Approfondimenti sulla tecnologia di produzione: come le PMI utilizzano la tecnologia

Quando pensiamo alle informazioni sulla tecnologia di produzione per le piccole e medie imprese, spesso è l'esatto opposto di ciò che le persone si aspettano.

Conosciamo tutti la vista di un politico che indossa un elmetto per visitare lo stabilimento di una società aziendale, ma la realtà per le PMI può sembrare molto lontana dalla tecnologia avanzata nella produzione che potresti vedere nelle mani delle più grandi società del paese aziende.

È molto più probabile che parleremo di quanto le aziende manifatturiere delle PMI siano in ritardo rispetto ad altri settori rispetto a quanto siano avanzate.

Quindi, mentre le grandi imprese possono divertirsi con la stampa, in realtà sono le PMI che devono dare un'occhiata alla loro maturità digitale e valutare se hanno le carte in regola per crescere e avere successo in futuro.

Il 98,43% di tutte le aziende manifatturiere negli Stati Uniti sono considerate PMI e solo una su cinque di esse si considera “altamente preparata” ad affrontare i modelli di business emergenti portati dalla Quarta Rivoluzione Industriale.

È improbabile che l'importanza di implementare una strategia per la tecnologia si dissolva e le aspettative aumenteranno infatti man mano che tecnologie sofisticate diventeranno più prontamente disponibili per le PMI.

Unisciti a noi oggi mentre ti diamo alcune informazioni sulla tecnologia aziendale di produzione in cui le PMI stanno investendo molto per rimanere competitive e prepararsi per il futuro.

Vantaggi dell'adozione di tecnologie avanzate nella produzione

La tecnologia di produzione intelligente offre molti vantaggi esclusivi a tutte le parti di un'operazione di produzione se implementata in modo efficace. Ciò comprende:

• Maggiore produttività: con la tecnologia aziendale di produzione intelligente, la produzione complessiva è aumentata in tutti i processi grazie all'automazione di attività più banali che liberano la forza lavoro umana per concentrarsi su cose che forniscono più valore e richiedono pensiero e creatività più intensi. Semplificando i processi con una tecnologia migliore, puoi consentire ai tuoi dipendenti di completare attività più significative invece di dover dedicare tempo a cose che agiscono solo come un lavoro frenetico.
• Migliore servizio clienti: la tecnologia intelligente nella produzione offre ai clienti maggiore accesso e visibilità al processo monitorando gli ordini, comunicando con i clienti e gestendo determinate attività del servizio clienti.
• Errori ridotti: rimuovere l'elemento umano dalla raccolta e dall'analisi dei dati significa meno errori in aree come il monitoraggio delle scorte, le spedizioni e gli acquisti di forniture.
• Reporting migliore: allo stesso modo, l'automazione della raccolta e dell'analisi dei dati offre un maggiore accesso a dati più puliti che forniscono report più rapidi e accurati.

5 Tecnologie nella produzione che guidano il settore

Internet delle cose industriale (IIoT)

L'Internet of Things è una delle più grandi parole d'ordine del settore, quindi prima di scuotere la testa con sgomento, diamo un'occhiata all'Industrial Internet of Things, completo del suo ulteriore qualificatore di settore prefissato.

L'IIoT ha diversi usi nel settore manifatturiero ed è più un esercizio di buon senso che l'implementazione frivola della tecnologia nel settore manifatturiero.

Prendiamo un esempio molto comune di utilizzo dell'IIoT che i produttori amano vedere messo in uso: i sensori.

Le organizzazioni incaricano i lavoratori di controllare e mantenere le loro macchine. Ma siamo umani, non sempre individuiamo un problema finché non è troppo tardi.

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L'IIoT cerca semplicemente di prendere i dati dai sensori della macchina e di fornirli in modo attuabile. Fa caldo? Forse la velocità di rotazione o la pressione di una macchina non sono del tutto corrette.

Si prevede che il mercato globale dei sensori IoT supererà oltre $ 68 miliardi entro il 2024 con un CAGR del 40% nel periodo di previsione indicato.

