كيفية إتقان فن تصور البيانات (والحصول على رؤى تسويقية أفضل)

تصور البيانات هو كلمة طنانة في عالم التسويق الرقمي تثير أسئلة مثل: كيف يمكنني تحويل نقاط البيانات الخاصة بي إلى تصورات ثاقبة؟ هل أقوم بالإبلاغ عن الكثير من البيانات؟ أين يجب أن تبدأ؟

لهذا السبب قمنا بتجميع هذا الدليل النهائي لتصور البيانات. يشارك خبراء البيانات لدينا عمليتهم لمساعدتك على الشعور بمزيد من الثقة في إعداد التقارير الخاصة بك - والتأكد من أنك تخبر قصة هادفة يسهل الوصول إليها من شأنها أن تؤثر على عملك ببياناتك.

هيّئ المسرح: التخطيط الشبكي

تبدو الإطارات الشبكية تقنية ، لكنها في الحقيقة مجرد طريقة فعالة لبدء تنظيم أفكارك ، سواء كنت تستخدم أداة تخطيط شبكي عبر الإنترنت أو مجرد قطعة من ورق الخدش ، قبل الالتزام بتصميم في منتجك النهائي. ستكون قادرًا على تعديل تصميمك وتحسينه ودمج التعليقات من أصحاب المصلحة مع تجنب إعادة العمل لاحقًا في اللعبة ، الأمر الذي يستغرق وقتًا أطول بكثير.

أولاً ، ركز على عرض عالي المستوى لمرئياتك ، ثم حدد الأسئلة التي تحاول الإجابة عليها بالبيانات وفكر في كيفية تدفق رحلة العميل. أنت تبني القصة التي تريد إخبارها ببياناتك ، وليس التعرق بالأشياء الصغيرة هنا. سيتم تسوية التفاصيل في الخطوات التالية اللاحقة. بمجرد تحسين الإطار الشبكي ، سيكون لديك مخطط لإضفاء الحيوية على تصوراتك.

تحديد التصور الصحيح للبيانات

الآن بعد أن عرفت القصة التي تريد روايتها ، تحتاج إلى إضافة بعض الأسلوب: تحتاج إلى اختيار تصور البيانات المناسب الذي من شأنه توصيل وتوضيح هذه القصة لجمهورك المستهدف بشكل فعال ، وكذلك مساعدتهم على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة من بيانات.

العامل الأكبر في تحديد أفضل صورة مرئية لاحتياجاتك هو نوع البيانات التي تعمل بها. هناك العديد من الأنواع المختلفة من المخططات المتاحة للاختيار من بينها ، لكننا نوصي بالبدء البسيط والنظر في العناصر الثلاثة التالية:

شريط الرسم البياني

الأفضل لـ: مقارنة نقاط البيانات عبر الفئات

يعرض الرسم البياني الشريطي بيانات فئوية بأشرطة مستطيلة. يمكننا حساب قيم الفئات المختلفة باستخدام الرسوم البيانية الشريطية. يتناسب طول أو ارتفاع الأشرطة مع عدد الفئة ويسمح لجمهورك بسهولة فهم الأداء النسبي عبر الفئات التي اخترتها.

خط الاتجاه

الأفضل لـ: توضيح الأداء بمرور الوقت

نستخدم المخططات الخطية لتصور البيانات التي تتغير بمرور الوقت. إنه يعمل مع البيانات المستمرة ويمثل سلسلة من نقاط البيانات المتصلة بخط مستقيم. تساعد المخططات الخطية الأشخاص بسرعة وسهولة على فهم التغييرات والاتجاهات ، بالإضافة إلى الموسمية وعوامل أخرى.

قمع

الأفضل لـ: تصور الخطوات المتسلسلة

المخطط القمعي هو نوع مخطط متخصص يوضح تدفق المستخدمين من خلال عملية تجارية أو مبيعات. يأخذ الرسم البياني اسمه من شكله الذي يبدأ من رأس عريض وينتهي برقبة ضيقة. يُشار إلى عدد المستخدمين في كل مرحلة من مراحل العملية من عرض القمع أثناء تضييقه. يعد القمع تصورًا رائعًا لفهم فعالية العمليات التي لها خطوات متعددة مثل رحلة العميل.

