Veri Görselleştirme Sanatında Nasıl Ustalaşılır (ve Daha İyi Pazarlama İçgörüleri Alınır)

Veri görselleştirme, dijital pazarlama dünyasında şu gibi sorulara yol açan bir moda sözcüktür: Veri noktalarımı nasıl anlaşılır görselleştirmelere dönüştürebilirim? Çok fazla veri mi bildiriyorum? Nereden başlamalıyım?

Bu nedenle, veri görselleştirme için bu nihai kılavuzu bir araya getirdik. Veri görüntüleme uzmanlarımız, raporlama konusunda kendinize daha fazla güvenmenize yardımcı olmak ve verilerinizle işiniz üzerinde etki yaratacak erişilebilir, anlamlı bir hikaye anlattığınızdan emin olmak için süreçlerini paylaşıyor.

Sahneyi Ayarlayın: Tel Çerçeveleme

Tel çerçeveleme kulağa teknik gelebilir, ancak ister çevrimiçi bir tel çerçeveleme aracı , ister bir parça karalama kağıdı kullanıyor olun, nihai ürününüzdeki bir tasarımı gerçekleştirmeden önce fikirlerinizi düzenlemeye başlamanın gerçekten etkili bir yoludur . Tasarımınızı ayarlayabilecek ve geliştirebilecek ve çok daha fazla zaman alan oyunun ilerleyen bölümlerinde yeniden çalışmaktan kaçınırken paydaşlardan gelen geri bildirimleri birleştirebileceksiniz.

Önce görsellerinizin üst düzey görünümüne odaklanın, ardından verilerle hangi soruları yanıtlamaya çalıştığınızı belirleyin ve müşteri yolculuğunun nasıl akması gerektiğini düşünün. Verilerinizle anlatmak istediğiniz hikayeyi kuruyorsunuz, buradaki küçük şeyleri kafanıza takmıyorsunuz. Ayrıntılar sonraki adımlarda düzeltilecektir. Tel çerçeveyi iyileştirdikten sonra, görselleştirmelerinizi hayata geçirmek için bir planınız olacak.

Doğru Veri Görselleştirmeyi Belirleyin

Artık anlatmak istediğiniz hikayeyi bildiğinize göre, biraz stil eklemeniz gerekiyor: bu hikayeyi hedef kitlenize etkili bir şekilde iletecek ve anlatacak doğru veri görselleştirmesini seçmeniz ve aynı zamanda hedef kitlenizden doğru sonuçları çıkarmalarına yardımcı olmanız gerekiyor. veri.

İhtiyaçlarınız için en iyi görseli belirlemede en büyük faktör, üzerinde çalıştığınız veri türüdür. Aralarından seçim yapabileceğiniz pek çok farklı türde çizelge vardır, ancak basitten başlamanızı ve aşağıdaki üçünü göz önünde bulundurmanızı öneririz:

Çubuk grafiği

Şunlar için idealdir: Kategoriler arasında veri noktalarını karşılaştırma

Bir çubuk grafik, dikdörtgen çubuklarla kategorik verileri sunar. Çubuk grafikleri kullanarak çeşitli kategorilerin değerlerini sayabiliriz. Çubukların uzunluğu veya yüksekliği, kategori sayısıyla orantılıdır ve hedef kitlenizin seçtiğiniz kategorilerdeki göreli performansı kolayca anlamasını sağlar.

Trend Çizgisi

Şunun için en iyisi: Zaman içindeki performansı gösterme

Zaman içinde değişen verileri görselleştirmek için çizgi grafikler kullanıyoruz. Sürekli verilerle çalışır ve düz bir çizgiyle birbirine bağlanan bir dizi veri noktasını temsil eder. Çizgi grafikler, insanların mevsimsellik ve diğer faktörlerin yanı sıra değişiklikleri ve eğilimleri hızlı ve kolay bir şekilde anlamalarına yardımcı olur.

