Perspectivas de tecnología de fabricación: cómo las PYMES están utilizando la tecnología
Publicado: 2022-03-16Cuando pensamos en conocimientos de tecnología de fabricación para pequeñas y medianas empresas, a menudo es exactamente lo contrario de lo que la gente espera.
Todos estamos familiarizados con la imagen de un político que se pone un casco para recorrer la fábrica de una corporación empresarial, pero la realidad para las PYMES puede parecer muy lejana de la tecnología avanzada en la fabricación que puede ver en manos de las empresas más grandes del país. empresas
Es mucho más probable que hablemos de cuánto se están quedando atrás las empresas manufactureras de las PYMES con respecto a otras industrias que de lo avanzadas que están.
Por lo tanto, si bien las grandes empresas pueden deleitarse con la prensa, en realidad son las pymes las que deben analizar detenidamente su madurez digital y evaluar si tienen lo necesario para crecer y tener éxito en el futuro.
El 98,43% de todas las empresas manufactureras en los Estados Unidos se consideran PYMES, y solo una de cada cinco de ellas se considera "altamente preparada" para abordar los modelos comerciales emergentes que trae la Cuarta Revolución Industrial.
Es poco probable que la importancia de implementar una estrategia para la tecnología se disipe y, de hecho, las expectativas crecerán a medida que las tecnologías sofisticadas estén más disponibles para las PYMES.
Únase a nosotros hoy mientras le brindamos información sobre la tecnología comercial de fabricación en la que las PYMES están invirtiendo fuertemente para mantenerse competitivas y prepararse para el futuro.
Beneficios de adoptar tecnología avanzada en la fabricación
La tecnología de fabricación inteligente brinda muchos beneficios únicos a todas las partes de una operación de fabricación cuando se implementa de manera efectiva. Esto incluye:
- Mayor productividad: con la tecnología comercial de fabricación inteligente, la producción general aumentó a lo largo de sus procesos debido a la automatización de tareas más mundanas que liberan a la fuerza laboral humana para enfocarse en cosas que brindan más valor y requieren un pensamiento y una creatividad más intensos. Al optimizar los procesos con una mejor tecnología, puede capacitar a sus trabajadores para que completen tareas más significativas en lugar de tener que dedicar tiempo a cosas que actúan solo como trabajo pesado.
- Mejor servicio al cliente: la tecnología inteligente en la fabricación brinda a los clientes más acceso y más visibilidad en el proceso mediante el seguimiento de pedidos, la comunicación con los clientes y el manejo de ciertas tareas de servicio al cliente.
- Errores reducidos: Eliminar el elemento humano de la recopilación y el análisis de datos significa menos errores en áreas como el seguimiento de existencias, los envíos y las compras de suministros.
- Mejores informes: de manera similar, la automatización de la recopilación y el análisis de datos le brinda más acceso a datos más limpios que brindan informes más rápidos y precisos.

5 tecnologías en la fabricación que impulsan el sector
Internet industrial de las cosas (IIoT)
El Internet de las cosas es una de las palabras de moda más importantes de la industria, así que antes de que sacuda la cabeza con consternación, echemos un vistazo al Internet industrial de las cosas, completo con su calificador de sector prefijado adicional.
El IIoT tiene varios usos en el sector de la fabricación y es más un ejercicio de sentido común que una implementación frívola de tecnología en la fabricación.
Tomemos un ejemplo muy común del uso de IIoT que a los fabricantes les gusta ver puesto en uso: los sensores.
Las organizaciones encargan a los trabajadores la revisión y el mantenimiento de sus máquinas. Pero somos humanos, no siempre detectamos un problema hasta que es demasiado tarde.
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El IIoT simplemente busca tomar datos de los sensores de las máquinas y entregarlos de una manera procesable. ¿Se está calentando? Tal vez la velocidad de rotación o la presión de una máquina no sea la correcta.
