วิธีการเชี่ยวชาญศิลปะการแสดงข้อมูล (และรับข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดที่ดีขึ้น)

การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นคำศัพท์ในโลกของการตลาดดิจิทัลที่ก่อให้เกิดคำถามเช่น: ฉันจะเปลี่ยนจุดข้อมูลให้เป็นภาพเชิงลึกได้อย่างไร ฉันรายงานข้อมูลมากเกินไปหรือไม่ ฉันควรเริ่มต้นที่ไหน

นั่นเป็นเหตุผลที่เราได้รวบรวมคู่มือขั้นสูงสุดสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของเรากำลังแชร์กระบวนการของพวกเขาเพื่อช่วยให้คุณรู้สึกมั่นใจมากขึ้นในการรายงานของคุณ และให้แน่ใจว่าคุณกำลังบอกเล่าเรื่องราวที่มีความหมายและเข้าถึงได้ซึ่งจะสร้างผลกระทบต่อธุรกิจของคุณด้วยข้อมูลของคุณ

ตั้งเวที: Wireframing

การ Wireframing ฟังดูเป็นเรื่องเทคนิค แต่จริงๆ แล้วเป็นเพียงวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเริ่มต้นจัดระเบียบความคิดของคุณ ไม่ว่าคุณจะใช้ เครื่องมือ Wireframing ออนไลน์ หรือเพียงแค่เศษกระดาษ ก่อนที่จะตัดสินใจออกแบบผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายของคุณ คุณจะสามารถปรับเปลี่ยนและปรับปรุงการออกแบบของคุณ และรวมเอาคำติชมจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมาไว้ด้วยกัน ในขณะที่หลีกเลี่ยงการทำใหม่ในเกมในภายหลัง ซึ่งใช้เวลานานกว่ามาก

อันดับแรก ให้เน้นที่มุมมองภาพในระดับสูง จากนั้นระบุคำถามที่คุณพยายามตอบด้วยข้อมูล และคิดว่าการเดินทางของลูกค้าควรดำเนินไปอย่างไร คุณกำลังสร้างเรื่องราวที่คุณต้องการจะบอกเล่าด้วยข้อมูลของคุณ ไม่ได้ทำให้เรื่องเล็กๆ น้อยๆ น่าเบื่อหน่ายที่นี่ รายละเอียดจะคลี่คลายในขั้นตอนต่อไป เมื่อคุณปรับแต่งโครงร่างแล้ว คุณจะมีพิมพ์เขียวเพื่อทำให้การสร้างภาพข้อมูลของคุณมีชีวิต

ระบุการแสดงข้อมูลที่ถูกต้อง

เมื่อคุณรู้เรื่องราวที่คุณต้องการจะเล่าแล้ว คุณต้องเพิ่มรูปแบบบางอย่าง: คุณต้องเลือกการสร้างภาพข้อมูลที่เหมาะสมซึ่งจะสื่อสารและแสดงเรื่องราวนั้นแก่ผู้ชมเป้าหมายของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมทั้งช่วยให้พวกเขาได้ข้อสรุปที่ถูกต้องจากคุณ ข้อมูล.

ปัจจัยที่ใหญ่ที่สุดใน การกำหนดภาพที่ดีที่สุด สำหรับความต้องการของคุณคือประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย มีแผนภูมิหลายประเภทให้เลือก แต่เราขอแนะนำให้เริ่มต้นง่ายๆ และพิจารณาจากสามแผนภูมิต่อไปนี้:

กราฟแท่ง

ดีที่สุดสำหรับ: การเปรียบเทียบจุดข้อมูลระหว่างหมวดหมู่

กราฟแท่งแสดงข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ด้วยแท่งสี่เหลี่ยม เราสามารถนับค่าของประเภทต่างๆ โดยใช้กราฟแท่ง ความยาวหรือความสูงของแท่งเป็นสัดส่วนกับการนับหมวดหมู่ และช่วยให้ผู้ชมเข้าใจประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องในหมวดหมู่ที่คุณเลือกได้อย่างง่ายดาย

