Come padroneggiare l'arte della visualizzazione dei dati (e ottenere migliori informazioni di marketing)

Visualizzazione dei dati è una parola d'ordine nel mondo del marketing digitale che suscita domande come: come posso trasformare i miei punti dati in visualizzazioni approfondite? Sto segnalando troppi dati? Da dove dovrei iniziare?

Ecco perché abbiamo messo insieme questa guida definitiva alla visualizzazione dei dati. I nostri esperti di visualizzazione dei dati stanno condividendo il loro processo per aiutarti a sentirti più sicuro nei tuoi rapporti e assicurarti che stai raccontando una storia accessibile e significativa che avrà un impatto sulla tua attività con i tuoi dati.

Prepara la scena: Wireframing

Il wireframing sembra tecnico, ma è davvero solo un modo efficiente per iniziare a organizzare le tue idee, sia che tu stia utilizzando uno strumento di wireframing online o solo un pezzo di carta, prima di impegnarti in un design nel tuo prodotto finale. Sarai in grado di adattare e migliorare il tuo design e incorporare il feedback delle parti interessate evitando le rielaborazioni più avanti nel gioco, il che richiede molto più tempo.

Innanzitutto, concentrati su una visione di alto livello dei tuoi elementi visivi, quindi identifica a quali domande stai cercando di rispondere con i dati e pensa a come dovrebbe scorrere il percorso del cliente. Stai costruendo la storia che vuoi raccontare con i tuoi dati, senza sudare per le piccole cose qui. I dettagli verranno chiariti nei passaggi successivi. Dopo aver perfezionato il wireframe, avrai un progetto per dare vita alle tue visualizzazioni.

Identifica la corretta visualizzazione dei dati

Ora che conosci la storia che vuoi raccontare, devi aggiungere un po' di stile: devi scegliere la visualizzazione dei dati giusta che comunichi e illustri efficacemente quella storia al tuo pubblico previsto, oltre ad aiutarli a trarre le giuste conclusioni dal tuo dati.

Il fattore più importante nel determinare la visuale migliore per le tue esigenze è il tipo di dati con cui stai lavorando. Ci sono molti diversi tipi di grafici tra cui scegliere, ma ti consigliamo di iniziare in modo semplice e di considerare i tre seguenti:

Istogramma

Ideale per: confrontare i punti dati tra le categorie

Un grafico a barre presenta dati categoriali con barre rettangolari. Possiamo contare i valori di varie categorie utilizzando grafici a barre. La lunghezza o l'altezza delle barre è proporzionale al conteggio della categoria e consente al tuo pubblico di comprendere facilmente il rendimento relativo nelle categorie scelte.

Linea di tendenza

Ideale per: illustrare le prestazioni nel tempo

Utilizziamo i grafici a linee per visualizzare i dati che cambiano nel tempo. Funziona con dati continui e rappresenta una serie di punti dati collegati da una linea retta. I grafici a linee aiutano le persone a comprendere rapidamente e facilmente i cambiamenti e le tendenze, nonché la stagionalità e altri fattori.

Imbuto

Ideale per: visualizzare passaggi sequenziali

Un grafico a imbuto è un tipo di grafico specializzato che mostra il flusso degli utenti attraverso un processo aziendale o di vendita. La carta prende il nome dalla sua forma, che parte da una testa larga e termina con un collo stretto. Il numero di utenti in ogni fase del processo è indicato dalla larghezza dell'imbuto mentre si restringe. La canalizzazione è un'ottima visualizzazione per comprendere l'efficacia dei processi che hanno più passaggi come il percorso del cliente.

Una nota: i grafici a torta sono uno dei tipi di grafici più comunemente usati, ma in realtà sono oggetto di accesi dibattiti nel mondo degli esperti di dati. Come spiega Cole Nussbaumer Knaflic nel suo libro Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals , i grafici a torta spesso non sono il modo migliore per visualizzare i dati perché rendono difficile confrontare i punti dati, soprattutto se le dimensioni dei cunei sono troppo simile. I nostri team di dati sono d'accordo, quindi salva la torta per dessert e considera alternative al grafico a torta, come un grafico a barre orizzontale in cui tutti i punti dati sono allineati su un unico asse condiviso.

Dopo aver selezionato il giusto tipo di grafico, è il momento di perfezionare quel grafico immergendosi nei dettagli. Concentrandoti sulla semplicità e usando il colore in modo ponderato, puoi trasformare la tua buona visualizzazione in un'ottima visualizzazione.

Mantieni la visualizzazione dei tuoi dati pulita e semplice

Una cosa che molte persone si sbagliano sulla visualizzazione dei dati è l'assunto che la quantità e la complessità siano in qualche modo più utili o più impressionanti. In realtà tende ad essere vero il contrario: se ci sono troppi punti dati o elementi di progettazione, può essere difficile sapere dove concentrarsi.