Huni

Şunlar için idealdir: Sıralı adımları görselleştirme

Huni grafiği, bir iş veya satış süreci boyunca kullanıcıların akışını gösteren özel bir grafik türüdür. Tablo adını geniş bir baştan başlayıp dar bir boyunla biten şeklinden alır. Sürecin her aşamasındaki kullanıcı sayısı, huni daraldıkça huninin genişliğinden gösterilir. Huni, müşteri yolculuğu gibi birden çok adımı olan süreçlerin etkinliğini anlamak için harika bir görselleştirmedir.

Bir not: Pasta grafikler en sık kullanılan grafik türlerinden biridir, ancak aslında veri uzmanları dünyasında hararetle tartışılırlar. Cole Nussbaumer Knaflic'in Verilerle Öykü Anlatma: İş Profesyonelleri için Veri Görselleştirme Kılavuzu adlı kitabında açıkladığı gibi , pasta grafikler genellikle verileri görselleştirmenin en iyi yolu değildir çünkü veri noktalarını karşılaştırmayı zorlaştırırlar, özellikle de takozların boyutu çok benzer. Veri ekiplerimiz hemfikirdir, bu nedenle pastayı tatlı olarak saklayın ve tüm veri noktalarınızın tek bir paylaşılan eksende hizalandığı yatay bir çubuk grafik gibi pasta grafiğine alternatifleri düşünün.

Doğru grafik türünü seçtikten sonra, ayrıntılara dalarak bu grafiği iyileştirmenin zamanı geldi. Sadeliğe odaklanarak ve renkleri düşünceli bir şekilde kullanarak, iyi görselleştirmenizi harika bir görsele dönüştürebilirsiniz.

Veri Görselleştirmenizi Temiz ve Basit Tutun

Pek çok insanın veri görselleştirme hakkında yanlış yaptığı bir şey, nicelik ve karmaşıklığın bir şekilde daha faydalı veya daha etkileyici olduğu varsayımıdır. Aslında tam tersi doğrudur: çok fazla veri noktası veya tasarım öğesi varsa, nereye odaklanılacağını bilmek zor olabilir.

Tüm sıkı çalışmanızın boşa gitmesini istemezsiniz çünkü bunu eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmak için kullanamazsınız. Kendinizi hantal, aşırı karmaşık bir görselleştirme ile bulursanız, panik yapmayın: çok geç değil!. Bir adım geri atın ve şu iki adımı izleyin:

1. Görüntülenen KPI'larınızı denetleyin
   • Görselleştirmenizde hangi KPI'ların gerçekten gerekli olduğunu düşünün . Doğru KPI'lar iş modelinize, müşteri yolculuğunun akışına ve hedef kitlenize bağlı olacaktır.
     En önemli KPI'larınızı daralttıktan sonra , bunları görselleştirmelerinizde öne çıkarın. Ek için herhangi bir ek metrik kaydedilebilir.
2. Tasarımınızı basitleştirin
   • İnsanlar genellikle daha fazla tasarım öğesinin daha iyi görselleştirmeler olduğunu düşünür, ancak bu kurgu, saf ve basit. Etkili Veri Öyküsü Anlatımı: Veri, Anlatı ve Görsellerle Değişimi Nasıl Sürdürür adlı kitabında Brent Dykes, 3B öğeler, belirgin ızgara çizgileri ve çok fazla etiket ve renk dahil olmak üzere grafiklerdeki gereksiz özelliklerin örneklerini not ediyor.
   • Çok fazla tasarım özelliği kullanmak kullanıcının dikkatini dağıtabilir ve odağı hikayenizi anlatan (ve izleyici için önemli olan) KPI'lardan uzaklaştırabilir. Bunun yerine, hikayeyi daha erişilebilir kılan açıklayıcı başlıklar, etiketli eksenler ve ilgili veri etiketleri gibi değerli grafik öğeleri eklemeye odaklanmalısınız. Son olarak, birden çok çizgi ve renk içeren çizgi grafiklere dikkat edin. Genellikle okunması ve içgörü elde edilmesi zordur.

Yukarıdaki örnekte, çizgi grafik, çeşitli bölgelerdeki trafiği karşılaştırmaktadır. Ancak eğilimlerin daha kolay karşılaştırılabilmesi için aslında her bölgeyi kendi grafiğine ayırmanızı öneririz.