ملاحظة واحدة: المخططات الدائرية هي واحدة من أكثر أنواع المخططات شيوعًا ، لكنها في الواقع موضع نقاش ساخن في عالم خبراء البيانات. كما أوضحت كول نوسبومر كنافليك في كتابها ، سرد القصص بالبيانات: دليل تصور البيانات لمتخصصي الأعمال ، فإن المخططات الدائرية غالبًا ما لا تكون أفضل طريقة لتصور البيانات لأنها تجعل من الصعب مقارنة نقاط البيانات ، خاصةً إذا كان حجم الأوتاد مشابه جدا. تتفق فرق البيانات لدينا ، لذا احفظ الكعكة للحلوى وفكر في بدائل للمخطط الدائري ، مثل الرسم البياني الشريطي الأفقي حيث تتم محاذاة جميع نقاط البيانات الخاصة بك على محور واحد مشترك.

بمجرد تحديد النوع الصحيح من الرسم البياني ، فقد حان الوقت لتنقيح هذا المخطط من خلال الغوص في التفاصيل. من خلال التركيز على البساطة واستخدام الألوان بعناية ، يمكنك تحويل تصورك الجيد إلى تصور رائع.

حافظ على التصور المرئي لبياناتك واضحًا وبسيطًا

شيء واحد يخطئ فيه الكثير من الناس بشأن تصور البيانات هو افتراض أن الكمية والتعقيد أكثر فائدة أو أكثر إثارة للإعجاب. يميل العكس في الواقع إلى أن يكون صحيحًا: إذا كان هناك عدد كبير جدًا من نقاط البيانات أو عناصر التصميم ، فقد يكون من الصعب معرفة مكان التركيز.

لا تريد أن يذهب كل عملك الشاق هباءً لأنه لا يمكنك استخدامه لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. إذا وجدت نفسك في حالة تخيل غير عملي ومعقد بشكل مفرط ، فلا داعي للذعر: لم يفت الأوان بعد !. خذ خطوة إلى الوراء واتبع هاتين الخطوتين:

1. تدقيق مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك المعروضة
   • ضع في اعتبارك مؤشرات الأداء الرئيسية الضرورية حقًا في التصور الخاص بك. تعتمد مؤشرات الأداء الرئيسية الصحيحة على نموذج عملك وتدفق رحلة العميل وجمهورك.
     بمجرد تضييق نطاق أهم مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك ، قم بتمييزها في تصوراتك. يمكن حفظ أي مقاييس إضافية للملحق.
2. تبسيط التصميم الخاص بك
   • غالبًا ما يعتقد الناس أن المزيد من عناصر التصميم = تصورات أفضل ، لكن هذا خيال ، خالص وبسيط. في سرد ​​القصص الفعال للبيانات: كيفية إحداث التغيير باستخدام البيانات والسرد والمرئيات ، يلاحظ Brent Dykes أمثلة على الميزات غير الضرورية في الرسوم البيانية بما في ذلك العناصر ثلاثية الأبعاد وخطوط الشبكة الواضحة والعديد من الملصقات والألوان.
   • يمكن أن يؤدي دمج الكثير من ميزات التصميم إلى تشتيت انتباه المستخدم وتحويل التركيز بعيدًا عن مؤشرات الأداء الرئيسية التي تحكي قصتك (وتهم الجمهور). بدلاً من ذلك ، يجب أن تركز على إضافة عناصر مخطط قيمة مثل العناوين الوصفية والمحاور المسماة وتسميات البيانات ذات الصلة التي تجعل القصة أكثر سهولة. أخيرًا ، كن حذرًا من الرسوم البيانية الخطية ذات الخطوط والألوان المتعددة. غالبًا ما يكون من الصعب قراءتها واستقاء الأفكار منها.

في المثال أعلاه ، يقارن الرسم البياني الخطي حركة المرور عبر مناطق مختلفة. لكننا نوصي في الواقع بتقسيم كل منطقة إلى رسم بياني خاص بها حتى يمكن مقارنة الاتجاهات بسهولة أكبر.