Non vuoi che tutto il tuo duro lavoro vada sprecato perché non puoi usarlo per generare informazioni utili. Se ti trovi con una visualizzazione ingombrante e complicata, niente panico: non è troppo tardi!. Fai un passo indietro e segui questi due passaggi:

1. Controlla i tuoi KPI visualizzati
   • Considera quali KPI sono veramente necessari nella tua visualizzazione. I KPI corretti dipenderanno dal tuo modello di business, dal flusso del percorso del cliente e dal tuo pubblico.
     Dopo aver ristretto i tuoi KPI più importanti, mettili in evidenza nelle tue visualizzazioni. Eventuali metriche aggiuntive possono essere salvate per l'appendice.
2. Semplifica il tuo design
   • Le persone spesso pensano che più elementi di design = migliori visualizzazioni, ma questa è finzione, pura e semplice. In Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals , Brent Dykes rileva esempi di funzionalità non necessarie nei grafici, inclusi elementi 3D, linee della griglia pronunciate e troppe etichette e colori.
   • Incorporare troppe funzionalità di progettazione può distrarre l'utente e spostare l'attenzione dai KPI che raccontano la tua storia (e contano per il pubblico). Invece, dovresti concentrarti sull'aggiunta di preziosi elementi del grafico come titoli descrittivi, assi etichettati ed etichette di dati pertinenti che rendono la storia più accessibile. Infine, fai attenzione ai grafici a linee con più linee e colori. Spesso sono difficili da leggere e da cui raccogliere spunti.

Nell'esempio sopra, il grafico a linee confronta il traffico in varie regioni. Ma in realtà consigliamo di suddividere ogni regione nel proprio grafico in modo che le tendenze possano essere confrontate più facilmente.

Ora che hai ristretto i tuoi KPI più preziosi e semplificato il tuo design, è tempo di incorporare strategicamente il colore.

Scegli i colori con attenzione

Troppo colore in una visualizzazione può sminuire i dati e rendere difficile la raccolta di informazioni dettagliate. Quando viene utilizzato il colore, dovrebbe essere incorporato in modo ponderato e minimo.

Il colore può essere utilizzato per creare associazioni, evidenziare differenze e mostrare relazioni. Quando un colore specifico viene assegnato a un punto dati specifico, quel colore diventa una chiave. Quando quella combinazione viene ripetuta in modo coerente, puoi addestrare l'utente a riconoscere che il colore scelto è correlato a un punto dati specifico. Ad esempio, nell'immagine del grafico a barre in pila di seguito, se la ricerca a pagamento è visualizzata in modo coerente in un colore arancione, l'utente sarà in grado di identificare rapidamente e in modo coerente l'arancione in qualsiasi tipo di visualizzazione come ricerca a pagamento.

Si noti che i vari colori vengono utilizzati anche per distinguere facilmente ogni canale all'interno del grafico.

Colori simili possono essere utilizzati quando si desidera chiarire che due punti dati sono correlati . Un esempio (mostrato di seguito) è un grafico a linee che visualizza le prestazioni attuali del marchio X in un colore blu scuro e una seconda linea comparativa con le prestazioni dell'anno scorso in un colore azzurro:

Tendiamo ad associare il rosso a risultati negativi, quindi evita di usare il rosso come colore principale nei tuoi grafici. Usalo invece con parsimonia per illustrare le diminuzioni delle prestazioni.

Quando selezioni i colori da utilizzare nei tuoi grafici, tieni anche presente che il 4% della popolazione è daltonico . Secondo The Journal of the Data Visualization Society , le forme più comuni di daltonismo causano confusione tra alcune sfumature di rosso e verde, sebbene ci siano anche forme di daltonismo che fanno sì che le sfumature di blu e giallo appaiano uguali.

In poche parole, il colore è una risorsa importante nei grafici, quindi dovrebbe essere utilizzato in modo strategico e ponderato.

Semplifica il processo di reporting dei dati

Un processo di visualizzazione dei dati semplificato prepara la tua azienda a rapporti più significativi che hanno un impatto e (si spera!) ti fanno sentire più sicuro durante la creazione di rapporti e la condivisione dei risultati. Per ricapitolare velocemente:

1. Inizia con il wireframe delle tue idee, in modo da poterle rivedere e perfezionare facilmente.
2. Determina il miglior tipo di grafico per i dati a portata di mano. Restringi i tuoi KPI visualizzati solo ai più importanti e semplifica la progettazione del grafico in modo che i dati rimangano al centro dell'attenzione.
3. Usa il colore in modo ponderato per fungere da chiave o mostrare relazioni nei dati e tieni presente il daltonismo quando selezioni una tavolozza di colori.

Un restyling dei rapporti può fare una grande differenza nella tua azienda, sbloccando informazioni dettagliate all'interno dell'organizzazione e rendendo i dati sulle prestazioni più accessibili agli stakeholder.

Le visualizzazioni sono essenziali per raccontare la storia dietro i tuoi dati, ma quei dati sono pronti per la prossima ondata di implementazioni e restrizioni sulla privacy? Ottieni il quadro completo dello stato dei dati 2022 e scopri come preparare il tuo marchio per ciò che verrà.