Wawasan Teknologi Manufaktur: Bagaimana UKM Menggunakan Teknologi

Ketika kita memikirkan wawasan teknologi manufaktur untuk usaha kecil dan menengah, seringkali kebalikan dari apa yang diharapkan orang.

Kita semua akrab dengan pemandangan seorang politisi mengenakan topi keras untuk tur ke lantai pabrik perusahaan perusahaan, tetapi kenyataan bagi UKM tampaknya jauh dari teknologi canggih di bidang manufaktur yang mungkin Anda lihat di tangan perusahaan terbesar di negara ini. perusahaan.

Kami jauh lebih mungkin berbicara tentang seberapa banyak perusahaan manufaktur UKM tertinggal di belakang industri lain daripada tentang seberapa maju mereka.

Jadi, sementara perusahaan besar mungkin bersenang-senang dalam pers, sebenarnya UKM yang perlu memperhatikan kematangan digital mereka dan menilai apakah mereka memiliki apa yang diperlukan untuk tumbuh dan berhasil di masa depan.

98,43% dari semua perusahaan manufaktur di Amerika Serikat dianggap UKM, dan hanya satu dari lima dari mereka yang menganggap diri mereka "sangat siap" untuk menghadapi model bisnis yang muncul yang dibawa oleh Revolusi Industri Keempat.

Pentingnya penerapan strategi untuk teknologi sepertinya tidak akan hilang, dan harapan pada kenyataannya akan tumbuh seiring dengan semakin tersedianya teknologi canggih bagi UKM.

Bergabunglah dengan kami hari ini saat kami memberi Anda beberapa wawasan tentang teknologi bisnis manufaktur yang banyak diinvestasikan oleh UKM agar tetap kompetitif dan mempersiapkan diri untuk masa depan.

Manfaat Mengadopsi Teknologi Canggih dalam Manufaktur

Teknologi manufaktur cerdas membawa banyak manfaat unik ke semua bagian operasi manufaktur ketika diterapkan secara efektif. Ini termasuk:

• Peningkatan Produktivitas: Dengan teknologi bisnis manufaktur yang cerdas, produksi keseluruhan meningkat di seluruh proses Anda karena otomatisasi tugas-tugas biasa yang membebaskan tenaga kerja manusia untuk fokus pada hal-hal yang memberikan nilai lebih dan membutuhkan pemikiran dan kreativitas yang lebih intens. Dengan merampingkan proses dengan teknologi yang lebih baik, Anda dapat memberdayakan pekerja Anda untuk menyelesaikan tugas yang lebih bermakna daripada harus menghabiskan waktu untuk hal-hal yang hanya berfungsi sebagai kesibukan.
• Layanan Pelanggan yang Lebih Baik: Teknologi cerdas di bidang manufaktur memberi pelanggan lebih banyak akses dan visibilitas lebih ke dalam proses dengan melacak pesanan, berkomunikasi dengan pelanggan, dan menangani tugas layanan pelanggan tertentu.
• Mengurangi Kesalahan: Menghapus elemen manusia dari pengumpulan dan analisis data berarti lebih sedikit kesalahan di area seperti pelacakan stok, pengiriman, dan pembelian persediaan.
• Pelaporan yang Lebih Baik: Demikian pula, mengotomatiskan pengumpulan dan analisis data memberi Anda lebih banyak akses ke data yang lebih bersih yang menyediakan pelaporan yang lebih cepat dan akurat.

5 Teknologi Manufaktur yang Mendorong Sektor

Internet of Things Industri (IIoT)

Internet of Things adalah salah satu kata kunci terbesar di industri ini, jadi sebelum Anda menggelengkan kepala dengan cemas, mari kita lihat Industrial Internet of Things—lengkap dengan kualifikasi sektor awalan tambahannya.

IIoT memiliki beberapa kegunaan di sektor manufaktur dan lebih merupakan latihan akal sehat daripada implementasi teknologi yang sembrono di bidang manufaktur.

Mari kita ambil contoh yang sangat umum dari penggunaan IIoT yang ingin dilihat oleh produsen untuk digunakan: sensor.

Organisasi menugaskan pekerja untuk memeriksa dan memelihara mesin mereka. Tapi kita manusia—kita tidak selalu menemukan masalah sampai terlambat.

Terkait: Apa itu Manufaktur Cerdas?

IIoT hanya berusaha mengambil data dari sensor mesin dan mengirimkannya dengan cara yang dapat ditindaklanjuti. Apakah itu berjalan panas? Mungkin kecepatan putaran atau tekanan mesin tidak tepat.

Pasar Sensor IoT Global diperkirakan akan melebihi lebih dari $68 Miliar pada tahun 2024 dengan CAGR 40% pada periode perkiraan yang diberikan.