Con l'IIoT, puoi affrontare questi problemi molto prima che diventino un problema più grande, ricevendo informazioni accurate da una varietà di sensori della macchina ogni volta che ne hai bisogno, risparmiando sui costi di manutenzione e sui tempi di fermo.

Secondo Deloitte, le soluzioni di manutenzione predittiva basate sull'IIoT dovrebbero ridurre i costi di manutenzione delle apparecchiature di fabbrica del 40% e generare un valore economico di 630 miliardi di dollari all'anno entro il 2025.

E questo è solo un esempio; il principio rimane lo stesso in termini di colmare il divario tra macchine e strumenti e dispositivi dei lavoratori.

Che si tratti di un localizzatore di posizione per una macchina per far risparmiare tempo a un dipendente nel trovarla o di un monitor che aiuta a determinare la salute e la sicurezza delle persone in fabbrica, le possibilità della tecnologia IIoT negli ambienti di produzione sono ampie e varie.

Big Data e analisi

Anche i dati nella produzione non si esauriscono con l'implementazione dell'IIoT.

Il ruolo dei big data e dell'analisi ha avuto un enorme effetto sul modo in cui i produttori conducono le loro attività, in particolare per quanto riguarda la gestione della catena di approvvigionamento.

Probabilmente non dobbiamo entrare negli effetti che la pandemia di COVID-19 ha avuto sulle catene di approvvigionamento delle imprese su e giù per il paese, ma ha illustrato quanto possa essere importante un'analisi dei dati fattoriali nel ridurre al minimo le interruzioni possibile.

A causa della vasta proliferazione di dati anche solo negli ultimi due anni, le PMI si trovano su una vera montagna di informazioni preziose, spesso sottoutilizzate da organizzazioni che non dispongono della tecnologia giusta.

Fino al 73% dei dati aziendali non viene utilizzato per l'analisi.

È qui che un ERP che può aiutarti a fornirti informazioni utili può essere vitale.

Il numero di professionisti della supply chain che affermano di utilizzare attualmente l'analisi predittiva nella propria azienda è cresciuto del 76% dal 2017 al 2019.

Le aziende possono utilizzare l'analisi per valutare i propri dati al fine di determinare le esigenze della catena di approvvigionamento, potenziali interruzioni e prevenire problemi comuni come l'eccesso di scorte o la produzione eccessiva.

In sostanza, stai utilizzando dati più avanzati per ridurre gli sprechi e prepararti a inevitabili interruzioni della catena di approvvigionamento.

Le aziende stanno adottando tecniche di analisi predittiva su una scala molto più ampia che mai: circa il 30% delle organizzazioni le ha utilizzate nel 2019, rispetto al 17% di due anni prima.

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La nuvola

Come abbiamo appena notato, anche la quantità di dati che le aziende ora possiedono e devono gestire è più alta che mai.

Questo deve essere archiviato da qualche parte e le leggi sulla privacy dei dati stanno aumentando mentre i legislatori cercano di garantire che le aziende siano responsabili dei dati dei clienti.

Abbiamo già visto il GDPR avere un enorme effetto in Europa (e nelle aziende statunitensi che commerciano con gli europei) così come nel CCPA in California.

I rappresentanti del Congresso su entrambi i lati del corridoio hanno già iniziato a redigere leggi sulla privacy dei dati a livello federale e le principali aziende come Microsoft e Verizon hanno chiesto che la legislazione venga approvata già quest'anno.

Perché è importante?

Bene, in parole povere, la protezione dei dati sta rapidamente diventando una priorità chiave per le PMI e le normative di conformità dovranno essere rispettate per non incorrere in pesanti sanzioni.

Quindi, quello che abbiamo sono due tendenze simultanee:

• Una proliferazione di dati aziendali generali che devono essere archiviati
• I dati dei clienti che devono essere archiviati con le protezioni corrette, ad esempio in un data center di livello IV

Ciò rende il cloud un'opzione estremamente interessante per le PMI, che scelgono di ospitare i propri dati con Azure e servizi simili per via della loro scalabilità e flessibilità, a seconda delle esigenze dell'azienda.

