Jak opanować sztukę wizualizacji danych (i uzyskać lepsze spostrzeżenia marketingowe)

Wizualizacja danych to modne hasło w świecie marketingu cyfrowego, które wywołuje pytania takie jak: Jak przekształcić moje punkty danych w wnikliwe wizualizacje? Czy zgłaszam za dużo danych? Od czego powinienem zacząć?

Dlatego opracowaliśmy ten ostateczny przewodnik po wizualizacji danych. Nasi eksperci ds. danych dzielą się swoim procesem, aby pomóc Ci czuć się pewniej podczas raportowania — i zapewnić, że opowiadasz przystępną, znaczącą historię, która będzie miała wpływ na Twoją firmę dzięki Twoim danym.

Ustaw scenę: szkieletowanie

Tworzenie szkieletów brzmi technicznie, ale to naprawdę skuteczny sposób na rozpoczęcie porządkowania pomysłów, niezależnie od tego, czy korzystasz z narzędzia do tworzenia szkieletów online, czy po prostu z kartki papieru, zanim zdecydujesz się na projekt w produkcie końcowym. Będziesz mógł dostosować i ulepszyć swój projekt oraz uwzględnić opinie interesariuszy, unikając przeróbek w dalszej części gry, co jest znacznie bardziej czasochłonne.

Najpierw skoncentruj się na ogólnym widoku swoich wizualizacji, a następnie określ, na jakie pytania próbujesz odpowiedzieć za pomocą danych, i zastanów się, jak powinna przebiegać podróż klienta. Konstruujesz historię, którą chcesz opowiedzieć, używając swoich danych, nie przebierając się w drobiazgach. Szczegóły zostaną dopracowane w kolejnych kolejnych krokach. Po dopracowaniu modelu szkieletowego otrzymasz plan, który ożywi Twoje wizualizacje.

Zidentyfikuj odpowiednią wizualizację danych

Teraz, gdy znasz już historię, którą chcesz opowiedzieć, musisz dodać trochę stylu: musisz wybrać odpowiednią wizualizację danych, która skutecznie komunikuje i ilustruje tę historię docelowym odbiorcom, a także pomaga im wyciągnąć właściwe wnioski z Twoich dane.

Największym czynnikiem przy określaniu najlepszej wizualizacji dla Twoich potrzeb jest typ danych, z którymi pracujesz. Istnieje wiele różnych rodzajów wykresów do wyboru, ale zalecamy rozpoczęcie od prostego i rozważenie następujących trzech:

Wykres słupkowy

Najlepsze do: porównywania punktów danych w różnych kategoriach

Wykres słupkowy przedstawia dane kategoryczne z prostokątnymi słupkami. Za pomocą wykresów słupkowych możemy policzyć wartości różnych kategorii. Długość lub wysokość słupków jest proporcjonalna do liczby kategorii i pozwala odbiorcom łatwo zrozumieć względną skuteczność w wybranych kategoriach.

Linia trendu

Najlepsze do: ilustrowania wydajności w czasie

Używamy wykresów liniowych do wizualizacji danych, które zmieniają się w czasie. Działa z danymi ciągłymi i reprezentuje serię punktów danych połączonych linią prostą. Wykresy liniowe pomagają ludziom szybko i łatwo zrozumieć zmiany i trendy, a także sezonowość i inne czynniki.

Lejek

Najlepsze do: wizualizacji kolejnych kroków

Wykres lejkowy to specjalny typ wykresu, który przedstawia przepływ użytkowników przez proces biznesowy lub sprzedażowy. Wykres bierze swoją nazwę od kształtu, który zaczyna się od szerokiej głowy i kończy się wąską szyjką. Liczbę użytkowników na każdym etapie procesu wskazuje szerokość lejka w miarę jego zwężania. Lejek to świetna wizualizacja pozwalająca zrozumieć skuteczność procesów, które składają się z wielu etapów, takich jak podróż klienta.

Jedna uwaga: wykresy kołowe są jednym z najczęściej używanych typów wykresów, ale w rzeczywistości są przedmiotem gorących dyskusji w świecie ekspertów od danych. Jak wyjaśnia Cole Nussbaumer Knaflic w swojej książce „ Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals ”, wykresy kołowe często nie są najlepszym sposobem wizualizacji danych, ponieważ utrudniają porównywanie punktów danych, zwłaszcza jeśli rozmiar klinów jest zbyt podobny. Nasze zespoły danych zgadzają się, więc zachowaj ciasto na deser i rozważ alternatywy dla wykresu kołowego, takie jak poziomy wykres słupkowy, w którym wszystkie punkty danych są wyrównane na jednej, wspólnej osi.

Po wybraniu odpowiedniego typu wykresu nadszedł czas, aby go udoskonalić, zagłębiając się w szczegóły. Skupiając się na prostocie i rozważnie używając kolorów, możesz zmienić swoją dobrą wizualizację we wspaniałą.

Zachowaj przejrzystą i prostą wizualizację danych

Wiele osób myli się co do wizualizacji danych, zakładając, że ilość i złożoność są w jakiś sposób bardziej przydatne lub bardziej imponujące. W rzeczywistości wydaje się, że jest odwrotnie: jeśli jest zbyt wiele punktów danych lub elementów projektu, może być trudno określić, na czym należy się skoncentrować.