Se espera que el mercado global de sensores de IoT supere los 68.000 millones de dólares para 2024 con una CAGR del 40 % en el período de pronóstico dado.
Con el IIoT, puede detectar estos problemas mucho antes de que se conviertan en un problema mayor al recibir información precisa de una variedad de sensores de máquinas siempre que la necesite, ahorrándose costos de mantenimiento y tiempo de inactividad.
Según Deloitte, se espera que las soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IIoT reduzcan los costos de mantenimiento de equipos de fábrica en un 40 % y generen un valor económico de $630 mil millones anuales para 2025.
Y ese es solo un ejemplo; el principio sigue siendo el mismo en términos de cerrar la brecha entre las máquinas y herramientas y los dispositivos de los trabajadores.
Ya sea un rastreador de ubicación para una máquina que le ahorra tiempo a un empleado para encontrarla o un monitor que lo ayuda a determinar la salud y la seguridad de las personas en la planta de producción, las posibilidades de la tecnología IIoT en los entornos de fabricación son amplias y variadas.
Big Data y análisis
Los datos en la fabricación tampoco terminan en la implementación de IIoT.
El papel de los grandes datos y el análisis ha tenido un efecto enorme en la forma en que los fabricantes llevan a cabo sus negocios, en particular con respecto a la gestión de la cadena de suministro.
Probablemente no tengamos que entrar en los efectos que la pandemia de COVID-19 ha tenido en las cadenas de suministro de las empresas de todo el país, pero ha ilustrado cuán importante puede ser un análisis de datos de factores para minimizar las interrupciones tanto como posible.
Debido a la gran proliferación de datos incluso en los últimos dos años, las PYMES se encuentran sentadas sobre una verdadera montaña de información valiosa que a menudo es infrautilizada por organizaciones que no cuentan con la tecnología adecuada.
Hasta el 73% de los datos de la empresa no se utilizan para análisis.
Aquí es donde un ERP que puede ayudarlo a brindarle información procesable puede ser vital.
La cantidad de profesionales de la cadena de suministro que dicen que actualmente usan análisis predictivos en su empresa creció un 76 % entre 2017 y 2019.
Las empresas pueden usar análisis para evaluar sus datos a fin de determinar las necesidades de su cadena de suministro, las posibles interrupciones y prevenir problemas comunes como el exceso de existencias o la sobreproducción.

Básicamente, está utilizando datos más avanzados para reducir el desperdicio y prepararse para las inevitables interrupciones de la cadena de suministro.
Las empresas están adoptando técnicas de análisis predictivo en una escala mucho mayor que nunca: aproximadamente el 30 % de las organizaciones las utilizaron en 2019, frente al 17 % dos años antes.
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La nube
Como acabamos de señalar, la cantidad de datos que las empresas ahora poseen y deben cuidar también es mayor que nunca.
Esto debe almacenarse en algún lugar, y las leyes de privacidad de datos se están intensificando a medida que los legisladores buscan garantizar que las empresas sean responsables con los datos de los clientes.
Ya hemos visto que el RGPD tiene un efecto enorme en Europa (y las empresas estadounidenses que comercian con europeos), así como la CCPA en California.
Los representantes del Congreso de ambos lados del pasillo ya han comenzado a redactar leyes de privacidad de datos a nivel federal, y las principales empresas como Microsoft y Verizon han pedido que se apruebe la legislación este año.
¿Por qué importa esto?
Bueno, en pocas palabras, la protección de datos se está convirtiendo rápidamente en una prioridad clave para las PYMES, y las regulaciones de cumplimiento deberán cumplirse para no incurrir en multas considerables.
Entonces, lo que tenemos son dos tendencias concurrentes:
- Una proliferación de datos comerciales generales que deben almacenarse
- Datos de clientes que deben almacenarse con las protecciones correctas, como en un centro de datos de nivel IV
Esto hace que la nube sea una opción extremadamente atractiva para las PYMES, que eligen alojar sus datos con Azure y servicios similares debido a su escalabilidad y flexibilidad, según las necesidades de la empresa.
