PME, et les réglementations de conformité devront être respectées afin de ne pas tomber sous le coup de lourdes amendes.

Donc, ce que nous avons, ce sont deux tendances concurrentes :

• Une prolifération de données commerciales générales qui doivent être stockées
• Les données client qui doivent être stockées avec les protections appropriées, comme dans un centre de données de niveau IV

Cela fait du cloud une option extrêmement attrayante pour les PME, qui choisissent d'héberger leurs données avec Azure et des services similaires en raison de leur évolutivité et de leur flexibilité, en fonction des besoins de l'entreprise.

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Automatisation et IA

En règle générale, lorsque nous pensons à l'automatisation, nous envisageons des robots sophistiqués agissant de leur propre chef.

En fait, il est plus probable que la technologie d'automatisation et d'intelligence artificielle la plus utile qu'ils utiliseront sera des robots logiciels pour automatiser les processus de travail clés.

L'IA et l'automatisation sont en fait liées à certaines de nos autres tendances, en particulier l'Internet industriel des objets et l'analytique.

57,6 % des PDG de PME pensent que la technologie de pointe aura un impact sur leur entreprise au cours de la prochaine année.

Prenons l'exemple de maintenance des machines de l'IIoT ci-dessus.

En plus de certaines des tâches les plus standard que vous connaissez peut-être mieux en matière d'automatisation, telles que les flux de travail de documents et les rapports, vous pouvez utiliser la technologie alimentée par l'IA pour effectuer une grande partie du travail lourd requis lorsqu'il s'agit d'analyser les processus de votre usine. sol.

Supposons, par exemple, qu'une machine particulière ne fonctionne pas à pleine capacité. Une solution automatisée peut être utilisée pour évaluer automatiquement chaque machine, en comparant chacune d'entre elles, puis en vous faisant rapport avec des données exploitables.

L'automatisation signifie également qu'au lieu de vous débarrasser en gros des anciennes machines, vous pouvez à la place mettre à niveau votre infrastructure existante (en ajoutant des capteurs) et toujours l'automatiser avec vos autres processus.

Applications à faible code

Les applications low-code ont bouleversé le cycle de développement logiciel traditionnel dans une large mesure.

Pour les non-initiés, le low-code peut être utilisé pour créer des applications personnalisées pour les entreprises afin de résoudre des problèmes uniques qu'une solution standard ne peut pas résoudre. Le nom fait référence à la nature visuelle des plates-formes low-code et au principe selon lequel elles nécessitent très peu de codage, contrairement aux méthodes plus traditionnelles.

Non seulement il est beaucoup moins cher de faire appel à des développeurs pour créer les applications dont vous avez besoin, mais vous pouvez également vous attendre à ce que le temps de réalisation soit nettement plus rapide.

Plus de 65% du développement d'applications en 2024 se fera à partir de low-code.

Les applications low-code peuvent être utilisées pour pratiquement tout, qu'il s'agisse d'une application d'inspection visuelle pour les machines, de la rationalisation des flux de travail ou de l'automatisation des processus de vente du début à la fin.

Nous nous attendons à ce que le marché du low-code dans le secteur de la fabrication reprenne de manière significative au cours des prochaines années, car les entreprises voient l'attrait des délais de déploiement réduits pour les applications et ses propositions de valeur.

Un mot sur la fabrication intelligente

L'une des choses les plus importantes à reconnaître à propos de ces technologies est que, dans une certaine mesure, ou plutôt dans une large mesure, elles s'influencent mutuellement.

La fabrication intelligente, comme on l'appelle, est une expression englobante qui désigne une approche numérique de la fabrication qui utilise dans une certaine mesure tout ce qui précède.

Le marché de la fabrication intelligente et des technologies connexes valait 152,3 milliards de dollars en 2017 et devrait atteindre 479,01 milliards de dollars en 2023.

Ces technologies ne doivent pas être utilisées de manière à la carte, mais les organisations doivent plutôt examiner de près leurs processus et voir où ces composants clés de la technologie commerciale de fabrication moderne peuvent être utilisés dans le cadre d'une approche plus large de numérisation de leurs processus.

Les solutions technologiques telles que les ERP utilisent vos données pour vous fournir des analyses de vos opérations avec une précision extrême. À l'aide d'analyses, vous pouvez réduire le surstockage, évaluer les tendances historiques de votre inventaire, voir la productivité des employés et obtenir des prévisions pour vous aider à vous préparer aux fluctuations du marché dont vous n'auriez peut-être pas été conscient autrement. Et il y a tellement plus que vous pouvez faire pour votre entreprise avec la technologie moderne.

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