Dengan IIoT, Anda dapat mengatasi masalah ini jauh sebelum menjadi masalah yang lebih besar dengan mengirimkan informasi akurat kepada Anda dari berbagai sensor mesin kapan pun Anda membutuhkannya, sehingga menghemat biaya perawatan dan waktu henti.

Menurut Deloitte, solusi pemeliharaan prediktif berbasis IIoT diharapkan dapat mengurangi biaya pemeliharaan peralatan pabrik hingga 40% dan menghasilkan nilai ekonomi sebesar $630 miliar per tahun pada tahun 2025.

Dan itu hanya satu contoh; prinsipnya tetap sama dalam hal menjembatani kesenjangan antara mesin dan peralatan dan perangkat pekerja.

Baik itu pelacak lokasi mesin untuk menghemat waktu karyawan menemukannya atau monitor yang membantu Anda menentukan kesehatan dan keselamatan individu di lantai pabrik, kemungkinan teknologi IIoT dalam pengaturan manufaktur sangat luas dan beragam.

Data Besar & Analisis

Data dalam manufaktur juga tidak berakhir pada implementasi IIoT.

Peran big data dan analitik memiliki pengaruh besar pada cara produsen menjalankan bisnis mereka, terutama yang berkaitan dengan manajemen rantai pasokan mereka.

Kita mungkin tidak perlu membahas dampak pandemi COVID-19 pada rantai pasokan bisnis di seluruh negeri, tetapi ini telah menggambarkan betapa pentingnya analisis data faktor dalam meminimalkan gangguan sebanyak mungkin. mungkin.

Karena proliferasi data yang sangat besar bahkan hanya dalam dua tahun terakhir, UKM menemukan diri mereka duduk di atas gunung informasi berharga yang sering kurang dimanfaatkan oleh organisasi yang tidak memiliki teknologi yang tepat.

Hingga 73% data perusahaan tidak digunakan untuk analitik.

Di sinilah ERP yang dapat membantu memberi Anda wawasan yang dapat ditindaklanjuti menjadi sangat penting.

Jumlah profesional rantai pasokan yang mengatakan bahwa mereka saat ini menggunakan analitik prediktif di perusahaan mereka tumbuh 76% dari 2017 hingga 2019.

Bisnis dapat menggunakan analitik untuk menilai data mereka untuk menentukan kebutuhan rantai pasokan mereka, potensi gangguan, dan mencegah masalah umum seperti kelebihan stok atau produksi berlebih.

Intinya, Anda menggunakan data yang lebih canggih untuk mengurangi pemborosan dan bersiap menghadapi gangguan rantai pasokan yang tak terhindarkan.

Bisnis mengadopsi teknik analisis prediktif dalam skala yang jauh lebih luas daripada sebelumnya—sekitar 30% organisasi menggunakannya pada 2019, naik dari 17% dua tahun sebelumnya.

Posting Terkait: Gangguan Rantai Pasokan: Mengurangi Ancaman Secara Efektif dengan Analisis

Awan

Seperti yang baru saja kami catat, jumlah data yang sekarang dimiliki dan harus dijaga oleh bisnis juga lebih tinggi dari sebelumnya.

Ini perlu disimpan di suatu tempat, dan undang-undang privasi data ditingkatkan karena pembuat undang-undang berusaha memastikan perusahaan bertanggung jawab dengan data pelanggan.

Kami telah melihat GDPR memiliki efek yang sangat besar di Eropa (dan perusahaan AS yang berdagang dengan orang Eropa) serta CCPA di California.

Perwakilan Kongres di kedua sisi lorong telah mulai menyusun undang-undang privasi data di tingkat federal, dan bisnis besar seperti Microsoft dan Verizon telah menyerukan agar undang-undang disahkan pada awal tahun ini.

Mengapa ini penting?

Sederhananya, perlindungan data dengan cepat menjadi prioritas utama bagi UKM, dan peraturan kepatuhan harus dipatuhi agar tidak terkena denda yang besar.

Jadi, yang kita miliki adalah dua tren bersamaan:

• Sebuah proliferasi data bisnis umum yang perlu disimpan
• Data pelanggan yang perlu disimpan dengan perlindungan yang benar, seperti di pusat data Tingkat IV

Hal ini menjadikan cloud pilihan yang sangat menarik bagi UKM, yang memilih untuk meng-host data mereka dengan Azure dan layanan serupa karena skalabilitas dan fleksibilitasnya, tergantung pada kebutuhan perusahaan.

Posting Terkait: 10 Statistik Adopsi Cloud yang Perlu Diketahui Pengambil Keputusan TI untuk tahun 2020

Otomatisasi & AI

Biasanya, ketika kita berpikir tentang otomatisasi, kita membayangkan robot canggih yang bertindak atas kemauannya sendiri.