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Automatización e IA
Por lo general, cuando pensamos en la automatización, imaginamos robots sofisticados que actúan por su propia cuenta.
De hecho, es más probable que la tecnología de IA y automatización más útil que usarán sean los bots de software para automatizar procesos de trabajo clave.
La IA y la automatización en realidad se vinculan con algunas de nuestras otras tendencias, específicamente la Internet industrial de las cosas y el análisis.
El 57,6 % de los directores ejecutivos de pymes cree que la tecnología avanzada afectará a su negocio el próximo año.
Tomemos el ejemplo anterior de mantenimiento de máquinas de IIoT.
Además de algunas de las tareas más estándar con las que puede estar más familiarizado con la automatización, como los flujos de trabajo de documentos y los informes, puede usar la tecnología impulsada por IA para hacer gran parte del trabajo pesado requerido cuando se trata de analizar los procesos en su fábrica. piso.
Digamos, por ejemplo, que una máquina en particular no está funcionando a plena capacidad. Se puede usar una solución automatizada para evaluar cada máquina automáticamente, comparar cada una y luego informarle con datos procesables.
La automatización también significa que, en lugar de deshacerse por completo de la maquinaria vieja, puede actualizar su infraestructura existente (agregando sensores) y aún así automatizarla junto con sus otros procesos.
Aplicaciones de código bajo
Las aplicaciones de código bajo han alterado en gran medida el ciclo tradicional de desarrollo de software.
Para los no iniciados, el código bajo se puede usar para crear aplicaciones personalizadas para que las empresas resuelvan problemas únicos que una solución estándar no puede. El nombre hace referencia a la naturaleza visual de las plataformas de código bajo y la premisa de que requieren muy poca codificación, a diferencia de los métodos más tradicionales.
No solo es mucho más barato contratar desarrolladores para crear las aplicaciones que necesita, sino que también puede esperar que el tiempo de finalización sea significativamente más rápido.
Más del 65 % del desarrollo de aplicaciones en 2024 será de código bajo.
Las aplicaciones de código bajo se pueden usar para prácticamente cualquier cosa, ya sea una aplicación de inspección visual para maquinaria, agilizar los flujos de trabajo o automatizar los procesos de ventas de principio a fin.
Esperamos que el mercado de código bajo en la fabricación se recupere significativamente en los próximos años, ya que las empresas ven el atractivo en tiempos de implementación reducidos para aplicaciones y sus propuestas de valor.
Una palabra sobre la fabricación inteligente
Una de las cosas más importantes que hay que reconocer acerca de estas tecnologías es que, en cierta medida, o más bien en gran medida, se impulsan entre sí.
Fabricación inteligente, como se le ha dado en llamar, es una frase global que significa un enfoque digital de la fabricación que emplea hasta cierto punto todo lo anterior.
El mercado de fabricación inteligente y tecnologías relacionadas tuvo un valor de $ 152,3 mil millones en 2017 y se espera que sea de $ 479,01 mil millones en 2023.
Estas tecnologías no deben utilizarse a la carta, sino que las organizaciones deben observar de cerca sus procesos y ver dónde se pueden utilizar estos componentes clave de la tecnología empresarial de fabricación moderna como parte de un enfoque más amplio para digitalizar sus procesos.
Las soluciones tecnológicas como los ERP utilizan sus datos para brindarle análisis de sus operaciones con precisión milimétrica. Mediante el uso de análisis, puede reducir el exceso de existencias, evaluar las tendencias históricas en su inventario, ver la productividad de los empleados y obtener predicciones que lo ayuden a prepararse para las fluctuaciones del mercado de las que de otro modo no habría sido consciente. Y hay mucho más que puede hacer por su negocio con la tecnología moderna.
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