Einblicke in die Fertigungstechnologie: Wie KMUs Technologie nutzen
Veröffentlicht: 2022-03-16Wenn wir an Einblicke in die Fertigungstechnologie für kleine und mittelständische Unternehmen denken, ist es oft genau das Gegenteil von dem, was die Leute erwarten.
Wir alle kennen den Anblick eines Politikers, der einen Helm aufsetzt, um die Fabrikhalle eines Unternehmens zu besichtigen, aber die Realität für KMUs kann weit entfernt von der fortschrittlichen Technologie in der Fertigung sein, die Sie vielleicht in den Händen der größten des Landes sehen Firmen.
Wir sprechen viel eher darüber, wie sehr KMU-Fertigungsunternehmen anderen Branchen hinterherhinken, als darüber, wie weit sie fortgeschritten sind.
Während also große Unternehmen in der Presse schwelgen mögen, sind es wirklich KMU, die einen genauen Blick auf ihre digitale Reife werfen und einschätzen müssen, ob sie das Zeug dazu haben, in der Zukunft zu wachsen und erfolgreich zu sein.
98,43 % aller produzierenden Unternehmen in den Vereinigten Staaten gelten als KMUs, und nur einer von fünf von ihnen hält sich für „hochgradig vorbereitet“, um die neuen Geschäftsmodelle anzugehen, die die vierte industrielle Revolution mit sich bringt.
Es ist unwahrscheinlich, dass die Bedeutung der Implementierung einer Strategie für Technologie nachlässt, und die Erwartungen werden in der Tat steigen, wenn ausgeklügelte Technologien für KMU leichter verfügbar werden.
Machen Sie noch heute mit, wenn wir Ihnen einige Einblicke in die Fertigungstechnologie geben, in die KMUs stark investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich auf die Zukunft vorzubereiten.
Vorteile der Einführung fortschrittlicher Technologie in der Fertigung
Intelligente Fertigungstechnologie bringt viele einzigartige Vorteile für alle Teile eines Fertigungsvorgangs, wenn sie effektiv implementiert wird. Das beinhaltet:
- Erhöhte Produktivität: Mit intelligenter Fertigungstechnologie stieg die Gesamtproduktion in Ihren Prozessen aufgrund der Automatisierung alltäglicherer Aufgaben, die die menschliche Belegschaft entlasten, um sich auf Dinge zu konzentrieren, die einen höheren Wert bieten und intensiveres Denken und Kreativität erfordern. Indem Sie Prozesse mit besserer Technologie rationalisieren, können Sie Ihre Mitarbeiter in die Lage versetzen, sinnvollere Aufgaben zu erledigen, anstatt Zeit mit Dingen zu verbringen, die nur als fleißige Arbeit dienen.
- Besserer Kundenservice: Intelligente Technologie in der Fertigung gibt Kunden mehr Zugang und mehr Einblick in den Prozess, indem Bestellungen verfolgt, mit Kunden kommuniziert und bestimmte Kundendienstaufgaben erledigt werden.
- Reduzierte Fehler: Das Entfernen des menschlichen Elements aus der Datenerfassung und -analyse bedeutet weniger Fehler in Bereichen wie Bestandsverfolgung, Lieferungen und Materialeinkäufe.
- Bessere Berichterstattung: In ähnlicher Weise erhalten Sie durch die Automatisierung der Datenerfassung und -analyse einen besseren Zugriff auf sauberere Daten, die eine schnellere und genauere Berichterstattung ermöglichen.

5 Technologien in der Fertigung, die den Sektor antreiben
Industrielles Internet der Dinge (IIoT)
Das Internet der Dinge ist eines der größten Schlagworte in der Branche. Bevor Sie also bestürzt den Kopf schütteln, werfen wir einen Blick auf das industrielle Internet der Dinge – komplett mit seinem zusätzlichen vorangestellten Branchenkennzeichen.
Das IIoT hat mehrere Anwendungen im Fertigungssektor und ist eher eine Übung im gesunden Menschenverstand als die leichtfertige Implementierung von Technologie in der Fertigung.
Nehmen wir ein sehr häufiges Beispiel für die IIoT-Nutzung, das Hersteller gerne sehen: Sensoren.
Organisationen beauftragen Mitarbeiter mit der Überprüfung und Wartung ihrer Maschinen. Aber wir sind Menschen – wir erkennen ein Problem nicht immer, bis es zu spät ist.
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Das IIoT versucht einfach, Daten von Maschinensensoren zu übernehmen und sie auf umsetzbare Weise bereitzustellen. Läuft es heiß? Vielleicht stimmt die Drehzahl oder der Druck einer Maschine nicht ganz.
Es wird erwartet, dass der globale IoT-Sensormarkt bis 2024 mehr als 68 Milliarden US-Dollar bei einer CAGR von 40 % im gegebenen Prognosezeitraum überschreiten wird.
