データ視覚化の芸術を習得する方法（そしてより良いマーケティング洞察を得る方法）
公開: 2022-06-04データの視覚化は、デジタルマーケティングの世界で流行語であり、次のような質問を引き起こします。データポイントを洞察に満ちた視覚化に変換するにはどうすればよいですか。 報告するデータが多すぎませんか？ どこから始めればいいですか？
そのため、この究極のデータ視覚化ガイドをまとめました。 私たちのデータビズの専門家は、レポートに自信を持てるようにプロセスを共有しています。また、データを使用してビジネスに影響を与える、アクセス可能で意味のあるストーリーを確実に伝えることができます。
ステージを設定する：ワイヤーフレーミング
ワイヤーフレーミングは技術的に聞こえますが、最終製品のデザインに取り組む前に、オンラインのワイヤーフレーミングツールを使用している場合でも、スクラッチペーパーを使用している場合でも、アイデアの整理を開始するための効率的な方法です。 ゲームの後半でやり直しを回避しながら、設計を調整および改善し、関係者からのフィードバックを組み込むことができます。これは、はるかに時間がかかります。
まず、ビジュアルの高レベルのビューに焦点を当て、次にデータを使用して回答しようとしている質問を特定し、カスタマージャーニーがどのように流れるかを考えます。 ここでは、小さなことを気にするのではなく、データを使用して伝えたいストーリーを構築しています。 詳細は、次の次の手順で解決されます。 ワイヤーフレームを改良すると、視覚化を実現するための青写真ができあがります。
適切なデータの視覚化を特定する
伝えたいストーリーがわかったので、スタイルを追加する必要があります。対象となる視聴者にそのストーリーを効果的に伝えて説明し、適切な結論を導き出すのに役立つ適切なデータ視覚化を選択する必要があります。データ。
ニーズに最適なビジュアルを決定する最大の要因は、使用するデータのタイプです。 さまざまな種類のグラフから選択できますが、単純なものから始めて、次の3つを検討することをお勧めします。
棒グラフ
最適な用途：カテゴリ間でデータポイントを比較する
棒グラフは、長方形の棒でカテゴリデータを示します。 棒グラフを使用して、さまざまなカテゴリの値を数えることができます。 バーの長さまたは高さはカテゴリの数に比例し、視聴者は選択したカテゴリ全体の相対的なパフォーマンスを簡単に理解できます。
トレンドライン
最適な用途：時間の経過に伴うパフォーマンスの説明
折れ線グラフを使用して、時間の経過とともに変化するデータを視覚化します。 連続データを処理し、直線で接続された一連のデータポイントを表します。 折れ線グラフは、季節性やその他の要因だけでなく、変化や傾向をすばやく簡単に理解するのに役立ちます。
漏斗
最適な用途：一連のステップの視覚化
目標到達プロセスチャートは、ビジネスまたは販売プロセスを通じたユーザーの流れを示す特殊なチャートタイプです。 チャートの名前は、広い頭から始まり狭い首で終わる形に由来しています。 プロセスの各段階でのユーザー数は、目標到達プロセスが狭くなるにつれて、目標到達プロセスの幅から示されます。 目標到達プロセスは、カスタマージャーニーのような複数のステップを持つプロセスの有効性を理解するための優れた視覚化です。
注：円グラフは最も一般的に使用されるグラフの種類の1つですが、実際にはデータの専門家の世界で熱く議論されています。 Cole Nussbaumer Knaflicが著書、 Storytelling With Data：A Data Visualization Guide for Business Professionalsで説明しているように、円グラフは、特にウェッジのサイズがあまりにも似ています。 私たちのデータチームは同意しているので、デザート用に円グラフを保存し、すべてのデータポイントが単一の共有軸上に配置されている水平棒グラフのように、円グラフの代替案を検討します。
適切な種類のグラフを選択したら、詳細を調べてそのグラフを改良します。 シンプルさに焦点を当て、色を慎重に使用することで、優れた視覚化を優れた視覚化に変えることができます。
データの視覚化をシンプルに保つ
多くの人がデータの視覚化について誤解していることの1つは、量と複雑さが何らかの形でより有用であるか、より印象的であるという仮定です。 実際には、逆のことが当てはまる傾向があります。データポイントや設計要素が多すぎると、どこに焦点を合わせるかを知るのが難しくなる可能性があります。