Artık en değerli KPI'larınızı daralttığınıza ve tasarımınızı basitleştirdiğinize göre, stratejik olarak renkleri birleştirmenin zamanı geldi.

Renkleri Dikkatli Seçin

Bir görselleştirmede çok fazla renk, verilerden uzaklaşabilir ve içgörü elde etmeyi zorlaştırabilir. Renk kullanıldığında, düşünceli ve minimal bir şekilde dahil edilmelidir.

Renk, çağrışımlar oluşturmak, farklılıkları vurgulamak ve ilişkileri göstermek için kullanılabilir. Belirli bir veri noktasına belirli bir renk atandığında, o renk bir anahtar olur. Bu kombinasyon tutarlı bir şekilde tekrarlandığında, kullanıcıyı seçtiğiniz rengin belirli bir veri noktasıyla ilgili olduğunu anlaması için eğitebilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki yığılmış çubuk grafik görüntüsünde, Ücretli Arama tutarlı bir şekilde turuncu renkte görselleştirilirse, kullanıcı herhangi bir görselleştirme türünde turuncuyu Ücretli Arama olarak hızlı ve tutarlı bir şekilde tanımlayabilir.

Grafik içindeki her kanalı kolayca ayırt etmek için çeşitli renklerin de kullanıldığına dikkat edin.

İki veri noktasının ilişkili olduğunu netleştirmek istediğinizde benzer renkler kullanılabilir . Bir örnek (aşağıda gösterilmiştir), X markasının mevcut performansını koyu mavi renkte görselleştiren bir çizgi grafik ve açık mavi renkte geçen yılın performansıyla ikinci bir karşılaştırmalı çizgidir:

Kırmızıyı olumsuz sonuçlarla ilişkilendirme eğilimindeyiz, bu nedenle grafiklerinizde ana renk olarak kırmızıyı kullanmaktan kaçının. Bunun yerine performans düşüşlerini göstermek için dikkatli kullanın.

Grafiklerinizde kullanılacak renkleri seçerken , popülasyonun %4'ünün renk körü olduğunu da göz önünde bulundurun . The Journal of the Data Visualization Society'ye göre, renk körlüğünün en yaygın biçimleri belirli kırmızı ve yeşil tonları arasında karışıklığa neden olur, ancak mavi ve sarı tonların aynı görünmesine neden olan renk körlüğü biçimleri de vardır.

Basitçe söylemek gerekirse, renk tablolarda önemli bir varlıktır, bu nedenle stratejik ve düşünceli bir şekilde kullanılmalıdır.

Veri Raporlama Sürecinizi Basitleştirin

Basitleştirilmiş bir veri görselleştirme süreci, işinizi, etki yaratan ve (umarım!) daha anlamlı raporlama için hazırlar ve raporlar oluştururken ve sonuçları paylaşırken kendinizi daha güvende hissetmenizi sağlar. Hızlı bir şekilde özetlemek için:

1. Kolayca gözden geçirip iyileştirebilmeniz için fikirlerinizi tel çerçeveye alarak başlayın.
2. Eldeki veriler için en iyi grafik türünü belirleyin. Görüntülenen KPI'larınızı yalnızca en önemlilerine daraltın ve verilerin odak noktası olarak kalması için grafik tasarımınızı basitleştirin.
3. Anahtar görevi görmek veya verilerdeki ilişkileri göstermek için renkleri dikkatli kullanın ve bir renk paleti seçerken renk körlüğünü göz önünde bulundurun.

Bir raporlama güncellemesi, kuruluşunuz genelinde içgörülerin kilidini açarak ve performans verilerinizi paydaşlar için daha erişilebilir hale getirerek işinizde büyük bir fark yaratabilir.

Görselleştirmeler, verilerinizin arkasındaki hikayeyi anlatmak için çok önemlidir, ancak bu veriler bir sonraki gizlilik uygulamaları ve kısıtlamaları dalgası için hazır mı? Verilerin Durumu 2022'nin tam resmini görün ve markanızı geleceğe nasıl hazırlayabileceğinizi öğrenin.