الآن بعد أن قمت بتضييق نطاق مؤشرات الأداء الرئيسية الأكثر قيمة لديك وتبسيط تصميمك ، فقد حان الوقت لدمج اللون بشكل استراتيجي.

اختر الألوان بعناية

الكثير من الألوان في التصور يمكن أن ينتقص من البيانات ويجعل من الصعب الحصول على رؤى. عند استخدام اللون ، يجب دمجه بعناية وبأقل قدر ممكن.

يمكن استخدام اللون لإنشاء ارتباطات وإبراز الاختلافات وإظهار العلاقات. عندما يتم تعيين لون معين لنقطة بيانات معينة ، يصبح هذا اللون مفتاحًا. عندما تتكرر هذه المجموعة باستمرار ، يمكنك تدريب المستخدم على إدراك أن اللون الذي اخترته مرتبط بنقطة بيانات معينة. على سبيل المثال ، في صورة الرسم البياني الشريطي المكدس أدناه ، إذا كان البحث المدفوع مرئيًا بشكل متسق باللون البرتقالي ، فسيكون المستخدم قادرًا على تحديد اللون البرتقالي بسرعة وثبات في أي نوع من التصورات مثل البحث المدفوع.

لاحظ أن الألوان المتنوعة تُستخدم أيضًا للتمييز بسهولة بين كل قناة داخل الرسم البياني.

يمكن استخدام ألوان متشابهة عندما تريد توضيح ارتباط نقطتي بيانات . أحد الأمثلة (الموضح أدناه) هو رسم بياني خطي يصور الأداء الحالي لعلامة X التجارية باللون الأزرق الداكن وخط مقارنة ثانٍ بأداء العام الماضي باللون الأزرق الفاتح:

نميل إلى ربط اللون الأحمر بالنتائج السلبية ، لذا ابتعد عن استخدام اللون الأحمر باعتباره اللون الرئيسي في الرسوم البيانية. بدلاً من ذلك ، استخدمه باعتدال لتوضيح الانخفاض في الأداء.

عند اختيار الألوان لاستخدامها في مخططاتك ، ضع في اعتبارك أيضًا أن 4٪ من السكان مصابون بعمى الألوان . وفقًا لمجلة The Journal of the Data Visualization Society ، فإن أكثر أشكال عمى الألوان شيوعًا تسبب ارتباكًا بين ظلال معينة من الأحمر والأخضر ، على الرغم من وجود أشكال من عمى الألوان تتسبب في ظهور ظلال زرقاء وصفراء متشابهة.

ببساطة ، يعد اللون أحد الأصول المهمة في الرسوم البيانية ، لذا يجب استخدامه بطريقة إستراتيجية ومدروسة.

تبسيط عملية الإبلاغ عن البيانات الخاصة بك

تعمل عملية تصور البيانات المبسطة على إعداد عملك لإعداد تقارير أكثر جدوى والتي لها تأثير (ونأمل!) تجعلك تشعر بمزيد من الثقة عند إنشاء التقارير ومشاركة النتائج. لتلخيص سريع:

1. ابدأ بوضع إطار شبكي لأفكارك ، بحيث يمكنك مراجعتها وتنقيحها بسهولة.
2. حدد أفضل نوع مخطط للبيانات الموجودة. تضييق نطاق مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك إلى أهمها فقط وتبسيط تصميم الرسم البياني الخاص بك بحيث تظل البيانات محور التركيز.
3. استخدم الألوان بعناية للعمل كمفتاح أو لإظهار العلاقات في البيانات ، واحتفظ بعمى الألوان في الاعتبار عند تحديد لوحة الألوان.

يمكن أن يُحدث تحسين شكل التقارير فرقًا كبيرًا في عملك من خلال إطلاق العنان للرؤى عبر مؤسستك وجعل بيانات الأداء الخاصة بك في متناول أصحاب المصلحة.

تعد التصورات ضرورية لسرد القصة وراء بياناتك ، ولكن هل هذه البيانات جاهزة للموجة التالية من عمليات طرح الخصوصية والقيود؟ احصل على الصورة الكاملة لحالة البيانات 2022 ، وتعرف على كيفية إعداد علامتك التجارية لما هو قادم.