実用的な洞察を生成するためにそれを使用することはできないので、あなたはあなたのハードワークのすべてが無駄になることを望んでいません。 扱いにくく、複雑すぎる視覚化に気付いた場合でも、慌てる必要はありません。手遅れではありません。 一歩下がって、次の2つの手順に従います。
- 表示されたKPIを監査します
- 視覚化に本当に必要なKPIを検討してください。 適切なKPIは、ビジネスモデル、カスタマージャーニーの流れ、および対象者によって異なります。
最も重要なKPIを絞り込んだら、視覚化でそれらを取り上げます。 追加のメトリックは、付録用に保存できます。
- 視覚化に本当に必要なKPIを検討してください。 適切なKPIは、ビジネスモデル、カスタマージャーニーの流れ、および対象者によって異なります。
- デザインを簡素化する
- 人々はしばしば、より多くのデザイン要素=より良い視覚化を考えるが、それはフィクションであり、純粋で単純である。 Brent Dykesは、効果的なデータストーリーテリング：データ、ナラティブ、ビジュアルで変化を促進する方法で、3D要素、目立つグリッド線、ラベルや色が多すぎるなど、グラフの不要な機能の例を示しています。
- あまりにも多くのデザイン機能を組み込むと、ユーザーの気が散り、ストーリーを伝えている（そして視聴者にとって重要な）KPIから焦点が移る可能性があります。 代わりに、説明的なタイトル、ラベル付きの軸、ストーリーをよりアクセスしやすくする関連データラベルなど、貴重なグラフ要素を追加することに重点を置く必要があります。 最後に、複数の線と色の線グラフに注意してください。 多くの場合、それらを読み、洞察を収集することは困難です。
上記の例では、折れ線グラフはさまざまな地域のトラフィックを比較しています。 ただし、実際には、傾向をより簡単に比較できるように、各領域を独自のグラフに分割することをお勧めします。
最も価値のあるKPIを絞り込み、デザインを簡素化したので、次は戦略的に色を組み込みます。
慎重に色を選ぶ
視覚化の色が多すぎると、データが損なわれ、洞察を得るのが難しくなる可能性があります。 色を使用する場合は、慎重かつ最小限に組み込む必要があります。
色を使用して、関連付けを作成したり、違いを強調したり、関係を示したりすることができます。 特定の色が特定のデータポイントに割り当てられると、その色がキーになります。 その組み合わせが一貫して繰り返される場合、選択した色が特定のデータポイントに関連していることを認識するようにユーザーをトレーニングできます。 たとえば、下の積み上げ棒グラフ画像で、有料検索が一貫してオレンジ色で視覚化されている場合、ユーザーはあらゆるタイプの視覚化でオレンジを有料検索としてすばやく一貫して識別できます。
グラフ内の各チャネルを簡単に区別するために、さまざまな色も使用されていることに注意してください。
2つのデータポイントが関連していることを明確にしたい場合は、同様の色を使用できます。 1つの例（以下に表示）は、Xブランドの現在のパフォーマンスを濃い青色で視覚化した折れ線グラフと、昨年のパフォーマンスを水色で示した2番目の比較線です。
赤は否定的な結果と関連付けられる傾向があるため、グラフのメインカラーとして赤を使用しないでください。 代わりに、パフォーマンスの低下を説明するために慎重に使用してください。
チャートで使用する色を選択するときは、人口の4％が色覚異常であることも考慮に入れてください。 The Journal of the Data Visualization Societyによると、色覚異常の最も一般的な形態は、赤と緑の特定の色合いの間で混乱を引き起こしますが、青と黄色の色覚異常を同じように見せる色覚異常の形態もあります。
簡単に言えば、色はチャートの重要な資産であるため、戦略的かつ思慮深い方法で使用する必要があります。
データレポートプロセスを簡素化する
簡素化されたデータ視覚化プロセスにより、ビジネスはより意味のあるレポートに設定され、影響を与え、（願わくば！）レポートを作成して結果を共有するときに自信が持てるようになります。 簡単に要約するには：
- アイデアをワイヤーフレーム化することから始めて、簡単に修正および改良できるようにします。
- 手元のデータに最適なグラフの種類を決定します。 表示されているKPIを最も重要なものだけに絞り込み、グラフのデザインを簡素化して、データに焦点を合わせ続けます。
- キーとして機能したり、データ内の関係を示したりするために色を慎重に使用し、カラーパレットを選択するときは色覚異常を念頭に置いてください。
レポートの改修は、組織全体の洞察を解き放ち、利害関係者がパフォーマンスデータにアクセスしやすくすることで、ビジネスに大きな違いをもたらす可能性があります。