เทรนด์ไลน์

ดีที่สุดสำหรับ: การแสดงภาพประกอบเมื่อเวลาผ่านไป

เราใช้แผนภูมิเส้นเพื่อแสดงภาพที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ทำงานกับข้อมูลต่อเนื่องและแสดงชุดของจุดข้อมูลที่เชื่อมต่อด้วยเส้นตรง แผนภูมิเส้นช่วยให้ผู้คนเข้าใจการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มอย่างรวดเร็วและง่ายดาย ตลอดจนฤดูกาลและปัจจัยอื่นๆ

ช่องทาง

ดีที่สุดสำหรับ: การแสดงภาพขั้นตอนตามลำดับ

แผนภูมิกรวยเป็นแผนภูมิชนิดพิเศษที่แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนของผู้ใช้ผ่านธุรกิจหรือกระบวนการขาย แผนภูมิใช้ชื่อจากรูปร่าง ซึ่งเริ่มต้นจากส่วนหัวที่กว้างและสิ้นสุดที่คอแคบ จำนวนผู้ใช้ในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการจะระบุจากความกว้างของช่องทางเมื่อแคบลง ช่องทางเป็นการแสดงภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจประสิทธิภาพของกระบวนการที่มีหลายขั้นตอน เช่น การเดินทางของลูกค้า

หมายเหตุหนึ่ง: แผนภูมิวงกลมเป็นหนึ่งในประเภทแผนภูมิที่ใช้กันมากที่สุด แต่จริงๆ แล้ว แผนภูมิเหล่านี้ได้รับการถกเถียงกันอย่างถึงพริกถึงขิงในโลกของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ตามที่ Cole Nussbaumer Knaflic อธิบายไว้ในหนังสือของเธอ Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals แผนภูมิวงกลมมักไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงภาพข้อมูล เนื่องจากทำให้เปรียบเทียบจุดข้อมูลได้ยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากขนาดของเสี้ยว คล้ายกันเกินไป ทีมข้อมูลของเราเห็นด้วย ดังนั้นให้บันทึกวงกลมไว้เป็นของหวานและพิจารณาทางเลือกอื่นแทนแผนภูมิวงกลม เช่น กราฟแท่งแนวนอนที่จุดข้อมูลทั้งหมดของคุณอยู่ในแนวเดียวกันบนแกนที่ใช้ร่วมกันเพียงแกนเดียว

เมื่อคุณเลือกประเภทแผนภูมิที่ถูกต้องแล้ว ก็ถึงเวลาปรับแต่งแผนภูมินั้นโดยเจาะลึกรายละเอียด การเน้นที่ความเรียบง่ายและการใช้สีอย่างรอบคอบ คุณสามารถเปลี่ยนการสร้างภาพพจน์ที่ดีให้กลายเป็นภาพที่ยอดเยี่ยมได้

รักษาการแสดงข้อมูลของคุณ ให้ชัดเจนและเรียบง่าย

สิ่งหนึ่งที่หลายคนเข้าใจผิดเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลเป็นภาพคือ การสันนิษฐานว่าปริมาณและความซับซ้อนนั้นมีประโยชน์มากกว่าหรือน่าประทับใจกว่า สิ่งที่ตรงกันข้ามมักจะเป็นจริง: หากมีจุดข้อมูลหรือองค์ประกอบการออกแบบมากเกินไป อาจเป็นเรื่องยากที่จะรู้ว่าควรเน้นที่ใด

คุณไม่ต้องการให้งานหนักทั้งหมดของคุณสูญเปล่าเพราะคุณไม่สามารถใช้มันเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ หากคุณพบว่าตัวเองมีการสร้างภาพข้อมูลที่ไม่เอื้ออำนวยและซับซ้อนเกินไป อย่าตกใจ: ยังไม่สายเกินไป! ถอยหลังและปฏิบัติตามสองขั้นตอนเหล่านี้:

1. ตรวจสอบ KPI ที่แสดงของคุณ
   • พิจารณาว่า KPI ใดที่จำเป็นอย่างยิ่ง ในการสร้างภาพข้อมูลของคุณ KPI ที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับรูปแบบธุรกิจของคุณ เส้นทางของลูกค้า และกลุ่มเป้าหมายของคุณ
     เมื่อคุณจำกัด KPI ที่สำคัญที่สุดของคุณให้แคบลง แล้ว ให้ใส่ไว้ในการแสดงภาพของคุณ สามารถบันทึกเมตริกเพิ่มเติมสำหรับภาคผนวกได้
2. ลดความซับซ้อนของการออกแบบของคุณ
   • ผู้คนมักคิดว่าองค์ประกอบการออกแบบที่มากขึ้น = การสร้างภาพข้อมูลที่ดีขึ้น แต่นั่นก็เป็นเรื่องแต่ง บริสุทธิ์และเรียบง่าย ใน การเล่าเรื่องข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ: วิธีขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้วยข้อมูล การบรรยายและภาพ Brent Dykes จดบันทึกตัวอย่างของคุณลักษณะที่ไม่จำเป็นในกราฟ ซึ่งรวมถึงองค์ประกอบ 3 มิติ เส้นตารางที่เด่นชัด และป้ายกำกับและสีมากเกินไป
   • การรวมคุณสมบัติการออกแบบมากเกินไปอาจทำให้ผู้ใช้เสียสมาธิและเปลี่ยนโฟกัสไปจาก KPI ที่บอกเล่าเรื่องราวของคุณ (และมีความสำคัญต่อผู้ชม) คุณควรเน้นที่การเพิ่มองค์ประกอบแผนภูมิที่มีค่า เช่น ชื่อที่สื่อความหมาย แกนที่มีป้ายกำกับ และป้ายข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งทำให้เข้าถึงเรื่องราวได้ง่ายขึ้น สุดท้ายนี้ ให้ระวังกราฟเส้นที่มีเส้นและสีหลายเส้น พวกเขามักจะอ่านและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกได้ยาก

ในตัวอย่างข้างต้น กราฟเส้นกำลังเปรียบเทียบปริมาณการใช้ข้อมูลในภูมิภาคต่างๆ แต่เราแนะนำให้แยกแต่ละภูมิภาคออกเป็นกราฟของตัวเอง เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบแนวโน้มได้ง่ายขึ้น

เมื่อคุณจำกัด KPI ที่มีค่าที่สุดของคุณให้แคบลงและทำให้การออกแบบของคุณง่ายขึ้น ก็ถึงเวลารวมสีอย่างมีกลยุทธ์

เลือกสีอย่างรอบคอบ

การใช้สีมากเกินไปในการแสดงภาพข้อมูลอาจเบี่ยงเบนความสนใจจากข้อมูลและทำให้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกได้ยาก เมื่อใช้สี ควรผสมสีอย่างรอบคอบและน้อยที่สุด

สามารถใช้สีเพื่อสร้างความสัมพันธ์ เน้นความแตกต่าง และแสดงความสัมพันธ์ เมื่อมีการกำหนดสีเฉพาะให้กับจุดข้อมูลเฉพาะ สีนั้นจะกลายเป็นคีย์ เมื่อชุดค่าผสมดังกล่าวซ้ำกันอย่างสม่ำเสมอ คุณสามารถฝึกผู้ใช้ให้รับรู้ว่าสีที่คุณเลือกนั้นเกี่ยวข้องกับจุดข้อมูลเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ในภาพกราฟแท่งแบบเรียงซ้อนด้านล่าง หากการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายแสดงเป็นสีส้มอย่างสม่ำเสมอ ผู้ใช้จะสามารถระบุสีส้มได้อย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอในการแสดงภาพประเภทใดก็ได้เป็นการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย

โปรดสังเกตว่ามีการใช้สีที่หลากหลายเพื่อแยกแยะแต่ละช่องสัญญาณภายในกราฟได้อย่างง่ายดาย

คุณสามารถใช้สีที่คล้ายกันได้เมื่อคุณต้องการทำให้ชัดเจนว่า จุดข้อมูลสองจุดมีความเกี่ยวข้อง กัน ตัวอย่างหนึ่ง (แสดงด้านล่าง) คือกราฟเส้นที่แสดงภาพประสิทธิภาพปัจจุบันของแบรนด์ X ในสีน้ำเงินเข้ม และเส้นเปรียบเทียบที่สองกับประสิทธิภาพของปีที่แล้วในสีฟ้าอ่อน:

เรามักจะเชื่อมโยงสีแดงกับผลลัพธ์เชิงลบ ดังนั้นอย่าใช้สีแดงเป็นสีหลักในกราฟของคุณ ให้ใช้เท่าที่จำเป็นเพื่อแสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่ลดลง

เมื่อเลือกสีที่จะใช้ในแผนภูมิของคุณ โปรดพิจารณาด้วยว่า 4% ของ ประชากรตาบอดสี ตามรายงาน ของ The Journal of the Data Visualization Society รูปแบบที่พบบ่อยที่สุดของการตาบอดสีทำให้เกิดความสับสนระหว่างเฉดสีแดงและสีเขียวบางเฉด แม้ว่าจะมีรูปแบบต่างๆ ของการตาบอดสีที่ทำให้เฉดสีฟ้าและสีเหลืองดูเหมือนกัน

พูดง่ายๆ ก็คือ สีเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญในแผนภูมิ ดังนั้นควรใช้อย่างมีกลยุทธ์และรอบคอบ

ลดความซับซ้อนของกระบวนการรายงานข้อมูลของคุณ

กระบวนการสร้างภาพข้อมูลที่เรียบง่ายขึ้นทำให้ธุรกิจของคุณพร้อมสำหรับการรายงานที่มีความหมายมากขึ้นซึ่งสร้างผลกระทบ และ (หวังว่า!) จะทำให้คุณรู้สึกมั่นใจมากขึ้นเมื่อสร้างรายงานและแชร์ผลลัพธ์ สรุปอย่างรวดเร็ว:

1. เริ่มต้นด้วยการวางแนวความคิดของคุณ เพื่อให้คุณสามารถแก้ไขและปรับแต่งได้อย่างง่ายดาย
2. กำหนดประเภทแผนภูมิที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลในมือ จำกัด KPI ที่แสดงของคุณให้แคบลงเฉพาะส่วนที่สำคัญที่สุดและทำให้การออกแบบแผนภูมิของคุณง่ายขึ้น เพื่อให้ข้อมูลยังคงเป็นจุดสนใจ
3. ใช้สีอย่างรอบคอบเพื่อทำหน้าที่เป็นคีย์หรือแสดงความสัมพันธ์ในข้อมูล และคำนึงถึงอาการตาบอดสีเมื่อเลือกจานสี

การปรับโฉมการรายงานสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในธุรกิจของคุณโดยปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งองค์กรของคุณและทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าถึงข้อมูลประสิทธิภาพของคุณได้มากขึ้น

การแสดงภาพเป็นสิ่งสำคัญในการบอกเล่าเรื่องราวเบื้องหลังข้อมูลของคุณ แต่ข้อมูลนั้นพร้อมสำหรับคลื่นลูกต่อไปของการเปิดตัวและข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวหรือไม่ รับภาพรวมของ State of the Data 2022 และเรียนรู้วิธีเตรียมแบรนด์ของคุณให้พร้อมสำหรับอนาคต