Mit dem IIoT können Sie diese Probleme aufgreifen, lange bevor sie zu einem größeren Problem werden, indem Sie genaue Informationen von einer Vielzahl von Maschinensensoren erhalten, wann immer Sie sie benötigen, wodurch Sie Wartungskosten und Ausfallzeiten sparen.
Laut Deloitte sollen IIoT-basierte vorausschauende Wartungslösungen die Wartungskosten für Fabrikanlagen um 40 % senken und bis 2025 einen wirtschaftlichen Wert von 630 Milliarden US-Dollar jährlich generieren.
Und das ist nur ein Beispiel; Das Prinzip bleibt gleich, um die Kluft zwischen Maschinen und Werkzeugen und Arbeitsgeräten zu überbrücken.
Ob es sich um einen Standort-Tracker für eine Maschine handelt, um einem Mitarbeiter Zeit bei der Suche zu ersparen, oder um einen Monitor, der Ihnen hilft, die Gesundheit und Sicherheit von Personen in der Fabrik zu bestimmen, die Möglichkeiten für IIoT-Technologie in Fertigungsumgebungen sind breit und vielfältig.
Big Data & Analytik
Daten in der Fertigung enden auch nicht mit der IIoT-Implementierung.
Die Rolle von Big Data und Analysen hat enorme Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Hersteller ihre Geschäfte führen, insbesondere im Hinblick auf ihr Lieferkettenmanagement.
Wir müssen wahrscheinlich nicht auf die Auswirkungen eingehen, die die COVID-19-Pandemie auf die Lieferketten von Unternehmen im ganzen Land hatte, aber sie hat gezeigt, wie wichtig eine Faktordatenanalyse sein kann, um Störungen so weit wie möglich zu minimieren möglich.
Aufgrund der enormen Verbreitung von Daten in den letzten zwei Jahren sitzen KMUs auf einem wahren Berg wertvoller Informationen, die von Organisationen, die nicht über die richtige Technologie verfügen, oft zu wenig genutzt werden.
Bis zu 73 % der Unternehmensdaten bleiben für Analysen ungenutzt.
Hier kann ein ERP, das Ihnen umsetzbare Erkenntnisse liefern kann, von entscheidender Bedeutung sein.
Die Zahl der Supply-Chain-Experten, die angeben, dass sie derzeit Predictive Analytics in ihrem Unternehmen einsetzen, ist von 2017 bis 2019 um 76 % gestiegen.
Unternehmen können Analysen verwenden, um ihre Daten zu bewerten, um ihre Anforderungen an die Lieferkette und potenzielle Störungen zu ermitteln und häufige Probleme wie Überbestände oder Überproduktion zu vermeiden.
Im Wesentlichen verwenden Sie fortschrittlichere Daten, um Verschwendung zu reduzieren und sich auf unvermeidliche Unterbrechungen der Lieferkette vorzubereiten.

Unternehmen setzen in viel größerem Umfang als je zuvor prädiktive Analysetechniken ein – etwa 30 % der Unternehmen nutzten sie im Jahr 2019, gegenüber 17 % zwei Jahre zuvor.
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Die Wolke
Wie wir gerade festgestellt haben, ist die Datenmenge, die Unternehmen heute besitzen und verwalten müssen, höher denn je.
Diese müssen irgendwo gespeichert werden, und die Datenschutzgesetze werden immer strenger, da der Gesetzgeber sicherzustellen versucht, dass Unternehmen verantwortungsbewusst mit Kundendaten umgehen.
Wir haben bereits gesehen, dass die DSGVO in Europa (und US-Firmen, die mit Europäern Handel treiben) sowie CCPA in Kalifornien enorme Auswirkungen hat.
Kongressabgeordnete auf beiden Seiten des Ganges haben bereits mit der Ausarbeitung von Datenschutzgesetzen auf Bundesebene begonnen, und große Unternehmen wie Microsoft und Verizon haben die Verabschiedung von Gesetzen noch in diesem Jahr gefordert.
Warum ist das wichtig?
Nun, einfach gesagt, der Datenschutz wird für KMUs schnell zu einer Schlüsselpriorität, und Compliance-Vorschriften müssen eingehalten werden, um nicht mit saftigen Bußgeldern in Konflikt zu geraten.
Wir haben also zwei gleichzeitige Trends:
- Eine Vielzahl von allgemeinen Geschäftsdaten, die gespeichert werden müssen
- Kundendaten, die mit dem richtigen Schutz gespeichert werden müssen, z. B. in einem Tier-IV-Rechenzentrum
Dies macht die Cloud zu einer äußerst attraktiven Option für KMUs, die sich aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Flexibilität je nach Unternehmensanforderungen dafür entscheiden, ihre Daten mit Azure und ähnlichen Diensten zu hosten.
