Cara Menguasai Seni Visualisasi Data (dan Mendapatkan Wawasan Pemasaran yang Lebih Baik)
Diterbitkan: 2022-06-04Visualisasi data adalah kata kunci di dunia pemasaran digital yang memicu pertanyaan seperti: Bagaimana cara mengubah poin data saya menjadi visualisasi yang berwawasan luas? Apakah saya melaporkan terlalu banyak data? Di mana saya harus mulai?
Itulah mengapa kami menyusun panduan utama untuk visualisasi data ini. Data kami yaitu para ahli membagikan proses mereka untuk membantu Anda merasa lebih percaya diri dalam pelaporan Anda—dan memastikan Anda menceritakan kisah yang dapat diakses dan bermakna yang akan berdampak pada bisnis Anda dengan data Anda.
Atur Panggung: Wireframing
Wireframing terdengar teknis, tapi itu benar-benar hanya cara yang efisien untuk mulai mengatur ide-ide Anda, apakah Anda menggunakan alat wireframing online atau hanya selembar kertas awal, sebelum berkomitmen untuk desain di produk akhir Anda. Anda akan dapat menyesuaikan dan meningkatkan desain Anda dan memasukkan umpan balik dari pemangku kepentingan sambil menghindari pengerjaan ulang nanti dalam permainan, yang jauh lebih memakan waktu.
Pertama, fokus pada tampilan visual tingkat tinggi, lalu identifikasi pertanyaan apa yang ingin Anda jawab dengan data dan pikirkan tentang bagaimana perjalanan pelanggan harus mengalir. Anda sedang membangun cerita yang ingin Anda ceritakan dengan data Anda, tidak memusingkan hal-hal kecil di sini. Detailnya akan disetrika pada langkah berikutnya berikutnya. Setelah Anda menyempurnakan gambar rangka, Anda akan memiliki cetak biru untuk menghidupkan visualisasi Anda.
Identifikasi Visualisasi Data yang Tepat
Sekarang setelah Anda mengetahui cerita yang ingin Anda ceritakan, Anda perlu menambahkan beberapa gaya: Anda perlu memilih visualisasi data yang tepat yang akan mengomunikasikan dan mengilustrasikan cerita itu secara efektif kepada audiens yang Anda tuju, serta membantu mereka menarik kesimpulan yang tepat dari cerita Anda. data.
Faktor terbesar dalam menentukan visual terbaik untuk kebutuhan Anda adalah jenis data yang Anda gunakan. Ada banyak jenis grafik yang berbeda untuk dipilih, tetapi kami menyarankan untuk memulai dari yang sederhana dan mempertimbangkan tiga hal berikut:
Grafik batang
Terbaik untuk: Membandingkan titik data lintas kategori
Grafik batang menyajikan data kategoris dengan batang persegi panjang. Kita dapat menghitung nilai dari berbagai kategori menggunakan grafik batang. Panjang atau tinggi batang sebanding dengan jumlah kategori dan memungkinkan audiens Anda dengan mudah memahami kinerja relatif di seluruh kategori yang Anda pilih.
Garis Tren
Terbaik untuk: Mengilustrasikan kinerja dari waktu ke waktu
Kami menggunakan diagram garis untuk memvisualisasikan data yang berubah seiring waktu. Ia bekerja dengan data berkelanjutan dan mewakili serangkaian titik data yang dihubungkan oleh garis lurus. Bagan garis membantu orang dengan cepat dan mudah memahami perubahan dan tren, serta musim dan faktor lainnya.
Corong
Terbaik untuk: Memvisualisasikan langkah-langkah berurutan
Bagan corong adalah jenis bagan khusus yang menunjukkan aliran pengguna melalui proses bisnis atau penjualan. Bagan mengambil namanya dari bentuknya, yang dimulai dari kepala yang lebar dan berakhir di leher yang sempit. Jumlah pengguna pada setiap tahap proses ditunjukkan dari lebar corong saat menyempit. Corong adalah visualisasi yang bagus untuk memahami efektivitas proses yang memiliki beberapa langkah seperti perjalanan pelanggan.
Satu catatan: diagram lingkaran adalah salah satu jenis diagram yang paling umum digunakan, tetapi sebenarnya masih diperdebatkan dengan hangat di dunia pakar data. Seperti yang dijelaskan Cole Nussbaumer Knaflic dalam bukunya, Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals , diagram lingkaran seringkali bukan cara terbaik untuk memvisualisasikan data karena mempersulit perbandingan titik data, terutama jika ukuran irisannya terlalu mirip. Tim data kami setuju, jadi simpan kue untuk pencuci mulut dan pertimbangkan alternatif untuk diagram lingkaran, seperti grafik batang horizontal tempat semua titik data Anda disejajarkan pada satu sumbu bersama.
Setelah Anda memilih jenis bagan yang tepat, saatnya untuk memperbaiki bagan itu dengan menyelami detailnya. Dengan berfokus pada kesederhanaan dan menggunakan warna dengan cermat, Anda dapat mengubah visualisasi yang baik menjadi visual yang hebat.
Jaga Visualisasi Data Anda Bersih & Sederhana
Satu hal yang banyak salah orang tentang visualisasi data adalah asumsi bahwa kuantitas dan kompleksitas entah bagaimana lebih berguna atau lebih mengesankan. Kebalikannya sebenarnya cenderung benar: jika ada terlalu banyak titik data atau elemen desain, akan sulit untuk mengetahui di mana harus fokus.