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Automazione e intelligenza artificiale

In genere, quando pensiamo all'automazione, immaginiamo robot sofisticati che agiscono di propria iniziativa.

In effetti, è più probabile che la tecnologia di automazione e intelligenza artificiale più utile che utilizzeranno saranno i robot software per automatizzare i processi di lavoro chiave.

L'intelligenza artificiale e l'automazione si collegano effettivamente ad alcune delle nostre altre tendenze, in particolare l'Internet delle cose industriale e l'analisi.

Il 57,6% dei CEO delle PMI ritiene che la tecnologia avanzata avrà un impatto sulla propria attività nel prossimo anno.

Prendiamo l'esempio di manutenzione della macchina di IIoT sopra.

Oltre ad alcune delle attività più standard con cui potresti avere più familiarità con l'automazione, come flussi di lavoro e report dei documenti, puoi utilizzare la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale per svolgere gran parte del lavoro pesante necessario quando si tratta di analizzare i processi nella tua fabbrica pavimento.

Supponiamo, ad esempio, che una determinata macchina non funzioni a pieno regime. Una soluzione automatizzata può essere utilizzata per valutare automaticamente ogni macchina, confrontando ciascuna di esse e quindi segnalandoti dati utilizzabili.

Automazione significa anche che invece di eliminare all'ingrosso i vecchi macchinari, puoi invece aggiornare la tua infrastruttura esistente (aggiungendo sensori) e automatizzarla comunque insieme agli altri processi.

App a basso codice

Le app low-code hanno ribaltato in larga misura il tradizionale ciclo di sviluppo del software.

Per chi non lo sapesse, il codice basso può essere utilizzato per creare app personalizzate per le aziende per risolvere problemi unici che una soluzione standard non può. Il nome si riferisce alla natura visiva delle piattaforme low-code e alla premessa che richiedono pochissima codifica, al contrario dei metodi più tradizionali.

Non solo è molto più economico contrattare gli sviluppatori per creare le app di cui hai bisogno, ma puoi aspettarti anche che i tempi di completamento siano significativamente più rapidi.

Più del 65% dello sviluppo di applicazioni nel 2024 proverrà da low-code.

Le app low-code possono essere utilizzate praticamente per qualsiasi cosa, che si tratti di un'app di ispezione visiva per i macchinari, di semplificare i flussi di lavoro o di automatizzare i processi di vendita dall'inizio alla fine.

Prevediamo che il mercato del settore manifatturiero low-code aumenterà in modo significativo nei prossimi anni, poiché le aziende vedono l'attrattiva dei tempi di implementazione ridotti per le app e le sue proposte di valore.

Una parola sulla produzione intelligente

Una delle cose più importanti da riconoscere su queste tecnologie è che in una certa misura, o meglio in larga misura, si guidano a vicenda.

Smart Manufacturing, come viene chiamato, è un'espressione comprensiva che indica un approccio digitale alla produzione che impiega in una certa misura tutto quanto sopra.

Il mercato della produzione intelligente e delle tecnologie correlate valeva 152,3 miliardi di dollari nel 2017 e dovrebbe essere di 479,01 miliardi di dollari nel 2023.

Queste tecnologie non dovrebbero essere utilizzate in modo alla carta, ma piuttosto le organizzazioni dovrebbero dare un'occhiata da vicino ai loro processi e vedere dove questi componenti chiave della moderna tecnologia aziendale di produzione possono essere utilizzati come parte di un approccio più ampio alla digitalizzazione dei loro processi.

Le soluzioni tecnologiche come gli ERP utilizzano i tuoi dati per fornirti analisi delle tue operazioni con la massima precisione. Utilizzando l'analisi, puoi ridurre l'eccesso di scorte, valutare le tendenze storiche nel tuo inventario, vedere la produttività dei dipendenti e ottenere previsioni per aiutarti a prepararti per le fluttuazioni del mercato di cui potresti non essere altrimenti a conoscenza. E c'è molto di più che puoi fare per la tua azienda con la tecnologia moderna.

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