Nie chcesz, aby cała Twoja ciężka praca poszła na marne, ponieważ nie możesz jej użyć do generowania praktycznych wniosków. Jeśli znajdziesz się z nieporęczną, zbyt skomplikowaną wizualizacją, nie panikuj: jeszcze nie jest za późno!. Cofnij się i wykonaj te dwa kroki:

1. Kontroluj wyświetlane KPI
   • Zastanów się, które KPI są naprawdę potrzebne w Twojej wizualizacji. Właściwe wskaźniki KPI będą zależeć od modelu biznesowego, przebiegu podróży klienta i odbiorców.
     Po zawężeniu najważniejszych wskaźników KPI umieść je w swoich wizualizacjach. Wszelkie dodatkowe metryki można zapisać w załączniku.
2. Uprość swój projekt
   • Ludzie często myślą, że więcej elementów projektu = lepsze wizualizacje, ale to fikcja, czysta i prosta. W skutecznym opowiadaniu historii danych: jak wprowadzać zmiany za pomocą danych, narracji i wizualizacji , Brent Dykes zwraca uwagę na przykłady niepotrzebnych funkcji na wykresach, w tym elementy 3D, wyraźne linie siatki oraz zbyt wiele etykiet i kolorów.
   • Włączenie zbyt wielu funkcji projektowych może rozpraszać użytkownika i odwracać uwagę od kluczowych wskaźników wydajności, które opowiadają Twoją historię (i mają znaczenie dla odbiorców). Zamiast tego skoncentruj się na dodawaniu wartościowych elementów wykresu, takich jak opisowe tytuły, oznakowane osie i odpowiednie etykiety danych, dzięki którym historia jest bardziej dostępna. Wreszcie, uważaj na wykresy liniowe z wieloma liniami i kolorami. Często są trudne do odczytania i wyciągnięcia wniosków.

W powyższym przykładzie wykres liniowy porównuje ruch w różnych regionach. Ale tak naprawdę zalecamy wydzielenie każdego regionu na osobny wykres, aby łatwiej było porównać trendy.

Teraz, gdy zawęziłeś swoje najcenniejsze wskaźniki KPI i uprościłeś projekt, nadszedł czas na strategiczne włączenie koloru.

Rozważnie wybieraj kolory

Zbyt duża ilość kolorów w wizualizacji może odciągać uwagę od danych i utrudniać zbieranie szczegółowych informacji. Kiedy używany jest kolor, powinien być przemyślany i minimalnie.

Kolor może służyć do tworzenia skojarzeń, podkreślania różnic i pokazywania relacji. Kiedy określony kolor jest przypisany do określonego punktu danych, kolor ten staje się kluczem. Gdy ta kombinacja jest powtarzana konsekwentnie, możesz nauczyć użytkownika rozpoznawania, że ​​wybrany kolor jest powiązany z określonym punktem danych. Na przykład na poniższym obrazie skumulowanego wykresu słupkowego, jeśli Płatne wyszukiwanie jest konsekwentnie wizualizowane w kolorze pomarańczowym, użytkownik będzie mógł szybko i konsekwentnie zidentyfikować kolor pomarańczowy w dowolnym typie wizualizacji jako Płatne wyszukiwanie.

Zwróć uwagę, że różne kolory są również używane do łatwego odróżnienia każdego kanału na wykresie.

Podobnych kolorów można użyć, gdy chcesz wyraźnie zaznaczyć, że dwa punkty danych są ze sobą powiązane . Jednym z przykładów (pokazanych poniżej) jest wykres liniowy wizualizujący aktualne wyniki marki X w kolorze ciemnoniebieskim oraz druga linia porównawcza z wynikami z zeszłego roku w kolorze jasnoniebieskim:

Mamy tendencję do kojarzenia czerwonego z negatywnymi wynikami, więc unikaj używania czerwonego jako głównego koloru na wykresach. Zamiast tego używaj go oszczędnie, aby zilustrować spadek wydajności.

Wybierając kolory do wykorzystania na wykresach, weź pod uwagę również fakt, że 4% populacji jest daltonistami . Według The Journal of the Data Visualization Society , najczęstsze formy ślepoty barw powodują pomylenie niektórych odcieni czerwieni i zieleni, chociaż istnieją również formy ślepoty barw, które powodują, że odcienie niebieskiego i żółtego wyglądają tak samo.

Mówiąc najprościej, kolor jest ważnym atutem na wykresach, dlatego należy go używać w strategiczny i przemyślany sposób.

Uprość proces raportowania danych

Uproszczony proces wizualizacji danych zapewnia Twojej firmie bardziej sensowne raportowanie, które ma wpływ i (miejmy nadzieję!) sprawia, że ​​czujesz się pewniej podczas tworzenia raportów i udostępniania wyników. Aby szybko podsumować:

1. Zacznij od przedstawienia swoich pomysłów, tak aby można je było łatwo zweryfikować i udoskonalić.
2. Określ najlepszy typ wykresu dla dostępnych danych. Zawęź wyświetlane KPI tylko do najważniejszych i uprość projekt wykresu, aby dane pozostały w centrum uwagi.
3. Rozważnie używaj kolorów, aby działać jako klucz lub pokazywać relacje w danych, i pamiętaj o ślepocie barw podczas wybierania palety kolorów.

Modernizacja raportowania może mieć duże znaczenie dla Twojej firmy, odblokowując wgląd w całą organizację i czyniąc dane dotyczące wydajności bardziej dostępnymi dla interesariuszy.

Wizualizacje są niezbędne, aby opowiedzieć historię Twoich danych, ale czy te dane są gotowe na następną falę wprowadzenia i ograniczeń prywatności? Uzyskaj pełny obraz stanu danych 2022 i dowiedz się, jak przygotować swoją markę na nadchodzące wydarzenia.