Faktanya, kemungkinan besar otomatisasi dan teknologi AI yang paling berguna yang akan mereka gunakan adalah bot perangkat lunak untuk mengotomatisasi proses kerja utama.

AI dan otomatisasi sebenarnya terkait dengan beberapa tren kami yang lain, khususnya Industrial Internet of Things dan analitik.

57,6% CEO UKM berpikir teknologi canggih akan berdampak pada bisnis mereka di tahun depan.

Mari kita ambil contoh perawatan mesin IIoT di atas.

Selain beberapa tugas standar yang mungkin lebih Anda kenal dengan otomatisasi, seperti alur kerja dokumen dan laporan, Anda dapat menggunakan teknologi bertenaga AI untuk melakukan banyak pekerjaan berat yang diperlukan saat menganalisis proses di pabrik Anda lantai.

Katakanlah, misalnya, bahwa mesin tertentu tidak berjalan pada kapasitas penuh. Solusi otomatis dapat digunakan untuk menilai setiap mesin secara otomatis, membandingkan masing-masing mesin dan kemudian melaporkan kembali kepada Anda dengan data yang dapat ditindaklanjuti.

Otomatisasi juga berarti bahwa alih-alih membuang mesin lama secara grosir, Anda dapat meningkatkan infrastruktur yang ada (dengan menambahkan sensor) dan tetap mengotomatiskannya bersama dengan proses Anda yang lain.

Aplikasi Berkode Rendah

Aplikasi kode rendah telah mengubah siklus pengembangan perangkat lunak tradisional ke tingkat yang besar.

Untuk yang belum tahu, kode rendah dapat digunakan untuk membuat aplikasi khusus untuk bisnis guna memecahkan masalah unik yang tidak dapat dilakukan oleh solusi siap pakai. Nama tersebut mengacu pada sifat visual dari platform kode rendah dan premis bahwa mereka membutuhkan pengkodean yang sangat sedikit, dibandingkan dengan metode yang lebih tradisional.

Tidak hanya jauh lebih murah untuk mengontrak pengembang untuk membuat aplikasi yang Anda butuhkan, tetapi Anda juga dapat mengharapkan waktu penyelesaian menjadi jauh lebih cepat.

Lebih dari 65% pengembangan aplikasi pada tahun 2024 akan berasal dari kode rendah.

Aplikasi berkode rendah dapat digunakan untuk hampir semua hal, baik itu aplikasi inspeksi visual untuk mesin, merampingkan alur kerja, atau mengotomatiskan proses penjualan dari awal hingga akhir.

Kami berharap pasar low-code di bidang manufaktur akan meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun ke depan, karena bisnis melihat daya tarik dalam pengurangan waktu penerapan untuk aplikasi dan proposisi nilainya.

Sepatah Kata tentang Manufaktur Cerdas

Salah satu hal terpenting untuk dikenali tentang teknologi ini adalah bahwa sampai batas tertentu—atau lebih tepatnya sebagian besar—mereka saling mendorong.

Manufaktur Cerdas, seperti yang kemudian disebut, adalah frasa yang mencakup pendekatan digital untuk manufaktur yang menggunakan sampai batas tertentu semua hal di atas.

Pasar untuk manufaktur cerdas dan teknologi terkait bernilai $152,3 miliar pada tahun 2017 dan diharapkan menjadi $479,01 miliar pada tahun 2023.

Teknologi ini tidak boleh digunakan secara al a carte, melainkan organisasi harus melihat dari dekat proses mereka dan melihat di mana komponen kunci dari teknologi bisnis manufaktur modern ini dapat digunakan sebagai bagian dari pendekatan yang lebih besar untuk mendigitalkan proses mereka.

Solusi teknologi seperti ERP menggunakan data Anda untuk memberi Anda analitik operasi Anda dengan akurasi yang tepat. Dengan menggunakan analitik, Anda dapat mengurangi kelebihan stok, menilai tren historis dalam inventaris Anda, melihat produktivitas karyawan, dan mendapatkan prediksi untuk membantu Anda bersiap menghadapi fluktuasi pasar yang mungkin tidak Anda sadari sebelumnya. Dan masih banyak lagi yang dapat Anda lakukan untuk bisnis Anda dengan teknologi modern.

Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana solusi teknologi dapat membantu UKM manufaktur Anda, unduh e-book gratis kami, "Melacak Transformasi Digital Anda dengan Cepat", yang menampilkan seluruh bab tentang Manajemen Sumber Daya Perusahaan, yang membantu meningkatkan efisiensi rantai pasokan Anda dan proses lainnya.