Anda tidak ingin semua kerja keras Anda sia-sia karena Anda tidak dapat menggunakannya untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Jika Anda mendapati diri Anda dengan visualisasi yang berat dan terlalu rumit, jangan panik: ini belum terlambat!. Ambil langkah mundur dan ikuti dua langkah ini:
- Audit KPI Anda yang ditampilkan
- Pertimbangkan KPI mana yang benar-benar diperlukan dalam visualisasi Anda. KPI yang tepat akan bergantung pada model bisnis Anda, alur perjalanan pelanggan, dan audiens Anda.
Setelah Anda mempersempit KPI terpenting Anda , tampilkan dalam visualisasi Anda. Metrik tambahan apa pun dapat disimpan untuk lampiran.
- Pertimbangkan KPI mana yang benar-benar diperlukan dalam visualisasi Anda. KPI yang tepat akan bergantung pada model bisnis Anda, alur perjalanan pelanggan, dan audiens Anda.
- Sederhanakan desain Anda
- Orang sering berpikir bahwa lebih banyak elemen desain = visualisasi yang lebih baik, tapi itu fiksi, murni dan sederhana. Dalam Penceritaan Data yang Efektif: Cara Mendorong Perubahan dengan Data, Narasi, dan Visual , Brent Dykes mencatat contoh fitur yang tidak dibutuhkan dalam grafik termasuk elemen 3D, garis kisi yang diucapkan, dan terlalu banyak label dan warna.
- Memasukkan terlalu banyak fitur desain dapat mengganggu pengguna dan mengalihkan fokus dari KPI yang menceritakan kisah Anda (dan penting bagi audiens). Sebagai gantinya, Anda harus fokus untuk menambahkan elemen bagan yang berharga seperti judul deskriptif, sumbu berlabel, dan label data relevan yang membuat cerita lebih mudah diakses. Terakhir, berhati-hatilah dengan grafik garis dengan banyak garis dan warna. Mereka sering kali sulit dibaca dan diperoleh wawasannya.
Dalam contoh di atas, grafik garis membandingkan lalu lintas di berbagai wilayah. Namun kami sebenarnya merekomendasikan untuk membagi setiap wilayah ke dalam grafiknya sendiri sehingga tren dapat lebih mudah dibandingkan.
Sekarang setelah Anda mempersempit KPI Anda yang paling berharga dan menyederhanakan desain Anda, inilah saatnya untuk menggabungkan warna secara strategis.
Pilih Warna dengan Bijaksana
Terlalu banyak warna dalam visualisasi dapat mengurangi data dan mempersulit pengumpulan wawasan. Ketika warna digunakan, itu harus dimasukkan secara bijaksana dan minimal.
Warna dapat digunakan untuk membuat asosiasi, menonjolkan perbedaan, dan menunjukkan hubungan. Ketika warna tertentu ditetapkan ke titik data tertentu, warna itu menjadi kunci. Ketika kombinasi itu diulang secara konsisten, Anda dapat melatih pengguna untuk mengenali bahwa warna yang Anda pilih terkait dengan titik data tertentu. Misalnya, pada gambar grafik batang bertumpuk di bawah ini, jika Penelusuran Berbayar secara konsisten divisualisasikan dalam warna oranye, pengguna akan dapat dengan cepat dan konsisten mengidentifikasi oranye dalam semua jenis visualisasi sebagai Penelusuran Berbayar.
Perhatikan bahwa warna yang bervariasi juga digunakan untuk membedakan dengan mudah setiap saluran dalam grafik.
Warna serupa dapat digunakan bila Anda ingin memperjelas bahwa dua titik data terkait . Salah satu contoh (ditunjukkan di bawah) adalah grafik garis yang memvisualisasikan kinerja merek X saat ini dalam warna biru tua dan garis perbandingan kedua dengan kinerja tahun lalu dalam warna biru muda:
Kami cenderung mengasosiasikan warna merah dengan hasil negatif, jadi jauhi penggunaan warna merah sebagai warna utama dalam grafik Anda. Alih-alih menggunakannya dengan hemat untuk menggambarkan penurunan kinerja.
Saat memilih warna untuk digunakan dalam bagan Anda, pertimbangkan juga bahwa 4% dari populasi buta warna . Menurut The Journal of Data Visualization Society , bentuk buta warna yang paling umum menyebabkan kebingungan antara warna merah dan hijau tertentu, meskipun ada juga bentuk buta warna yang menyebabkan warna biru dan kuning terlihat sama.
Sederhananya, warna adalah aset penting dalam grafik, sehingga harus digunakan dengan cara yang strategis dan bijaksana.
Sederhanakan Proses Pelaporan Data Anda
Proses visualisasi data yang disederhanakan menyiapkan bisnis Anda untuk pelaporan yang lebih bermakna yang memberikan dampak dan (semoga!) membuat Anda merasa lebih percaya diri saat membuat laporan dan membagikan hasil. Untuk rekap cepat:
- Mulailah dengan menyusun ide-ide Anda, sehingga Anda dapat dengan mudah merevisi dan menyempurnakan.
- Tentukan jenis bagan terbaik untuk data yang ada. Persempit KPI yang ditampilkan hanya yang paling penting dan sederhanakan desain bagan Anda sehingga data tetap menjadi fokus.
- Gunakan warna dengan cermat untuk bertindak sebagai kunci atau menunjukkan hubungan dalam data, dan ingatlah buta warna saat memilih palet warna.
Facelift pelaporan dapat membuat perbedaan besar dalam bisnis Anda dengan membuka wawasan di seluruh organisasi Anda dan membuat data kinerja Anda lebih mudah diakses oleh pemangku kepentingan.