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Automatisierung & KI
Wenn wir an Automatisierung denken, stellen wir uns typischerweise ausgeklügelte Roboter vor, die aus eigenem Antrieb handeln.
Tatsächlich ist es wahrscheinlicher, dass die nützlichste Automatisierungs- und KI-Technologie, die sie verwenden werden, Software-Bots zur Automatisierung wichtiger Arbeitsprozesse sein werden.
KI und Automatisierung knüpfen tatsächlich an einige unserer anderen Trends an, insbesondere das industrielle Internet der Dinge und Analytik.
57,6 % der KMU-CEOs glauben, dass fortschrittliche Technologie ihr Geschäft im nächsten Jahr beeinflussen wird.
Nehmen wir das obige Beispiel für die Maschinenwartung des IIoT.
Zusätzlich zu einigen der eher standardmäßigen Aufgaben, mit denen Sie vielleicht besser vertraut sind, wie z. B. Dokumenten-Workflows und Berichte, können Sie KI-gestützte Technologie verwenden, um einen Großteil der schweren Arbeit zu erledigen, die erforderlich ist, wenn es um die Analyse der Prozesse in Ihrer Fabrik geht Boden.
Nehmen wir zum Beispiel an, dass eine bestimmte Maschine nicht ausgelastet ist. Eine automatisierte Lösung kann verwendet werden, um jede Maschine automatisch zu bewerten, jede zu vergleichen und Ihnen dann verwertbare Daten zu melden.
Automatisierung bedeutet auch, dass Sie, anstatt alte Maschinen vollständig loszuwerden, stattdessen Ihre vorhandene Infrastruktur aufrüsten (indem Sie Sensoren hinzufügen) und sie trotzdem zusammen mit Ihren anderen Prozessen automatisieren können.
Low-Code-Apps
Low-Code-Apps haben den traditionellen Softwareentwicklungszyklus in hohem Maße auf den Kopf gestellt.
Für Uneingeweihte kann Low-Code verwendet werden, um benutzerdefinierte Apps für Unternehmen zu erstellen, um einzigartige Probleme zu lösen, die eine Standardlösung nicht lösen kann. Der Name bezieht sich auf die visuelle Natur von Low-Code-Plattformen und die Prämisse, dass sie im Gegensatz zu traditionelleren Methoden nur sehr wenig Codierung erfordern.
Es ist nicht nur viel billiger, Entwickler mit der Erstellung der von Ihnen benötigten Apps zu beauftragen, sondern Sie können auch davon ausgehen, dass die Fertigstellungszeit erheblich kürzer ist.
Mehr als 65 % der Anwendungsentwicklung im Jahr 2024 wird Low-Code sein.
Low-Code-Apps können für praktisch alles verwendet werden, sei es eine visuelle Inspektions-App für Maschinen, die Optimierung von Arbeitsabläufen oder die Automatisierung von Verkaufsprozessen von Anfang bis Ende.
Wir gehen davon aus, dass sich der Low-Code-Markt in der Fertigung in den nächsten Jahren deutlich erholen wird, da Unternehmen den Reiz in kürzeren Bereitstellungszeiten für Apps und ihren Wertversprechen sehen.
Ein Wort zur intelligenten Fertigung
Eines der wichtigsten Dinge, die man bei diesen Technologien erkennen muss, ist, dass sie sich bis zu einem gewissen Grad – oder vielmehr zu einem großen Teil – gegenseitig antreiben.
Smart Manufacturing, wie es heute genannt wird, ist ein umfassender Begriff, der einen digitalen Fertigungsansatz bezeichnet, der bis zu einem gewissen Grad alle oben genannten Aspekte einsetzt.
Der Markt für intelligente Fertigung und verwandte Technologien hatte 2017 einen Wert von 152,3 Milliarden US-Dollar und wird 2023 voraussichtlich 479,01 Milliarden US-Dollar erreichen.
Diese Technologien sollten nicht à la carte eingesetzt werden, sondern Unternehmen sollten ihre Prozesse genau unter die Lupe nehmen und sehen, wo diese Schlüsselkomponenten der modernen Fertigungstechnologie als Teil eines umfassenderen Ansatzes zur Digitalisierung ihrer Prozesse eingesetzt werden können.
Technologielösungen wie ERPs verwenden Ihre Daten, um Ihnen punktgenaue Analysen Ihrer Abläufe zu liefern. Mithilfe von Analysen können Sie Überbestände reduzieren, historische Trends in Ihrem Bestand bewerten, die Produktivität der Mitarbeiter sehen und Vorhersagen erhalten, die Ihnen helfen, sich auf Marktschwankungen vorzubereiten, die Sie sonst möglicherweise nicht wahrgenommen hätten. Und es gibt so viel mehr, was Sie mit moderner Technologie für Ihr Unternehmen tun können.
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